“我们的”是指 Aspen Insurance Holdings Limited(“Aspen Holdings”)或 Aspen Holdings 及其合并子公司,具体视上下文而定。提及“Aspen Holdings”仅指 Aspen Insurance Holdings Limited。我们的主要运营子公司是:Aspen Insurance U.K. Limited(“Aspen U.K.”)、Aspen Bermuda Limited(“Aspen Bermuda”)、Aspen Specialty Insurance Company(“Aspen Specialty”)、Aspen American Insurance Company(“AAIC”)和 Aspen Underwriting Limited(“AUL”)(作为我们劳合社运营的企业成员,由 Aspen Managing Agency Limited“AMAL”管理),在此分别称为“运营子公司”,统称为“运营子公司”)。“Aspen Capital Markets” 指的是我们参与另类再保险市场的子公司开展的业务,包括 Peregrine Reinsurance Ltd(“Peregrine”)、Aspen Cat Fund Limited(“ACF”)和相关管理实体,包括 Aspen Capital Advisors Inc.(“Aspen Advisors”)和 Aspen Capital Management, Ltd(“ACML”)。
本报告是深入调查的成果,旨在更好地定义信息混乱的原因和挑战,并提供可行的行动框架。我们谨对支持我们工作的每位委员、专家、学者、活动家和从业人员的专业知识、洞察力和热情参与表示深切的感谢,并感谢为这项工作提供资金的 Craig Newmark 慈善基金会。阿斯彭研究所的信息混乱委员会邀请了整个社会的声音,以帮助我们加深对问题的理解和对建议的态度。这包括来自学者、政策制定者和活动家的大量研究、原创想法、立法草案和批判性分析的例子——所有这些都利用了深厚的现实世界经验,同时努力应对挑战的规模。
Aspen Holdings 及其合并子公司(视上下文需要而定)。“Aspen Holdings”仅指 Aspen Insurance Holdings Limited。我们的主要运营子公司包括:Aspen Insurance U.K. Limited(“Aspen U.K.”)、Aspen Bermuda Limited(“Aspen Bermuda”)、Aspen Specialty Insurance Company(“Aspen Specialty”)、Aspen American Insurance Company(“AAIC”)和 Aspen Underwriting Limited(“AUL”)(作为我们劳合社运营的企业成员,由 Aspen Managing Agency Limited(“AMAL”)管理,在此分别称为“运营子公司”,统称为“运营子公司”)。 “Aspen Capital Markets” 指的是我们参与另类再保险市场的子公司开展的业务,包括 Peregrine Reinsurance Ltd(“Peregrine”)、Aspen Cat Fund Limited(“ACF”)和相关管理实体,包括 Aspen Capital Advisors Inc.(“Aspen Advisors”)和 Aspen Capital Management, Ltd(“ACML”)。
每种疫苗的评估和管理均按照联邦卫生部制定的 COVID-19 疫苗接种培训计划中的 COVID-19 培训模块中规定的程序和澳大利亚免疫技术咨询小组 (ATAGI) 的建议进行,并且 e) 授权人员只能管理限制物质和
本文件中明示或暗示的任何陈述、声明、意见或建议均本着善意做出,但Tilma Group Pty Ltd 不对任何人承担任何责任(无论是由于疏忽、缺乏照顾或其他原因),无论该人是否就本文件中提及的任何陈述、声明或建议采取(视情况而定)行动而发生或可能发生的任何损害或损失。
CDA 活动可以实现多种目的。在潜在冲突爆发前的几个月里,它们可以通过加强受援国的恢复力和降低侵略者对其攻击能力的信心来帮助遏制侵略。在冲突期间,CDA 工作可以通过增强受援国的能力和获胜意愿来帮助减轻网络攻击的影响。冲突后,CDA 计划可以帮助受援国恢复正常并消除其网络中挥之不去的侵略者存在,并为更传统、更长期的能力建设举措提供桥梁(例如,制定一套法规来应对网络犯罪、培训检察官、举办黑客马拉松等)。此外,CDA 还可以通过使受援国更有能力抵御未来的网络侵略来帮助实现冲突后的稳定目标。
图4显示了使用20倍交叉验证估计每个受试者的回忆间隔的结果。在图 4 中,横轴是时间,纵轴是来自 5 个受试者的 200 个样本(总共 1000 个样本)的准确率。红框内是语音回忆部分。前文研究 [2] 中的方法(图 4 中的蓝线)的准确率在语音回忆片段之间下降到 0.2,而本文提出的方法(图 4 中的橙线)则达到了 0.8 的稳定准确率。 从这些结果可以看出,可以说所提出的方法对于估计回忆间隔是有效的。然而,当我们观察所提出的方法在语音回忆部分之外的准确度时,我们发现与以前的研究相比,该方法将语音回忆部分之外的部分估计为回忆率的情况更为常见。这被认为是由于大脑中噪音的影响。因此,我们旨在通过将增加的 10 个样本应用于所提出的方法来减少这种噪音。结果就是图4中的绿线。在保持回忆部分的准确度的同时,非回忆部分的准确度得到了提高。基于这些结果,我们研究了所提出方法的最佳添加次数。结果如图5所示。图 5 显示了所有受试者对每个加法数字的准确率。蓝线表示整个时间内的平均准确率,橙线表示回忆期间的最大准确率。横轴是添加的样本数量,纵轴是准确率。通过添加 sigma,回忆部分的准确率得到了提高,达到了约 90%。另外,10 次添加等于 1 个样本。
CDA 活动可以实现多种目的。在潜在冲突爆发前的几个月内,CDA 活动可以增强受援国的恢复能力并降低侵略者对其攻击能力的信心,从而有助于遏制侵略。在冲突期间,CDA 活动可以增强受援国获胜的能力和意志,从而有助于减轻网络攻击的影响。冲突结束后,CDA 计划可以帮助受援国恢复正常并消除其网络中残留的侵略者,并为更传统、更长期的能力建设计划(例如,制定一套法规来应对网络犯罪、培训检察官、举办黑客马拉松等)提供桥梁。此外,CDA 还可以帮助实现冲突后的稳定目标,使受援国更有能力抵御未来的网络侵略。
生成式人工智能需求不断增长:生成式人工智能市场规模预计将从 2023 年的约 640 亿美元增长至 2032 年的 1.3 万亿美元。随着革命性技术改变企业运营方式和增强产品和服务的方式,生成式人工智能在这些领域总信息技术支出中的占比可能会从目前的不到 1% 扩大到 10-12%。1