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World File Search System形态学
女性和形态学的第一个描述
Achalinus Peters属，1869年是蛇家族Xenodermidae Gray中最具体的属，1849年，有28种公认的物种分布在中国北部，到日本（Ma等人）2023c，Yang等。2023，Uetz等。2024）。大多数Achalinus种类都适合于半义的生活，通常具有小的身体大小和不显眼的色彩，这使得它们在野外难以检测。近年来，随着现场调查的进步和广泛的DNA-Barcoding努力，Achalinus的生物多样性逐渐被逐渐揭示。自2019年以来，已经描述了20多种新物种（Wang等人2019，Ziegler等。 2019，Li等人。 2020，Luu等。 2020，Miller等。 2020，Hou等。 2021，Huang等。 2021，Li等。 2021，Ha等。 2022，Yang等。 2022，MA等。 2023b，MA等。 2023c，Zhang等。 2023，Li等。 2024，Xu等。 2024b）。2019，Ziegler等。2019，Li等人。 2020，Luu等。 2020，Miller等。 2020，Hou等。 2021，Huang等。 2021，Li等。 2021，Ha等。 2022，Yang等。 2022，MA等。 2023b，MA等。 2023c，Zhang等。 2023，Li等。 2024，Xu等。 2024b）。2019，Li等人。2020，Luu等。 2020，Miller等。 2020，Hou等。 2021，Huang等。 2021，Li等。 2021，Ha等。 2022，Yang等。 2022，MA等。 2023b，MA等。 2023c，Zhang等。 2023，Li等。 2024，Xu等。 2024b）。2020，Luu等。2020，Miller等。2020，Hou等。 2021，Huang等。 2021，Li等。 2021，Ha等。 2022，Yang等。 2022，MA等。 2023b，MA等。 2023c，Zhang等。 2023，Li等。 2024，Xu等。 2024b）。2020，Hou等。2021，Huang等。 2021，Li等。 2021，Ha等。 2022，Yang等。 2022，MA等。 2023b，MA等。 2023c，Zhang等。 2023，Li等。 2024，Xu等。 2024b）。2021，Huang等。2021，Li等。2021，Ha等。2022，Yang等。2022，MA等。 2023b，MA等。 2023c，Zhang等。 2023，Li等。 2024，Xu等。 2024b）。2022，MA等。2023b，MA等。2023c，Zhang等。2023，Li等。 2024，Xu等。 2024b）。2023，Li等。2024，Xu等。2024b）。
蛇类物种的形态学和分子鉴定...
摘要 蛇类是一种独特的渔业产品，因为目测很难区分。只有准确鉴别，才能有效地保护它们。本研究旨在确定来自印度尼西亚巴纽旺宜和沙特阿拉伯吉赞的蛇类的形态和分子特征。形态学鉴定采用计数和形态测量分析，分子鉴定采用 COI 基因分析。本研究中采用形态学分析来识别蛇类，例如 S. tumbil（沙特阿拉伯吉赞）和 S. micropectoralis（印度尼西亚巴纽旺宜）。S. tumbil 在侧线和上尾鳍上没有深褐色斑点，而 S. micropectoralis 在这些部位有 6–9 个斑点。S. tumbil 体型较大，肠道为白色，背鳍棘更多，胸鳍可延伸至腹鳍。而 S. micropectoralis 则不同，它的体型较小，肠道呈黑色，背鳍棘少，胸鳍距离腹鳍较远。分子鉴定显示，来自 Jizan 的样品 100% 为 S. tumbil，来自 Banyuwangi 的样品 99.84% 为 S. micropectoralis。形态学和分子特征可结合起来进行蛇类鉴定，以避免在今后的研究中出现错误鉴定。关键词：爪哇海，分子，形态学，蛇类，红海引言蛇类是除了 Harpadon、Synodus 和 Trachinocephalus 之外的 Synodontidae 科的一个属[1]。这种鱼可以在印度-西太平洋大陆架找到[2]。蛇类身体形态细长圆形，头部形状像蜥蜴[3–4]。由于价格便宜、味道好，蛇鲹被广泛食用[5]。即使在伊朗或马来西亚等其他国家，蛇鲹也被制成鱼糜食用[6]。蛇鲹不仅可用于食用，还可用于食品和制药行业[7]。与保护相关的研究对于了解蛇鲹的生物多样性和保护它们免受人类活动的威胁非常重要。在沙特阿拉伯，过去二十年里，红海沿岸水域的蛇鲹年均捕捞量为 172.45±31.6 吨，并开始出现过度开发
动态组织中的形态学模式
胚胎发生会整合形态发生 - 协调的细胞运动 - 具有形态学模式和细胞差异。虽然在很大程度上进行了独立研究，但形态发生和模式通常在早期胚胎中同时展开。然而，由于大多数模式形成模型都假设静态组织，细胞运动的影响仍不清楚。我们通过在动态组织中开发一个数学框架来解决这一差距，从而重新设计了细胞参考框架中的对流反应扩散模型，这是信号解释和命运决策最自然的。该框架（i）阐明了形态发生如何介导形态的传输和分隔：多细胞吸引力增强了细胞 - 细胞扩散转运，而驱虫剂则充当障碍，影响细胞命运诱导和分支。（ii）它正式化了动态组织中的细胞 - 细胞信号传导范围，解除形态发生运动并识别哪些细胞可以传达。（iii）它提供了两个非二维数字（通常与p的数字不同），以评估形态上的何时何地与构图相关。（iv）它阐明了细胞密度动力学在图案中的生成作用。我们将此框架应用于经典的图案模型，形态发生基序和鸟类胃胃数据。广义，我们的工作提供了一种定量的观点，可以使自然和合成胚胎中的动态组织合理化。
形态学中的熟悉，一致性和系统化
语言学习涉及暴露于不一致的系统 - 即存在多种模式或方法以标记某些含义的系统。不一致的系统通常会随着时间的流逝而变化更加规律 - 它们被系统化。然而，一些最近的研究报告说，学习者倾向于在输入中再现不一致，从而导致语言学习机制基本上是防腐剂的模型。我们使用一种新颖的范式进行了人工语言学习实验，以扩展我们对语言学习中系统化与保留机制的理解。参与者被教给两个数字标记系统，要么完全一致（系统的概率P为1.00）或不一致（一个系统的P = 0.875，另一个系统的p = 0.125，依此类推，依此类推，依此类推，依此类推，P = 0.75和P = 0.625）。一个标记系统是一个复数标记系统。另一个是一种类型的罕见的单态标记系统。在概括新项目时，参与者总体上产生的定期输出模式比较不一致的条件更一致，而对复数标记条件的输入状况要比单人标记的条件更多。对于单次标记条件，参与式的变化要比复数标记的变化要大得多。有些人系统地朝着更熟悉的模式系统化，有些是针对不太熟悉的模式系统化的，有些人与概率匹配没有显着差异。我们展示了一个具有两个免费参数的模型如何在任何给定情况下都可以在其系统化的倾向上有所不同。我们分析了与当前统计学习模型相关的变化，表明保存群岛学习模型以及所有具有单个自由参数的模型都无法捕获我们的结果。我们还讨论了对语言变化理论的影响。
基于形态学的机载激光雷达数据建筑物检测
摘要 激光雷达（lidar）技术的出现为三维建筑物检测提供了有前途的资源。由于去除植被的困难，大多数建筑物检测方法将激光雷达数据与多光谱图像融合以获取植被指数，而仅使用激光雷达数据的方法相对较少。然而，融合过程可能会导致分辨率和时间差异、阴影和高层建筑位移问题以及地理参考过程引入的误差。本研究提出了一种形态建筑物检测方法，通过逐步去除非建筑物像素来识别建筑物。首先，地面过滤算法将地面像素与建筑物、树木和其他物体分离。然后，分析方法使用大小、形状、高度、建筑物元素结构以及第一次和最后一次返回之间的高度差去除剩余的非建筑物像素。实验结果表明，该方法在奥斯汀市区的研究地点取得了不错的效果，总体准确率达到 95.46%。
活体组织病理形态学诊断研究
复杂人体伤口愈合的形态学方面尚未得到充分发展，伤口治疗方法不明确，尤其是与糖尿病背景下的伤口过程有关 [1]。伤口愈合根据组织再生的一般规律和标准原则进行。该过程的速度和结果取决于伤口损伤的程度和深度、受影响器官的结构特征、身体的一般状况以及所用的治疗方法。在糖尿病背景下刺激修复和再生过程以及对抗化脓性伤口中的致病微生物群落的问题仍然极为紧迫 [4]。同时，尽管为此目的提出了多种手段和方法，但对糖尿病背景下伤口过程的局部治疗问题仍然研究不足 [5]。
纳米级人类整个大脑的形态学的文章
摘要：尽管尚未获得整个人脑的纳米级数据集，并且尚未构建纳米级人类整个脑图集，但神经影像学和高性能计算方面的巨大进展使得它们在非差异的未来中是可行的。要构建人类的整个脑纳米级地图集，存在一些挑战，在这里，我们解决了两个，即纳米级在纳米级的大脑建模和纳米级脑图的设计。引入了一种新的纳米级神经元格式，以描述必要的数据和能力，以对整个人脑建模纳米级，从而对突触器和连接组进行计算。纳米级脑图的设计涵盖了设计原理，内容，体系结构，导航，功能和用户界面。引入了三种新型设计原理，以支持导航，勘探和计算，即微神经/纳米级神经解剖学的总体神经解剖学导航；可移动且可缩放的采样量，以进行导航和探索；以及在平行二线模式下进行的纳米级数据处理，该模式利用并行性，这是由神经解剖学的分解导致的，这些神经解剖结构分解为结构和区域，以及分解为神经元和突触中的纳米神经解剖结构，从而实现了分布式结构，从而实现了纳米级尺寸的分布式结构和连续增强。该地图集的众多应用可以考虑在校对和持续的多站点扩展之间，再到探索，形态和网络相关的分析以及知识发现。据我所知，这是第一个提出的神经元形态纳米级模型，也是第一次在纳米级设计人类全脑图集的尝试。
糖尿病大鼠血管内皮和肾脏组织形态学
背景：Justicia adhatoda 是一种多年生灌木，含有多种潜在的喹唑啉生物碱，包括 vasicine、vasicinone、脱氧 vasicine、vasicol、adhatodinine 和 vasicinol。目的：本研究旨在探讨喹唑啉生物碱 vasicine 对大鼠链脲佐菌素引起的糖尿病相关肾病的影响。材料与方法：从 Justicia adhatoda 叶中提取 vasicine。方法雄性Wistar大鼠4组，每组30只，分为4组：阴性对照组（口服白开水）、阳性对照组（腹膜内注射链脲佐菌素55mg/kg体重，溶于柠檬酸盐缓冲液，pH4.5）以及治疗组III和IV，分别接受格列本脲（5mg/kg体重，溶于0.5％DMSO）和瓦西汀（0.9mg/kg体重，溶于0.5％DMSO）。每周监测血糖。对血清进行肌酐和血尿素氮分析。第28天，取出肾脏，用H&E染色进行常规组织病理学观察。结果：肾脏的组织病理学变化与生化值一致。瓦西辛治疗有助于恢复肾脏组织结构，皮质和髓质中有一些空泡区域，并显著降低血清肌酐和血尿素氮水平（分别为 p=0.01 和 p=0.180）。结论：从 Justicia adhatoda 中提取的瓦西辛可能有助于预防糖尿病肾病。
PEDOT 的形态学研究重新提交3 未标记
（Å） 旋转 Pristine 52776 ± 0.24 90.00 ± 3.4 540 ± 5.14 旋转 1% DMSO 15098 ± 0.26 4.92 ± 4.8 168 ± 2.10 旋转 3% DMSO 11700 ± 0.13 200.00 ± 0.02 10000 ± 8.1 旋转 5% DMSO 7500 ± 0.03 12.00 ± 1.7 12 ± 0.03 喷雾 Pristine 100000 ± 596 9.00 ± 3.2 810 ± 8.3 喷雾 1% DMSO 29117 ± 754 4.46 ± 4.1 3416 ± 6.47 喷雾 3% DMSO 22788 ± 459 82.00 ± 1.59 9102 ± 4.89 喷雾 5% DMSO 15000 ± 0.03 50.00 ± 0.01 750 ± 0.01
认知作为形态学/形态发生学的体内体现计算
摘要：认知，历史上被认为是人类独有的能力，但最近发现它是所有生物体（从单细胞开始）都具备的能力。本研究从信息计算的角度探讨认知，其中自然界的结构被视为信息，过程（信息动态）被视为计算，从认知主体的角度来看。认知被理解为并发形态/形态发生计算的网络，它是物理、化学和生物主体的自组装、自组织和自创生的结果。当今以人为中心的认知观仍然在各大百科全书中盛行，存在各种未解决的问题。本文探讨了形态计算、形态发生、代理、基础认知、扩展进化综合、自由能原理、认知作为贝叶斯学习、主动推理和相关主题的最新研究，为旧计算主义认知模型固有的问题提供了新的理论和实践视角，这些模型基于抽象符号处理，没有意识到认知代理体现的实际物理约束和可供性。更好地理解认知对于未来的人工智能、机器人技术、医学和相关领域至关重要。