XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System归纳
反应型、主动型和诱导型代理
复杂环境提供结构化但多变的感官输入。为了最好地利用来自这些环境的信息，生物体必须进化出预测新刺激后果并根据这些预测采取行动的能力。我们提出了神经网络的进化路径，引导生物体从被动行为转变为简单的主动行为，从简单的主动行为转变为基于诱导的行为。基于早期的体外和计算机实验，我们定义了具有尖峰时间依赖可塑性的网络中生物体从被动行为转变为主动行为所必需的条件。我们的研究结果支持特定的进化步骤和四个条件的存在，这些条件是具身神经网络从最初的被动策略进化出预测和归纳能力所必需的。
Duah, J. 和 McGivern, P. (2024)。生成人工智能如何模糊高等教育中的作者身份和学术规范的概念，从而需要明确的大学使用政策。国际信息与学习技术杂志，41 (2)，180-193。https://doi.org/10.1108/IJILT-11-2023-0213
目的：本研究考察了生成人工智能 (GenAI)，尤其是 ChatGPT 对高等教育的影响。使用 GenAI 生成内容的便利性引起了学术界对其在学术环境中的作用的担忧，尤其是在总结性评估方面。本研究通过研究大学生和教职员工对 GenAI 在大学中的作用的当前和未来问题的看法，为文献做出了独特的贡献。设计/方法/方法：一种定性方法，涉及与四名学生和一名讲师进行五次一对一半结构化访谈，探讨了 GenAI 文本生成在学术界的道德和实践问题。选择归纳主题分析是因为它提供了与研究目标一致的细微见解。
通过采样扩大图同态以进行分类
摘要。特征生成是图机器学习中一个开放的研究课题。在本文中，我们研究了使用图同态密度特征作为同态数的可扩展替代方案，这些方案保留了相似的理论性质和考虑归纳偏差的能力。为此，我们提出了一种简单采样算法的高性能实现，该算法计算同态密度的加性近似值。在图机器学习的背景下，我们在实验中证明，在样本同态密度上训练的简单线性模型可以在标准图分类数据集上实现与图神经网络相当的性能。最后，我们在合成数据上的实验中表明，当使用布隆过滤器实现时，该算法可以扩展到非常大的图。
SoftwareX 2P-Kt：基于逻辑的符号 AI 生态系统
CL 中存在许多逻辑，例如命题逻辑、一阶逻辑 (FOL)、时间逻辑、道义逻辑等，每种逻辑都针对特定领域。例如，时间逻辑能够推理时间中的事件，道义逻辑支持推理许可/禁止及其情况，而 FOL 则是通用的。此外，不同的逻辑存在不同的推理规则。一些是演绎的——从前提中得出结论，一些是归纳的——从几个前提——结论示例中寻找一般规则，而另一些是溯因的——推测哪些前提导致了某些结论。最后，当某些推理规则存在解决策略时，它可以转换成某种软件结构，并用于为智能系统提供自动推理能力。这种软件通常被称为逻辑编程 (LP) 范式的一部分。
与LFB和Newham的E-Battery Fire Safety运动
亲爱的大学生归纳联系，即将开始的新学年，我想寻求您的帮助，以警告学生有关与电动自行车电池相关的火灾危险。我们注意到，您的一些国际学生居住在纽汉姆市的伦敦自行车，纽汉姆自行车发生了越来越多的自行车火灾，导致学生流离失所。我们正在与伦敦消防队，东伦敦大学和纽汉姆社区项目密切合作，以提高消防安全意识 - 我们想请您与所有学生提高对这个问题的认识。用电子自行车和电子示波器中使用的锂电池可以猛烈燃烧，造成大火，使生命处于危险之中。今年首都，伦敦消防队平均每两天被召集一次电子自行车或电子骑手大火。
嵌入人工智能的处理符合 RGPD
1956 年，约翰·麦卡锡首次使用人工智能或 AI 这个术语，指的是“创造智能机器，特别是智能计算机程序背后的科学与工程”：欧盟委员会为制定欧洲人工智能战略而成立的高级人工智能小组 (IA - HLEG) 将该术语应用于任何“表现出智能行为的系统，这种系统能够分析其环境并以一定程度的自主性采取行动，以实现特定目标”1。还有其他定义，但都可以归纳为这样一个概念：人工智能是机器以人类思维的方式行事的能力，包括创造力方面和从复杂甚至不完整的信息中进行复杂分析和推理的能力2。
人工智能在消费者行为中的作用
本研究综合了人工智能在消费者行为中的经验文献，旨在为学者和从业者提供可行的见解以及潜在的研究方向。本研究采用的视角是消费者行为学派。对发表在高质量索引营销期刊上的 64 篇实证论文进行了内容分析，以归纳出系统文献综述的主题和子主题。采用主题分析方法将研究分为特定主题，并评估人工智能在消费者行为、营销决策以及人工智能在消费者行为中的采用和实施中的应用。提出了未来趋势和挑战的建议。关键词：机器学习、自然语言处理、主题分析、内容分析、支持人工智能的设备、IT 采用。
2021 年 9 月 主题代码 COMP6434 主题名称 大数据...
a. 深入理解大数据与人工智能技术与应用的复杂概念和特点； b. 掌握先进的大数据模型、人工智能模型及其技术特点，深入了解它们能够支持哪些应用； c. 分析先进的大数据技术对跨国公司实际商业决策和战略的影响。 d. 全面深入地了解人工智能在各个实际商业领域的历史、发展和各种应用； e. 掌握先进的人工智能技术，包括知识表示和推理过程技术，并能够将其应用于商业应用中； f. 掌握强大的机器学习技能，如线性回归、决策树归纳和人工神经网络，并能够应用这些技能设计出新的实际解决方案。
变革性业务增长阶段模型...
业务格局的特征是快速变化，激烈的竞争和各种替代产品。这些因素缩短了商业生活周期并阻碍了业务增长。因此，需要一个更合适的模型，可以适合当前状况。该研究旨在开发有效适应现代挑战和不确定性的变革性增长阶段模型（GSM）。这种定性方法涉及归纳理论建设，其中七个在Yogjakarta和Java中的中小企业所有者的案例研究。建立了建立模型，模式和访谈主题，包括韧性，业务绩效以及早期增长，增长和下降阶段的领导力。此外，这些模式和主题用于开发三个阶段的变革性GSM，称为GSM 4.0。
