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World File Search System归于
适合配偶的偶尔礼物。2. REF
AFYB-SJA-AL 截至：2011 年 2 月 14 日 信息文件 1. 主题：适合配偶的不常见场合的礼物。 2. 参考：DoD 5500.7-R（联合道德规范，第 2 章） 3. 目的：为配偶提供在永久调动岗位 (PCS) 等特殊不常见场合赠送礼物的道德考虑方面的指导。 4. 讨论：以下是有关 PCS 礼物的一些信息。这些规则适用于士兵，以限制下属向上级赠送礼物；但它们也适用于配偶。从技术上讲，配偶或配偶群体在向另一方配偶赠送礼物时不受道德规则的限制；但是，由于某人的士兵配偶的职位而赠送的礼物被视为赠送给士兵的礼物。如果礼物是送给配偶和士兵的，而礼物是由下属士兵的配偶赠送的，则可能会出现问题。话虽如此，只要避免被认为不道德或不当行为，工资较高的员工可以随心所欲地花钱。但是，如果礼物最终超过每个捐赠小组 300 美元的上限，该（高薪）员工就不能与下属员工合作。需要考虑的基本原则是，士兵不得直接或间接地向上级赠送礼物或捐款，或向他人索要礼物，也不得接受低薪员工的礼物，除非捐赠者和接受者是不在同一指挥链 (COC) 中的私人朋友。请记住；如果礼物是基于职位而不是个人关系，则归于士兵。在特殊不频繁场合（例如永久换岗）赠送的礼物是 COC 内部赠送/接受礼物的一般禁令的例外。
直接视图在魔术扭转角度附近的石墨烯超晶格中的栅极可调小型散布
摘要：扭曲的石墨烯单和双层系统的超晶格产生了按需多体状态，例如Mott绝缘子和非常规的超导体。这些现象归因于平坦带和强库仑相互作用的组合。然而，缺乏全面的理解，因为当电场应用以改变电子填充时，低能带的结构会发生强烈的变化。在这里，我们通过应用微型注重角度分辨的光发射光谱光谱光谱光谱光谱传递到位于原位门配，我们可以直接访问扭曲的双层石墨烯（TBG）和扭曲的双重双层石墨烯（TDBG）的填充相关的低能带。我们对这两个系统的发现处于鲜明的对比：可以在简单模型中描述掺杂的TBG的掺杂依赖性分散体，将依赖于填充的刚性带转移与多体相关的带宽变化相结合。在TDBG中，我们发现了低能带的复杂行为，结合了非单调带宽变化和可调间隙开口，这取决于栅极诱导的位移场。我们的工作确立了在扭曲的石墨烯超晶格中低能电子状态的电场可调节性的程度，并且可以支持对所得现象的理论理解。关键字：扭曲的双层石墨烯，Moire ́超级晶格，扁平带，微摩尔，原位门控，带宽重归于
人工智能与聊天GPT 教学期望和指导
AI，即人工智能，是指开发能够模仿人类智能来执行任务、处理数据、做出决策和/或解决问题的计算机系统。流行的 AI 包括地图导航、Siri 等虚拟助手、音频流媒体服务和个性化购物体验。生成式 AI 是一种能够根据提示创建新内容（包括文本、图像、模拟或其他媒体）的软件。流行的生成式 AI 工具包括 ChatGPT 和 DALL-E。 基恩大学的学术诚信准则强调，当作品不是学生自己的作品时，学生需要通过使用引号、引用和口头来源归属以及其他方式来明确哪些是学生原创的，哪些是从其他来源获取的，从而将作者身份归于他人。任何生成式 AI 的使用（即 ChatGPT、GPT 4、DALL-E、Vertex 等程序以及即将推出的许多其他程序）都应遵守与任何来自人类作者的想法、文本、演讲或图像相同的引用规则。敦促教师在教学大纲中明确说明这一点，并解释学生在准备课程作业时应该和不应该使用 AI 应用程序的方式。还鼓励教师加入学习活动，促使学生批判性地讨论、分析和评估在课程涵盖的特定研究领域内使用生成式 AI 的机会和局限性/陷阱。以下关键思想可能对您制定课堂生成式 AI 期望和教学有所帮助：
评估飞机维护中使用的不同类型通信
这种偏好的原因显而易见，因为机上航空人员对乘客和机组人员的安全负有直接责任。然而，飞机本身的安全责任主要归于飞机维修技术人员。技术发展的新趋势无处不在，它们肯定在航空业中占有一席之地。耐腐蚀材料或数字化智能系统的使用正在增加，当然，所有这些新系统都需要充分的维护。随着航空技术的进一步发展和创新，飞机技术人员必须跟上对其技能和知识要求的快速变化[1]。替代燃料或电力驱动的使用增加要求飞机技术人员适应并对新技术有深刻的理解[2]，[3]。飞机技术人员的重要性不容否认。航空业仍在继续增长，即使在 COVID-19 大流行造成的轻微挫折之后 [4]。根据新的估计，大流行之前对航空业增长的预测将不会实现 [5]。航空业遭受了为阻止病毒传播而出台的旅行限制的影响。但是，预计航空维护、维修和大修市场将在接下来的几年中达到大流行前的估计值 [6]。航空市场的预计增长和全球数量的增加 [3] 与 MRO 市场的发展直接相关，因此也与飞机技术人员需求的增加有关。波音公司估计，未来 20 年，全球将需要超过 620,000 名飞机技术人员，其中 112,000 名在欧洲 [2]。在我们的研究中，我们关注的是东斯洛伐克的航空技术人员，东斯洛伐克是东欧的一部分，是与中东和亚太地区并列的快速增长地区之一 [6]。本文关注沟通和英语在航空技术人员职业中的重要性，因为沟通不足或无效会对工作流程产生负面影响，并可能导致危险情况。
其他订单（02/28/2024）
现任的Amicus Curiae，David Boyle（以下简称“ Amicus”），1希望2024年的选举公平且无暴力，以便他和其他美国人可能拥有民主和长寿。因此，他提交了这一简短的内容，讨论了法院可以举行请愿人，前总统唐纳德·J·特朗普（“特朗普”）的责任，对美国致命的美国国会大厦恐怖主义/叛乱主义者的袭击所需的责任，2021年1月6日（“ 1月6日”），但公平地考虑了反对他从科罗拉多州总统归于该章节的章节，该章节是由宪法编制的14片（3章）。尽管特朗普的行为可疑，但是有很多理由向双方提交摘要。首先，Amicus不是这些问题的专家（有人吗？）。第二，感兴趣的各方无法预测结果；例如，将特朗普继续投票：1。通过将陷入困境的候选人特朗普（Trump）与总统约瑟夫·贝登（Joseph R. Biden，Jr。）相对，帮助共和党人（当选特朗普当选），或者2。伤害了他们？（将特朗普保留在投票上也可能损害其他非叛乱主义者共和党候选人的机会，第三，是中立的，非派对的派对摘要，有助于强调，尽管法院的规定，它可能是公民教育的中立授予者，例如，王牌或反对特朗普的裁决，也可能不得不在其他任何事情上，或者在其他任何事情上都做出了任何判决，或者在其他任何事情上都做出了任何危害。这将帮助选民做出更多合理的决定。
生成人工智能时代的版权法
过去几年，得益于深度学习技术的突破，人工智能 (AI) 开始取代人类内容生成者的角色，大规模地创作出有价值的创意作品。在本世纪末之前，大量的艺术、文学、音乐、软件和网络内容可能会由人工智能而非传统的人类作者创作。然而，法律禁止对人工智能生成的作品进行版权保护，这落后于这一技术进步。主流观点认为，即使人工智能可以自动化创造力，这种活动也不应该受到保护，这种保护甚至会伤害人类艺术家。人工智能生成的作品挑战了关于人类例外论的信念和版权法的规范基础，迄今为止，版权法为每个人都提供了一些东西。版权可以关乎道德和作者，也可以保护辛勤劳动和人格权。版权也可以关乎公众利益，并提供创作和传播内容的激励。但版权不能让人工智能作者拥有一切——有价值的产出正在产生，但作者没有利益需要保护。本文认为，美国版权法现在和传统上主要是为了造福公众利益，而不是直接造福作者。因此，人工智能生成的作品正是该系统旨在保护的那种东西。保护将鼓励人们开发和使用创造性的人工智能，从而产生和传播新作品。更进一步说，将作者身份归于功能上完成传统作者工作的人工智能将促进透明度、有效分配权利，甚至反直觉地保护人类作者。人工智能生成的作品也有望从根本上影响版权法的其他基本原则，例如侵权、风格保护和合理使用。法律应如何应对人工智能活动，对于思考哪些规则应适用于人、机器和其他类型的人工智能作者具有更广泛的借鉴意义。
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智能农业技术
数字双胞胎通过数据收集和机器学习创建现实世界系统的虚拟复制品，在各个行业中引起了人们的关注。这些复制品用于运行模拟，监视过程和支持决策，从而向受益用户提取有价值的信息。强化学习是一种有前途的机器学习技术，可以在数字双胞胎中使用，因为它依赖于环境或系统的虚拟表示来学习给定任务的最佳策略，这正是数字双胞胎提供的。通过其自学性质，强化学习不仅可以优化给定的任务，而且还可以找到实现以前未经探索的目标的方法，因此，开辟了新的途径，以解决诸如虫害和疾病检测，作物生长或作物旋转计划之类的任务。但是，尽管强化学习可以使许多农业实践有益，但经常被忽略了所采用模型的解释性，随着用户未能建立对建议决策的信任，因此减少了其好处。因此，显然缺乏专注于可解释的增强学习技术，这表明将来的发展是一个重要的领域，因为对于许多人来说，这对于许多人来说至关重要，因为农业食品部门需要依靠弹性方法和可理解的决策。可解释的AI模型有助于达到这两个要求。因此，在农业中使用增强学习有可能在农业领域开放各种基于强化学习的数字双胞胎应用。一方面，我们检查了应用域，并将它们归于类别。为了探索这些领域，本综述对现有的研究作品进行了分类，这些研究作品采用了强化学习技术在农业环境中。另一方面，我们通过强化学习方法进行了对作品进行分组，以获取当前使用的模型的概述。通过此分析，审查旨在提供有关农业最先进的强化学习应用程序的见解。此外，我们旨在确定未来研究的差距和机会，重点关注强化学习和数字双胞胎的潜在协同作用，以应对农业挑战并优化农业流程，为更加有效和可持续的农业方法铺平道路。
急性成人住院患者的氧疗
HPSP 和主题专家已于 2024 年审查和修订了本文件，以符合临床实践和文档规范的更新。HPSP 已于 2019 年审查和修订了本文件，以反映《氧气管理指南 - 辅助健康成人急症住院患者》的变化。本文件已于 2015 年由辅助健康省级多学科小组审查和修订，以反映全省所有地区的需求。它旨在供 AHS 的成人急症护理辅助健康人员使用，并且基于卡尔加里地区以前制作的教育材料。原始文件由卡尔加里卫生区一组工作人员于 2006 年制定，其中包括物理治疗师、管理和项目协调员。2013 年，AHS 卡尔加里地区的辅助健康教育者对其进行了审查和修订。 2024，艾伯塔省卫生服务局，联合健康专业 本作品根据知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可证进行许可。您可以自由复制、分发和改编作品用于非商业目的，只要您将作品归于艾伯塔省卫生服务局并遵守其他许可条款。如果您更改、转换或基于本作品创作，则您只能在相同、相似或兼容的许可证下分发由此产生的作品。该许可证不适用于艾伯塔省卫生服务局不是版权所有者的 AHS 商标、徽标或内容。要查看此许可证的副本，请参阅 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/。本材料仅供一般参考，并按“原样”、“原地”提供。尽管已尽合理努力确认信息的准确性，但艾伯塔省卫生服务局不对此类信息的准确性、可靠性、完整性、适用性或特定用途的适用性做任何明示、暗示或法定的陈述或保证。本材料不能替代合格医疗专业人员的建议。艾伯塔省卫生服务局明确表示，对于使用这些材料以及因使用此类材料而产生的任何索赔、诉讼、要求或诉讼，不承担任何责任。
如何成为一个综合信息理论家而不会失去身体
综合信息理论4.0（IIT）是意识神经科学中的主要框架之一（Consortium et al。，2023; Seth and Bayne，2022; Signorelli等，2021）。它旨在通过数学上形式化其与因果关系和存在的关系来解释意识，同时采用计算工具在实验上研究了这一意识（Zaeemzadeh和Tononi，2024； Albantakis等人，2023年； Ellia等，2021年； Albantakis等人，2021年）。原则上，IIT可用于评估任何物理系统中意识水平和内容的水平和内容，例如昏迷患者的大脑或在麻醉下的大脑（Albantakis等，2023; Tononi等，2016）。更具体地，IIT将意识视为因果效应的固有结构，并提出任何有意识的系统都是自身作为最大统一整体而存在的（Albantakis等人，2023年； Ellia等，2021年）。这是数学形式化的，并根据“综合信息”的几种措施对计算进行了分析。在本文中，我们专门关注最大系统集成信息（ϕ ∗ s）。IIT使用这是在一组候选系统中识别支持意识的一个，因此主观和不可否认的“自身存在”。相反，根据IIT的假设，没有指定ϕ ∗ s的系统，充其量只能从另一个有意识的实体的角度出发，因此不存在“真正存在”（Albantakis等，2023; Koch，2024; 2024; Tononi; Tononi et et and。，202222，2022）。以这种方式，IIT在概念上与意识和绝对内在的存在形式相关，因此提供了一个计算神经科学框架，以定量地解决与意识和本体论（即生存）有关的问题，这些问题已归于无休止的哲学辩论。同时，我们承认，与熟悉的物理框架（例如经典的力学或热力学）不同，可以在数学细节和复杂性的渐进水平上引入（例如，从F = MA到更先进的矢量配方），IIT的形式性仍然相对地是不透明的，并且很难掌握。尽管如此，IIT仍然具有通过数学和计算手段来促进与本体论和意识相关的问题的理解的潜力。，但IIT的一些关键本体论假设阻碍了这种潜力，这导致了对其数学形式主义的有问题的概念解释，计算