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World File Search System归因
sangea：可扩展和归因网络生成
深层生成模型（DGM）是用于学习数据表示的多功能工具，同时合并了域知识，例如条件概率分布的规范。最近提出的DGMS解决了比较来自不同来源的数据集的重要任务。这样的示例是对比分析的设置，该分析的重点是描述与背景数据集相比富含目标数据集中的模式。这些模型的实际部署通常假定DGM自然推断出可解释的和模块化的潜在表示，这在实践中是一个问题。因此，现有方法通常依赖于临时正规化方案，尽管没有任何理论基础。在这里，我们通过扩展非线性独立组件分析领域的最新进展，提出了对比较DGM的可识别性理论。我们表明，尽管这些模型在一般的混合功能上缺乏可识别性，但当混合函数在零件上时，它们令人惊讶地变得可识别（例如，由Relu神经网络参数化）。我们还研究了模型错误指定的影响，并从经验上表明，当未提前知道潜在变量的数量时，以前提出的用于拟合比较DGM的正则化技术有助于识别性。最后，我们引入了一种新的方法，用于拟合比较DGM，该方法通过多目标优化改善了多个数据源的处理，并有助于使用约束优化以可解释的方式调整正规化的超参数。我们使用模拟数据以及通过单细胞RNA测序构建的细胞中的遗传扰动数据集以及最新的数据集验证了我们的理论和新方法。关键字：非线性ICA；深层生成模型；变分推断；解开；
调节情绪归因和操纵的理由
首先，我们不应该假设情感计算技术将按计划工作。在最基本的层面上，他们可能会误解人们，并将一个人的行为归因于另一个人。即使他们能够始终如一地识别人和面孔，机器也可能失败。心理学研究人员已经证明，面部和表情不一定巧妙地绘制到特定的特征和情感上，更不用说涉及到参与或侵略检测中更广泛的精神状态了。正如丽莎·巴雷特（Lisa Barrett）和她的同事所报告的那样：“同一情感类别的实例既不是通过一组普通的面部运动来可靠地表达的，也不是从一组普通的面部运动中表达出来的（Barrett等人。2019：3），因此面部的交流能力受到限制。误解的危险是明确的，并且在通过面部分析量化参与的努力中存在明显的危险。
联合通信在可再生式 - 固定与构造与归因...
Brussels, 18 th May 2021 Subject: Renewable sustainable Fuels in Road Transport should be Recognised and Rewarded as an Essential Component of the Decarbonisation Strategy Dear President von der Leyen, Dear Executive Vice-President Timmermans, Dear Commissioner Simson, Dear Commissioner Breton, Dear Commissioner Vălean, Dear Director General Petriccione, Dear Director General Juul- Jørgensen, Dear Director General Jorna,亲爱的总干事Hololei总干事，这封信的签署人代表了可再生和可持续燃料的价值链中的许多利益相关者，包括投资者，用户，技术提供商和原料供应商，并希望解决最近针对这些燃料提出的误导性索赔。我们都知道，电气化将成为轻型车辆的主要技术，我们支持强大的政策措施来鼓励其吸收。但电动车辆不应通过突然逐步淘汰而获得技术垄断。我们认为，无论是在欧盟还是国家一级，这样的政策决定既不是不必要的，也不是不明智的。的确，运输的脱碳从根本上讲是关于能源的脱碳，而用可再生的可持续燃料燃料的冰具有与电动汽车的碳足迹相当的碳足迹。此外，它具有像EV一样成为气候中性或净零二氧化碳发射的潜力。基于经过验证的可持续原料的良好技术，这些燃料的显着扩展是可能的。欧洲公司是这些解决方案的领先技术提供商。建造和运营加工厂将创造更多的就业机会。来自各种农业和林业，家庭和工业废物以及合成燃料的可持续生物量可以集体利用可再生能源的全球潜力，因为它们可以使用现有基础设施从偏远地区运输。这将在整个欧洲创造许多工作，以汇总和准备这些原料的各种来源。
德国极端天气事件的归因
可能的解决方案是将两者结合起来：一种分析方法（WWA方法），以及在贝叶斯方法中使用整个分布。显示整个分布也支持一个更容易的交流：而不是宽范围表明内部的每个概率比同样可能，而是在大多数引导结果所在的位置都可以看到。
气候变化诉讼中气候归因理论
摘要：气候变化诉讼中的因果难题长期困扰着法律和科学社区。本文探讨了气候归因理论在解决气候变化诉讼中的损失和损害因果难题中的作用。首先，它描述了气候变化诉讼中传统因果关系理论的局限性，并分析了新兴理论的绩效，例如“实质性贡献”理论和“市场份额”理论，以解决此问题。然后，本文通过特定案例研究评估了气候归因理论在实际诉讼中的应用，并提出了一系列政策建议。这些包括加强对气候归因研究的资金和支持，建立了跨学科合作的平台，建立统一的证明标准，促进公众和司法教育以及促进国际法律框架的改善。最后，本文指出了气候归因理论应用的主要问题和局限性，并提出了未来研究的关键方向。本文认为，通过培养持续的科学研究并增强法律框架，气候归因理论将在气候变化诉讼中扮演更重要的作用，并促进全球气候治理的过程。
敌对网络攻击的国际归因机制......
作者：Y Shany · 2020 · 被引用 11 次 — Hersch Lauterpacht 国际公法主席兼网络法主任。希伯来大学 Federmann 网络安全研究中心项目；...
通过学习子模函数改进归因方法
这项工作探索了学习子模块评分函数的新想法，以提高现有特征归因方法的特异性 / 选择性。子模块分数对于归因来说是自然的，因为它们可以准确地模拟收益递减原则。提出了一种学习深度子模块集函数的新公式，该公式与现有归因方法获得的实值归因图一致。然后将特征的最终归因值定义为在其他高度归因特征的背景下该特征的诱导子模块分数的边际增益，从而减少冗余但具有区分性的特征的归因。在多个数据集上的实验表明，所提出的归因方法具有更高的特异性和良好的判别力。我们方法的实现可在 https://github.com/Piyushi-0/SEA-NN 上公开获得。
DACC：气候变化的检测和归因分析
从Origin开始“ O” Kissmig开始模拟“ IT”迭代的迁移，在以适合性层“ S”为特征的异质环境中步骤。原点“ O”的定殖细胞具有值1，未殖民的细胞值0。如果“ S”由几个适合性层组成以覆盖环境变化，则将其应用于每一层。适用性范围在0（不合适）和1（最大适合性）之间。Kissmig使用3x3算法进行物种传播/迁移。所有细胞在具有概率“ PEXT”的迭代步骤之前都均可出现，并且对于3x3邻域内的重新殖民化或新的定植事件角细胞是概率为“ PCOR”（“ PCOR” = 0.2产生更真实的圆形扩散模式 - 请参见Nobis＆Normand 2014）。对于运行时光，为“签名” = true生成了签名的结果，即，即结果类型'foc，'lco'或'noc'，符号表示最终分布（“ dis”），正值呈正面值和负值，但在最后一次迭代后均未殖民时，却没有呈斑点。要获得可重现的结果，可以使用“种子”参数设置R随机数生成器的种子。
脑损伤后的消极归因偏差及相关危险因素
* 通讯作者：Dawn Neumann，dmneuman@iupui.edu。作者贡献 Dawn Neumann：参与研究设计和数据解释，并领导稿件介绍和方法部分，并帮助编辑和修改稿件的其他部分 Flora M Hammond：参与研究设计和数据解释，并帮助编辑和修改稿件的所有部分 Angelle Sander：参与研究设计和数据解释，并领导稿件讨论部分，并帮助编辑和修改稿件的其他部分 Surya Sruthi Bhamidipalli：参与数据分析、结果撰写和表格制作。 Susan M Perkins：参与研究设计、数据解释、数据分析、分析和结果部分的撰写，以及编辑和修改论文的所有部分。
NO2异常 - 经济归因和快速气候...
在一组主要成分中可见，在透明的OLR和表面皮肤温度方面，气候调节迅速，但较弱。很可能无法直接感受到它们，只能在其他影响的背景下考虑。增加了经济驱动的NO2排放量具有变暖的潜力，这是工业化地区的大部分地区（欧洲，美国，中国东亚，南亚）。相反，NO2降低应在这些区域具有冷却效果。