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大脑神经影像上下文任务的机器学习
人类神经科学使用磁共振成像（MRI）来了解大脑的结构和功能并表征某些神经系统和精神疾病。最近已经建立了大型成像队列，其中包括一千个（人类连接项目，Abide，Adni，Imagen，Eu-Aims，1000brains，abcd），向十万个人（Enigma Consortium，UK BiobAbank）。这种同类群是研究流行病学研究（UK Biobank）中许多脑部病理（精神病，成瘾，神经退行性疾病）或危险因素的影响所必需的。相应的数据通常可公开可用。除了这些大型研究外，还获得了较小的数据集，并且在认知神经科学的背景下，越来越频繁地公开（https://openneuro.org）。所有这些研究的数据分析需要医学图像处理工具，而且越来越多的统计分析和学习工具。大脑成像社区已经开发了标准，即大脑成像数据结构（BIDS）（1），以组织数据并促进大规模的统计分析。在此框架中，思维对神经影像学中的统计学习产生了许多贡献，对监督学习，基于模拟的推论和协方差模型估计的兴趣非常兴趣。这些贡献的一部分是通过NiLearn库（http://nilearn.github.io）传播的（2）。niLearn是神经科学生态系统中的关键开源库，它依赖于科学的Python stack（Numpy，Scikit-Learn，Matplotlib）。它非常成功（PYPI上下载50 K）。Nilearn由来自几个国家的许多人贡献，请参见https://github.com/nilearn/nilearn/graphs/contributors。它遵循软件开发方面的最佳实践（详尽的自动化测试，CI，完整的API文档以及叙事文档，API同质性，合理的依赖性，有关技术选择的公开讨论等）该开发由Coredev团队管理，有9个每月开会的成员。开发人员社区非常活跃，因为它在神经频道（Neurostars）等公共渠道上提供了反馈，在GitHub界面上打开问题并提取请求。最后，Mind正在将大量资源投资于临床合作。Specifically, Mind is engaged in a collaborative initiative with the Assistance Publique - Hopitaux de Paris (AP-HP), Institut Pasteur, Sainte Anne, Stanford University and Neurospin, to address clinical scenarios such as brain tumor surgeries, analysis of stroke-induced lesions ( 3 ; 4 ), understand the relationship between brain structure and cognition, or the use of ultra-high field MRI.
多模式神经影像学分析-Lirias
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个性化心血管医学和心血管影像中的人工智能
值为 33.8%，这是由于射血分数阈值小于 30% (17)。另一项研究使用了来自 126,526 名患者的 12 导联心电图数据来开发 CNN，以识别仍处于窦性心律的心房颤动患者。当分析每个患者的多张心电图时，该算法能够识别心房颤动，AUC 为 0.90，灵敏度为 82.3%，特异性为 83.4% (18)。假设结构性心脏变化（例如肌细胞肥大、纤维化和扩张）通常先于心房颤动，而 CNN 能够在心电图中识别的正是这些结构性变化。然而，这项研究并非没有局限性；该神经网络是通过对心房颤动发病率较高的人群进行回顾性分类来训练的，因此可能存在过度拟合的风险，而没有心房颤动的患者组可能有未被发现的心房颤动，因此这些患者可能被错误标记，影响算法的准确性。尽管如此，该研究确实强调，可以使用一种低成本、可访问且非侵入性的测试来筛查可能患有心房颤动的患者，作为预防和诊断工具（18）。进一步的研究探索了从常规心电图检测结构性心脏变化的概念，包括使用人工智能检测左心室肥大
基于人工智能的间质性膀胱炎内镜影像诊断技术
作为本次研发项目的共同研究员，名古屋大学信息学研究生院的森健作教授目前已开发并商业化了一种利用人工智能（AI）的结肠镜检查诊断支持设备（EndoBRAIN、EndoBRAIN-EYE）。 另一方面，膀胱镜诊断辅助装置在日本国内和国外都尚未实现商业化。我们获得了AMED转化研究战略促进计划（庆应义塾大学）Seeds H.A.的资助，开发了膀胱镜诊断支持的AI程序（专利申请号2021-178275）。在性能评估测试中，对三种疾病（HIC、BPS、BT包括CIS）的诊断准确率明显高于泌尿科医生（AI：88.5%，泌尿科医生：72.0%，见下图）。
第 14 章：正射影像学 - GIS 实验室
如今，地理空间测绘产品的许多用途都需要当前的平面特征数据。地理空间数据集的分析和设计通常需要已知特征的位置精度。数据集中平面特征的收集和更新成本可能很高。许多最终用户也不习惯查看和分析基于矢量的测绘数据集。他们更喜欢将平面特征视为照片图像。例如，密苏里州圣路易斯的拱门国家纪念碑在矢量地图上将被简单地绘制为与密西西比河平行的长条形矢量形状。正射影像图将拱门显示为易于识别的独特图像特征。收集和更新平面特征的成本可能很高。有时可以通过制作始终具有空间精度的照片数字地图集来最大限度地降低成本。许多 GIS 数据集利用基于照片的图像数据来实现这些目的。互联网提供了正射影像教程，可以帮助对该主题的基础研究感兴趣的管理人员。有兴趣的可以参考以下网站：
SPOT 影像用户指南 - ESA Earth Online
Pléiades 双星是分辨率极高的卫星，标准配置是提供 50 厘米正射影像产品。SPOT 6 和 SPOT 7 旨在将 SPOT 5 的成功扩展到 1.5 米产品系列。该卫星群位于同一轨道上，具有前所未有的反应能力，可在同一天重访地球上的任何地方。每天的多个任务计划可实现无与伦比的数据收集优化：可以考虑不可预见的天气变化以及最后一刻的请求，以提供一流的服务。
神经影像学-催产素对社会奖励的调节-...
催产素是一种神经肽，可调节社会联系并改善多个领域的社会认知。3 在健康参与者中，催产素的使用已被证明可以调节涉及以下区域的扩展网络的活动：心理化，例如内侧前额叶皮质、颞顶交界处、中颞叶皮质和上颞叶皮质；奖赏处理，例如背侧和腹侧纹状体；以及情绪处理，例如杏仁核和岛叶。4 催产素已被研究作为精神分裂症的潜在亲社会干预措施。迄今为止，临床研究的结果好坏参半，因为两项荟萃分析并未报告安慰剂和催产素在减轻阳性和阴性症状方面有任何差异。5 但请注意，Oya 等人 5 报告了阳性和阴性症状量表（但不是总体 PANSS）的一般维度的改善，这表明催产素可以影响症状的某些维度。这些混合的发现凸显了荟萃分析方法在比较不同临床人群的试验时所面临的挑战，以及理解和评估“社会认知”的方式的广度。6 Green 等人 7 注意到，关于非社会认知和社会认知以及潜在基质的神经影像学的文献越来越多，以及掩盖更简单的功能解释的问题的复杂性：从疾病异质性到
免疫治疗后影像学检查评估肿瘤反应
近年来，已开发出各种系统性免疫疗法用于癌症治疗，例如针对免疫检查点的单克隆抗体 (mAB)（免疫检查点抑制剂，ICI）、溶瘤病毒、细胞因子、癌症疫苗和过继细胞转移。尽管估计有 38.5% 的转移性实体瘤或血液肿瘤患者可以使用 ICI，但 ICI 尤其能在许多肿瘤疾病（例如黑色素瘤、肺癌、膀胱癌、肾癌、头颈癌）中表现出持久的疾病控制效果，并且具有总体生存优势。由于免疫疗法基于 T 细胞活化的独特作用机制，其反应具有不同的模式，例如治疗反应之前的进展（假进展）、过度进展和治疗后的分离反应。由于这些特征在肿瘤学疗效评估标准《实体肿瘤疗效评价标准》1.1版（RECIST 1.1）中没有出现，因此为免疫疗法制定了新的标准。这些新的形态学标准中最重要的变化是，首先，在出现进展的情况下需要进行确认性影像学检查，其次，出现新病变不一定被视为进展性疾病。到目前为止，已经开发了五种形态学标准（免疫相关疗效标准（irRC）、免疫相关 RECIST（irRECIST）、免疫 RECIST（iRECIST）、免疫修改 RECIST（imRECIST）和肿瘤内 RECIST（itRECIST））标准，以准确评估靶病变大小的变化，同时考虑到免疫治疗后的具体反应模式。除了形态学反应标准外，2-脱氧-2-[ 18 F] 氟-D-葡萄糖正电子发射断层扫描/计算机断层扫描 ( 18 F-FDG-PET/CT) 也是评估代谢反应的一个有前途的选择，并且使用了四个代谢标准（免疫检查点抑制剂治疗反应的早期预测 PET/CT 标准 (PECRIT)、免疫治疗的 PET 反应评估标准 (PERCIMT)、实体肿瘤的免疫治疗修改的 PET 反应标准 (imPERCIST5) 和免疫 PERCIST (iPERCIST))。此外，有证据表明，18 F-FDG-PET/CT 上的参数，例如标准化摄取值 (SUV)max 和几种放射性示踪剂（例如针对 PD-L1 的放射性示踪剂），可能是反应的潜在成像生物标志物。此外，人类肿瘤内免疫治疗（HIT-IT）的出现，其特点是将免疫刺激剂直接注射到肿瘤病变中，这赋予了
对心脏影像信息感兴趣的心脏病顾问医生
我们的心肺科室获得了英国超声心动图学会 (BSE) 的认证。该科室拥有一支敬业且经验丰富的生理学家团队，其中大多数都获得了 BSE 认证。该科室作为一个团队运作，由两家医院共同承担责任。该科室配备了十二台超声仪（GE Vivid S70 和 GE Vivid E95），支持 3D 超声、经食管成像、多巴酚丁胺负荷超声心动图和造影超声心动图。图像存档和报告通过飞利浦 IntelliSpace 心血管系统进行，我们的儿科和重症监护同事也使用该系统。我们的高级生理学家经营着一家生理学家领导的瓣膜诊所，并得到我们的影像心脏病专家的支持。新任命的同事将有机会进一步发展服务（例如生理学家领导的负荷超声心动图）并为生理学家提供指导。该科室积极参与教学，并接收来自 HEE 的 STP 学生。该部门在创新和研究/质量改进活动方面有着良好的记录。我们的部门每月举办一次强制性的 MDT 会议，以保持标准并提供进一步的教育。我们的大多数 STP 学生在国家和国际会议上提交了他们最后一年的论文。许多人在完成培训后选择与我们合作。