XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System归来
使用逻辑回归预测航空事故...
摘要 - 当谈到长距离运输时，我们唯一最简单、最快捷的选择就是飞机。飞机失事一直是一场大悲剧。尽管我们能够制造出可搭载 850 多名乘客的机器，但这种飞机的安全性仍存在一些问题。没有一种交通方式是安全的。即使是骑自行车的孩子也不安全。但我们不能对不断发展的世界置之不理，因为飞机在社会发展中发挥着重要作用。仅仅因为它不安全，或者少数飞机没有到达目的地，人类就不能拒绝飞机。关于最近飞机事故的研究证明，很有可能出现意想不到的结局。飞机失事是由多种因素造成的。如果我们能够拯救人们的生命，延缓无可否认的死亡，我们就会让世界再次伟大。在这里，我们试图建立机器学习模型，根据过去的事件预测和分类任何飞机事故的严重程度。通过这种方法，整个航空业可以预测由于各种因素造成的飞机事故。然后他们可以制定行动计划，将事故风险降至最低。我们使用逻辑回归来确定某个特定特征是否重要，然后我们采用随机森林技术进行分类。最后，我们使用 XGBoost，它为 Python 提供了一个梯度增强框架来生成模型。该方法的最终结果将根据事故的严重程度给出航空事故预测。索引术语 - 航空事故、逻辑回归模型、XGboost、随机森林
贝叶斯结构学习，具有参数边缘的计数数据：对微生物群的应用
高维和异质计数数据在各种应用领域收集。在本文中，我们仔细研究了有关微生物组的高分辨率测序数据，这些数据使研究人员能够研究整个微生物群落的基因组。揭示这些社区之间的潜在互动对于学习微生物如何影响人类健康至关重要。为了从类似的多元计数数据中进行结构学习，我们开发了一个具有两个关键元素的新型高斯副图形模型。首先，我们采用参数回归来表征边际分布。此步骤对于适应外部协变量的影响至关重要。忽略这种调整可能会在推断基础依赖网络的推断中引起扭曲。其次，我们基于适合高维度的计算效率搜索算法的贝叶斯结构学习框架。该方法返回边缘效应和依赖性结构的同时推断，包括图不确定性估计。一项模拟研究和微生物组数据的真实数据分析突出了所提出的方法在从多元计数数据中推断网络的适用性，尤其是与微生物组分析的相关性。提出的方法是在R软件包BDGraph中实现的。关键字：Copula图形模型，离散的Weibull，链接预测，结构学习，微生物组
尼日利亚存款货币银行的策略实施和组织绩效
这项研究研究了策略实施对尼日利亚存款货币银行组织绩效的影响。这项研究集中在Zenith Bank Plc总部的顶级和中层管理级别的员工上。访问银行，担保信托银行，第一银行plc。和非洲联合银行。为了实现这项研究的目标，提出了四（4）个研究问题，并制定了四（4）个无效假设。该研究采用了描述性研究设计，人口为252和205。问卷被用作数据收集的工具，并使用简单的回归来分析收集的数据。该研究的结果表明，战略实施与及时服务交付之间存在着重要的统计关系。还揭示了，战略实施与客户满意度之间存在着重要的统计关系。此外，研究结果表明，战略实施与企业社会责任之间存在着重要的统计关系。最后，发现表明，战略实施与员工参与之间存在着重要的统计关系。因此，该研究建议经理和利益相关者应考虑并实施及时服务，社会责任，员工敬业度和客户的满意度，以便在竞争性的商业世界中生存和出色。关键字：客户满意度，组织绩效，及时服务交付，策略
使用Python中使用ML算法的心脏病检测和预测
摘要。心脏病病例正在以令人不安的速度增长。至关重要的是诊断并预测任何此类疾病。这个结论是必须明确，成功完成的一项困难任务。患者预期患有心脏病的研究工作是基于许多药物特征和健康状况因素。通过分析患者过去的医疗时代来控制患者是否被诊断为心脏病，开发了一种检测和预测心脏病的方法。机器学习方法，例如线性回归，逻辑回归和k-neart邻居，以预测和对患有心脏病的患者进行分类。在途中使用一种支持方法来控制如何使用模型来提高每个单曲中心脏风险的精度。所提出的模型的能力使人填补了填充，并可以通过应用KNN和Logistic回归来预测在某个单独服用心脏病的证据，与先前使用的分类器（如天真的海湾）相比，这证明了这一点很高。结果，通过使用提供的技术来确定分类拟合的概率正确，并精确地识别心脏状况，可以缓解了至关重要的压力。提供的心脏病预测系统增强了临床考虑，同时降低了成本。这项研究提供了重要的信息，可以帮助我们预期患有心脏病的患者，而这一信息是用Python编写的。
贝叶斯结构学习，具有参数边缘的计数数据：对微生物群的应用
高维和异质计数数据在各个应用领域收集。在本文中，我们仔细研究了有关Mi-Crobiome的高分辨率测序数据，这些数据使研究人员能够研究整个微生物群落的基因组。揭示这些社区之间的潜在互动对于学习微生物如何影响人类健康至关重要。为了从类似的多元计数数据中进行结构学习，我们开发了一个具有两个关键元素的新型gaussian popula图形模型。首先，我们采用参数回归来表征边际分布。此步骤对于分配外部协变量的影响至关重要。忽略这种调整可能会在推断基础义务网络的推理中引起扭曲。其次，我们基于适合高维度的计算有效搜索算法的贝叶斯结构学习框架。该方法返回边缘效应和降低结构的同时推断，包括图形不确定性估计。一项模拟研究和微生物组数据的真实数据分析突出了所提出的方法从一般的多元计数数据中推断网络的适用性，尤其是对微生物组分析的关系。提出的方法是在R软件包BDGraph中实现的。关键字：Copula图形模型；离散的weibull;链接预测；结构学习；微生物组
强悍汤米的太空部队托马斯将军......
布伦特·D·齐亚尼克少校于 2003 年从美国空军学院获得任命。他在加利福尼亚州范登堡空军基地参加了太空和导弹必备训练和全球定位系统 (GPS) 卫星飞行器军官培训。齐亚尼克少校随后被分配到科罗拉多州施里弗空军基地的第 2 太空作战中队，在那里他担任 GPS 机组人员、子系统工程师，并最终成为第 50 太空联队的战术军官。2007 年，齐亚尼克少校加入空军预备役，成为第 25 太空靶场中队的个人动员增援人员 (IMA)，并获得了靶场控制军官认证。齐亚尼克少校随后被部署到卡塔尔乌代德空军基地的第 379 空中作战中心，担任太空控制规划员，支持持久自由行动。部署归来后，他成为加利福尼亚州马奇空军预备役基地第 701 战斗行动中队的一名传统预备役 (TR)，在那里，他担任战斗行动部太空值班军官，参加了韩国乌山空军基地第 607 空天作战中心的多次 ULCHI FREEDOM GUARDIAN 和 KEY RESOLVE 演习。Ziarnick 少校还参加了许多其他联合演习，担任过计划官和太空部队主任等职务。
被动和主动冠层传感器的比较葡萄树生物量产量的估计
从被动式近端传感器过渡到主动式近端传感器。主动式传感器不依赖自然阳光的反射，而是测量作物调制光的反射，因此它们可以在所有照明条件下工作。本研究比较了主动式和被动式冠层传感器在预测梅洛葡萄园 25-32 个随机选择位置的生物量产量方面的潜力。两种传感器都提供了从转色期冠层最低点视角估计的归一化差异植被指数 (NDVI)，这是修剪重量的良好预测指标。尽管被动传感器的红色 NDVI 更多地解释了生物量的变化（R 2 = 0.82），但它与修剪重量的关系是非线性的，最好用二次回归来描述（NDVI = 0.55 ?0.50 wt - 0.21 wt 2 ）。在高生物量条件下，无法验证琥珀色 NDVI-生物量关系理论上更大的线性度。与叶片中稳定同位素含量（13 C 和 15 N）的线性相关性提供了证据表明，冠层反射率检测到了由于缺水和肥料氮吸收有限而导致的植物压力。因此，这些移动传感器提供的冠层反射率数据可用于改善葡萄园的特定地点管理实践。
TOUGH TOMMY 的太空部队 GENERAL THOMAS S...
布伦特·D·齐亚尼克少校于 2003 年从美国空军学院获得任命。他在加利福尼亚州范登堡空军基地参加了太空和导弹必备训练和全球定位系统 (GPS) 卫星飞行器军官培训。齐亚尼克少校随后被分配到科罗拉多州施里弗空军基地的第 2 太空作战中队，在那里他担任 GPS 机组军官、子系统工程师，并最终成为第 50 太空联队的战术军官。2007 年，齐亚尼克少校加入空军预备役，成为第 25 太空靶场中队的个人动员增援人员 (IMA)，并获得了靶场控制军官认证。齐亚尼克少校随后被部署到卡塔尔乌代德空军基地的第 379 空中作战中心，担任太空控制规划员，支持持久自由行动。部署归来后，他成为加利福尼亚州马奇空军预备役基地第 701 战斗行动中队的一名传统预备役 (TR)，在那里，他担任战斗行动部太空值班军官，参加了韩国乌山空军基地第 607 空天作战中心的多次 ULCHI FREEDOM GUARDIAN 和 KEY RESOLVE 演习。Ziarnick 少校还参加了许多其他联合演习，担任过计划官和太空部队主任等职务。
Bagma Agri-Producer Company Ltd.的案例研究，Tripura
摘要 - 这项研究阐明了印度农民生产者组织（FPO）的功效和挑战，重点是Tripura的Bagma Agri-Producer's Company Ltd.（BAPC Ltd.）。通过对从250名注册参与者中32个随机选择的成员收集的主要数据进行严格分析，该研究描述了BAPC Ltd的多方面操作和组织动态。这项研究采用了序数逻辑回归来阐明社会经济变量与成员满意度之间的相关性，揭示了大多数因素的统计学上显着的积极关系（P≤0.10），不包括性别和非农业收入。全面的SWOT分析强调了BAPC Ltd.的战略优势，包括其多产品方法和稳健的机构联系，同时还突出了改善的领域，例如有限的增值基础设施。该组织参与了八个不同的项目，从乳制品到养殖，体现了其对该地区混合农业景观的适应性。但是，该研究还发现了对长期可持续性的潜在威胁，包括来自新生的FPO的竞争以及供应链中的中介持续影响。对BAPC Ltd.的这一细微差别的研究提供了对FPO作为农业转型催化剂的潜力的宝贵见解，同时同时强调了持续支持和战略干预措施的必要性，以优化其对印度小持有人农业的影响。
美国各州的疫苗接种率和 COVID 结果......
美国各州的 COVID 死亡率、住院率和病例率差异很大，疫苗接种率也是如此。本研究使用跨州回归来评估疫苗接种对 COVID 结果的影响。关于横断面回归出现了许多常见的问题，包括遗漏变量、对疫苗接种的行为反应和反向因果关系。从现场环境和观察到的广泛变化中获益表明处理这些问题的价值。结果显示，截至 2021 年 12 月初，疫苗接种对死亡、住院和病例产生了相当大的负面影响，尽管疫苗效力似乎会随着时间的推移而减弱。死亡的发现适用于全因超额死亡率以及 COVID 相关死亡率。估计意味着，挽救一条预期生命需要额外 248 剂，边际成本约为 55,000 美元，远低于统计生命价值的典型估计。自 2021 年 12 月以来的结果表明，疫苗接种对死亡、尤其是住院和病例的影响较小，这可能是因为疫苗对新形式的病毒（尤其是奥密克戎变种）的有效性降低。另一种可能性是，疫苗接种带来的信心促使个人和政府减少非药物干预措施，例如戴口罩和保持社交距离。