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基于梯度的特征归因于可解释的AI
Black-Box AI模型的激增促使需要解释内部机制并证明其可靠性是合理的，尤其是在高风险应用中，例如医疗保健和自动驾驶。由于缺乏对可解释的AI（XAI）的严格定义，已经开发了与解释性，可解释性和透明度有关的大量研究，以从各个角度解释和分析该模型。因此，通过详尽的论文清单，从各个方面对XAI研究进行全面概述变得具有挑战性。考虑到神经网络在AI研究中的普及，我们将重点缩小到XAI研究的特定领域：基于梯度的解释，可以直接用于神经网络模型。在这篇综述中，我们系统地探讨了迄今为止基于梯度的解释方法，并引入了一种新颖的分类法，将它们分类为四个不同的类别。然后，我们按时间顺序介绍了技术细节的本质，并强调了算法的演变。接下来，我们引入人类和定量评估以测量算法性能。更重要的是，我们证明了XAI中的一般挑战以及基于梯度的解释中的特定挑战。我们希望这项调查能够帮助研究人员了解最先进的进步及其相应的缺点，这可能引发他们对解决未来工作中这些问题的兴趣。
历史气候影响归因于尼罗河盆地选定的量子河流河流和沉积物负载的变化
摘要尼罗河盆地是非洲第二大盆地，也是具有高气候多样性的地区之一，降水量的差异和水源恶化。由于气候变化影响了世界上大多数氢化气候变量，因此该研究评估了尼罗河盆地选定量表的河流流量和沉积物负荷是否可以归因于气候变化。一种影响归因方法是通过从部门间影响模型对比项目（ISIMIP3A）的影响归因设置中限制了69年（1951- 2019年）使用一组实际和反事实气候强迫数据（1951- 2019年）的基于过程模型的方法。为了阐明气候变化的作用，我们使用非参数Mann-Kendall检验来识别趋势并计算使用事实和反事实气候强迫数据之间的模型设置之间的长期平均年河流流量和沉积物负载模拟的差异。维多利亚湖盆地选定的河站的结果表明，有合理的证据表明河流（两个站点）和沉积物负荷（一个站点）的长期历史增长（一个基本），主要归因于气候变化。相比之下，在蓝尼罗河和主要尼罗河盆地内，在事实气候下的四个选定站点的河流略有下降，这可以归因于气候变化，但造型载荷没有显着变化（一个站点）。这些发现表明，在历史时期，气候变化对河流流量和沉积物负荷的影响的空间差异。
量化归因于人类的热有关的死亡率 -
方法：我们使用日常站点观测，重新分析数据和气候模型的集合来得出观察到的气候数据的时间以及代表没有人类诱发气候变化的世界的反事实数据。我们通过使用观察到的每日均值温度和死亡率数据进行时间序列分析来估计温度 - 历史关系。，我们使用35观察到的死亡率和对应于平均温度的死亡率估计的死亡率估算，以最低死亡率为参考，以观察到的和反事实温度序列。为了量化随着时间的流逝的暴露和脆弱性的影响，我们比较了在1986 - 2003年得出的暴露响应关系中的死亡率，适用于2004 - 2018年，并根据2004-2018期间观察到的温度和死亡率重新计算了这种关系。40
量化归因于人类的热有关的死亡率 -
图S2。温度异常归因于1969 - 2018年人为气候变化的气候模型，重新分析和站点观测。温度异常是根据1989 - 2018年的基线周期，每个观察到的数据集中的事实和反事实时间表之间的差异。基于观察的（重新分析和站记录）数据显示为虚线，而模型数据表示为实线。在显示的数据的早期部分（访问-CM2和MRI-ESM2-MM）中，在两个模型的时间表中看到的负异常（“构建反事实温度”）。在研究期结束时，所有模型的属性温度异常都在基于观察数据集的范围内。
介绍一种基于归因于跳跃事件的任何随机变化的给定时间序列建模的新方法：跳跃模型
长期以来一直在寻求二维（2D）狄拉克半学和随之而来的超导性，但很少报道。据信，由于其内在的轻质和金属性，光元素材料有可能实现这一目标。在这里，基于最近合成的β12氢化唯一的唯一苯二酚，我们研究了其名为β12 -b 5 h 3的对应物。我们的第一个原理计算表明它具有良好的稳定性。β12-b 5 H 3是一个稀缺的狄拉克半学，表明了从三个狄拉克锥到单个狄拉克锥的应变可调相变。此外，β12-B 5 H 3也是一种上语音介导的超导体，超导临界温度为32.4 k，并且在外部应变下可以进一步提高到42 K。补充了双重可调性的狄拉克费米和超导性的同意，揭示了β12-b 5 h 3是一个有吸引力的平台，可以在2D DIRAC半学或超导性或超级传导性或相互作用带来的外来物理学中研究量子相变。
归因于原油价格下跌 1.16%
全球经济增长放缓，主要原因是各国货币当局为抑制通胀而采取的限制性货币政策，以及持续的俄乌战争和新冠疫情。在发达经济体中，美国经济保持增长，主要原因是消费支出和劳动力市场需求加速。尽管美联储收紧政策利率后通胀压力有所缓解，但年度通胀目标仍高于2%。在英国，经济增长放缓，原因是需求下降、库存增加和全球供应正常化导致服务业和制造业下滑。英国通胀率下降，原因是燃料价格暴跌和英国央行连续加息。在欧元区，经济增长仍然低迷，通胀率下降，原因是家庭支出下降，制造业和服务业萎缩，这归因于对投入品的需求下降和供应条件改善。在日本，由于产出、海外销售和购买水平下降，制造业和服务业增长放缓。然而，通胀压力仍然很高。在新兴和发展中经济体中，尽管自新冠疫情限制措施放松以来旅游业和旅行业有所复苏，但中国经济增长仍举步维艰，制造业下滑，订单疲软，就业率下降，竞争加剧。不过，印度经济有所增长，主要得益于私人消费、服务出口和制造业，以及投入成本压力有所缓解。
跨物种跨物种的跨物种和组织归因于哺乳动物物种
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年1月16日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.01.15.575646 doi：biorxiv Preprint
归因于化石燃料的空气污染死亡
死亡率是不确定的，动脉高血压和可能涉及的神经退行性疾病。每年全球估计有513万（3.63至6.32）的死亡归因于化石燃料使用的环境空气污染，因此可以通过淘汰化石燃料来避免。该图对应于可以通过控制所有人为排放来避免的最大空气污染死亡人数的82％。较小的减少而不是完全淘汰，表明响应不是强烈的线性。在各种空气污染水平上与化石燃料相关的排放减少可以大大减少可归因的死亡人数。在这项研究中，估计可避免的过剩死亡的估计明显高于大多数以前的研究：由于这些原因，新的相对风险模型对高收入（主要是化石燃料密集型）国家以及对化石燃料使用的低收入和中等收入国家的影响有影响；这项研究解释了除特定疾病死亡率外，所有导致死亡率的原因。化石燃料逐渐淘汰的空气污染大大减少可以大大减少暴露。
食源性疾病来源归因于沙门氏菌，大肠杆菌O157和李斯特菌单核细胞增生植物 - 美国，2021年
IFSAC使用用于先前估计的相同方法得出了2021的估计值，并进行了一些修改。 原始方法可以追溯到2012年的估计值，在一份报告，同行审查的期刊文章和公开会议上描述了。 今年报告中的数据来自1998年至2021年发生的1,322次疾病，与1,322次饮食疾病暴发有关，每种疾病都被确认或怀疑涉及的食物被分配给单一食物类别。 该方法最依赖于爆发数据的最后五年（2017 - 2021年）。 食品是使用IFSAC计划对食品进行分类的，该计划将食品分为17个类别，与美国食品监管机构的分类需求紧密一致。 可以在附录中找到每个食物类别中包含的食物的例子。IFSAC使用用于先前估计的相同方法得出了2021的估计值，并进行了一些修改。原始方法可以追溯到2012年的估计值，在一份报告，同行审查的期刊文章和公开会议上描述了。今年报告中的数据来自1998年至2021年发生的1,322次疾病，与1,322次饮食疾病暴发有关，每种疾病都被确认或怀疑涉及的食物被分配给单一食物类别。该方法最依赖于爆发数据的最后五年（2017 - 2021年）。食品是使用IFSAC计划对食品进行分类的，该计划将食品分为17个类别，与美国食品监管机构的分类需求紧密一致。可以在附录中找到每个食物类别中包含的食物的例子。
氨基酚对蛋白质聚集体的保护作用的定量归因于其化学结构和调节生物的能力
摘要：天然氨基醇是针对神经退行性疾病的有前途的药物，例如阿尔茨海默氏症和帕金森氏病，以及一种相关的保护机制，是通过与生物膜结合和置换型或结合抑制淀粉样蛋白蛋白及其细胞毒素氧化氧化氧化氧化氧化氧化物的结合而发生的。我们比较了三种化学上不同的氨基酚，发现它们表现出不同的（i）结合亲和力，（ii）电荷中和（iii）机械增强剂，以及（iv）重新溶解的脂质体膜内的关键脂质再分布。它们在保护培养的细胞膜侵害淀粉样蛋白β低聚物中也具有不同的效力（EC 50）。全球拟合分析导致了一个分析方程，该方程式描述了氨基氨醇的保护作用，其浓度和相关膜作用的函数。分析将氨基氨基蛋白介导的保护与明确定义的化学部分相关联，包括诱导部分膜中和效应的多胺组（79±7％）和类似胆碱的尾巴，从而导致脂质重新分布和双层机械抗性（21±7％）（21±7％），并将其量化效果链接到它们的化学效果。■简介