b'1. 引言 \xe2\x80\x9e“黑天鹅”一词来自诗人尤维纳尔的一句拉丁语表达。因此,他说 \xe2\x80\x9erare avis in terris nigroque simillima cygno\xe2\x80\x9d(好人如黑天鹅一样稀有)。该术语是在英语中引入的,当时人们认为没有黑天鹅。比喻的重要性在于它与任何思维系统的脆弱性相似。当一组结论的基本假设失效时,它随时可能被取消。在这种情况下,一只黑天鹅的出现,使短语 \xe2\x80\x9e所有天鹅都是白色的\xe2\x80\x9d 的逻辑和基于它的任何其他推论都失效。尤维纳尔的短语是英语中常见的表达16 世纪在伦敦开始流行,用来强调事实的不可能性。英语表达来自旧世界的假设,即所有天鹅都必须是白色的,因为所有历史记录都只提到白天鹅。在这样的背景下,黑天鹅的概念是不可能的,或者充其量是不存在的。荷兰探险家 Willem de Vlamingh 于 1697 年在西澳大利亚发现黑天鹅后,该术语开始用于定义不可能的事情,但后来可能成为可能(Montanari,J.,1989)。19 世纪,约翰·斯图亚特·密尔将黑天鹅逻辑错误用作识别假象的新术语。纳西姆·尼古拉斯·塔勒布提出的 \xe2\x80\x9eBlack Swan\xe2\x80\x9d 类事件理论是一种隐喻,用于描述具有重大影响的意外事件,并回顾性地简化。该理论有助于解释(Taleb,N.,2016):罕见事件的作用不成比例,影响重大且难以预测,超出了历史、科学、经济和技术的正常预期范围;无法借助科学方法计算罕见事件的概率;个人和集体的心理偏见使我们对罕见历史事件的不确定性和巨大作用漠不关心。现在所谓的 \xe2\x80\x9e黑天鹅\xe2\x80\x9d 是一个具有以下三个属性的事件:它是一个极端事件,它超出了正常的预期,因为过去没有任何事件可以令人信服地表明它出现的可能性;产生极端 \xe2\x80\x9e影响\xe2\x80\x9d;尽管处于极端事件的地位,但人类的天性还是引导我们寻找必要的逻辑解释来证明其合理性'
荷兰极地计划(NPP)的目的是刺激和支持北极和南极高质量研究的发展和执行。这是由荷兰研究委员会(NWO)经营的特别计划,由荷兰政府资助和委托。荷兰一直致力于科学极地研究,因为它在1990年获得了《南极条约》的协商党地位,并于1998年在北极理事会的观察员身份。该极点位置-NL 3.0描述了第三个集成的极地研究策略(2021-2025)。这是荷兰的《极地战略2021 - 2025》的补充,标题为“准备变革”,由荷兰政府出版。研究策略是在NPP计划委员会主持下的战略委员会的帮助下制定的。
abtract。本文是对讨论论坛的主要论文的关键回应,该论坛题为“ Covid-19时代的世界经济和伊斯兰经济学”,由Benamraoui(2021)撰写。Benamraoui(2021)从经济角度看了19岁的大流行。他指出,这给世界经济带来了前所未有的挑战,这些挑战从未经历过,包括经济产出的急剧下降和失业水平的大幅增长。他建议伊斯兰金融可以提供解决大流行影响的解决方案。本文认为,Covid-19的确以前所未有的方式对世界经济产生了负面影响。但是,这是一场全球危机,就像许多其他曾遭受过全球危机的危机一样,很快就会结束。本文还认为,由于许多研究,文章和博客都在出现,因此不应忽略硬币的另一面,显示了Covid-19的一些积极影响。本文还认为,即使建议的伊斯兰解决方案可以帮助减少Covid-19的负面影响,但问题是谁将实施它?即使是一些穆斯林国家也可能无法应用它,等待解决方案来自西方。
GM Wate去年对国家经济对SINPF财务状况的影响,当时我们以前景为基金的2019年财务绩效概述;在过去的基金成员中,重复类似的出色财务业绩在过去的美好几年之后,鉴于所罗门群岛中央银行的2020年经济增长预测以及全球经济中的不确定性的降级,将具有挑战性。
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士,IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道,人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷,资金枯竭,专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬,十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里,人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位(至今仍是)高管在他职业生涯早期告诉他,“如果你想在公司有所成就,就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认,考虑到挑战的规模,出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示:“我们试图用人工智能重塑人脑的智能,这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此,他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度,因为如果以正确的方式对待,人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么,什么才是“正确的方式”?卢克说,人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败,而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝,并对计算机进行编程,使其能够预测未来 14 步。从本质上讲,它复制了人类的能力,但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛,但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说:“深蓝每秒评估两百万步,我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步?”卢克说,这句话完美地概括了人工智能的缺点:“我们还没有解决这个问题,我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说,人工智能经常被认为比人类智能更好,因为它不会忘记东西。但卢克认为,人类忘记的能力是智能的一部分,因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议:
鱼雷和水雷 1941 年 12 月 22 日,战时内阁会议决定在澳大利亚制造鱼雷,这项决定使该国的精密工程领域承担了一项极其艰巨的任务;由于鱼雷在现代军备中占据重要地位,这项任务具有极其重要的潜在意义。海权是英国在 19 世纪称霸世界强国的基石,因此鱼雷的研发本质上是英国的成就也就不足为奇了,尽管它最初并不是英国的发明。英国在鱼雷应用方面早期的领先地位很大程度上归功于指挥官(后来的海军上将)费舍尔的热情,但其他大国不久也进入了该领域。这种武器的巨大潜力首次显现于 1914 年至 1918 年的战争中,当时德国利用 U 型潜艇和鱼雷对商船造成了巨大损失,几乎让英国屈服。第一次世界大战后的二十年间,随着飞机投掷鱼雷方法的发展,鱼雷的破坏力进一步增强,不需要太多洞察力就能预测鱼雷在未来战争中的作用。2 英国的鱼雷制造主要由一家私人公司怀特黑德鱼雷公司(Whitehead Torpedo Company)和位于苏格兰格里诺克的海军部负责。 1941 年 7 月,海军部担心英国的鱼雷生产可能会因轰炸或入侵而受阻,甚至完全停止,因此开始研究为这种紧急情况提供替代中心的方法。英国的制造业已尽可能分散,但尚未在英国以外建立中心。1941 年 7 月 15 日,海军部在给澳大利亚海军委员会的一封信中表示:“如果鱼雷制造商能够在英国制造鱼雷,那将是一个相当大的优势。”
太平洋盆地. . . . . . . . . . . . . . . . 密克罗尼西亚基地人. . . . . . . . . . . 马里亚纳群岛的位置. . . . . . . . . . 北马里亚纳群岛. . . . . . . . . . 卡罗林群岛的位置. . . . . . . 密克罗尼西亚联邦. . . . . . . . 帕劳的位置. . . . . . . . . . 帕劳群岛. . . . . . . . . . . 马绍尔群岛的位置. . . . . 马绍尔群岛. . . . . . . 基里巴斯(吉尔伯特)群岛的位置. . . 基里巴斯国的吉尔伯特群岛. . 关岛的港口和海湾. . . . . . 关岛阿普拉港. . . . . . . . 阿加特和阿桑单位的位置. . . . . 罗塔岛底图. . . . . . . . . 天宁岛和塞班岛底图. . . . . 塞班岛美国纪念公园位置。。。科斯雷岛底图。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。贝劳的主要港口和海湾。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。贾卢伊特帆船。 ... 。。。。1566-1595 年的探险之旅。。。。。。。。大帆船穿越太平洋的航线。。。。。。。。。。。中国乔科人使用的昌潘。。。。。。。。。。。1752 年地图上的马里亚纳群岛。。。。。。。。