XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System彭立
黄朝宗（Chao-tsung Huang）副教授...
摘要：在人工智能的时代，卷积神经网络（CNN）正在成为一种用于图像处理的强大技术，例如去核，超分辨率甚至样式转移。他们表现出很大的潜力，可以将下一代相机和展示带入我们的日常生活。但是，传统的CNN加速器很难在边缘生成超高分辨率视频，因为它们的大量急速带宽和功耗。例如，用于降级的高级FFDNET可能需要131 GB/s的DRAM带宽，而在4K UHD 30FPS处则需要106个计算顶部。在这次演讲中，我将介绍我们最近的两部作品，以应对DRAM带宽和功耗的挑战。首先，我将讨论图像处理CNN带来的图像二线革命并阐述其设计挑战；为了清楚起见，他们与识别CNN的差异将得到强调。然后，我将以整体方式介绍我们的第一份作品 - ECNN [Micro'19]，共同优化推理流，网络模型，指令集和处理器设计。尤其是，具有面向硬件的ERNET模型的基于块的推理流可以支持FFDNET级DINOISING和SRRESNET级超分辨率，在4K UHD 30 FPS下使用小于2 GB/s的DRAM带宽。最后，我将介绍我们的第二件作品（ISCA'21]，它利用了Ring Argebra的常规稀疏度，以实现近乎最大的硬件节省和优雅的卷积发动机质量降解。布局结果表明，可以分别使用3.76 W和2.22 W进行等效的41个高位计算，分别以40 nm的技术为50％（无质量下降）和75％和75％（PSNR下降的0.11 dB）。
现状 - 阿斯彭研究所
团队运动包括：棒球、篮球、啦啦队、曲棍球、足球（旗球、触式球、铲球）、体操、冰球、长曲棍球、彩弹射击、轮滑曲棍球、橄榄球、足球（室内、室外）、垒球（慢速垒球、快速垒球）、团队游泳、田径、极限飞盘、排球（场地、草地、沙滩）和摔跤。个人运动包括网球、高尔夫、武术、轮滑、滑板、跑步和自行车（公路、小轮车、山地自行车）。参与者是指一年中至少有一天参加过任何形式的运动的人，无论是有组织的还是无组织的。“核心”参与者是指任何定期参加的人，每年的参加次数因运动而异，由 SFIA 定义。“核心”参与者通常包括一定程度的有组织的比赛。无论参赛者属于一支队伍还是多支队伍，都只计算一次。
现状 - 阿斯彭研究所
团队运动包括：棒球、篮球、啦啦队、曲棍球、足球（旗式、触式、铲球）、体操、冰球、长曲棍球、彩弹射击、轮滑曲棍球、橄榄球、足球（室内、室外）、垒球（慢速、快速）、团队游泳、田径、极限飞盘、排球（场地、草地、沙滩）和摔跤。个人运动包括网球、高尔夫、武术、轮滑、滑板、跑步和自行车（公路、小轮车、山地自行车）。参与者是指一年中至少有一天参加过任何形式的运动的人，无论是有组织的还是无组织的。“核心”参与者是指任何定期参加的人，每年的参加次数因运动而异，由 SFIA 定义。“核心”参与者通常包括一定程度的有组织的比赛。无论参赛者属于一支队伍还是多支队伍，都只计算一次。
阿斯彭航空电子公司
Evolution 飞行显示系统是一种多显示器、功能强大的电子飞行仪表系统 (EFIS)，带有基于集成微机电系统 (MEMS) 的空气数据姿态和航向参考系统 (ADAHRS)，并带有内部备用电池或外部应急备用电池 (EBB)。该系统提供最先进的主飞行显示器 (PFD)，带有姿态/飞行指引仪和 HSI/双指针 RMI，并结合了地图、卫星气象、交通和 Stormscope © 叠加层。当与可选的 EFD1000 MFD 和/或 EFD500 MFD 结合使用时，该系统提供多面板、多功能显示器 (MFD) 解决方案，可显示高分辨率移动地图，带有 Jeppesen © 航路和终端数据、卫星气象信息、Stormscope 数据、交通传感器数据、相对地形描述、辅助姿态信息和辅助 HSI 显示器。此外，只需按一下按钮，EFD1000 MFD 即可立即恢复到由 ADAHRS 数据生成的全功能主飞行显示器，该数据完全独立于 PFD 生成的数据。与可选的紧急备用电池结合使用时，EFD1000 PFD 和 MFD 组合可提供无与伦比的可靠性和安全性，并已获得 FAA 批准，可取代上一代 EFIS 系统传统上所需的机械空速和高度仪表。