XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System归来
探索共享经济驱动力对...
摘要近年来，人们已经开始使用Airbnb和Uber等共享经济平台。因此，这种共享经济平台的快速发展已成为一个重要的话题。有关共享经济的研究已经讨论了资源提供者，但没有用户。因此，本研究构建了一个模型，用于衡量共享经济驱动因素的组成部分以及这些驱动因素与使用意图之间的相关性，除了探索驾驶员组成的差异以及Airbnb和Uber之间的使用意图。调查方法是在线问卷。样本分析使用部分最小二乘回归来验证假设并分析构成驾驶员共享经济的组成部分。根据结果，共享经济驱动力 - 范围驱动因素，经济驱动力，技术驱动力，影响使用意图以及共享经济组件的不同组合，例如娱乐，网络外部性，质量，成本节省和效率，存在于AIRBNB和UBER中。将来参考相关的学术研究和实际操作。
社区动脉粥样硬化风险中基于植物的饮食模式和入射糖尿病（ARIC）研究
研究设计和方法我们包括在基线时没有糖尿病的社区中动脉粥样硬化风险的中年成年人，他们完成了一份食物频率问卷（n = 11,965）。我们根据三个指数对植物性饮食的依从性进行了评分：总体，健康和不健康的植物性饮食指数。较高的总体植物饮食指数（PDI）评分代表了所有植物食品的摄入量和较低的动物衍生食品的摄入量。较高的健康植物饮食指数（HPDI）评分代表了更大的健康植物食品摄入量和动物来源和不健康的植物食品的摄入量。较高的不健康植物性饮食指数（UPDI）评分代表了更大的非健康植物食品摄入量和较低的动物来源和健康植物食品的摄入量。我们使用COX回归来估计与每个指数相关的入射糖尿病（根据自我报告的诊断，药物使用或升高的血糖定义）。
可持续金融体系和资本投资
摘要尽管如此，诸如经济风险，政治风险和金融风险等风险因素在各种经济和金融调查中都具有各自的利弊。然而，在现有文献中几乎没有研究这些危险因素对可持续风险资本的影响。从这个意义上讲，本研究倾向于研究这些风险对可持续风险资本的影响，同时考虑人力资本在美国经济中的作用。本研究使用2006q1至2020q4的季度数据使用新颖的时间序列方法。估算结果验证了每个变量的平稳性和研究变量之间的协整。不对称的数据分布导致了一种新颖的时刻分数回归方法，该方法说明了经济风险，政治风险，人力资本和可持续风险投资之间的积极关联。在缔结的情况下，发现财务风险对该国的可持续风险投资产生不利影响。通过采用自举分分回归来检查模型的鲁棒性。这项研究表明，对经济，政治和金融风险进行了最小的方式，并增加了人力资本的投资，以鼓励可持续的风险投资。
通过聚合多级地理空间信息来学习经济指标
高分辨率日间卫星图像已成为研究经济活动的有希望的来源。这些图像显示了大面积的详细地形，并允许放大到较小的社区。然而，现有的方法只利用了单级地理单元中的图像。这项研究提出了一种深度学习模型，通过汇总从多级地理单元观察到的特征来预测经济指标。该模型首先通过有序回归来测量小社区的超本地经济。下一步通过总结超本地经济体之间的互联来提取区级特征。在最后一步，该模型通过汇总超本地和区信息来估算区的经济指标。我们的新多级学习模型在预测人口、购买力和能源消耗等关键指标方面大大优于强大的基线。该模型对数据短缺也很有抵抗力；当使用从马来西亚、菲律宾、泰国和越南收集的数据进行评估时，一个国家的训练特征可以推广到其他国家。我们讨论了多层次模型对衡量不平等的影响，这是关于不平等和贫困的政策和社会科学研究的重要第一步。
简史
封面：第 58 特种作战联队的徽章于 1942 年 8 月 10 日首次获准由第 58 战斗机大队使用。联队于 1952 年 11 月 18 日获准使用此徽章作为其官方徽章。徽章：天蓝色，从云层中升起，上方是希腊神话女神阿尔忒弥斯的形象，右手握弓，左手伸向箭筒中的箭，骑在由两只鹿拉着的战车上，全是金棕色，饰有 Tenné（金橙色），所有这些都在第二只鹿的缩小边框内。盾牌下方附有白色卷轴，边缘有狭窄的黄色边框，上面用蓝色字母刻有“第 58 特种作战联队”。意义：群青和空军黄是空军的颜色。蓝色代表天空，是空军作战的主要战场。黄色代表太阳和空军人员所需的卓越素质。女神阿尔忒弥斯或戴安娜是朱庇特的女儿，是奥林匹亚狩猎女神。她总是能从冒险中成功归来。
COVID-19 的经济影响：汉普顿路的估计
2020 年 1 月初，中国卫生部门确认，湖北省武汉市湖南海鲜批发市场发生的多起肺炎病例与一种新型冠状病毒或一种此前未在人类身上发现的新毒株有关。这种病毒现在被命名为 SARS-CoV-2，迅速传播到世界各地，引发了一种后来被命名为 COVID-19 的疾病。美国首例确诊感染病例于 2020 年 1 月 20 日在华盛顿州斯诺霍米什县报告，当时患者刚从中国武汉旅行归来（最近的检测表明，该病毒可能早在 1 月 20 日之前就已在美国出现）。在接下来的几个月里，新型冠状病毒继续在美国各地蔓延，在洛杉矶、纽约市、新奥尔良、底特律、华盛顿特区等人口密集的地区爆发疫情。 2020年3月7日，弗吉尼亚州报告了首例新冠肺炎确诊病例，3月10日，汉普顿路也报告了首例确诊病例。
pdf div>
抽象的抗菌肽（AMP）被认为是抗抗生素时代中有希望的替代抗菌剂池。由于许多局限性，尤其是细胞毒性，将其实施限制在诊所中，因此寻找新型的无毒AMP具有很高的相关性。在本研究中，我们使用了多个逻辑回归来预测肽的抗菌和溶血能力。两个构造的模型表现出可接受的预测能力（在估计的最佳截止值，准确性，灵敏度，特异性，f-measure≥0.82，roc auc> 0.91）。进一步应用了抗菌活性预测的模型，以鉴定大蛋白序列中可能的AMP。该方法的验证是对来自不同结构类别的众所周知的AMP的前体进行的 - 人类嗜中性粒细胞肽1（HNP1），LL-37 Cathelicidin以及Tachyplesin I.在所有情况下，都正确预测了成熟的放大器定位，即在c-末端（HNP1，LL-37）或前体序列（tachyplesin I）的中间。该研究提供了一种易于解释的方法，用于预测抗菌和溶血肽及其在大蛋白中的鉴定。
新冠疫情和疫苗的公布对市场有何影响？
摘要 由于 COVID-19 严重袭击了整个世界，研发出一种可以减轻其影响的疫苗已成为 2020 年最受期待的事件之一。本文研究了 2020 年两大事件对公司股票交易活动的影响：宣布 COVID-19 为全球大流行病以及宣布第一种冠状病毒疫苗。本研究采用事件研究法，使用纳斯达克 100 数据进行。使用普通最小二乘法 (OLS) 和分位数 (Q) 回归来获得股票的预期回报，并评估在每个事件窗口中，所分析的行业对市场的反应是否存在显着差异。获得的实证结果显示，不同行业的股票表现不同。具体而言，只有科技行业的股票对第一个公告做出了积极且显着的反应。然而，第二个事件的情况则相反，因为在受第一个公告打击最严重的行业中，金融市场的信心恢复程度更大。这些结论对于企业、投资者和政府做出更好的决策或采取新的政策具有重要意义。
基础设施发展和人口增长对南非经济增长的增长
摘要：这项研究的目的是检查基础设施发展与人口增长对南非经济增长之间的相关性。这项研究采用了横截面看似无关的回归来分析基础设施发展与人口增长对经济增长的关系，使用2006 - 2019年期间从九个省收集的年度小组数据。结果表明，基础设施不是刺激经济增长的有效工具。省政府支出与经济增长有积极而显着的关系。研究发现，失业率和经济增长具有负相关的关系。此外，结果表明，人口对经济增长有积极和统计的影响。Granger因果关系测试发现，从人口增长到基础设施的因果关系在单向上存在，这意味着人口增长会影响南非的基础设施发展。要纠正对经济增长有害的有害基础设施的问题，南非政策制定者应确保不缺乏对国家目标和标准的明确性，并且缺乏在自然工具的发展和国家目标实施不一致的情况下没有协调的。有必要在南非的基础设施上进行更多投资。
基于脑电信号的特征选择模型用于评估驾驶员的认知负荷
摘要：近年来，研究的重点是生成机制来评估受试者在执行各种需要高度集中注意力的活动（例如驾驶车辆）时的认知工作量水平。这些机制已经实现了多种分析认知工作量的工具，而脑电图 (EEG) 信号由于其高精度而最常使用。然而，实现 EEG 信号的主要挑战之一是找到适合识别认知状态的信息。在这里，我们提出了一种基于机器学习技术的使用 EEG 信号信息进行模式识别的新特征选择模型，称为 GALoRIS。GALoRIS 结合遗传算法和逻辑回归来创建一个新的适应度函数，该函数识别和选择有助于识别高和低认知工作量的关键 EEG 特征，并构建一个能够优化模型预测过程的新数据集。我们发现，GALoRIS 使用从多个 EEG 信号中提取的信息来识别与受试者驾驶车辆时的高和低认知工作负荷相关的数据，将原始数据集减少了 50% 以上，并最大限度地提高了模型的预测能力，实现了 90% 以上的准确率。