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World File Search System形式主义
生物神经网络的独特特性以及自下而上的方法的最新进展，以更好地生物学上合理的神经网络
尽管它看起来不可行且不切实际，但使用基于对神经科学的理解的自下而上的方法来构建人工智能（AI）是简单的。缺乏生物神经网络（BNNS）的普遍管理原理，迫使我们通过将有关神经元，突触和神经回路的各种特征转换为AI的各种特征来解决这个问题。在这篇综述中，我们描述了通过遵循神经科学相似的神经网络优化策略或植入优化结果，例如单个计算单元的属性和网络结构的特征，以构建生物学上合理的神经网络。此外，我们提出了神经网络试图实现的目标集与神经网络类别之间的关系形式主义，而神经网络类别则按照其架构特征与BNN的建筑特征相似。这种形式主义有望定义自上而下和自下而上的方法在建立生物学上合理的神经网络的潜在作用，并获得一张地图，以帮助导航神经科学与AI工程之间的差距。
在高度不确定的条件下，利用人工智能进行公司治理的有效决策
摘要。本文涉及在深度不确定条件下使用人工智能技术进行公司治理有效决策的研究。为了处理不确定性，建议使用人工智能的认知能力。认知主义可用于在决策时实现直觉、心理和人的内部心理活动的其他组成部分。这些能力使人们能够做出明智的决定并预测这些决定的后果。为了研究深度不确定性的属性，作者建议使用张量模型。深度不确定性的张量模型使得研究传统模型中不具备的不确定性的其他属性成为可能，例如贝叶斯形式主义、Dempster-Shafer 理论、模糊集、基于某些因素的方法（斯坦福形式主义）等。使用张量模型可以研究不确定性的空间模型、不确定性的实值和虚值，以及关于坐标系各种变换的不确定性不变量。
在赞美和批评波功能的连续自发定位模型
通过否认崩溃原理并用量子形式主义的变化代替量子元素（QM）来解决量子元素（QM）的测量问题的不同尝试失败，因为形式主义的变化导致与QM预测的矛盾。差异，Ghirardi，Rimini和Weber将崩溃视为一种真实现象，并提出了一个微积分，通过该计算，波功能应突然进行定位。后来，Ghirardi，Pearle和Rimini随着该积分的变化而变成了CSL（连续自发定位）崩溃模型。这两个提议都取决于实验事实，即当微观系统遇到宏观物体并体现大量颗粒时，波功能的减少量会减小。这两个建议还通过在schrödinger方程中引入其他词来改变量子形式主义，并以嘈杂的行为来改变。但是，只要研究系统仅包含一个或几个组件，这些术语实际上就不会影响。只有当组件的数量很大时，这些术语才会显着，并导致波功能减少到其一个组件之一。目前的工作有两个目的：1）证明崩溃的假设是不可避免的； 2）将CSL模型应用于检测器中的过程，并逐步显示波功能的修改，直到还原。作为一个侧面的细节，在这里认为噪声不能起源于某些碎屑领域，这与某些物理学家的思想/希望相反，因为没有由纠缠的波浪量身定制的classical领域。
通用对称组的量子参考帧
完全相关的量子理论需要说明量子参考框架的变化，其中量子参考框架是描述其他系统的量子系统。通过介绍一种关系形式主义，该形式主义与对称组G的元素构建坐标系，我们定义了一般的操作机构，用于在与g组相关的quantum参考框架之间可逆地变化。这将已知的运算符和提升的已知运算符概括为任意有限和紧凑的群体，包括非亚洲群体。我们显示在哪些条件下，人们可以将坐标选择分配给物理系统（形成参考框架）以及如何在它们之间进行可逆转换，从而在其他坐标系统的“叠加”之间提供转换。我们从关系物理学原理和参考框架的连贯变化中获得量子参考框架的变化。我们证明了一个定理，指出与这些原理一致的量子参考框架的更改是统一的，并且仅当参考系统带有G的左右常规表示。在对称组G是半直接乘积G =n⋊p或直接生产的情况下，我们还定义了经典和量子系统的参考框架的不可逆变化，或者提供了沿途量子参考系统的可逆性和不可逆变化的多个示例。fi-finally，我们将本工作中发展的关系形式主义和参考框架的变化应用于Wigner的朋友的场景，并使用与间接推理的间接推理使用测量运算符相对于关系的Quanth Quanth quantum Quanthimagrianics得出了相似的结论。
诊断来自哈密顿的信息的诊断...
我们基于Hayden-Preskill Thought实验应用了量子传送方案，以量化给定量子演化的争吵。用来诊断出在与嘈杂的量子设备造成的脱碳效果的情况下诊断信息时的直接测量相比，它具有优势。我们通过将协议应用于两个物理系统来演示该协议：Ising自旋链和SU（2）晶格Yang-Mills理论。为此，我们在数字上模拟了哈密顿形式主义中两种理论的时间演变。基于Kogut-susskind形式主义，实施了Yang-Mills理论，并以适当的Hilbert Space截断。在两腿梯子的几何形状上，具有最低的非平凡旋转表示，它可以映射到自旋链中，我们称之为Yang-Mills-sising模型，也直接适用于将来的数字量子仿真。我们发现，阳米尔斯林模型显示了在晚期争夺信息的信号。
开放系统观与埃弗雷特解释
摘要：有人认为，那些捍卫埃弗里特或“多世界”量子力学解释的人应该接受我们所谓的开放系统（GT）的广义量子理论，将其作为进行量子物理学基础和哲学研究的适当框架。GT 是一个比其替代标准量子理论（ST）更广泛的动力学框架。即使 GT 对量子形式主义没有做出任何修改，情况也是如此。GT 采取了另一种观点，即我们所说的开放系统形式主义观点；即，在 GT 中，物理状态基本由密度算子表示的系统的动力学被表示为基本开放的，由一般非幺正动力学映射指定。原则上，这包括整个宇宙的动力学。我们认为，GT 中可描述的更普遍的动力学可以从物理上得到启发，GT 得到的表面经验支持与 ST 一样多，而且 GT 可以完全符合埃弗里特诠释的精神——简而言之，埃弗里特主义者没有理由不接受 GT 允许人们探索的更普遍的理论景观。
JHEP02（2025）090
在本文中，我们使用两种模式挤压状态的形式主义在最近研究的黑洞气体框架中调查了量子电路的复杂性和纠缠熵，以任意空间上固定的宇宙学平坦的宇宙学Friedmann-Lema- Robertson-Robertson-Walkson-Walks-Walker-Walker背景时间为背景时间。我们通过遵循两种不同的处方，即协变矩阵方法和尼尔森的方法来计算各种复杂性度量，并研究这些复杂性的演变。独立地，使用两种模式挤压状态形式主义，我们还计算了r'enyi和von-neumann纠缠熵，这显示了纠缠熵和量子电路复杂性之间的固有连接。我们分别研究了三个不同的空间维度的复杂度度量和纠缠熵的行为，并在三个空间维度中观察到有关规模因子的这些数量演变的各种显着不同特征。此外，我们还研究了平衡温度的潜在行为，其中两个最重要的量，即，复杂性的变化速率与尺度因子和纠缠熵。我们观察到，无论空间尺寸如何，平衡温度在纠缠熵上都取决于。
量子力学需要波 - ...
波功能的崩溃的假设位于微型，量子世界和宏观世界之间。由于这种相互的位置，无法用量子力学（QM）的形式来检查崩溃过程，而经典力学也不是。这个事实使一些物理学家提出对QM的解释，以避免这种假设。但是，使用的常见程序是使背心与QM形式主义不相容。目前的工作讨论了最受欢迎的解释。表明，由于这样的假设，这些解释失败了，即预测与QM预测不同的一些实验结果。尽管如此，特别关注S. Gao的提案，这是唯一解决并试图解决明显和重大矛盾的提案。证明了几个定理是在QM中表明崩溃的假设。尽管无法解释量子形式主义，但不能否认这个假设，否则得出的结论是不同意QM的。在这里也证明了“距离崩溃”的想法是有问题的，尤其是在相对论中，这是一种误解。也就是说，在两个量子系统的纠缠中，假设其中一个系统的测量（伴随着该系统在其一个状态上崩溃）也会崩溃另一个系统，而没有测量第二个系统，这导致了矛盾。
通过光极化引入量子力学
摘要。在2019/20学年，我指示了一个基于光两极分化的量子力学教学部门，这使我获得了几种经验。有时我会面临问题，因为基于颗粒的波性质的强制性匈牙利课程与量子物理学的极化方法完全不符。尽管如此，我也向物理老师的同事展示了两极分化的方法。然后，我认识到与这种方法有关的匈牙利物理教师的一些困难，因为他们过去使用波浪方法。因此，教师培训计划应包括平等基础的不同方法的基础，我认为，教师教育也应响应中学的机会。在本文中，我总结了在波形形式主义具有伟大传统的国家中应用两极分化方法的问题，例如匈牙利。我还展示了为什么我个人更喜欢中学中的两态方法，而不是传统的浪潮形式主义，并介绍了我学到的老师的知识。我重点介绍了我们打算在物理教师培训计划中使用两极分化方法时产生的一些要求，我也为教师教育提出建议。