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World File Search System彩色红外
使用彩色红外 (CIR) 图像
红光显示为绿色 尽管 CIR 摄影可用于从任何有利位置拍摄物体，但本期论文将重点介绍其在航空影像中的应用。这种摄影技术在航空影像中的实用性基于以下科学原理：大多数物体的 NIR 反射率可忽略不计，但活跃生长的植物具有较高的 NIR 反射率（比植物对可见绿光的反射率高约 6 倍），而受压植物（无论是疾病还是干旱）的 NIR 反射率会降低。因此，活跃生长的植被在航空影像上以鲜红色突出显示，受压植被显示为深红色，而无植被区域则显示为取决于其材料成分的颜色。此外，不同植被类型（针叶树与阔叶树以及不同物种）之间存在细微的 NIR 反射率差异，这有助于植物识别。尽管 CIR 摄影最初是为二战期间的美国军方开发的，用于探测敌方伪装的坦克，但现在它已被政府机构（县、州和联邦）以及私营部门和学术界用于众多应用，例如：
使用彩色红外 (CIR) 图像
红光显示为绿色 尽管 CIR 摄影可用于从任何有利位置拍摄物体，但本期论文将重点介绍其在航空影像中的应用。这种摄影技术在航空影像中的实用性基于以下科学原理：大多数物体的 NIR 反射率可忽略不计，但活跃生长的植物具有较高的 NIR 反射率（比植物对可见绿光的反射率高约 6 倍），而受压植物（无论是疾病还是干旱）的 NIR 反射率会降低。因此，活跃生长的植被在航空影像上以鲜红色突出显示，受压植被显示为深红色，而无植被区域则显示为取决于其材料成分的颜色。此外，不同植被类型（针叶树与阔叶树以及不同物种）之间存在细微的 NIR 反射率差异，这有助于植物识别。尽管 CIR 摄影最初是为二战期间的美国军方开发的，用于探测敌方伪装的坦克，但现在它已被政府机构（县、州和联邦）以及私营部门和学术界用于众多应用，例如：
知识领域的土地管理信息系统...
AARS 亚洲遥感协会 ADF 非洲发展论坛 ADR 替代性争议解决方案 AfDB 非洲开发银行 AFREF 非洲参考框架 AGIS 阿布贾地理信息系统 AGRHYMET 农业气象和业务水文学培训和应用中心（政府间农业、水文和气象中心）艾滋病 获得性免疫缺陷综合症 AISI 非洲信息社会倡议 ALS 艾伯塔省土地测量师协会 APC 进步通信协会 ATRCAD 非洲培训和非洲联盟发展行政研究中心 AUGT l'Agence d'Urbanisme du Grand Tunis AVHRR 先进甚高分辨率雷达 B2B 企业对企业（如服务） BdD BML 建筑材料贷款数据库 CAADP 综合非洲农业发展 CAD 计算机-辅助设计项目 CAFRAD 非洲发展行政培训研究中心 CAPRi 集体行动和产权 CASLE英联邦测量和土地经济协会 CBO 社区组织 CCDM 核心地籍域模型 CDI 灌溉域宪章 CePRC 加拿大电子政策资源中心 CFA 非洲金融共同体（货币） CGRN 自然资源管理单位 CIR 彩色红外 CNCR 国家规范委员会 农村 CNTIG 国家委员会遥感和地理信息科特科特迪瓦 COFO 土地委员会组成 CONSAS 南部非洲测量师会议 CR Conseils Ruraux 民间社会组织 民间社会组织 CTA 农业和农村合作技术中心 DADC 土地和地籍事务局 DADT 国土规划局
使用航空照片制作数字表面模型...
使用航空照片制作华盛顿州普吉特湾沿海地区的数字表面模型、正射影像和土地覆盖图。 Jonnie Dunne 监事会主席：L. Monika Moskal 博士 环境与森林科学学院 摄影测量学（从照片中进行空间测量的做法）中的一种新方法称为运动结构 (SfM)，它能够以比旧技术低得多的成本进行自动测量。研究表明，从 SfM 获得的测量值的空间分辨率和精度会因照片属性而异，例如相机位置（地面、空中）、光谱分辨率（黑白、彩色、近红外）和主题（裸地、建筑物、树木）。我们的第一个目标是评估从 400 公顷沿海半岛的彩色红外航空照片获得的 SfM 测量值的空间分辨率和精度。我们通过制作和验证几种类型的数字表面模型 (DSM，显示高程数据的地图) 和正射影像（使用高程数据进行几何校正的照片地图，使其比例均匀）来实现这一目标。结果表明，我们从航拍照片中得出的 SfM 测量值具有较高的空间分辨率（5 个点/平方米）和精度。研究表明，从类似 SfM 测量值中得出的正射影像和 DSM 适用于许多常见的地理空间应用，但 SfM 测量值尚未用于制作全面的土地覆盖图。我们的第二个目标是评估精度
颊莺 (Setophaga chrysoparia) 密度
摘要。需要建立野生动物种群规模、空间分布和栖息地关系的稳健模型，以更有效地监测濒危物种并优先考虑栖息地保护工作。遥感数据（例如机载激光测高 (LiDAR) 和数字彩色红外 (CIR) 航空摄影）与精心设计的实地研究相结合，有助于填补这些信息空白。我们使用基于点计数的距离抽样调查数据和融合 LiDAR 的 CIR 航空摄影来模拟濒危鸣禽金颊莺 (Setophaga chrysoparia) 在 10 000 公顷的巴尔科内斯峡谷地国家野生动物保护区 (BCNWR) 的密度。我们开发了一套新颖的候选模型来解释金颊莺的检测概率和密度，使用栖息地协变量来表征植被结构、组成和复杂性以及栖息地破碎化、地形和人类基础设施。我们用代表 3.2 公顷领土面积（100 米半径）与 1.8 公顷和 7.0 公顷领土面积的焦点均值计算的协变量获得了最多的模型支持。检测概率随树冠覆盖率的增加而降低，随地形粗糙度的增加而增加。金颊莺的密度随树冠覆盖率的增加而增加，在阿什桧柏 (Juniperus ashei) 与阔叶树冠覆盖率之比为 7:3 时最高，随全球太阳辐射的增加而降低。使用 3 分钟点计数预测的莺密度与来自独立
自动检测建筑点...
希腊雅典国立技术大学乡村与测量工程学院摄影测量实验室，电子邮箱：maltezosev@gmail.com；cioannid@survey.ntua.gr 第三委员会，第三工作组/2 关键词：激光雷达、点云、建筑物提取、扫描线、过滤、变化检测 摘要：本研究旨在自动检测建筑物点：（a）从激光雷达点云中使用简单的过滤技术来增强每个点的几何特性，以及（b）从使用立体方法半全局匹配 (SGM) 在高分辨率彩色红外 (CIR) 数字航空影像上应用密集图像匹配提取的点云。第一步，去除植被。在 LIDAR 点云中，首先使用法线，然后使用粗糙度值，实施并评估两种不同的方法：（1）建议的扫描线平滑滤波和阈值处理，以及（2）双边滤波和阈值处理。对于 CIR 点云的情况，出于相同目的，计算归一化差异植被指数 (NDVI) 的变化。之后，使用形态学算子提取裸地并将其从其余场景中移除，以保留建筑物点。使用现有正射影像作为参考，评估在希腊北部城市地区应用每种方法提取的建筑物的结果；此外，将结果与从两个商业软件中提取的相应分类建筑物进行比较。最后，为了验证达到最佳精度的提取建筑物点的实用性和功能性，在整个场景的子区域上指示性地执行细节级别 1 (LoD 1) 的 3D 模型和 3D 建筑物变化检测过程。
州：威斯康星州 - 美国陆军工程兵团，圣保罗
解释：审查区域包括一个划定的水生资源特征，在附图标记 MVP-2014-01202-SJW 上被标识为湿地 1（7,812 平方英尺）：第 1 页，共 2 页至第 2 页，共 2 页。湿地 1 最好被描述为一个孤立的湿草甸/浅沼泽型湿地，上面长满了芦苇、杂交香蒲和芦苇。湿地 1 位于农田的正东侧，位于曾经是森林高地的西边，近年来，为了建造粪坑，这片高地被砍伐，粪坑位于湿地 1 的正东侧。项目场地周围的土地由农田、南边的高地硬木森林和北边的农场基础设施组成。对国家湿地清单的审查未显示审查区域内有任何已绘制的湿地，而威斯康星州湿地清单确实表明在湿地 1 的确切位置内有一小片湿地。但是，这片湿地并未超出湿地 1 的划定边界。对 USGS 地形测绘的审查显示，该特征周围的区域相对平坦，地形断层与湿地 1 的划定边界一致。此外，NAIP 彩色红外图像显示湿地 1 划定边界内的清晰特征，不会延伸到其他位置。此外，威斯康星州 DNR Hillshade 测绘层清楚地显示了一个圆形图形，地形断层与湿地 1 划定边界一致，并且未延伸到该特征之外。地图上最近的支流（未命名）位于湿地 1 西北约 0.35 英里处，这两个特征之间有一个谷仓。这些特征之间没有地表或地下水文连接，也没有将此特征与下游支流连接的受限流动模式。最后，与上面提到的最近的支流没有生态联系，并且此特征没有通过自然或人造特征与美国任何水域隔开。
使用航空照片制作数字表面模型、正射影像和
使用航拍照片制作华盛顿州普吉特湾沿海地区的数字表面模型、正射影像和土地覆盖图。Jonnie Dunne 监事委员会主席：L. Monika Moskal 博士 环境与森林科学学院 摄影测量学（从照片中进行空间测量的做法）中的一种新方法称为运动结构 (SfM)，它可以以比旧技术低得多的成本进行自动测量。研究表明，从 SfM 获得的测量值的空间分辨率和精度会因照片属性而异，例如相机位置（地面、空中）、光谱分辨率（黑白、彩色、近红外）和主题（裸地、建筑物、树木）。我们的第一个目标是评估从 400 公顷沿海半岛的彩色红外航拍照片中获得的 SfM 测量值的空间分辨率和精度。我们通过制作和验证几种类型的数字表面模型 (DSM，显示高程数据的地图) 和正射影像（使用高程数据进行几何校正的照片地图，使其比例均匀）来实现这一目标。结果表明，我们从航空照片中得出的 SfM 测量值具有较高的空间分辨率（5 个点/平方米）和精度。研究表明，从类似的 SfM 测量值中得出的正射影像和 DSM 适用于许多常见的地理空间应用，但 SfM 测量值尚未用于制作全面的土地覆盖图。我们的第二个目标是评估通过融合 DSM 和正射影像并使用一种称为基于对象的图像分析的技术分析相邻区域之间的相似性而得出的土地覆盖图的精度。我们设计的土地覆盖图旨在适用于监测和调节小空间尺度的土地覆盖，以评估人类对海岸线生态功能保护的改变。在这种情况下，我们半自动地绘制了树木、灌木、地被植被、裸地、不透水表面和水，精度为 86%，分辨率远高于同一地区最好的土地覆盖图。我们认为，SfM 测量的低成本以及由此得出的产品的高精度和高分辨率使 SfM 非常适合帮助监测和规范土地使用以保护海岸线生态功能。关键词：摄影测量、数字表面模型、正射影像、基于对象的图像分析、土地利用土地覆盖