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World File Search System归因于
归因于……的电子系统故障和异常
本报告旨在让读者了解电磁干扰 (EMI) 引起的航天器电子系统故障和异常，展示电磁兼容性 (EMC) 活动与航天飞行计划结合的重要性，并对一些著名的 EM1 系统故障和军用和商用电子系统中的异常历史进行调查。由于美国国家航空航天局 (NASA) 计划中发生的归因于 EM1 的飞行中航天器故障和异常数量有限，因此包括军用和商用系统。非空间系统的纳入也有助于说明不断发展的电子系统对 EM1 越来越敏感，NASA 人员必须继续努力追求航天系统的 EMC。
归因于原油价格下跌 1.16%
全球经济增长放缓，主要原因是各国货币当局为抑制通胀而采取的限制性货币政策，以及持续的俄乌战争和新冠疫情。在发达经济体中，美国经济保持增长，主要原因是消费支出和劳动力市场需求加速。尽管美联储收紧政策利率后通胀压力有所缓解，但年度通胀目标仍高于2%。在英国，经济增长放缓，原因是需求下降、库存增加和全球供应正常化导致服务业和制造业下滑。英国通胀率下降，原因是燃料价格暴跌和英国央行连续加息。在欧元区，经济增长仍然低迷，通胀率下降，原因是家庭支出下降，制造业和服务业萎缩，这归因于对投入品的需求下降和供应条件改善。在日本，由于产出、海外销售和购买水平下降，制造业和服务业增长放缓。然而，通胀压力仍然很高。在新兴和发展中经济体中，尽管自新冠疫情限制措施放松以来旅游业和旅行业有所复苏，但中国经济增长仍举步维艰，制造业下滑，订单疲软，就业率下降，竞争加剧。不过，印度经济有所增长，主要得益于私人消费、服务出口和制造业，以及投入成本压力有所缓解。
归因于化石燃料的空气污染死亡
死亡率是不确定的，动脉高血压和可能涉及的神经退行性疾病。每年全球估计有513万（3.63至6.32）的死亡归因于化石燃料使用的环境空气污染，因此可以通过淘汰化石燃料来避免。该图对应于可以通过控制所有人为排放来避免的最大空气污染死亡人数的82％。较小的减少而不是完全淘汰，表明响应不是强烈的线性。在各种空气污染水平上与化石燃料相关的排放减少可以大大减少可归因的死亡人数。在这项研究中，估计可避免的过剩死亡的估计明显高于大多数以前的研究：由于这些原因，新的相对风险模型对高收入（主要是化石燃料密集型）国家以及对化石燃料使用的低收入和中等收入国家的影响有影响；这项研究解释了除特定疾病死亡率外，所有导致死亡率的原因。化石燃料逐渐淘汰的空气污染大大减少可以大大减少暴露。
物种，主要归因于细根而不是
土壤碳汇的容量和长期稳定性。显然，他的出色研究具有明确的目标，定义的科学问题和专门的实验设计，为土壤碳动态及其潜在机制的知识差距做出了巨大贡献。Wang博士发表了5份同行评审的SCI论文，是主要国际林业和生态期刊的第一作者，例如植物和土壤杂志，
基于梯度的特征归因于可解释的AI
Black-Box AI模型的激增促使需要解释内部机制并证明其可靠性是合理的，尤其是在高风险应用中，例如医疗保健和自动驾驶。由于缺乏对可解释的AI（XAI）的严格定义，已经开发了与解释性，可解释性和透明度有关的大量研究，以从各个角度解释和分析该模型。因此，通过详尽的论文清单，从各个方面对XAI研究进行全面概述变得具有挑战性。考虑到神经网络在AI研究中的普及，我们将重点缩小到XAI研究的特定领域：基于梯度的解释，可以直接用于神经网络模型。在这篇综述中，我们系统地探讨了迄今为止基于梯度的解释方法，并引入了一种新颖的分类法，将它们分类为四个不同的类别。然后，我们按时间顺序介绍了技术细节的本质，并强调了算法的演变。接下来，我们引入人类和定量评估以测量算法性能。更重要的是，我们证明了XAI中的一般挑战以及基于梯度的解释中的特定挑战。我们希望这项调查能够帮助研究人员了解最先进的进步及其相应的缺点，这可能引发他们对解决未来工作中这些问题的兴趣。
亚马逊洪水归因于气候变化模式
河流记录强调，平均而言，亚马逊典型地经历了极端的水文事件（即洪水或干旱）每十年一次（Marengo等，2011）。然而，自1990年以来，人们认为生活在亚马逊洪泛区中的社区的洪水风险因人口增长，快速的城市扩张，水文学变化以及水文周期的可能增强而增加（Davidson等，2012; Gloor等，2013; Filizola et al。; Filizola et al。，2014; bot eb eb ebre e n;破坏记录的洪水（例如在2009年，2012年，2014年和2015年）和2005年和2010年记录的两次“一个世纪”的干旱（Marengo和Espinoza，2016年）证明了这些事件对人类和自然系统的重大影响（Espinoza等，2013; Marengo等，2013; Marengo等，2013b，2013b）。仅2012年的洪水就影响了秘鲁洛雷托（Loreto）的202,676人，造成了造成生计损失的一个例子（IRFC，2012年）。
意识的民间心理归因于大语言模型
技术进步提高了认知科学的新难题和挑战，以及人类如何思考和与人工智能（AI）互动的研究。例如，大型语言模型的出现及其类似人类的语言能力引发了关于AI是否有意识的实质性辩论。在这里，我们考虑了AI是否可以具有感觉和感觉等主观经历（“现象意识”）的问题。虽然许多领域的专家在学术和公共话语中都对这个问题进行了权衡，但仍未清楚地将一般人口归因于AI是否将现象意识归因于AI。我们调查了我们居民的样本（n = 300），发现大多数参与者愿意将现象意识的某些可能性归因于大语言模型。这些归因是强大的，因为它们预测了通常与现象性相关的精神状态的归因，但也很灵活，因为它们对使用频率等个体差异敏感。总的来说，这些结果表明，关于AI意识的民间直觉如何与专家直觉有所不同，这可能对AI的法律和道德地位产生了潜在的影响。
归因于气候极端和相关影响的边界
政治决定，适应计划和影响评估需要对未来气候变化和相关不确定性的可靠估计。为提供这些估计值，已经提出了将约束，过滤器或重量气候模型投影限制为概率分布的不同方法。然而，对多种这种方法的评估，例如暴露了一致或分歧的案例，通常会因缺乏协调而阻碍，而方法的重点是各种变量，时间段，区域，区域或模型池。在这里，开发了一个一致的框架，以允许对八种不同方法进行定量比较。相对于1995 - 2014年，欧洲的三个空间体制的夏季温度和降水变化都将重点放在夏季温度和降水变化上。分析借鉴了来自几个大型合奏，CMIP5多模型集合和扰动物理合奏的投影，所有这些都使用了高发射方案RCP8.5。总结了方法的关键特征，讨论了假设，并提出了由此产生的约束分布。方法协议被发现取决于所研究区域，但中位变化通常比不确定性范围更高。因此，这项研究强调了提供有关不同方法如何影响评估不确定性的清晰背景的重要性，尤其是对规避风险利益相关者感兴趣的上下百分位数。比较还暴露了各种证据线导致限制不同的案例；需要额外的工作来了解方法之间的基本差异如何导致这种分歧并为用户提供明确的指导。
Bener Qua 热影响区归因于
这个机器人行业贸易组织最近在其网站上添加了一个交互式职业中心。求职者可以发布简历、搜索职位列表并保存他们的求职标准，这样他们就会通过电子邮件自动收到符合其要求的新职位列表的通知。雇主可以输入职位描述、查看职位发布状态、编辑信息、更新或取消职位发布以及在线付款。通过付费职位列表，雇主可以搜索简历数据库并联系候选人。当新简历符合雇主的标准时，系统会自动通知。雇主可以在发布每个职位的同时提供有关其公司的信息以及其网站的链接。