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当今海军-过去的回响-未来的声音
当今的海军正在不断演变。唯一真正的进步是基于经验。我们可以猜测我们的需求和估计性能，但成功的证明是一艘能够运作的舰船。本文将尝试追溯舰船结构设计的演变方面，并展示新技术如何应用于舰船设计、在运营环境中进行测试以及根据经验进行修改。它将努力展示新的性能要求如何改变了海军的一些设计方法。将使用具体的例子来说明提出的观点。将确定已利用舰船结构委员会和 SNAME 工作的领域，以及需要加强关注的领域。一般来说，美国海军舰船在服役期间不易出现结构缺陷。这并不意味着不存在结构问题，即使我们有一些，但它们很容易解决。海军在这方面的好运不是偶然的，而是一个结果
导电聚合物有助于处理当今电子产品
X2F，位于Loveland，Co。，正在商业化一种新的成型技术类别，该技术利用受控粘度和专利的脉搏包装方法来为各种行业创建高价值组件。X2F的过程使用先前认为无法塑造的先进材料，并以提高的操作效率来实现复杂的产品几何形状。该技术在模制零件的产品设计，工具和材料科学方面创造了全新的范例。
当今人类生活中瑜伽的重要性
I.简介：瑜伽是一门涉及身体健康和和谐的科学。在人类生活中，瑜伽的主要目的是为身体提供自由紧张和良好的思想。当前的瑜伽是最好的药物，这是一种生活方式。今天的瑜伽在人类的生活中起着非常重要的作用，因为它可以增强力量，灵活性和自信。常规的瑜伽练习可以帮助失去怀特，减轻压力，改善免疫力并保持健康较旧的生活方式。大多数人纯粹是出于身体原因，例如与肥胖，糖尿病，关节炎，哮喘，肾脏，肾脏和消化问题作斗争，有些人希望通过它获得精神和平。瑜伽源自大约五千年前的古印度。瑜伽一个梵语，意思是。将个人的灵魂与神的灵魂一起加入。瑜伽一词是从saraskrit单词“ yug”中得出的。根据Patanjali的瑜伽创始人，这意味着稳定了Atama和Paramatama联盟的思想。根据Gita（Epie Book）
当今社会主义是什么？合作经济的概念
4 Arrow 和 Debreu (1954, p. 267) 在他们的经典文章中写道：“企业私有要素的存在是经济理论中规模报酬递减的标准依据。”他们又引用了 Hicks 和 Samuelson 早期论文中的类似陈述。然而，这种观点与商品是市场上交易的商品（包括劳动力）的假设相冲突。管理劳动力当然是一种商品；它能带来薪水。另一方面，企业家的投入通常不在市场上交易，利润等于企业家投入的价值只是一个比喻。这是一个带有道德色彩的比喻，掩盖了更具体的观点，即利润是支付要素投入后剩下的剩余，这些剩余会返还给剩余索取者。麦肯齐 (1959, p. 66) 可能是新古典利润在递减报酬世界中实际上是对未声明的企业家投入的回报这一主张的最激进的捍卫者。事实上，在一般均衡研究中，麦肯齐将收益递减的情况推导出收益不变的情况，其中“企业家因素”是固定的。他写道：“为了将这个模型（即收益递减）纳入我们描述的线性模型中，我们必须引入企业私有的、非市场化的企业家因素（斜体是我加的，JER）。”
当今分布式认知和人工智能增强的未来
在本文中，我们探讨了使用人工智能 (AI) 通过认知卸载（即将思考任务委托给 AI 技术）分配认知的前景。认知支持的现代技术正在迅速发展并越来越受欢迎。如今，许多人严重依赖智能手机或其他技术设备来支持他们的日常生活以及学习和工作。例如，智能手机用于跟踪和分析环境变化，以及存储和不断更新相关信息。因此，个人可以将信息卸载（即外部化）到他们的智能手机上，并通过访问它来更新他们的知识。这意味着使用 AI 等现代技术可以通过卸载赋予用户权力，使他们能够作为始终更新的知识专业人士发挥作用，这样他们就可以战略性地部署他们的见解，而不是依赖过时和记忆的事实。这种由 AI 支持的认知过程卸载还通过将任务需求分配到他们的环境中来节省个人的内部认知资源。在本文中，我们 (1) 概述了认知卸载的实证研究结果，以及 (2) 对未来人工智能增强下个人卸载行为可能如何变化的展望。更具体地说，我们首先讨论卸载的决定因素，例如技术工具的设计和与元认知的联系。此外，我们讨论了认知卸载的好处和风险。虽然卸载可以提高即时任务绩效，但也可能对用户的认知能力构成威胁。在此之后，我们提供了一个观点，即个人是否会在未来更多地使用人工智能技术来卸载，以及这将如何影响他们的认知。一方面，个人可能会严重依赖易于获取的人工智能技术，而这反过来可能会削弱他们的内部认知/学习。另一方面，个人可能会致力于增强他们的认知，以便他们能够跟上人工智能技术的步伐，而不会被它们取代。最后，我们展示了自己的数据和文献中的发现，假设个人的性格是人工智能信任的预测因素。对现代人工智能技术的信任可能是更广泛地利用和依赖这些技术来传播认知的重要决定因素，因此应该在人工智能增强的未来中加以考虑。
人工智能在当今商业场景中的作用
语音识别 决策。虽然人工智能在人类社会中不是一个新概念，但它却是社会上的一件新事。人工智能于 1956 年诞生。但人们花了很长时间才在人工智能系统的开发上取得重大进展。人工智能可以以不同的方式应用于商业。在商业领域，人工智能有着广泛的用途。事实上，我们大多数人都会定期以某种形式与人工智能互动。从普通到惊人的，人工智能已经颠覆了每个行业的几乎所有业务流程。随着人工智能技术数量的迅速增加，它们对于想要保持竞争力的企业来说变得至关重要。本文展示了什么是人工智能以及它对企业有何用处。本文还提出了我们如何使用人工智能来增强我们的整体业务活动。
1-1 当今的国家空域系统 (NAS... - US-PPL
国家空域系统简史 在动力飞行问世约二十年后，航空业领导人认为，如果联邦政府不采取行动改善和维护安全标准，飞机将无法充分发挥其商业潜力。针对他们的担忧，美国国会于 1926 年 5 月 20 日通过了《航空商务法》，标志着政府开始介入民航监管。该法案责成商务部长促进航空商务，颁布和执行空中交通规则，为飞行员颁发执照，认证飞机，建立航线，以及操作和维护空中导航辅助设备。随着商业飞行的增加，商务部下属的航空商务局鼓励一些航空公司在航线上建立首批三个空中交通管制 (ATC) 中心。1936 年，该局接管了这些中心并开始扩展空中交通管制系统。[图 1-2] 先驱空中交通管制员使用地图、黑板和心算来确保沿城市间指定路线飞行的飞机安全分离。
当今经济中的商务航空 - NBAA
在当今经济环境下，公务飞机能否改善公司运营或财务业绩，从而提高股东价值？美国公务航空协会 (NBAA) 和通用航空制造商协会 (GAMA) 要求安德森调查这一问题。2 答案在应用于特定公司时最为准确和有用。为了使高管能够对当今环境下的公务飞机使用情况进行准确和客观的评估，我们创建了一种全面但可扩展的方法，其中包括新的诊断工具。这些工具是根据对标普 500 上市公司的客观财务业绩研究以及对使用公务飞机的公司首席财务官和其他高管的深入访谈而开发的，并包含在本报告中。