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闪光影像学和层析成像的闪光灯的需求，趋势和进步
手稿于2023年6月19日收到；修订于2023年6月26日； 2023年6月27日接受。出版日期； 2023年6月28日；当前版本的日期2023年7月18日。这项工作得到了美国能源部（Los Alamos报告编号LA-ur-22-32994）的部分支持，合同89233218CNA000001。根据20190043dr奖，洛斯阿拉莫斯国家实验室的实验室指导研究与开发计划（LDRD）计划的支持。Reeju Pokharel的工作得到了Grant Doe-NNSA的能源部国家核安全部门的动态材料物业运动的支持。Daniel J. Rutstrom的工作得到了DOE-NNSA的部分支持，该公司通过核科学和安全联盟颁发的DE-NA-0003 180奖和DE-NA-0003996奖和核能办公室，核能办公室，综合大学计划研究生奖学金。C. L. Morris和Mariya Zhuravleva的工作得到了田纳西大学的核科学和安全财团的支持，该联盟颁发了DE-NA-0003 180奖和DE-NA-0003996奖。Anton S. tremsin的工作得到了美国能源/NNSA/DNN研发部的部分支持，部分以及劳伦斯·伯克利国家实验室的一部分是根据合同AC02-05CH11231所支持的。本文的较早版本是在第16届闪烁材料及其应用国际会议的特刊（SCINT22），9月19日至23日，2022年，美国新墨西哥州圣达菲[doi：10.48550/arxiv.2212.10322]。（通讯作者：Zhehui Wang。）数字对象标识符10.1109/tns.2023.3290826Christotoge Dujardin与LumièreMatièreInstitut，UMR5306，CNRS，CNRS，UniverséClaudeBernard Lyon1，69622法国Villebanne，法国（电子邮件：christophhe.dujardin@.fr）。 Paul Lecoq是瑞士CH-1211 Geneva的欧洲核研究组织（电子邮件：Paul.lecoq@cern.ch）。 Wei Liu和Daniel G. Robertson在AZ 85054的May Clinic（电子邮件：liu.wei@mayoyo.edu; robertson.daniel@mayo.edu）。 Charles L. Melcher，Daniel J. Rutstrom和Mariya Zhuravleva与材料科学与工程系一起，田纳西州诺克斯维尔，田纳西州诺克斯维尔大学，美国田纳西州37996（电子邮件：cmelcher@cmelcher@utk.edu; drk.edu; drk.edu; drk.edu; > > > >Christotoge Dujardin与LumièreMatièreInstitut，UMR5306，CNRS，CNRS，UniverséClaudeBernard Lyon1，69622法国Villebanne，法国（电子邮件：christophhe.dujardin@.fr）。Paul Lecoq是瑞士CH-1211 Geneva的欧洲核研究组织（电子邮件：Paul.lecoq@cern.ch）。 Wei Liu和Daniel G. Robertson在AZ 85054的May Clinic（电子邮件：liu.wei@mayoyo.edu; robertson.daniel@mayo.edu）。 Charles L. Melcher，Daniel J. Rutstrom和Mariya Zhuravleva与材料科学与工程系一起，田纳西州诺克斯维尔，田纳西州诺克斯维尔大学，美国田纳西州37996（电子邮件：cmelcher@cmelcher@utk.edu; drk.edu; drk.edu; drk.edu; > > >Paul Lecoq是瑞士CH-1211 Geneva的欧洲核研究组织（电子邮件：Paul.lecoq@cern.ch）。Wei Liu和Daniel G. Robertson在AZ 85054的May Clinic（电子邮件：liu.wei@mayoyo.edu; robertson.daniel@mayo.edu）。 Charles L. Melcher，Daniel J. Rutstrom和Mariya Zhuravleva与材料科学与工程系一起，田纳西州诺克斯维尔，田纳西州诺克斯维尔大学，美国田纳西州37996（电子邮件：cmelcher@cmelcher@utk.edu; drk.edu; drk.edu; drk.edu; > >Wei Liu和Daniel G. Robertson在AZ 85054的May Clinic（电子邮件：liu.wei@mayoyo.edu; robertson.daniel@mayo.edu）。Charles L. Melcher，Daniel J. Rutstrom和Mariya Zhuravleva与材料科学与工程系一起，田纳西州诺克斯维尔，田纳西州诺克斯维尔大学，美国田纳西州37996（电子邮件：cmelcher@cmelcher@utk.edu; drk.edu; drk.edu; drk.edu; >Charles L. Melcher，Daniel J. Rutstrom和Mariya Zhuravleva与材料科学与工程系一起，田纳西州诺克斯维尔，田纳西州诺克斯维尔大学，美国田纳西州37996（电子邮件：cmelcher@cmelcher@utk.edu; drk.edu; drk.edu; drk.edu;Mar Nikl曾在捷克科学学院的物理研究所，捷克共和国普拉格16200号（电子邮件：nikl@fzu.cz）。Anton S. Tremsin与加利福尼亚州伯克利分校的太空科学实验室一起，美国加利福尼亚州94720美国（电子邮件：astr@berkeley.edu）。本文中一个或多个数字的颜色版本可从https://doi.org/10.1109/tns.2023.3
神经影像学研究受伤大脑的空间归一化：
神经影像学方法的最新进展使研究人员能够以整个脑，体素的方式从个体那里获得各种结构和功能参数。要通过使用此类数据进行小组级别分析，必须确定个人之间体素2之间的一对一对应关系。解决此问题的最常见方法是将单个大脑注册为标准模板。许多复杂的空间注册方法可用于此目的。但是，当研究人群中大脑的个体变异性通过伤害或疾病大大增加时，使用当前可用的注册方案实现了各个大脑的令人满意的一致性，就成为一项艰巨的任务。诉诸于手动区域（ROI）绘图或使用仅兴趣的转换可能不是可行的选择，因为精确的空间归一化是基于体素基于体素的多种技术（例如基于Voxel的形态计数器）的先决条件（VBM； Ashburner＆Friston，2000），基于Tensor的基于基于tensor的基于基于voxer的技术。 1998; GASER，VOLZ，Kiebel，Riehemann和Sauer，1999年；汤普森，伍兹，巨型和托加，2000年），基于体素的病变 - 症状映射（VLSM； Rorden＆Karnath，2004），以及基于辅助的Voxel-Wise Meta-analys（Fox＆Fox，Fox，Fox＆liaird＆fox＆liaird＆fox＆liaird，
乔伊斯·卡尔森女士 神经影像学在......中的重要性
虽然卡尔森女士的护理事业意义重大，但如果在她那个时代，女性能够更广泛地接触到人类文化和历史，她对探索和学习人类文化和历史的热情可能就是她会追求的职业道路。作为护理专业的兼职，卡尔森女士找到了很多方法来探索她对人类文化的兴趣。卡尔森女士每周 4-5 个晚上在音乐和戏剧活动中担任引导员，持续了大约 30 年。即使她现在不再这样做了，她仍然喜欢参加尽可能多的音乐活动，包括加州大学圣地亚哥分校的福音合唱团。除了音乐和戏剧，她对文化刺激和持续知识的渴望还通过 ArtPower 和参加加州大学圣地亚哥分校的讲座来满足，尤其是那些涉及女性科学家的讲座。她是索尔克女性科学家项目的坚定支持者，并在那里做了多年的志愿者。她对人类文化、社会活动和艺术的热爱与她对自然爱好的兴趣相得益彰，包括观鸟和浮潜。她的腿上布满了棕色斑点，这是由于堡礁中葡萄牙军舰水母的袭击而造成的。这些兴趣促使她尽可能去旅行，并让她所爱的人有这样的机会，这样她就可以培养后代对知识和理解的追求。
在神经影像学数据中建立大脑状态
脑状态的定义仍然难以捉摸，从麻醉中的觉醒水平到本性神经元的活性，脑电图中的电压和fmri的血流，都在不同的子场上进行了不同的解释。这种缺乏共识给精确的神经动力学模型的发展带来了重大挑战。然而，在动态系统理论的基础上，定义了系统的“状态”，即对系统未来的规范。在这里，我们建议通过将动态因果建模（DCM）应用于静止和任务状况fMRI数据的低维嵌入，以在神经影像学的时间表中建立大脑状态。我们发现，在休息条件下约90％的受试者是通过一阶模型更好地描述的，而在任务条件下约55％的受试者可以通过二阶模型更好地描述。我们的工作质疑几乎完全在计算神经科学中使用一阶方程的现状，并在神经成像数据集中提供了一种建立大脑状态及其相关相位空间表示的新方法。
复发性心包炎的影像学和靶向治疗进展：综述
病例：一名 47 岁女性患者出现剧烈的胸膜性胸痛，并放射至左肩，身体前倾时症状有所改善。大约 5 个月前，她第一次出现急性心包炎，开始服用布洛芬 800 毫克，每日 3 次，以及秋水仙碱 0.6 毫克，每日 2 次。两个月后，在接受治疗期间，她再次出现胸痛，并发现 C 反应蛋白 (CRP) 水平为 24.4mg/dL（要转换为毫克/升，乘以 10）。她被诊断为复发性心包炎，并在她的治疗方案中添加了 20 毫克泼尼松，每日一次。三个月后，在逐渐减少泼尼松剂量并继续使用布洛芬和秋水仙碱的同时，她出现剧烈胸痛，她将此描述为心包炎再次发作。对于这位患有复发性心包炎的成年人，应该采取什么诊断和治疗方法？在美国，每年每 100 000 人中 5.4 至 26 人因心包炎住院。1-3 心包炎的范围从急性心包炎到各种其他形式，例如复发性、持续性、慢性和缩窄性心包炎。多达 30% 的急性心包炎患者在短暂的 4 至 6 周无症状期后会经历使人衰弱的复发性心包炎；这些患者被归类为复发性心包炎。4 回顾性研究估计，美国有 37,000 名患者患有复发性心包炎，每年发病率为 100,000 人中的 6 人。5 一旦
数据注释人群神经影像学：全面的生成
摘要：安迪·派克（Andy Pike）（2020）和他的同事提出的地理政治经济学（GPE）为更好地理解一个地区的政治与工业化之间的相互作用提供了空间。在本评论中，我们认为应该进一步强调GPE的政治层面，并应更加认真地对待地缘政治。地缘政治的合并可以通过两种方式改善GPE：首先，它将帮助GPE捕获各个地区经济的杂色途径和机构，这反过来又可以帮助减少GPE和经济地理学中的盎格鲁裔美国人偏见。其次，对地缘政治的关注是实现对区域经济多量表理解的一种方式。有了来自东亚的例子，地缘政治的影响非常明显，我们声称地缘政治至少有三种方式影响区域工业化。首先，地缘政治改变了全球经济，随后可以调节区域工业化；其次，超级大国的地缘政治战略影响其国际经济政策，后来可以在其他领土上条件区域工业化；最后，一个国家制定了地缘政治战略，然后决定区域政策。关键词：地理政治经济学；地缘政治；工业化;去工业化；东亚恢复经济地理的政治
MCP 124 3D 影像学研究解释与报告
本 Molina 临床政策 (MCP) 旨在促进利用管理流程。政策不是治疗的补充或建议；提供商对会员的诊断、治疗和临床建议负全部责任。它表达了 Molina 对某些服务或用品是否具有医疗必要性、实验性、研究性或美容性的决定，目的是确定付款是否合适。特定服务或用品具有医疗必要性的结论并不构成对该服务或用品为特定会员承保（例如，将由 Molina 支付）的陈述或保证。会员的福利计划决定承保范围 - 每个福利计划都定义了哪些服务在承保范围内、哪些服务在承保范围内以及哪些服务受金额上限或其他限制。会员及其提供商需要咨询会员的福利计划，以确定是否有任何适用于此服务或用品的排除或其他福利限制。如果本政策与会员的福利计划之间存在差异，则以福利计划为准。此外，州、联邦政府或 CMS 的适用法律要求可能强制医疗保险和医疗补助计划成员必须获得保险。CMS 的保险数据库可在 CMS 网站上找到。现有国家保险范围决定 (NCD) 或地方保险范围决定 (LCD) 的保险范围指令和标准将取代本 MCP 的内容，并为所有医疗保险成员提供指令。所包含的参考资料在政策批准和发布时是准确的。
在神经影像学中重新评估特定/iCity
摘要对神经成像特异性的准确评估对于促进我们对脑疾病的理解至关重要。当前的方法论通常依赖于常见的方法和有限的跨病理比较，从而导致对特异性的潜在高估。这项研究批评了这些局限性，突出了特异性计算中常见方法的固有缺点以及全面控制条件的必要性。通过对贝叶斯框架的审查，我们通过结合概率建模和鲁棒的反向推断来证明其在评估特异性方面的优势。这项工作还强调了明确的控制条件在减轻大脑病理之间的重叠中的关键作用，尤其是在显着网络等共享网络中。通过应用贝叶斯工具（例如培根（贝叶斯因子建模）），我们验证了得出疾病特异性模式的能力，将其与频繁分析的较窄发现形成鲜明对比。本文强调了贝叶斯方法论和广泛的荟萃分析数据集在克服现有挑战中的重要性，最终为更精确的神经影像学研究铺平了道路。
神经影像学的进步支持痴呆症转化医学
神经影像学的抽象进步是理想的，可以促进细胞遗传学和神经退行性分子生物学在改善诊断，预防和治疗痴呆症的过程中的转化。新的正电子发射断层扫描（PET）配体可以安全可靠地在体内量化神经病理学，炎症和代谢，以检查人类疾病的机制并支持临床试验。基于MRI的成像和神经生理学的发展提供了脑功能和连通性的互补定量测定，用于直接检验人类病理生理学的假设。MRI的进步还改善了血管风险和合并症的定量成像。与大型数据集，开放数据和人工智能分析方法结合使用，将新的基于信息学的方法设置为实现准确的诊断，预测和治疗方法的精确推论，这些推论有可能为痴呆提供精确的药物。在这里，我们通过使用批判性评估的工作例子来表明，神经影像学如何弥合分子生物学，神经回路和支撑复杂行为的核心系统的动力学之间的差距。我们超越了通常在临床护理中使用的传统结构成像，其中包括超高野外MRI（7T MRI），磁性摄影和带有新型配体的PET。我们说明了它们的潜力是安全，强大且足够可扩展的，可以在实验医学研究和临床试验中可行。在多模式研究中合并时，它们特别有用，并基于模型的分析来检验精确定义的假设。
