这项研究的主题是年轻人的社交媒体使用与身体满意度之间的复杂关系。在这个数字连接的时代,社交媒体对许多个人领域的普遍影响现在已经超出了争议。由于年轻人更容易受到同伴压力和其他外部影响,因此本研究旨在研究社交媒体平台如何影响他们的自我认知。术语“社交媒体”描述了在线平台的类别,用户可以在项目上进行合作以及交换和查看内容。它涵盖了许多在线资源,可促进沟通,信息交流和社交网络。在这项研究的框架内,社交媒体使用是指人们使用数字平台来共享内容,与他人进行交流以及消费媒体之类的东西。相反,身体形象满意度描述了一个人的主观评估和对自己的外表的满意度。社交媒体和其他媒体,以及个人观点和外部影响,例如接触理想的身体图像,都对其有影响。这项研究旨在探讨年轻人与身体形象的幸福与对社交媒体的使用之间的复杂联系。它将检查数字平台如何影响他们对身体自我价值的看法。社交媒体在我们的生活中的普遍性创造了一种气候,在这种情况下,在线互动和精心选择的信息对我们如何看待自己有更大的影响,尤其是与身体有关。这建议像Stice和Shaw(1994)这样的研究人员表明,对理想化的媒体刻画的接触与身体不满有关。
本研究旨在采用描述性分析方法,分析和评估战略一致性驱动因素对公司声誉和形象塑造的潜在影响。对研究结果的分析和解释表明,战略与其内部和外部变量的一致性是公司在客户心目中的声誉和形象的关键决定因素(回归系数为0.38)。声誉良好的公司致力于在内部和外部因素之间建立有效的一致性,而声誉较弱或中等的公司则表现出战略不一致的一些表现,例如竞争基础偏离其独特能力,竞争能力与其竞争优势不太相符,此外,由于公司在选择内部环境时失败,现有战略与主要活动之间缺乏一致性。本研究向受访公司提出了建议,说明协调内部和外部选择对树立客户期望的形象和声誉的重要性。
luísManuelNobre de Brito Elvas,Informatics工程学士学位和综合决策支持系统硕士学位是技术与建筑研究中心(ISTAR)的研究员,以及里斯本医学院(AIDFM)的研究与发展协会。在计算中的健康背景下,它已经从事数据挖掘,计算机视觉和人工智能技术,分别提取数据标准,对图像和文本报告进行分类。在2022年,他的工作以工程师的命令为特色。它也是ISCTE的IEEE计算情报学会学生分支分会的主席。
rui Neto Marinheiro在1995年在波尔托大学(University of Porto)的电子技术与计算机工程学位,专门针对电信和计算机的专业化,他立即在2001年获得了FCT奖学金的博士学位,电子和计算机科学的研究,并于2001年在南安普顿大学(University of Southampton University of Southampton of Southampton of Southampton of Southampton of Southampton of Southampton of。返回葡萄牙后,它始于ISCTE技术与建筑学院的信息科学和技术系 - 里斯本大学研究所,其教学活动,目前是副教授。迄今已教授数十个课程单元,即各种教育,目前是电信和信息学工程学位的董事。此外,它还参加了大量的持续培训计划以及向其他机构的合作和咨询服务。在ISCTE中也致力于学术管理活动,包括在ISCTE引入电子学习教学,视听中心和实验室协调的协调。它最近参与了促进流动性的举措,例如Erasmus+计划和招募国际学生。在其科学活动中,他从电信研究所融合了,他参加了许多国际和国家项目,曾是其中一些项目的主要或本地研究人员。它还参与组织了大量的科学事件,并在计算机网络领域拥有数十个国际科学出版物,包括网络架构,移动性和异质网络,通信体系结构和
非正式的千禧一代感性——植根于她从自称“前正统派人士”到世俗无神论者的犹太之旅——在流行的社交媒体视频中分析《塔木德》的页面。7 月 18 日,Moishe House 宣布 Anzovin 将成为该组织的第一位驻场艺术家,这位“犹太学习影响者”在 TikTok 上与她的 17,000 多名粉丝分享了这一消息,这些粉丝热切关注并对她 21 世纪的 Daf Yomi 方法做出反应,即每天学习双面《塔木德》的做法。她以现在经典的开场白“Shalom,朋友们”开始了那个公告视频,就像她所有的视频一样。
季度就业与工资人口普查(QCEW)是一项联邦/州合作计划,该计划收集和编译由州失业保险(UI)法律(UI)法律覆盖的工人的就业和工资数据,而联邦雇员(UCFE)的失业赔偿金(UI)涵盖的联邦民用工人(UCFE)。这些数据以微观和宏观水平维持在该州,并发送到BLS季度。
2 这是指一种有争议的现象,称为“裙摆指数”,该指数认为在经济低迷时期,裙子和其他时尚服饰的裙摆往往会变长。虽然研究人员一直在争论该指数是否符合实证研究(因为这种关系在很多情况下并不成立),但时尚界人士认为它确实成立(至少在大多数情况下如此),并将 2020 年代初的经济衰退和牛仔长裙的相应兴起作为众多现代例子之一(Kim & Ahn,2015 年;Lautens,2023 年)。
该合作伙伴关系应包括对这些影响者的支持,从财务资源到实物培训和能力建设。这可以采用有关欧盟优先事项和/或全球挑战(例如气候变化和民主)的互动研讨会和培训课程的形式。欧盟还应支持选定的年轻有影响力的人参加欧盟以及国际活动和会议,例如《联合国气候变化框架框架公约》(COP)和欧洲发展时代。也可以考虑有关社交媒体使用,虚假信息或其他相关主题的指导计划。最后,欧盟代表团将积极参与年轻的加纳影响者参加社交媒体运动(例如,气候外交周,国际人权日等。)。
目的:实施和评估MR数据中小儿脑肿瘤分类的基于深度学习的方法。材料和方法:回顾性使用“儿童脑肿瘤网络”数据集的子集(n = 178个亚基,女性= 72,男性= 102,na = 4,年龄范围[0.01,36.49]年),肿瘤类型是低级星形瘤(n = 84),epcentymoma(n = 84),epcentymoma(n = 32),以及n = 32),以及。T1W后对比(n = 94个受试者),T2W(n = 160个受试者)和ADC(n = 66个受试者)MR序列分别使用。在显示肿瘤的横向切片上训练了两个深度学习模型。联合融合以结合图像和年龄数据,并使用了两个预训练范例。使用梯度加权类激活映射(GRAD-CAM)研究了模型解释性,并使用主成分分析(PCA)可视化学习的特征空间。Results : The highest tumor-type classification performance was achieved when using a vision transformer model pre-trained on ImageNet and fine-tuned on ADC images with age fusion (MCC: 0.77 ± 0.14 Accuracy: 0.87 ± 0.08), followed by models trained on T2w (MCC: 0.58 ± 0.11, Accuracy: 0.73 ± 0.08) and T1w post-contrast (MCC: 0.41±0.11,精度:0.62±0.08)数据。年龄融合略微改善了模型的性能。两种模型架构在整个实验中都相似地执行,训练策略之间没有差异。grad-cams表明,模型的注意力集中在大脑区域。PCA显示出更大的分离肿瘤型簇。结论:可以使用深度学习来完成对MR形象的小儿脑肿瘤的分类,其中最佳表现模型接受了ADC数据的培训,放射科医生将其用于这些肿瘤的临床分类。
技术还是非技术?调查 9 至 12 岁女孩在参加小学技术教育时的自我形象 Ulrika Napoleon Sultan,瑞典林雪平大学 Cecilia Axell 博士,瑞典林雪平大学 Jonas Hallström 教授,瑞典林雪平大学 摘要 不同性别对技术兴趣和参与度的差异是技术教育领域一个复杂且长期的研究议程。研究报告表明,女孩比男孩更不愿意参加技术教育,对这门学科不太感兴趣,对技术的态度也更为消极。有人认为,特定的态度和角色阻碍了女孩参与技术教育,因为技术被认为是一个以男性为主的领域,这助长了人们对技术机构是什么、谁对技术感兴趣以及什么样的技术被视为合法等观念。但是,如果我们能够了解女孩在课堂上做什么以及她们在学习技术时如何看待自己,就有可能提高女性的参与度。因此,本研究旨在运用哈丁 (1986) 提出的三个性别层次:象征性、结构性和个体性,考察 9 至 12 岁女孩在参加小学技术教育时的自我形象。本研究采用的方法是在技术课上进行参与观察,然后进行焦点小组访谈。从哈丁的三个性别层次的角度来看,对观察和焦点小组访谈的分析表明,尽管教师介绍的是性别中立的活动,但女孩们仍然认同与技术是什么以及“技术”意味着什么相关的男性普遍规范和观念。然而,我们的研究结果存在模糊性,因为女孩们也抵制非技术型的自我形象,尤其是当她们一起工作并拥有使用技术的工作和学习技术时的自主权时。关键词 小学教育、技术教育、女孩的自我形象、性别、焦点小组访谈、观察简介 本文在一定程度上探讨了女孩对中学技术教育的兴趣和参与度。然而,关于女孩和学龄前技术教育的研究仍然不足(Kim、Sinatra 和 Seyranian,2018 年)。先前的研究(少数在小学进行的研究和大多数在中学进行的研究)主要集中于女孩和男孩在技术教育方面的参与差异。然而,Hussénius、Andersson、Gullberg 和 Scantlebury(2013 年)认为,太多研究仅限于比较女生和男生在学生成绩和态度等变量上的表现。其他先前的研究(例如 Kim、Sinatra 和 Seyranian,2018 年;Turja、Endepohls-Ulpe 和 Chatoney,2009) 表明,尽管男性对科技的兴趣比女性更大,但成长环境、