目前的工作旨在根据基于锆石矿物质在各种钙化温度下制造Na1ÞX Zr 2 Si X P 3-X O 12化合物。在250、500和1000 C中钙化了制造的化合物。钙化温度对制造化合物的结构,晶相和辐射屏蔽特性的影响。X射线衍射衍射仪表明,单斜晶相出现在250 c的钙化温度下,500°C完全转化为高度对称性六边形晶体相。 122Kev。在本研究中对钙化温度对G射线屏蔽行为的影响进行了清晰的影响,当钙化温度从250 C的250 C升高到1000 C时,线性衰减系数在122KeV时的影响增加了218%。©2023韩国核协会,由Elsevier Korea LLC出版。这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。
收到日期:2024 年 8 月 14 日 审核日期:2024 年 8 月 16 日 接受日期:2024 年 8 月 19 日 摘要 随着数据隐私法规的发展,零售商面临着适应的压力。采取行动确保您的数字营销和衡量仍然有效现在至关重要。幸运的是,您可以让 Google AI 为您工作,帮助衡量结果、接触和转化有意识的客户,并创造引人入胜的购物体验。隐私不仅是购物者的首要考虑,它也为企业提供了发展的机会。一项亚太地区调查发现,十分之八的人确认在线隐私很重要,十分之七的人会因为品牌违反他们对数据的信任而停止与品牌互动。人工智能监控客户的选择、偏好、品味和购买模式、购买频率以及指定期间内的平均消费金额。它为电子商务公司提供详细的客户信息。因此,这些信息使企业能够根据客户的特定需求和偏好定制产品和服务。通过提供各种产品推荐、折扣和多种优惠策略,人工智能可以帮助客户选择和购买最佳建议/推荐的产品和服务。关键词:降低运营成本、增加收入、吸引客户参与、增强决策能力、提高信用评分。
摘要人工智能(AI)的发展在日本文化和社会的转变中起着关键作用。作为一个领先的技术国家,日本致力于将技术创新整合到日常生活中,包括保存语言,传统,表演艺术和教育。日本人对AI的看法各不相同。有些人将AI视为男人的朋友,并计划在日常生活中使用,而另一些人则对潜在的问题持怀疑态度,例如失去人类参与和对传统工作的经济影响。努力将技术在电影编剧和漫画等创意产业中整合,尽管目标仍不清楚。但是,有警告说有太多依赖AI的风险,尤其是关于经济学和潜在有害依赖性的风险。AI在日本的发展在技术进步和文化保护之间创造了动态,在转型过程中,社会需要在创新与维护传统价值观之间保持平衡。关键字:人工智能,技术,日本文化
英国频道是东北大西洋地区最高的长期鱿鱼着陆点,使鱿鱼成为该地区运作的塞尔萨尔遗迹所利用的最有价值的资源之一。该资源由两个短寿命的长鱿鱼物种:loligo forbesii和L. vulgaris组成,它们的外观相似(它们没有被钓鱼者区分开),但在其生命周期的时间上有所不同:在L. forbesii中,在7月,在L. dufgaris招募的招聘峰会出现在L. dufgaris peak in Nevember中。头足类物种(例如Loligo spp。)的丰度和分布取决于有利的环境条件,以支持生长,繁殖和成功募集。This study investigated the role of several environmental variables (bottom temperature, salinity, current velocity, phosphate and chlorophyll concentrations) on recruitment biomass (in July for L. forbesii and November for L. vulgaris ), as based on environmental data for pre-recruitment period from the Copernicus Marine Service and commercial catches of French bottom trawlers during the recruitment period over the years 2000 to 2021.为了说明环境描述符与生物响应之间的非线性关系,将一般添加剂模型(GAM)拟合到数据中。在各自的招聘期内,获得了单独的模型,以预测法拉克利斯和福布西生物量指数。这些模型解释了生物量指数变化的很高比例(L. forbesii为65.8%,而福尔加里(L. vulgaris)的差异为56.7%),并且可能适合预测资源的丰度(以生物量)和空间分布。此类预测是指导经理的理想工具。由于这些模型可以在开始季节开始前不久进行,因此它们的常规实施将在实时填充管理中进行(由与短寿命物种打交道的薄薄的科学家促进)。
在过去的几十年中,各种学者和政客都曾警告过网络战争的到来以及可能出现的灾难性规模的网络行动 1,这可能导致臭名昭著的“网络珍珠港事件”(Shanker and Bumiller 2012)。正如托马斯·里德 (Thomas Rid) 在其著作《网络战争不会发生》中指出的那样,此类行动并没有变得无处不在,也没有升级为(网络)战争(Rid 2013)。虽然已经观察到在战争时期进行网络行动以支持其他军事行动的案例(例如在格鲁吉亚或乌克兰),但网络安全文献普遍认为,大多数此类行动发生在武装冲突的门槛以下,一些国际安全学者将这一区域称为“灰色地带”。
对现有科学文献的比较分析表明,基于陶瓷(Al 2 O 3 、TiO 2 、SiO 2 )及其主轴连接制成的传感器既有优点,也有缺点。采用特殊工艺方法制造的SiO2多孔材料成本高,对SO 2 、CO 2 、CO、NH 3 、CH 4 等有毒气体的灵敏度低,等效逆反应时间<10秒[1]。研究表明,由薄非晶态片状硫属玻璃(As 2 (Se 0.9 Te 0.1 ) 3 、As 2 Se 3 )制成的传感器的灵敏度取决于它们的成分,其惰性极低。主要原因是作为电子过程的体电导率变化发生得相当快[2]。另一方面,硫属化物玻璃传感器(As 4 S 3 和 As-Ge-Te)体积小、成本低、能耗低,灵敏度高 [3]。基于硫属化物 As 4 S 3 和 As-Ge-Te 玻璃薄层的电阻式传感器对丙胺 (C 3 H 7 NH 2 ) 和二氧化氮 (NO 2 ) 介质高度敏感,可成功用于监测这些介质,因为它们具有对湿度的动态响应、高恢复性和可逆性的特点 [3]。硫化物硫系玻璃(例如As-S)的波长主要在0.6~7微米范围内,而含锗(Ge)、硒(Se)、硫(S)和碲(Te)的硫系玻璃(Ge-S、Ge-Se、Ge-As-S、Ge-As-Se、Ge-As-Se)的波长更宽,光学透明度高(2~12微米),可以在相对较宽的温度范围内(200~300℃)作为更有效的光纤材料应用[4.5]。
超过10千克,至少由中央处理单元,键盘和显示屏组成”)和8461.41(“其他自动数据处理机:在同一外壳中至少组成至少一个中央处理单元,以及输入和输出单元,无论是否组合,无论是合并的》(是否合并”))在阿拉巴斯塔(Alabasta)的企业范围为18%。
摘要:人工智能(AI)严重影响了各个部门,突破了技术和重新定义过程的界限。本文研究了AI进步的三个关键领域:用于软件开发的GitHub Copilot,长期记忆(LSTM)网络检测假新闻以及AI对运输的更大影响。Github副副词是AI-Power Edsing Assistant,正在彻底改变开发人员编写代码的方式。LSTM,一种复发性神经网络(RNN)的形式,提供了一种有效的解决方案来检测错误信息。最后,AI通过自动驾驶车辆和交通管理对运输的贡献,展示了AI如何重塑运输领域的基础设施,安全性和效率。本文旨在全面了解这些技术的工作方式及其社会影响。
是一个值得注意的取消,因为上一份报告的发布包括柬埔寨的Botum Sakor Power Station计划的2 x 350 MW单位,该单元自2021年以来一直停滞不前。这些单元已被新宣布的800兆瓦化石加油站所取代,该电站计划在2030年之后开始运营(Varadhan,2023年)。这种转变可能表明,在中国禁令后,在为煤炭筹资的筹资方面面临挑战,促使各国选择其他化石燃料来源。但是,如果没有足够的支持向可再生能源过渡,许多项目可能会转化为化石天然气,这可能会阻碍减少排放并延迟对可持续能源解决方案的必要转变。