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探索结直肠和胃的代谢组驱动器...
摘要目的：评估自身免疫性脑炎儿童（AE）儿童的临床谱，治疗和结果。研究设计：描述性研究。研究的地点和持续时间：2017年1月至2021年1月，巴基斯坦卡拉奇Aga Khan大学医院儿科学系。方法论：审查了诊断为AE的儿童的病历，以了解临床特征，治疗细节和结果。基于修改后的兰金量表（MRS）得分在3个月的随访中，将结果定义为良好（0-2）或较差（3-6）。报告性统计数据，并使用逻辑回归来评估与结果相关的预后因素。结果：使用AE鉴定33例患者。13（39.3％）是抗体阳性。抗N-甲基-D-天冬氨酸受体（NMDAR）抗体。行为异常（87.8％），癫痫发作（81.8％），运动障碍（66.6％），精神病症状（63.6％）和Mutism（33.3％）是突出的症状。三十（91％）患者接受了第一线免疫疗法。在14例（48.2％）患者中看到了良好的结果。单变量分析表明，绒毛膜患者的预后差的几率为2.5（95％的置置间隔[CI] 0.37-16.88，p = 0.34）。此外，脑脊液升高（CSF）蛋白的优势比（OR）为8.6（CI 0.88-84.83，p = 0.064）和阳性CSF抗体的抗体为3.7（CI 0.79-17.72，P = 0.095）。死亡率。结论：在出现行为症状和舞蹈的儿童中，需要一个非常低的阈值来诊断AE。尽管CHOREA，CSF蛋白升高和CSF阳性抗体的患者的预后不良差异较高，但P值并未显着。
圣若阿希姆和圣安娜教区
来自汤姆神父的讯息 圣诞快乐！ 这个周末，我们庆祝主显节，也称为“小圣诞节”。 本周末的读物邀请我们与周围的人分享基督之光。 在《以赛亚书》的第一篇读物中，我们读到先知看到万物因神的荣耀而欢欣鼓舞，心中充满喜悦。 先知为从巴比伦归来的流亡者欢呼，他们看到了一座重建的城市。 《以弗所书》的第二篇读物表达了这个节日的神学意义：神如何邀请犹太人和外邦人分享基督带来的救赎。 保罗告诉我们，通过耶稣，神的灵已经赐予了全世界。 在《马太福音》中，我们读到三位智者从东方来朝拜圣婴。 东方三博士在寻找基督。 当他们找到他时，他们崇拜他并向他献上礼物。让我们追随基督之光，敞开心扉，在我们中间遇见基督。主显节是一个美丽的节日，因为它将所有人聚集在一起。让我们打破所有种族、民族和社会分歧。像贤士一样，让我们追随基督之光，并将那道光带给他人。代表米罗神父、执事戴尔、杰夫和约翰以及神学院学生卢克，我们祝您 2025 年新年快乐！2025 年房屋祝福祈祷卡现已推出。特别感谢 Fast Signs Krohmaly 的 Swissvale 印刷厂为他们带来全新的外观。特别感谢 Bekavac 和 Gilbert Funeral Homes 赞助我们的 2025 年礼仪日历！
使用计划行为理论确定美国国内外大学生的 COVID-19 疫苗接种意愿和行为
接种疫苗是预防 COVID-19 等传染病最有效的策略。由于大学生接种疫苗的意愿较低，因此他们是 COVID-19 疫苗的重要目标；然而，关于国际大学生疫苗接种状况的研究有限。本研究探讨了计划行为理论 (TPB；态度、感知行为控制、主观规范和行为意图) 中的社会心理因素与学生接种全程 COVID-19 疫苗和计划接种加强针的关系。学生是通过 Amazon mTurk 和美国一所州立大学的注册办公室招募的。我们使用二元逻辑回归来检验学生的社会心理因素与完整的 COVID-19 疫苗接种状况之间的关联。采用分层多元回归来评估这些因素与学生接种加强针意愿之间的关系。我们样本中的大多数学生（81% 的国际学生和 55% 的国内学生）都接种了完整的疫苗系列。态度与所有学生的完全疫苗接种状况显著相关，而感知的行为控制与国内学生的状况显著相关。学生接种 COVID-19 疫苗的意愿与他们接种加强针的意愿显著相关，国际学生在接种加强针意愿方面的得分更高。在综合大学生群体中，态度、接种 COVID-19 疫苗的意愿和主观规范与学生接种加强针的意愿显著相关。研究结果支持 TPB 在循证干预措施中的潜在效用，以提高大学生的 COVID-19 疫苗接种率。本文讨论了对利益相关者的影响和未来的研究方向。
选择性肿瘤开颅手术相关高乳酸血症
高乳酸血症经常发生在脑肿瘤手术后。现有的研究很少，而且主要是回顾性的，报告与新的神经功能缺损和延长住院时间的关联不一致。在这里，我们描述了一项前瞻性观察研究的方案，研究对象是选择性肿瘤开颅术期间和之后的高乳酸血症，以及与术后结果、选定的病理生理方面和可能的风险因素的关系。我们将纳入 450 名计划进行选择性开颅术的脑肿瘤患者。手术期间每小时抽取动脉血样用于测量乳酸和葡萄糖，直至术后六小时。为了进一步探索高乳酸血症与围手术期胰岛素抵抗的关联，将对 100 名患者进行额外的血液采样以测量胰岛素抵抗的标志物。此外，在 20 名患者的亚组中，将同时从颈静脉球导管抽取血液和从桡动脉抽取血液，以测量动脉与颈静脉乳酸浓度差异，以研究脑血管乳酸通量的方向。功能性临床结果将通过改良的 Rankin 量表、住院时间和 30 天、6 个月、1 年和 5 年的死亡率来确定。将比较有无高乳酸血症患者的临床结果。将使用多元逻辑回归来确定高乳酸血症的危险因素。将公布统计分析计划以支持透明度和可重复性。结果将发表在同行评审期刊上并在国际会议上发表。
探索提高波兰初级保健医生对疫苗接种支持的因素
在波兰，初级保健医生是有关免疫接种的最常用和最值得信赖的信息来源。我们旨在探索影响儿童免疫接种计划医生对疫苗接种支持的因素，以便为医护人员和计划组织提供教育信息。2017 年 6 月至 7 月，我们对随机选择的初级保健机构的医生进行了一项全国横断面调查，并通过电话对他们进行了采访。我们使用序数标度（0-6）评估对疫苗接种的支持，该标度由三个同等权重的问题组成，问题是关于受访者对计划以及自己和家人疫苗接种的支持。我们还根据对疫苗接种误区的正确答案创建了一个量表（0-3）。我们使用有序逻辑回归来调查独立影响对疫苗接种支持的因素，报告了支持分数每增加一个单位的比例优势比和 95% 置信区间。在联系的 2,609 名受访者中，我们采访了 500 名（19%）。疫苗接种支持评分中位数（0-6）为 5（IQR 2）。调整其他变量后，我们未发现性别、医学专业、遵守建议、参加前一年的会议、使用非科学信息来源和自我评估知识对疫苗接种支持评分有显著影响。年龄超过 60 岁、正确解决疫苗接种误区以及使用一个或多个科学知识来源，显著提高了对疫苗接种的支持（aOR 分别为 1.97、1.57、3.09 和 2.68）。我们建议增加面向从事儿童免疫接种工作的初级保健医生的循证教育材料的数量、质量和可及性。
研究文章 墨西哥土著语言使用者接种 COVID-19 疫苗的情况和障碍：一项全国代表性调查的结果
墨西哥因 COVID-19 疫情而承受着沉重的负担。自 2020 年疫情爆发以来，许多研究都强调了土著人死于 COVID-19 的巨大风险。本研究旨在评估墨西哥土著语言使用者的 COVID-19 疫苗接种情况，重点了解他们在获得疫苗方面面临的障碍。我们使用了墨西哥全国代表性健康调查 Encuesta Nacional de Salud y Nutricio´n Continua (ENSANUT) 2022 来分析自我报告的 COVID-19 疫苗接种状况、未接种疫苗的原因和其他相关协变量的数据。我们采用逻辑回归来估计疫苗接种和接种障碍的优势比 (OR)，所有模型都针对潜在混杂因素进行了调整。在 34,051 名参与者中，有 1793 人 (5.23%) 报告说自己讲土著语言。研究发现，与非土著语言使用者 (81%) 相比，土著语言使用者的疫苗接种率 (63%) 较低 (p < 0.005)。即使调整了混杂因素，他们接种 COVID-19 疫苗的可能性也低 59% (OR 0.41，95% CI 0.27–0.62)。在未接种疫苗的个体中，土著语言使用者更有可能以对疫苗的负面看法或恐惧作为不接种疫苗的理由 (OR 1.82，95% CI 1.11–3.00)，而报告获取疫苗障碍的可能性较小 (OR 0.62，CI 95% 0.42–0.91)。这项研究强调了墨西哥土著语言使用者在 COVID-19 疫苗接种方面的差异。研究结果强调，迫切需要采取有针对性的、适合文化的公共卫生干预措施，并在优先接种疫苗时考虑社会和种族的脆弱性。
在英国生物库和Whitehall II队列的痴呆风险评分的发展和验证
抽象背景当前的痴呆症风险评分在始终如一地识别不同年龄和地理位置的处于危险中的个体方面取得了有限的成功。目的我们旨在使用两个同龄人：英国生物库和英国Whitehall II研究，为中年英国人口开发和验证新型痴呆症风险评分。方法，我们将英国生物库队列分为训练（n = 176 611，80％）和测试样本（n = 44 151，20％），并使用了Whitehall II队列（n = 2934）进行外部验证。我们使用Cox Lasso回归来从28个候选预测因子中选择最强的入射痴呆预测指标，然后使用竞争风险回归进行风险评分。调查结果我们的风险评分称为英国生物银行痴呆症风险评分（UKBDRS），包括年龄，教育，痴呆症的父母历史，材料剥夺，糖尿病，中风，抑郁，高血压，高胆固醇，家庭占用和性别的病史。分数在英国生物库测试样本（曲线下（AUC）0.8，95％CI 0.78至0.82）和白厅队列（AUC 0.77，95％CI 0.72至0.81）中具有很强的歧视精度。UKBDR还大大优于最初在澳大利亚同伙（澳大利亚国立大学阿尔茨海默氏病风险指数），芬兰（心血管风险因素，衰老和痴呆症评分）和英国（Dementia风险评分）的其他三个广泛使用的痴呆症风险评分。临床意义我们的风险评分代表了一个易于使用的工具，可以识别英国有痴呆症风险的人。需要进一步的研究来确定其他人群中该分数的有效性。
肥胖和对类风湿关节炎的晚期疗法的反应
目标。与类风湿关节炎中的非TNFI生物学疗法相比，我们对肿瘤坏死因子抑制剂（TNFI）进行了研究，以测试是否修改了每种疗法的效果。方法。我们利用了Corevitas的数据。，我们根据治疗开始后6个月研究了基于临床疾病活性指数（CDAI）的3种临床结果：1）实现低疾病活性（LDA）； 2）变化与最小临床重要差异一样大（MCID）； 3）绝对变化。我们对BMI进行了分类，并利用受限的立方花键来考虑非线性关联。我们使用线性和逻辑回归来评估与响应的关联，并调整混杂因素。确定治疗的比较有效性是否因BMI而变化，我们测试了BMI与治疗类别之间的相互作用。结果。样本包括2,891个TNFI和3,010个非TNFI启动器。在所有发起人中，患有严重的肥胖症的人的实现LDA或MCID的几率较低，CDAI得分的提高较小，尽管调整会减弱关联。低BMI与调整模型的响应率降低有关，包括LDA的几率较低（优势比0.32 [95％的置信间隔（95％CI）0.15，0.71]，p = 0.005）。通过TNFI和非TNFI疗法进行了分析，表明BMI类别的TNFI与非TNFI的临床反应率没有差异（所有相互作用的P均用于相互作用> 0.05）。tnfi 95％CI中非TNFI生物学拟合的估计。结论。这项研究观察到肥胖和体重不足患者的反应率较低，并且没有证据表明非TNFI治疗比特别是BMI类别的TNFI疗法具有出色的作用。
焦虑的大脑：一种组合数据融合机学习方法来预测形态特征的特质焦虑
摘要：特质焦虑涉及体验和报告负面情绪和思想的稳定倾向，例如在不同情况下恐惧和担忧，以及对环境的稳定看法，其特征是威胁性刺激。先前的研究试图研究与焦虑相关的神经解剖学特征，主要是使用单变量分析，从而导致对比结果。这项研究的目的是通过利用联合数据融合机学习方法来构建脑形态特征中特质焦虑中个体差异的预测模型，以允许对新病例的概括。此外，我们旨在进行网络分析，以测试与焦虑相关网络在调节其他与焦虑无关的其他网络中具有核心作用的假设。最后，我们想检验以下假设：特质焦虑与特定的认知情绪调节策略有关，以及焦虑是否随着衰老而减少。使用数据融合无监督的机器学习方法（Parallel ICA）的158名参与者的结构性大脑图像第一次分解为独立的灰色和白质网络。然后，使用监督的机器学习（决策树）和向后回归来提取和测试特质焦虑的预测模型的普遍性。两个协调的灰色和白质独立网络成功地预测了特质焦虑。我们还发现，性状焦虑与灾难性，反思，其他和自称的焦虑呈正相关，并且与重新聚焦和重新评估的积极重新关联和负相关。第一个网络主要包括顶叶和时间区域，例如中心后，前后和中部和上颞回，而第二个网络包括额叶和顶叶区域，例如上颞回和中间回，前缘和前扣带和前胎。此外，特质焦虑与年龄负相关。本文提供了有关预测大脑和心理特征性状焦虑焦虑中个体差异的新见解，并可以为将来的诊断预测焦虑症铺平道路。
英国生物库和白厅II同伙的痴呆风险评分的老年精神病学发展和验证
抽象背景当前的痴呆症风险评分在始终如一地识别不同年龄和地理位置的处于危险中的个体方面取得了有限的成功。目的我们旨在使用两个同龄人：英国生物库和英国Whitehall II研究，为中年英国人口开发和验证新型痴呆症风险评分。方法，我们将英国生物库队列分为训练（n = 176 611，80％）和测试样本（n = 44 151，20％），并使用了Whitehall II队列（n = 2934）进行外部验证。我们使用Cox Lasso回归来从28个候选预测因子中选择最强的入射痴呆预测指标，然后使用竞争风险回归进行风险评分。调查结果我们的风险评分称为英国生物银行痴呆症风险评分（UKBDRS），包括年龄，教育，痴呆症的父母历史，材料剥夺，糖尿病，中风，抑郁，高血压，高胆固醇，家庭占用和性别的病史。分数在英国生物库测试样本（曲线下（AUC）0.8，95％CI 0.78至0.82）和白厅队列（AUC 0.77，95％CI 0.72至0.81）中具有很强的歧视精度。UKBDR还大大优于最初在澳大利亚同伙（澳大利亚国立大学阿尔茨海默氏病风险指数），芬兰（心血管风险因素，衰老和痴呆症评分）和英国（Dementia风险评分）的其他三个广泛使用的痴呆症风险评分。临床意义我们的风险评分代表了一个易于使用的工具，可以识别英国有痴呆症风险的人。需要进一步的研究来确定其他人群中该分数的有效性。