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这项工作是根据创意共享归因于非商业4.0国际许可证的许可。摘要乳制品部门发挥着重要的ROL
这项工作是根据创意共享归因于非商业4.0国际许可证的许可。摘要乳业部门在农村家庭的食品和营养安全中起着重要作用。乳制品业务面临高风险。保险计划旨在避免乳业农场意外的经济损失。进行了这项研究，以分析影响尼泊尔丹市奶牛场采用牲畜保险的各种因素。通过农场家庭调查，焦点小组讨论（FGD）和主要线人访谈（KIIS）获得所需的信息。使用logit回归模型评估了十二个预测变量对采用牲畜保险的影响。这项研究是在2020年9月在Dang区的三个地方层次进行的。通过分层的随机抽样方法对90个乳业保险公司作为家庭进行了调查。为家庭访谈，六项关键的线人调查和三个焦点小组讨论开发了一份半结构化问卷。使用Stata软件通过Logit回归模型分析了收集的数据。回归结果表明，采用保险的可能性随着技术支持（P = 0.001），贷款（P = 0.049），繁殖类型（P = 0.0001），牲畜（P = 0.001）和组织成员的经验显着增加（P = 0.011）。农民的教育状况，自身放牧的土地，发现媒体的机会影响了采用牲畜保险的因素。（2023）。农业与自然资源杂志，7（1），73-80。关键字：奶牛，牲畜保险，采用保险正确的引用：Timsina，T。K.和Tiwari，U。影响尼泊尔丹区奶牛场采用牲畜保险的因素。doi：https：//doi.org/10.3126/janr.v7i1.73195
归因于AI作者身份：迈向法律和道德披露的图标系统
abtract-在过去的一年中，大语言模型（LLM）和人工智能（AI）在文本生成中的普遍作用引起了人们对道德使用，作者身份和透明归因的关注。在法律实践，学术界和企业界以及无数其他领域都是如此。在本文中，我们确定了那些要求适当披露的人（我们应该知道何时何地AI是作者）和努力应对这些要求的人之间的差距。问题的一部分是没有系统，没有通用语言，没有用于这种披露的规范。在早期的Aughts中，类似的差距威胁着版权法，法律学者在创意共享中伪造了解决方案。现在，具有相似的形式但具有独特的物质和功能，我们介绍了AIA（人工智能归因），该系统适当且无缝地归因于AI文本作者身份。该系统涉及使用描述AI参与性质的徽章，从研究到编辑。除了填补上面确定的基本差距外，AIA与生成AI的益处至少三倍：（i）最大程度地减少AI使用的法律风险（即来自合同，消费者保护和知识产权和知识产权的法律暴露）； （ii）管理公众对AI使用的看法； （iii）促进道德行为。我们从理论和经验镜头中讨论了这些好处。“经验”，我们指的是我们为审查AIA进行的原始实验研究。我们的发现表明，使用AIA的使用，增强了人工智能作者身份的归因，可以改善公众的看法并降低法律风险。在讨论了这些好处后，我们提供了三个示例，涉及AIA徽章的外观
场景设置和强迫数据进行影响模型评估和影响归因于部门间影响模型的第三轮
1分子医学和外科系，卡罗林斯卡研究所，171 77斯德哥尔摩，瑞典； neda.ekberg@ki.se（N.R.E。）; sergiu.catrina@ki.se（S.-B.C.）; kerstin.brismar@ki.se（K.B.）2 Centre for Diabetes, Academic Specialist Centre, 113 65 Stockholm, Sweden 3 Department of Endocrinology, Metabolism and Diabetes, Karolinska University Hospital, 171 64 Stockholm, Sweden 4 Department of Women's and Children's Health, Karolinska Institutet, 171 77 Stockholm, Sweden; Angelica.hirschberg.linden@ki.se 5生理学，营养和生物力学系，Åstrand实验室，瑞典体育与健康科学学院，114 33瑞典斯德哥尔摩； Michaela.sundqvist@gih.se 6 Karolinska大学医院妇科与生殖医学系，171 76瑞典斯德哥尔摩 *通信：anton.hellberg@ki.se
lncRNA-PART1-PHB2轴的阻塞赋予对PARP抑制剂的抗性，并促进卵巢癌的细胞衰老 场景设置和强迫数据进行影响模型评估和影响归因于部门间影响模型的第三轮 5：2饮食会影响有或没有2型糖尿病的受试者的胰岛素分泌和灵敏度的标记 - 非随机对照试验 在地下地雷管理电池电动汽车（BEV）的消防安全 由大量元素制成的钠离子电池的前瞻性生命周期评估 基于属性的遥测数据共享 - 适应欧盟项目的国际业务模型：跨国协作中Uppsala模型的宏观和微观创建 福利技术的想象力和政治 用于多功能应用的基于物理壳聚糖的可持续涂料中的博士学位论文 进一步开发瑞典可持续林业指标 机器人技术和自主系统 使用终身自我适应性来处理基于学习的自适应系统中适应空间的漂移
parpi目前是几十年来治疗卵巢癌的最重要突破，并且已融入了卵巢癌的初始维持疗法中。然而，导致PARPI耐药性的机制仍然没有核定。我们的研究旨在筛选新的目标，以更好地预测对PARPI的耐药性并探索潜在机制。在这里，我们对TCGA卵巢癌队列中的铂敏感和抗铂抗性基团之间的差异表达基因进行了比较分析。分析表明，与TCGA-ov队列中抗铂的个体相比，LNCRNA Part1在铂敏感的患者中得到了高度表达，并在GEO数据集和Qilu医院队列中进一步验证。此外，部分1的上调与卵巢癌的有利预后正相关。此外，体外和体内实验表明，部分1抑制对顺铂和PARP抑制剂的耐药性并促进了细胞衰老。衰老细胞对化学疗法更具耐药性。RNA反义纯化和RNA免疫沉淀测定法显示了Part1和PHB2（一种至关重要的线粒体受体）之间的相互作用。敲低部分可以促进PHB2的降解，损害线粒体并导致细胞衰老。 救援分析表明，PHB2的过表达明显降低了对PARPI的耐药性和由部分1敲低引起的细胞衰老。 PDX模型被用于进一步确认发现。敲低部分可以促进PHB2的降解，损害线粒体并导致细胞衰老。救援分析表明，PHB2的过表达明显降低了对PARPI的耐药性和由部分1敲低引起的细胞衰老。PDX模型被用于进一步确认发现。总的来说，我们的研究表明，lncRNA Part1有可能成为逆转parpi抗性并改善卵巢癌预后的新颖目标。
尼日利亚高血压归因于高血压的心血管疾病的负担：一项使用摘要级别数据
这是一项使用摘要级数据的建模研究。采用这种方法从系统评价和全球研究（如中风和中风）中采用这种方法，估计了整个尼日利亚地缘政治区域中高血压的人群可归因于高血压的风险。整合回顾性分析和建模的设计，克服了传统的观察性研究局限性，提供了对高血压可归因的CVD的全面见解。建模研究有效利用现有数据来评估人口级别的影响，这对于尼日利亚的不同地区至关重要。该方法适应时间趋势，估计了1995年和2020年的可归因于人口的分数，并提供了一种强大的资源，有效的方法来了解高血压对尼日利亚心血管健康的不断发展的影响。
淀粉样蛋白淀粉样蛋白病患者心脏中的淀粉样蛋白纤维多态性归因于V122Δ变种
$这些作者同样贡献了隶属关系：1阿尔茨海默氏症和神经退行性疾病中心，德克萨斯州西南医学中心（UTSW），美国德克萨斯州达拉斯市，彼得·奥唐纳尔（Peter O'Donnell Jr）生物物理学系，彼得·奥唐纳尔（Peter O'Donnell Jr）脑研究所。2美国德克萨斯州西南医学中心（UTSW）病理学系，美国德克萨斯州达拉斯。 3美国德克萨斯州达拉斯市西南医学中心（UTSW）眼科科科学系。 4美国印第安纳波利斯印第安纳大学医学院病理学和实验室医学系。 *与：Lorena SaelicesGómez，Lorena.saelicesgomez@utsouthwestern.edu摘要：ATTR淀粉样变性是一种表型异质性疾病，其特征在于以淀粉样蛋白纤维纤维形式进入各种甲状腺素的形式，以经thy蛋白的病理沉积为特征。 ATTR淀粉样变性可能源于变异（ATTRV）淀粉样变性的突变或野生型（ATTRWT）淀粉样变性的衰老。 Attrwt通常表现为心肌病表型，而ATTRV可能以多神经病，心肌病或混合呈现，以及许多其他来自次要器官参与的症状。 已经鉴定出了超过130种不同的转化素突变变异，其中许多与特定疾病症状有关。 然而，这些突变在差异疾病表现中的作用仍然难以捉摸。 使用冷冻电子显微镜，我们从结构上表征了来自载有V122 ∆突变的Attrv患者的纤维，主要与多层病变相关。 我们的结果表明，这些原纤维是多态性的，既表现为单丝和双丝丝。2美国德克萨斯州西南医学中心（UTSW）病理学系，美国德克萨斯州达拉斯。3美国德克萨斯州达拉斯市西南医学中心（UTSW）眼科科科学系。 4美国印第安纳波利斯印第安纳大学医学院病理学和实验室医学系。 *与：Lorena SaelicesGómez，Lorena.saelicesgomez@utsouthwestern.edu摘要：ATTR淀粉样变性是一种表型异质性疾病，其特征在于以淀粉样蛋白纤维纤维形式进入各种甲状腺素的形式，以经thy蛋白的病理沉积为特征。 ATTR淀粉样变性可能源于变异（ATTRV）淀粉样变性的突变或野生型（ATTRWT）淀粉样变性的衰老。 Attrwt通常表现为心肌病表型，而ATTRV可能以多神经病，心肌病或混合呈现，以及许多其他来自次要器官参与的症状。 已经鉴定出了超过130种不同的转化素突变变异，其中许多与特定疾病症状有关。 然而，这些突变在差异疾病表现中的作用仍然难以捉摸。 使用冷冻电子显微镜，我们从结构上表征了来自载有V122 ∆突变的Attrv患者的纤维，主要与多层病变相关。 我们的结果表明，这些原纤维是多态性的，既表现为单丝和双丝丝。3美国德克萨斯州达拉斯市西南医学中心（UTSW）眼科科科学系。4美国印第安纳波利斯印第安纳大学医学院病理学和实验室医学系。*与：Lorena SaelicesGómez，Lorena.saelicesgomez@utsouthwestern.edu摘要：ATTR淀粉样变性是一种表型异质性疾病，其特征在于以淀粉样蛋白纤维纤维形式进入各种甲状腺素的形式，以经thy蛋白的病理沉积为特征。ATTR淀粉样变性可能源于变异（ATTRV）淀粉样变性的突变或野生型（ATTRWT）淀粉样变性的衰老。Attrwt通常表现为心肌病表型，而ATTRV可能以多神经病，心肌病或混合呈现，以及许多其他来自次要器官参与的症状。已经鉴定出了超过130种不同的转化素突变变异，其中许多与特定疾病症状有关。然而，这些突变在差异疾病表现中的作用仍然难以捉摸。使用冷冻电子显微镜，我们从结构上表征了来自载有V122 ∆突变的Attrv患者的纤维，主要与多层病变相关。我们的结果表明，这些原纤维是多态性的，既表现为单丝和双丝丝。我们的研究暗示了导致ATTR淀粉样变性的表型变异的结构联系，因为attrifirils的多态性可能在主要多神经性表型的患者中表现出来。
引用：Karim N，Hod R，Wahab Mia等。在气候变化时代投射出可归因于空气污染的非传染性疾病：系统
抽象目标气候变化是一个主要的全球问题，带有重大后果，包括对空气质量和人类福祉的影响。本综述调查了在不同气候变化情景下归因于空气污染的非传染性疾病（NCD）的投影。设计此系统审查是根据系统评价和荟萃分析的2020年流量清单的首选报告项目进行的。建立了人口暴露框架。人口称为各个年龄段的全球人口，关注的暴露是空气污染及其投影，结果是基于死亡率，发病率，残疾调整后的生活年代，生命的年份，年龄丧失的疾病的健康指数，归因于空气污染和疾病负担（BOD）的NCD发生。数据来源搜索了2005年至2023年发表的文章。选择研究的资格标准，使用清单的修改量表评估了符合条件的文章，以评估生态研究的质量。数据提取和合成两个审阅者使用标准化方法独立搜索，筛选和选择了纳入的研究。使用清单的修改量表进行生态研究评估了偏见的风险。基于可归因于空气污染的NCD的BOD的投影总结了结果。结果本综述包括来自各个国家的11项研究。大多数研究专门研究了各种空气污染物，特别是颗粒物<2.5 µm（PM 2.5），氮氧化物和臭氧。研究使用了耦合空气质量和气候建模方法，并主要使用浓度 - 反应函数模型预测健康效应。可归因于空气污染的NCD包括心血管疾病（CVD），呼吸道疾病，中风，缺血性心脏病，冠状动脉心脏病和下呼吸道感染。值得注意的是，在促进空气污染，碳排放和土地使用以及可持续的社会经济学的情况下，归因于空气污染的NCD域预计会减少。相反，在涉及增加人口数量，社会剥夺和人口老龄化的情况下，NCD的BOD预计将增加。结论纳入的研究广泛报道了过早死亡率增加，CVD和呼吸道
意识的民间心理归因于大语言模型
技术进步提高了认知科学的新难题和挑战，以及人类如何思考和与人工智能（AI）互动的研究。例如，大型语言模型的出现及其类似人类的语言能力引发了关于AI是否有意识的实质性辩论。在这里，我们考虑了AI是否可以具有感觉和感觉等主观经历（“现象意识”）的问题。虽然许多领域的专家在学术和公共话语中都对这个问题进行了权衡，但仍未清楚地将一般人口归因于AI是否将现象意识归因于AI。我们调查了我们居民的样本（n = 300），发现大多数参与者愿意将现象意识的某些可能性归因于大语言模型。这些归因是强大的，因为它们预测了通常与现象性相关的精神状态的归因，但也很灵活，因为它们对使用频率等个体差异敏感。总的来说，这些结果表明，关于AI意识的民间直觉如何与专家直觉有所不同，这可能对AI的法律和道德地位产生了潜在的影响。
将意识归因于人工智能：人机交互及其对人机交互的延续影响
近年来，人工智能 (AI) 是否可以被视为有意识，因此应该通过道德视角进行评估的问题浮出水面。在本文中，我们认为，人工智能是否有意识并不像人工智能在人机交互过程中可以被用户视为有意识这一事实那么令人担忧，因为这种意识的归属可能会对人机交互产生延续效应。当人工智能被视为像人类一样有意识时，人们对待人工智能的方式似乎会延续到他们对待他人的方式中，这是因为激活的模式与与人类交互时激活的模式一致。鉴于这种潜力，我们可能会考虑规范我们对待人工智能的方式，或者我们如何构建人工智能以引起用户的某些类型的对待，但不是因为人工智能天生具有感知能力。这一论点侧重于像人类一样的社交行为人工智能，例如聊天机器人、数字语音助手和社交机器人。在本文的第一部分，我们通过人机交互、人机交互和人工智能代理心理学方面的文献，为人工智能意识感知与对人类行为之间的延续效应提供了证据。在论文的第二部分，我们详细介绍了图式激活机制如何使我们能够测试意识感知作为人机交互和人人交互之间延续效应的驱动因素。本质上，将人工智能视为像人类一样有意识，从而在交互过程中激活一致的思维图式，是人工智能行为和感知的驱动因素，可以延续到我们对待人类的方式中。因此，人们可以将类似人类的意识归因于人工智能这一事实值得考虑，对人工智能的道德保护也值得考虑，无论人工智能固有的意识或道德地位如何。