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神经影像学
最近的研究表明，个体 alpha 频率 (IAF) 的减慢可以作为疼痛的客观标志。但目前尚不清楚这项研究是否能完全满足 IAF 对疼痛体验的特异性和敏感性的要求。在此，我们试图开发一种可靠的方法来评估健康个体中 alpha 振荡和急性紧张性疼痛之间关系的特异性。我们记录了 36 名志愿者在连续 5 分钟的痛苦热水浸泡、无害温水浸泡和厌恶、无痛的听觉刺激（与疼痛情况的不愉快程度相匹配）中的脑电图 (EEG)。参与者在每种情况下都对刺激的不愉快程度进行评分。我们在参与者的头皮中分离出两个显示峰值 alpha 活动的区域：中央顶叶 (CP) 和顶枕叶 (PO) ROI。与之前的研究一致，我们的研究结果显示，与温暖刺激相比，热刺激期间 IAF 减少，但这种影响并不特定于疼痛，因为我们发现 CP ROI 中的热和声音之间没有差异（与基线相比）。相反，PO ROI 报告了相同的差异模式，但它们的方向与 CP 相反，因为该 ROI 在热条件下显示的频率比对照组更快。最后，我们表明两个 ROI 中的 IAF 并没有介导实验操作和情感体验之间的关系。总之，这些发现强调了强有力的方法和分析设计的重要性，以揭示 alpha 振荡在情感处理过程中的功能作用。同样，它们表明 IAF 在健康个体产生急性疼痛体验方面没有因果作用。
神经影像学
由于预计会产生伪影和噪声，因此在 EEG 实验中通常会避免自由凝视和移动图像。然而，对于越来越多的研究问题来说，放宽这些严格的限制将是有益的。其中包括对视觉审美体验的研究，这通常涉及对高度可变的刺激进行开放式探索。在这里，我们系统地比较了保守与更自由的实验设置对审美评级任务中各种行为、大脑活动和生理指标的影响。我们的主要目的是评估 EEG 信号质量。43 名参与者要么保持注视，要么被允许自由凝视，并观看静态图像或由舞蹈表演或自然场景组成的动态（视频）刺激。添加了被动听觉背景任务（听觉稳态响应；ASSR）作为整体 EEG 记录质量的代理指标。我们记录了 EEG、ECG 和眼动追踪数据，参与者在每次试验中对他们的审美偏好和无聊状态进行评分。尽管行为评分和凝视行为都受到任务和刺激操纵的影响，但 EEG SNR 几乎不受影响，并且在所有条件下通常都很稳定，尽管只有最低限度的预处理并且没有试验拒绝。特别是，我们表明使用视频刺激不一定会导致 EEG 质量降低，相反，它可以显著减少眼球运动，同时增加参与者的审美反应和一般任务参与度。我们认为这些结果是令人鼓舞的，表明——至少在实验室中——可以采用更自由的实验条件，而不会显著降低信号质量。
影像学杂志
人类的注意力和视觉认知能力现在引起了成像和计算机视觉研究人员的极大兴趣；本期杂志的目的是以一种易于理解的方式介绍这些人类能力，让这些研究人员和认知科学家都能理解，同时展示大脑。理想的论文将提供对人类注意力和视觉认知功能方面的宏观洞察。此外，探索高级人机概念相互作用的论文也很受关注。为了表明本期杂志的内容，以下论文已承诺或正在审核中：Gronau，N。一目了然地掌握世界：注意力在视觉和语义联想处理中的作用。Loschky，L. 等人。使用场景感知和事件理解理论 (SPECT) 解释自上而下对真实世界视频中信息提取和注意力选择的影响。Sanocki，T. 和 Prakash，A。注意力设置和大脑机制。
神经影像学
静息状态大脑动力学的动态建模本质上依赖于用于模型推导和验证的经验神经影像数据。然而，对于磁共振成像流程以及模型中涉及的结构和功能连接组，仍然没有标准化的数据处理。因此，在本研究中，我们讨论了结构连接 (SC) 的扩散加权数据处理参数如何影响由 SC 指导的全脑数学模型的验证结果。为此，我们引入了一组模拟条件，包括用于提取 SC 的全脑纤维束成像 (WBT) 的不同数量的总流线、基于功能和解剖大脑特性的皮质分区以及不同的模型拟合模式。本研究的主要目的是探索模型验证的质量如何随着考虑的模拟条件而变化。我们观察到结构连接组的图论网络属性会受到不同纤维束成像密度的影响，并且与模型性能密切相关。我们还发现，WBT 的总流线的最佳数量会因不同的脑图谱而异。因此，我们提出了一种基于网络属性和来自多个 WBT 条件的最佳参数配置来改进模型性能的方法。此外，可以将受试者群体分层为具有不同行为的子组，这些行为是由不同的 WBT 密度引起的，这样就可以针对各个受试者和脑分区的数据处理提出不同的建议。
神经影像学
本研究旨在研究沟通模式如何影响群体创意的产生。研究创建了三种沟通模式条件：自然（N）、轮流（T）和电子头脑风暴（E）。参与者被随机招募并分成二人组，在每种条件下解决一项替代用途任务（AUT），在此期间，使用基于功能性近红外光谱（fNIRS）的超扫描记录人际神经反应。在三种条件下，AUT 流畅度没有差异，但 T 条件下的 AUT 独特性高于 E 条件。此外，T 条件下的 AUT 独特性、AUT 流畅度和换位思考行为比其他条件下的增加更快。T 条件也表现出比其他条件更高的换位思考行为。此外，fNIRS 数据显示，T 条件下右角回的人际大脑同步（IBS）增量高于其他条件，这积极地预测了群体创造力任务期间个体之间的换位思考行为。这些发现表明，当小组成员轮流一起创作时，可以激发创造性表现和人际互动过程。
附件四：人工智慧视觉技术学分学程...
课名课名课名建议修课顺序可用下列课程替代建议修课顺序机器学习建议修课顺序建议修课顺序建议修课顺序可用下列课程替代建议修课顺序1或2机器学习特论3人工智慧伦理、法律与社会1或2人工智慧伦理与人权1或2人工智慧伦理与人权33或4深度学习实验3或4深度学习实验3或4深度学习实验3或4深度学习实验3或4深度学习实验3或4影像处理概论3或4影像处理概论影像处理概论影像处理概论影像处理概论影像处理概论影像处理概论影像处理概论数位影像处理数位影像处理数位影像处理数位影像处理数位影像处理影像处理、电脑视觉及深度学习概论学习概论学习概论学习概论学习概论学习概论学习概论影像处理与机器人视觉影像处理与机器人视觉影像处理与机器人视觉影像处理与机器人视觉影像处理与机器人视觉计算机视觉理论电脑视觉实务与深度学习计算机视觉理论电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉与深度学习电脑视觉与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉与深度学习电脑视觉与深度学习电脑视觉与深度学习电脑视觉与深度学习电脑视觉与深度学习电脑视觉与深度学习电脑视觉与深度学习高等电脑视觉高等电脑视觉电脑视觉与深度学习电脑视觉与深度学习3 3 3 3 3 3或4或4或4或4或4或4或5智慧医疗
底栖生物影像的人工智能方法
Google Scholar 上使用搜索词“CNN”、“物体检测分类”和“底栖”或“珊瑚”或“浮游生物”或“鱼类”的出版物数量，这表明在主要海洋生态学领域中使用 CNN 执行此类任务的热情高涨。
第 2 部分：数字正射影像
FGDC 由农业部、商务部、国防部、教育部、能源部、卫生与公众服务部、国土安全部、住房和城市发展部、内政部、司法部、劳工部、国务院和交通部、财政部和退伍军人事务部的代表组成；环境保护局；联邦通信委员会；总务管理局；国会图书馆；国家航空航天局；国家档案和记录管理局；国家科学基金会；核管理委员会；人事管理办公室；小企业管理局；史密森学会；社会保障管理局；田纳西河谷管理局；以及美国国际开发署。
高分辨率卫星影像计算机技术...
近年来，光学遥感系统和方法已成为控制地球表面物体状态和事件的基本工具。为了监测自然现象后果和地球表面状态，需要使用高空间分辨率的卫星：Pleiades-1A、Pleiades-1B、TripleSat Constellation (DMC-3)、DubaiSat-2、Jilin-1、WorldView-1、2、3、RapidEye、Cartosat -3 等。这些卫星可以以数字方式获取目标局部区域的数百幅图像。这种多通道数据的分析是一项非常困难的任务，归结为强调特定物体、获取其特征和相对位置。安装在卫星上的遥感设备的典型数据集包括：多光谱（多通道）图像和全色图像（PAN）。全色图像的空间分辨率通常高于多光谱图像，这大大增加了物体识别的复杂性并对所使用的处理方法施加了限制。对于原始数据的信息内容改进，现有的图像处理方法存在一系列缺点，其中最主要的是颜色失真 [1-4]。这项工作的目的是提高原始多通道图像的空间分辨率，尽量减少颜色失真。从 WorldView-2 卫星拍摄的图像被用作输入数据。为了确定所提出的信息技术的有效性