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对于财富500强公司来说，量子策略会是什么样？
考虑到量子的迅速上升，在该领域拥有一名熟练的劳动力非常重要，这在美国大学在2021年29年至2022年提供量子计划的美国大学数量的增加中可以看出。除此之外，我们还可以看到行业合作，例如IBM的量子教育计划，Microsoft Quantum Development套件，Microsoft＆Classiq Partnership，Google CIRQ Framework等。考虑到存在各种劳动力挑战，例如有限的合格候选人，较长的培训期以及来自其他国家的竞争，美国政府通过《筹码和科学法》通过《筹码和科学法案》通过下一代量子领导者试点计划对量子教育和劳动力发展的关键投资。通过快速技能，与学术界的合作以及内部培训计划可以更好地进展，以便在这方面取得更好的进步。
2022 财年年度报告
同时因应市场急速变化，采取三项销售政策，第一，于中国徐州设立新厂，扩大成熟产品销售竞争力，覆盖既有消费、电源、网联等客户区隔及市场应用；第二，在汽车领域，公司将锁定全球前 100 名汽车客户及资本市场主要汽车电子客户群，以新产品作为重点武器；第三，强茂集团将持续探索及因应全球消费品、汽车、绿能及相关产品更高端化的发展趋势及设计需求，并积极布局新市场。
现代媒体话语中的人工智能：强、弱、个人化
摘要。文章分析了当前媒体话语中新技术语言形象的重构，其中神经网络和人工智能（AI）的讨论已成为主流趋势。作者在“人工智能”专题组中首次运用复杂话语、语料库方法和内容分析来构建语义场和微场。根据获得的数据，媒体呈现的AI主题领域的节点是“技术”、“智力活动的算法”、“当前系统”和“与人类竞争的演员”集群。搭配分析使得确定人工智能在社会、经济、科学、技术和创意领域的概念化成为可能。强调了智能与理性（人工与机器）之间的显着对立。所分析的人工智能以三种形式出现：强人工智能、弱人工智能、个人人工智能。强人工智能占上风，提名中的主题占据主导地位就证明了这一点。在媒体话语中，机器被拟人化，被赋予了理性、意识和潜意识、记忆、情感，成为一个能够做出决策并创造新的智力价值的世界大脑，这通过兼容性和语境同义词来证明。在对“人工智能”、“科技”、“风险”主题组交叉点的分析中，作者看到了进一步的研究前景。
通过 450 nm 强连续激光合成碳点
木炭的成分取决于许多因素，例如制备方法、燃烧的木材类型、水含量、氧和其他物质的功能团、地理区域、温度等。成分也可能因不同的制备方法而改变，制备方法可能使用不同的温度、氧气浓度或其他气体、处理时间、环境湿度和其他因素。木炭是一种绿色材料，含有不同量的氢和氧以及灰分和其他杂质，这些杂质与结构一起决定了它们的最终性质。木炭的大致成分可以从文献中获取，文献报告了以下以平均浓度的重量百分比表示的值 [12,13]：C = 66.9%：H = 4.4%；O = 7.6%；N = 1.3%；S = 1.1%；水分 = 7.2%；灰分 = 11.5%； Cl = 0.1%。
2020 年 50 强分销商报告 - 电子产品采购
麦肯锡公司高级合伙人兼半导体业务负责人 Mark Patel 总结了 Covid-19 对亚洲半导体供应链的影响：“在亚洲，半导体供应链正在努力克服 Covid-19 带来的棘手挑战，包括采购芯片制造原材料以及维持组装和测试运营。这些问题会波及代工厂和 IDM，即使他们面临着晶圆厂运营商和工程师短缺的复杂问题。在下游，无法封装、测试和鉴定产品可能会加剧供应限制。”
为北约工业顾问组审查超短强激光应用
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原子和小分子中的强场诱导量子动力学
摘要 高强度激光场可以电离原子和分子，也可以引发分子解离。本文综述了利用冷靶反冲离子动量谱和定制强场飞秒激光脉冲的潜力所取得的实验最新进展。说明了通过检测离子动量来对分子结构和小分子取向进行成像的可能性。详细分析了非绝热隧道电离过程，重点关注隧道出口处电子波包的性质。本文综述了电子在圆偏振光隧穿过程中如何获得角动量和能量。电子是一个具有振幅和相位的量子物体。大多数强场电离实验都集中在电子波函数的绝对平方上。电子全息角条纹技术使得能够检索强场电离中的维格纳时间延迟，这是电子波函数在动量空间中的相位的属性。动量空间中的相位与位置空间中的振幅之间的关系使我们能够获取有关电子在隧道出口处的位置的信息。最后，讨论了最近研究强场电离纠缠的实验。
打造人才强市德克萨斯州：2025 年更新
自从“打造人才强州”成为该州高等教育战略计划以来的三年里，德克萨斯州继续书写着其经济成功的故事。我们现在是世界第八大经济体。获得学位、证书和资格证书的德克萨斯州人比以往任何时候都多。我们在本科生和研究生入学人数增长方面领先全国。这一进步凸显了一个明显的事实：德克萨斯州的成功是由其受教育程度不断提高的劳动力推动的。
使用超导量子处理器的强量子计算优势
在量子计算优势的演示中至关重要的是，将大量的量子缩放到大量的量子位，以指数超过经典的硬件和算法改进。在这里，我们开发了一个二维可编程超导量子处理器Zuchongzhi，该处理器由可调耦合体系结构中的66个功能码头组成。为了表征整个系统的性能，我们执行随机量子电路采样以进行基准测试，最高可达56 QUAT和20个周期的系统大小。该任务的经典模拟的计算成本估计比以前在53 Quitib sycamore处理器上的工作高2-3个数量级[Nature 574，505（2019）。我们估计，Zuchongzhi在1.2小时内完成的采样任务至少将使最强大的超级计算机至少为8年。我们的工作建立了一个明确的量子计算优势，在合理的时间内对于经典计算来说是不可行的。高精度和可编程的量子计算平台为探索新颖的多体现象并实施复杂的量子算法打开了新的门。
捕获离子的强耦合量子逻辑 - Jake Lishman
纠缠量子门是量子信息处理的核心元素。经过几十年的实验，这种门已经在几种物理系统中成功实现，包括囚禁离子[1-3]、超导电路[4]、量子点[5]和NV中心[6]。经过一段时间的原理验证实验，该领域现在需要具有极高保真度的快速量子门，以便下一步实现性能超越传统设备的硬件。最先进的平台包括囚禁离子[7,8]。由于离子因库仑排斥而在空间上分离，因此定义量子比特的电子自由度之间没有明显的直接相互作用，需要设计通过集体运动模式介导的有效相互作用才能实现纠缠门。该机制涉及运动状态的改变[9]，这对于门的实现绝对必要。但同样重要的是，电子模式和运动模式在门时间变得不相关，否则将导致不相干的门操作。有各种各样用电磁场驱动离子的方案 [ 10 – 13 ]，这些方案在低温下在弱离子运动相互作用的 Lamb-Dicke 区域中实现这一点，运动模式也是如此。对于目前在 Lamb-Dicke 区域中采用的大多数纠缠门，相对简单的驱动方案会导致门操作很大程度上独立于初始运动状态。尽管如此，局限于 Lamb-Dicke 区域也带来了一些挑战。保持离子运动接近量子力学基态的必要性对冷却提出了严格的要求；在冷却循环之间只能执行有限数量的门，这减少了在相干时间内可以执行的门数量。由于相互作用较弱，实现快速门需要强激光驱动，从而产生诸如交流斯塔克位移和非共振激发等不利影响，从而降低门保真度 [14]。即使在完全冷却的运动和弱相互作用下，