无线通信技术的飞速发展极大地推动了卫星通信的发展。卫星通信具有信息传输范围广、支持多个接收机同时通信等优势。随着卫星通信技术的不断进步,人们对更高传输速度和更宽频段的需求不断增加,这增加了人们对毫米波频谱中 Ka 波段频率的兴趣。与低频段相比,Ka 波段的数据传输速率更快,而且由于其超高频特性,也易于实现超低延迟。然而,大多数 K/Ka 波段卫星距离地面终端约 35,000 公里,距离和大气条件会导致信号衰减很大。
摘要:基于事件相关电位 (ERP) 的 EEG 视觉脑机接口 (BCI) 的可用性得益于减少 BCI 操作前的校准时间。线性解码模型(例如时空波束形成器模型)可实现最先进的精度。尽管该模型的训练时间通常很短,但它可能需要大量的训练数据才能达到功能性能。因此,BCI 校准会话应该足够长以提供足够的训练数据。这项工作为波束形成器权重引入了两个正则化估计器。第一个估计器使用交叉验证的 L2 正则化。第二个估计器通过假设 Kronecker-Toeplitz 结构协方差来利用有关 EEG 结构的先验信息。使用包含 21 名受试者的 P300 范式记录的 BCI 数据集验证了这些估计器的性能,并将其与原始时空波束形成器和基于黎曼几何的解码器进行了比较。我们的结果表明,引入的估计器在训练数据有限的情况下条件良好,并提高了对未见数据的 ERP 分类准确性。此外,我们表明结构化正则化可以减少训练时间和内存使用量,并提高分类模型的可解释性。
雷达(L、S、C、X、Ku 波段)当今的先进雷达系统需要更强大、更强大的功能,以检测各种日益增长的全球威胁。Qorvo ® 拥有专为这些应用而设计的最大的高性能波束形成器 IC、MMIC 和分立元件产品组合。无论您想要在哪个频段运行,我们都可以提供您所需的产品和信号链专业知识,以保持领先地位。凭借最近对 Anokiwave 的收购,Qorvo 处于独特的地位,可以为客户提供独特的功能和差异化优势。通过使用集成所有核心波束控制和控制功能的硅波束形成器 IC 以及我们先进的 GaAs/GaN T/R FEM,客户可以将 RF 前端安装在辐射元件晶格内,用于降低 SWaP-C 和可观测性的平铺 X 波段低剖面天线。
摘要 目的 功能连接 (FC) 越来越多地被用作神经调节和提高性能的目标。目前,使用脑电图 (EEG) 对 FC 进行可靠的评估需要具有高密度蒙太奇的实验室环境和较长的准备时间。本研究调查了使用低密度 EEG 蒙太奇重建源 FC 以用于实际应用的可行性。方法 使用逆解重建源 FC,并将其量化为 alpha 频率中绝对虚相干的节点度。我们使用模拟的相干点源以及两个真实数据集来研究电极密度(19 个电极 vs. 128 个电极)和使用模板与基于单个 MRI 的头部模型对定位精度的影响。此外,我们还检查了低密度 EEG 是否能够捕捉个体间相干强度的变化。结果 在数值模拟和实际数据中,电极数量的减少导致相干源和耦合强度的重建可靠性降低。然而,当比较从 19 个电极重建 FC 的不同方法时,使用波束形成器获得的源 FC 优于传感器 FC、独立成分分析后计算的 FC 和使用 sLORETA 获得的源 FC。特别是,只有基于波束形成器的源 FC 才能捕捉运动行为的神经相关性。结论 从低密度 EEG 重建 FC 具有挑战性,但使用波束形成器的源重建时可能是可行的。
摘要 目的 功能连接 (FC) 越来越多地被用作神经调节和提高性能的目标。目前,使用脑电图 (EEG) 对 FC 进行可靠的评估需要具有高密度蒙太奇的实验室环境和较长的准备时间。本研究调查了使用低密度 EEG 蒙太奇重建源 FC 以用于实际应用的可行性。方法 使用逆解重建源 FC,并将其量化为 alpha 频率中绝对虚相干的节点度。我们使用模拟的相干点源以及两个真实数据集来研究电极密度(19 个电极 vs. 128 个电极)和使用模板与基于单个 MRI 的头部模型对定位精度的影响。此外,我们还检查了低密度 EEG 是否能够捕捉个体间相干强度的变化。结果 在数值模拟和实际数据中,电极数量的减少导致相干源和耦合强度的重建可靠性降低。然而,当比较从 19 个电极重建 FC 的不同方法时,使用波束形成器获得的源 FC 优于传感器 FC、独立成分分析后计算的 FC 和使用 sLORETA 获得的源 FC。特别是,只有基于波束形成器的源 FC 才能捕捉运动行为的神经相关性。结论 从低密度 EEG 重建 FC 具有挑战性,但使用波束形成器的源重建时可能是可行的。
低噪声放大器 5 低相位噪声放大器 5 宽带分布式放大器 5 线性放大器和功率放大器 5 GaN 功率放大器 5 数字步进衰减器 5 I/Q 下变频器/接收器 5 I/Q 上变频器/下变频器/收发器 6 集成 LO 的 I/Q 解调器 6 V 波段发射器/接收器 6 集成 VCO 的整数 N PLL 6 模拟可调低通/带通滤波器 6 数字可调滤波器 6 SPDT 开关 7 SP3T、SP4T、SP6T、SP8T 开关 7 波束形成器 7 高速模数转换器 >20 MSPS 7 高速数模转换器 ≥30 MSPS 7 时钟发生器和同步器 7 5G 毫米波网络无线电解决方案和大规模 MIMO 解决方案7 业界最完整的24 GHz 至 29.5 GHz MMW 5G 网络无线解决方案 8 业界最完整的37 GHz 至 43.5 GHz MMW 5G 网络无线解决方案 9 大规模 MIMO (M-MIMO):5G 速度竞赛的快车道 10
本版新增内容 5 低噪声放大器 5 低相位噪声放大器 5 宽带分布式放大器 5 线性放大器和功率放大器 5 GaN 功率放大器 5 数字步进衰减器 5 I/Q 下变频器/接收器 5 I/Q 上变频器/下变频器/收发器 6 集成 LO 的 I/Q 解调器 6 V 波段发射器/接收器 6 集成 VCO 的整数 N PLL 6 模拟可调低通/带通滤波器 6 数字可调滤波器 6 SPDT 开关 7 SP3T、SP4T、SP6T、SP8T 开关 7 波束形成器 7 高速模数转换器 >20 MSPS 7 高速数模转换器 ≥30 MSPS 7 时钟发生器和同步器 7 5G 毫米波网络无线解决方案和 Massive MIMO 解决方案 7 业界最完整的 24 GHz 至 29.5 GHz MMW 5G 网络无线解决方案 8 业界最完整的 37 GHz 至 43.5 GHz MMW 5G 网络无线解决方案 9 Massive MIMO(M-MIMO):5G 速度竞赛的快速通道 10
为了概念清晰,图 70.1 中的 STAP 配置将可能集成的孔径分为两部分:最有可能由雷达发射器共享的主孔径,以及用于抑制宽带噪声干扰器 (WNJ) 的空间分布通道辅助阵列。为方便讨论,假设主孔径具有 N c 列元件,列间距等于半波长,每列中的元件组合在一起以产生预先设计的非自适应仰角波束模式。主孔径的大小(就系统所选波长而言)是一个重要的系统参数,通常由系统规范确定,包括所需的发射器功率孔径乘积以及方位角分辨率。典型的孔径尺寸范围从某些短程雷达的几个波长到某些机载预警系统的 60 多个波长。模拟波束形成网络将主孔径的 N c 列组合起来以产生 N s 个接收器通道,这些通道的输出被数字化以供进一步处理。需要注意的是,[ 1 ] 中提出的最早的 STAP 方法,即所谓的“元素空间”方法,是图 70.1 中 N s = N c 的特例。模拟波束形成器的设计会影响
抽象医学超声成像是医学领域中普遍的诊断工具。波束形成是一种信号处理方法,用于提高成像系统的功效,尤其是在医学超声成像中。Ultrafast(uf)束构算法(BAS)旨在提高光束成型操作的速度和效率。超声成像算法已设计为增强超声成像的质量和效率。本文将概述有关UF医学超声算法的研究。我们还将探索UF波束成形算法领域的一些最新发展。本文讨论了用于医疗超声成像的UF-BA的开发和实施。传统的波束形成技术是计算密集型的,并限制了超声系统的实时成像能力。文章中讨论的算法利用现代平行计算体系结构来减少处理时间,同时显着保持图像质量。本文使用模拟和准确的数据对算法在处理时间和图像质量方面的性能进行了详细的分析。本文讨论了各种UF-BA如何提供实时高质量图像,以促进医学超声成像中的新颖用途。这些算法在临床使用和未来的研究轨迹上的前瞻性优势也得到了研究。关键字:超快速成像,超快光束形成器,平行波束形式,实时成像,信号处理,高帧速率,高性能计算,超声成像,平行计算,计算效率,快速成像,超分辨率成像。
孢子形成是人类肠病毒梭菌艰难梭菌的环境存活和传播所必需的。在所有细菌孢子的形成器中,通过激活主反应调节剂SPO0A来调节孢子形成。但是,直接调节c的因素和机制。艰难梭菌SPO0A活性未定义。在研究良好的芽孢杆菌物种中,Spo0a被Spo0e(一种小磷酸酶)直接灭活。了解c中的spo0e函数。艰难梭菌,我们创建了SPO0E直系同源物的无效突变,并评估了孢子形成和生理学。SPO0E突变体产生了更多的孢子,表明Spo0e抑制c。艰难梭菌的孢子形成。出乎意料的是,SPO0E突变体也表现出增加的运动性和毒素产生,并增强动物感染的毒力。我们发现SPO0E与SPO0A以及毒素和运动调节剂RSTA相互作用。SPO0A,SPO0E和RSTA之间的直接相互作用构成了以前未知的分子开关,该开关将孢子形成与运动性和毒素产生。在b中对Spo0e功能进行了重新研究。枯草液显示,SPO0E诱导运动性,证明SPO0E调节了发散特征之间的运动性和孢子形成。此外,SPO0E的3D结构分析揭示了c0e和结合伙伴之间的特定和独家相互作用。艰难梭菌和b。枯草厂可深入了解不同物种之间这种调节机制的保护。