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决定性十年的创新策略
我们的国家正在创新中，我们认为国防部（国防部）的挑战主要不是关于技术的，而是围绕文化和过程。将技术过渡到战士需要太长时间了，而国防部以过程为中心的，规避风险的文化产生了足够的障碍，以使非传统国防公司几乎不可能为国防部的任务做出贡献。许多研究已经提出了解决DOD的创新采用和扩展问题的建议，但是解决方案归结为改变一种有利于谨慎的文化，并有利于谨慎和现有过程，成为一种具有实验，敏捷性，学习和风险的创新文化。我们必须创建一个防御创新生态系统，使创新者更接近战士，并可以迅速采用和扩展创新解决方案。虽然已建立的军事研究实验室和传统的防御素数具有不可或缺的作用，但它们不能成为创新的事实上的仲裁员和守门人。20世纪的防御创新生态系统将不会赢得21世纪的冲突。，部门必须参与更广泛，更多样化的创新者网络，以借鉴我们整个国家的优势和创造力以及主要伙伴和盟友的优势和创造力，以应对本世纪的国家安全挑战。拥有国防部的第一个国防S＆T战略（NDST）很重要，可以加强国防战略的关键原则，但是只有当该部门实际上为战士带来技术优势时，这才很重要。我们认为这样做需要紧迫感，严格对成果的责任以及鼓舞人才来为任务做出贡献。
关于明显策略的计算特性——......
接下来，我们为 SP 和 OSP 问题的复杂性建立上限。当选择规则不是策略证明时，可以通过为一个代理提供类型配置文件和可获利偏差来证明这一点。这种证明可以在多项式时间内进行检查，因此具有电路输入的 SP 决策问题属于共同 NP 。具有电路输入的 OSP 问题是否属于共同 NP ？也就是说，当给定选择规则不存在 OSP 机制时，是否总能快速证明不存在？我们通过利用先前开发的 O-dag 结构来证明这一点。我们发现，当且仅当其 O-dag 的某个非单例顶点没有子节点时，选择规则不存在 OSP 机制。因此，可以通过展示这样的顶点并证明它没有子节点来证明 OSP 问题不存在 -实例，这可以在多项式时间内完成。上述结果表明 SP 和 OSP 问题在电路输入下是共同 NP 完全的。也就是说，它们与共同 NP 中最难的问题一样难，但不会比它们更难。这意味着任何一个问题都可以在多项式时间内归结为另一个问题。总之，我们的结果表明，尽管考虑扩展形式会带来明显的障碍，但决定选择规则是否具有相应的 SP 机制或 OSP 机制同样复杂。有了表输入，人们可以在多项式时间内决定 OSP 问题并构建机制。有了电路输入，当所需的机制不存在时，总会有一个简短的断言证明。
鉴定猴子复制的体外抑制剂
人类中的摘要蒙基氧基病毒（MPXV）感染历史上已归结为非洲的中流区域。然而，在2022年，全球报告了令人震惊的MPXV病例，并有个人对人向传播的证据。因此，世界卫生组织（WHO）宣布MPXV爆发是国际关注的公共卫生紧急情况。MPXV疫苗的供应受到限制，由美国食品药品监督管理局（FDA）批准了两种抗病毒药，即Tecovirimat和Brincidofovir治疗天花，目前可用于治疗MPXV感染。在这里，我们评估了先前显示的19种化合物，以抑制不同的RNA病毒抑制正托病毒感染的能力。我们首先使用了表达荧光（Mscarlet或绿色荧光蛋白[GFP]）和荧光素酶（NLUC）报告基因的重组疫苗病毒（RVACV），以鉴定具有抗thopoxvirus活性的化合物。Seven compounds from the ReFRAME library (antimycin A, mycophenolic acid, AVN-944, pyrazofurin, mycophenolate mofetil, azaribine, and brequinar) and six compounds from the NPC library (buparvaquone, vali- nomycin, narasin, monensin, rotenone, and mubritinib) showed inhibitory activity against RVACV。Notably, the anti-VACV activity of some of the compounds in the ReFRAME library (antimycin A, mycophenolic acid, AVN-944, mycophenolate mofetil, and brequinar) and all the compounds from the NPC library (buparvaquone, valinomycin, narasin, monensin, rotenone, and mubritinib) were con fi rmed使用MPXV，在体外表现出对两个正托病毒的抑制作用。
3.1 光速对所有观察者来说都是 c 3.2 后果 I
在接下来的几周里，我们将要学习的大部分内容将归结为对爱因斯坦假设的后果的详细研究，即所有观察者都测量出光速为 c 。因此，光速是一个不变量——对于所有观察者、所有参考系来说，它都是相同的。希望您在本学期的课程中能够意识到，不变量非常有用：我们可以利用它们对于所有观察者都相同的事实来促进我们想要执行的许多分析。光速的不变性告诉我们，光在单位时间内传播的距离对于所有观察者来说都是相同的。在伽利略变换中，我们看到位移，以及事件之间的距离，会根据帧而变化。因此，速度（单位时间的距离）也必须变化。因此，伽利略变换与光速对于所有观察者都相同的观点不一致：必须对其进行修正。如果位移随观察者的坐标系而变化，而某物的速度不变，那么我们必须发现时间间隔随坐标系而变化。只有允许时间间隔随坐标系而变化，速度（单位时间间隔的位移间隔）才能保持不变。但值得注意的是，伽利略变换在许多情况下都非常有效，因此它近似正确。我们的“广义”变换定律必须在某些适当的极限下与伽利略定律一致。另外：光速的不变性也意味着它可以作为计量标准的一个很好的基础。这就是为什么我们取 c 正好是 2.99792458 × 108 米/秒。然后我们将米确定为光在 1/（2.99792458 × 108）秒内传播的距离。原子物理学技术教会我们如何非常精确地测量时间间隔，因此这是一种利用仪表来充分利用我们最擅长的测量方法。
多维数据分析的影响
高性能计算 (HPC) 技术的进步已经能够通过归纳和建设性方法为心血管 (CV) 科学提供信息。临床试验允许比较干预的效果，而无需了解机制。这是归纳方法的典型示例。在 HPC 领域，训练由神经网络构建的人工智能 (AI) 模型以使用大规模多维数据集预测未来的 CV 事件是可以依赖并帮助理解机制基础以进行优化的对应方法。然而，与临床试验相比，AI 可以在个人层面计算事件风险，并有可能为个性化医疗的应用提供信息和改进。尽管 AI 具有明显的优势，但 AI 分析的结果可能会识别出多维数据与临床结果之间原本无法识别/意料之外（即非直观）的关系，这可能会进一步揭示潜在的机制途径并确定潜在的治疗目标，从而有助于从因果关系中解析观察关联。建设性方法对于克服现有知识的局限性和固有偏见以实现对心血管疾病复杂病理生物学的更深入理解仍然至关重要。HPC 技术有可能在心血管基础和临床科学中支撑这种建设性方法。一般来说，即使是复杂的生物现象也可以归结为简单的生物/化学/物理定律的组合。在演绎方法中，重点/意图是通过简单原理的组合来解释复杂的心血管疾病。
多维数据分析的影响
高性能计算 (HPC) 技术的进步已经能够通过归纳和建设性方法为心血管 (CV) 科学提供信息。临床试验允许比较干预的效果，而无需了解机制。这是归纳方法的典型示例。在 HPC 领域，训练由神经网络构建的人工智能 (AI) 模型以使用大规模多维数据集预测未来的 CV 事件是可以依赖并帮助理解机制基础以进行优化的对应方法。然而，与临床试验相比，AI 可以在个人层面计算事件风险，并有可能为个性化医疗的应用提供信息和改进。尽管 AI 具有明显的优势，但 AI 分析的结果可能会识别出多维数据与临床结果之间原本无法识别/意料之外（即非直观）的关系，这可能会进一步揭示潜在的机制途径并确定潜在的治疗目标，从而有助于从因果关系中解析观察关联。建设性方法对于克服现有知识的局限性和固有偏见以实现对心血管疾病复杂病理生物学的更深入理解仍然至关重要。HPC 技术有可能在心血管基础和临床科学中支撑这种建设性方法。一般来说，即使是复杂的生物现象也可以归结为简单的生物/化学/物理定律的组合。在演绎方法中，重点/意图是通过简单原理的组合来解释复杂的心血管疾病。
超越个人：治理人工智能的社会危害
摘要：在本文中，我区分了人工智能 (AI) 背景下可能出现的三种危害：个人危害、集体危害和社会危害。社会危害经常被忽视，但不能归结为前两种危害。此外，应对人工智能引起的个人和集体危害的机制并不总是适合应对社会危害。因此，政策制定者对当前人工智能法律框架的差距分析不仅存在不完整的风险，而且为弥补这些差距而提出的新立法提案也可能无法充分保护受到人工智能不利影响的社会利益。通过概念化人工智能的社会危害，我认为需要从个人角度转变视角，转向人工智能的监管方法，以解决其对整个社会的影响。借鉴专门保护社会利益的法律领域——环境法，我确定了欧盟政策制定者在人工智能背景下应考虑的三种“社会”机制。这些机制涉及 (1) 公共监督机制，以提高问责制，包括强制性影响评估，并提供提供社会反馈的机会； (2) 公共监测机制，以确保独立收集和传播有关人工智能社会影响的信息； (3) 引入具有社会维度的程序性权利，包括获取信息、获得司法公正和参与人工智能公共决策的权利，无论个人受到何种伤害。最后，在提出总结性意见之前，我会考虑欧盟委员会关于人工智能监管的新提案在多大程度上考虑到了这些机制。
跟踪与 3D 中高度机动目标相关的 Frenet-Serret 框架
在雷达应用中，轨道维护是该过程的一个重要组成部分。从数学上讲，它可以归结为一个滤波问题，即必须从嘈杂的位置测量中滤除飞机的当前位置、速度以及可能的高阶导数。我们将此问题简称为“目标跟踪”。当飞机机动时，由于运动的不可预测性，该问题很难解决。在过去的四十年中，这一领域一直是广泛研究的对象，参见 [1]。跟踪的主要自由度是 1- 描述目标运动的动力学模型，以及 2- 使用的（统计）滤波器。对于动力学模型，有很多可能性，但线性模型通常用于工业应用，最著名的是 Singer 模型 [2]。对于滤波器，一种简单的稳健解决方案是 Castella 的噪声过程自适应卡尔曼滤波器 [3]。更现代的方法包括粒子滤波器 [4] 和用于跟踪的参考滤波器，即交互多模型 (IMM) 滤波器，参见 [1]。后者滤波器基于各种模型并行运行 (扩展) 卡尔曼滤波器组，并通过评估测量输出的可能性来评估每个模型的权重。这可以适应单个雷达可能面临的各种类型的目标和机动性程度。学术界现在主要转向多目标跟踪的挑战，并在视频中进行联合应用，参见 [5]。如今，雷达防空行业面临着新的挑战，目标的机动性越来越强。一些目标的速度可以达到 7 马赫，加速度为 15 g。通过运动模型注入一些结构的方法
量子测量与色彩感知：理论与应用
本文的主要目的是将量子测量理论的一些重要元素系统地整合到论文 [6, 3, 7, 5, 4] 中提出的色彩感知数学框架中。该框架描述了一种量子相对论色彩感知理论，该理论基于与 CIE（国际照明委员会）开发的经典比色法中假设的范式完全不同的范式，本质上可以将其归结为物理色彩刺激空间的同色异谱还原，例如，请参阅 [32, 11, 16] 中对该方法的数学导向描述。由于在同色异谱还原过程中光刺激和感知色彩之间的直接联系会丢失，并且人类视觉系统的精细化将这两个概念进一步分开，因此我们决定不考虑物理色彩刺激，而仅基于众所周知的色彩感知经验证据来建立我们的模型。正如我们稍后将详细介绍的那样，这一策略已被重要的科学家所采用。如果不参考实验环境和观察仪器，就无法研究这些经验色彩感知定律，正如逻辑学家 B. Russell 在 [45] 中一针见血地指出的那样：“在日常生活中，当我们谈论桌子的颜色时，我们只指在通常的光线条件下，从普通角度看桌子对普通观察者来说似乎具有的那种颜色。但在其他条件下出现的其他颜色也同样有权被视为真实的；因此，为了避免偏袒，我们不得不否认桌子本身具有任何一种特定的颜色。”理解依赖于实验环境和观察条件的经验证据的需要是引发数学形式化的动机之一
无人机物流和食品交付的未来
无人机物流和粮食交付的未来无人机物流的曙光巧妙地呼应了商业飞行本身的开发，这是一个世纪前认真地开始的。在这两种情况下，有关许可，保险和领空的类似法律问题将需要明确的监管答案。，但投资者有信心可以找到足够的解决方案并制定标准，因为这项技术实在是太好了，无法无用。那时和现在之间的主要区别归结为一件事：比例。大多数商业无人机的小尺寸也会转化为小距离，可能会以自动飞行机器人的持续嗡嗡作响，从而填充未来的仓库和城市天际线。这种新兴技术的好处是显而易见的。无人机可以将热餐和其他购买的商品交付，即使在严格的社会疏远时期，也可以将其直接带到消费者的家门口。他们可以在紧急情况下安全地运输需要的医疗设备，甚至可以在高大的建筑物中扑灭大火。他们可以在农田上释放水或化学物质，以最少的精力增加农作物的产量。可以编程为大型企业库存，每年节省数千个工时。几乎每个行业的各种可能应用都令人震惊。无人机物流部门的预测生长曲线反映了这种几乎无限的潜力。其2022年的市场价值估计为112亿美元，这一数字预计在接下来的五年中将超过两倍，到2027年达到290亿美元。迅速适应不断变化的法规并在出现后尽快抓住新机会的公司将获得最大的回报，因为商业无人机行业真正启动。