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Odyssée Technologies 在泛欧交易所成长版上市
泛欧交易所是领先的泛欧市场基础设施，将欧洲经济体与全球资本市场连接起来，以加速创新和可持续增长。它在比利时、法国、爱尔兰、意大利、荷兰、挪威和葡萄牙运营受监管的交易所。截至 2024 年 9 月底，该公司拥有近 1,900 家上市发行人，市值约为 6.3 万亿欧元，拥有无与伦比的蓝筹股特许经营权和强大而多样化的国内外客户群。泛欧交易所运营受监管且透明的股票和衍生品市场，是欧洲领先的电子固定收益交易市场之一，也是全球最大的债务和基金上市中心。其全部产品包括股票、外汇、交易所交易基金、认股权证和证书、债券、衍生品、大宗商品和指数。该集团通过泛欧交易所清算提供多资产清算所，并通过位于丹麦、意大利、挪威和葡萄牙的泛欧交易所证券中央证券存管处提供托管和结算服务。泛欧交易所还利用其在市场运营方面的专业知识，为第三方提供技术和托管服务。除了主要的受监管市场外，它还运营着许多初级市场，简化了中小企业上市的途径。如需了解最新消息，请访问 euronext.com 或在 X ( x.com/euronext ) 和 LinkedIn (linkedin.com/company/euronext) 上关注我们
Avio 出席 2024 年泛欧交易所 STAR 会议
本文件由 Avio SpA（“Avio”或“公司”）编制。本文件可能包含某些前瞻性陈述，这些陈述反映了公司管理层对未来事件以及公司及其子公司的财务和运营绩效的当前看法。这些前瞻性陈述基于 Avio 对未来事件的当前期望和预测。由于这些前瞻性陈述受风险和不确定性的影响，实际未来结果或业绩可能因多种不同因素而与这些陈述中表达或暗示的结果或业绩存在重大差异，其中许多因素超出了 Avio 的控制或估计能力。请注意不要过分依赖本文中包含的前瞻性陈述，这些陈述仅截至本演示文稿的日期。Avio 不承担任何义务公开发布任何前瞻性陈述的更新或修订，以反映本演示文稿日期后的事件或情况。任何对 Avio 过去业绩、趋势或活动的引用均不应被视为表示或表明此类业绩、趋势或活动将在未来继续。本文件并不构成出售要约或购买 Avio 证券的要约邀请，亦不构成任何合同或相关投资决策的基础或依据，亦不构成对 Avio 证券的建议。
通过泛基因组学揭示人类真菌病原体的基因组多样性和毒力
AU：请确认所有标题级别均正确显示：真菌在所有主要生物群系中普遍存在，它们在其中发挥有益作用，但它们也可以感染植物、昆虫和动物。值得注意的是，只有一小部分真菌会导致人类感染致命的感染。随着现代医学的进步，面临真菌感染风险的患者数量增加，人类致病真菌对人类的威胁越来越大。这些感染相关的死亡率通常很高，主要是由于治疗方法有限和抗真菌耐药性增加。真菌病原体与大多数微生物一样，表现出广泛的遗传多样性，并且在同一物种的菌株之间表现出相应的广泛表型差异，包括不同程度的毒力。这些差异对真菌病原体毒力的累积影响仍不太清楚。然而，更好地了解导致毒力差异的基因组差异最终可能会改善人类真菌感染的管理。
自动驾驶边缘人工智能算法中的偏差检测与泛化
摘要 — 机器学习模型在对未知数据集进行推理时，通常会对熟悉的组或相似的类集产生有偏差的输出。人们已经研究了神经网络的泛化以解决偏差，这也表明准确度和性能指标（例如精确度和召回率）有所提高，并改进了数据集的验证集。测试和验证集中包含的数据分布和实例在提高神经网络的泛化方面起着重要作用。为了生成无偏的 AI 模型，不仅应对其进行训练以实现高精度并尽量减少误报。目标应该是在计算权重时防止一个类/特征对另一个类/特征占主导地位。本文使用选择性得分和余弦相似度等指标研究了 AI 模型上最先进的对象检测/分类。我们专注于车辆边缘场景的感知任务，这些任务通常包括协作任务和基于权重的模型更新。分析是使用包括数据多样性差异、输入类的视点和组合的案例进行的。我们的结果表明，使用余弦相似度、选择性得分和不变性来衡量训练偏差具有潜力，这为开发未来车辆边缘服务的无偏 AI 模型提供了启示。索引术语 — 偏差、数据多样性、特征相似度、泛化、选择性得分
泛欧洲国家研究和教育网络中的量子密钥分发
↕ 随机接收基数 𝑅 𝐷 𝐷 𝑅 𝑅 𝐷 𝐷 𝑅 𝐷 𝑅 𝐷 𝐷 𝐷 𝐷 𝑅 Bob 收到的比特 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 公开讨论 Bob 报告收到比特的基数 RDRDDRRDDDR Alice 说出哪些基数是正确的 OK OK OK OK OK OK 推测是共享的信息（如果没有窃听） 1 1 0 1 0 1 Bob 随机透露一些密钥比特 1 0 Alice 确认它们 OK OK 结果 剩余的共享秘密比特 1 0 1 1 表 7. BB84 协议运行示例，最初来自 [8]。 𝐷 和 𝑅 分别表示对角线底边和直线底边。
密度泛函理论在材料性质计算中的量子后见之明
材料的基本性质由原子核势能、电子质量和相互排斥力下的电子决定。不同材料之间的变量是离子势。计算电子性质的逻辑程序是从势到电子分布。这使得从原子、分子到固体的材料性质的实际计算成为可能。由于许多人的努力，这种方法已经蓬勃发展。这个概念类似于将人类人口分布的预测从丘陵和山谷的景观转变为从人口分布确定景观。在原子系统中，量子的怪癖允许这种切换，但决定它只是量子态断层扫描中的一个切片。作者分享了他从这个切片开发的经验，但接近用人口切换景观的强大概念。
针对儿童和年轻人连续葡萄糖传感器的泛举行实施文件
CGM应由儿科糖尿病团队提供具有专业知识和对生成数据的解释的专业知识，这是支持CYP自我管理糖尿病的一部分。各种CGM在儿科实践中的启动是小儿糖尿病团队的责任。持续的传感器供应将取决于用1型糖尿病提供给CYP的CGM的类型。在更改Freestyle Libre（也称为Flash）系统之前，发布了有关使用CGM的NICE（NG18）指南。请参阅“设备列表”以获取有关CGM类型和当前许可年龄的当前信息。CYP对CGM的需求最大，而使用许可证的使用将受到临床团队的指导和支持。2。应使用
泛免疫炎症价值作为强直性脊柱炎的生物标志物，与疾病活性有关
目的：强直性脊柱炎（AS）是脊椎关节炎的最常见和特征形式。泛免疫炎症值（PIV）是从完整的血数参数获得的标记，该标记已被用作炎症和免疫标记。在这项研究中，我们旨在研究AS和PIV患者的炎症与疾病活动之间的关系。方法：在这项前瞻性对照研究中，总共包括208名参与者，包括104名患者和104个健康对照组。在所有参与者中测量了包括中性粒细胞，单核细胞，淋巴细胞，血小板以及C反应性蛋白（CRP）和红细胞沉积速率（ESR）的完整血细胞计值。在AS疾病活动中，用沐浴性脊柱炎疾病活性指数（BASDAI）评估。 基于BASDAI评分，将AS组分为两个亚组：疾病活性低（BASDAI评分<4）和较高的疾病活性（Basdai评分≥4）。患者的泛免疫炎症值和对照组被计算为中性粒细胞计数×单核细胞计数×单核细胞计数×单核计数×血小板计数/淋巴细胞计数。 在两组之间进行了比较分析，并且还根据BASDAI进行了比较。 结果：与对照组相比，AS组在统计学上表现出更高的CRP，单核细胞和PIV值（p <0.001）。 Basdai≥4患者的疾病持续时间（p <0.001）和淋巴细胞计数（P：0.012）的患者与Basdai <4相比。 使用> 309,2的临界值对PIV的特异性和灵敏度分别为80.0％和86.0％。在AS疾病活动中，用沐浴性脊柱炎疾病活性指数（BASDAI）评估。基于BASDAI评分，将AS组分为两个亚组：疾病活性低（BASDAI评分<4）和较高的疾病活性（Basdai评分≥4）。患者的泛免疫炎症值和对照组被计算为中性粒细胞计数×单核细胞计数×单核细胞计数×单核计数×血小板计数/淋巴细胞计数。在两组之间进行了比较分析，并且还根据BASDAI进行了比较。结果：与对照组相比，AS组在统计学上表现出更高的CRP，单核细胞和PIV值（p <0.001）。Basdai≥4患者的疾病持续时间（p <0.001）和淋巴细胞计数（P：0.012）的患者与Basdai <4相比。使用> 309,2的临界值对PIV的特异性和灵敏度分别为80.0％和86.0％。与Basdai <4的患者相比，Basdai≥4的患者的CRP，ESR，中性粒细胞，血小板和PIV的统计值更高（P <0.001，P <0.001，P <0.001，P <0.001，P：0.008，P <0.008，P <0.001）。在PIV和BASDAI之间发现了很强的正相关（RHO = 0.790; P <0.001），与PIV和CRP的中等正相关（RHO = 0.467; P <0.001），并且在PIV和ESR之间也发现了正相关（Rho = 0.326; P <0.001）。结论：由于包含PIV的参数是从完整的血液计数中获得的，因此它可以用作性脊柱炎患者的简单且具有成本效益的标记。在我们的研究中，我们证明了PIV在强硬症患者与健康个体的患者中具有敏感性和特异性，并且与疾病活动有关。
