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研究先天性心脏病住院成本的趋势及其在中国经济欠发达地区的影响因素，2015 - 2020年：甘西省的案例研究
过去20年，冠心病的总死亡率下降了60.4％，从1990年的每100,000人的7.1下降到2019年的每100,000股（2）。但是，在低收入国家和中低收入国家中，这种速率仍然相对较高。在中国，先天性心脏病的发病率增加了4.3倍，从2010年的每1000例围产期病例（包括死产和活产）增加到2020年的每千例围产期病例（3）。中国的另一项大型前瞻性多中心筛查研究报告了8.98例每1000例活生生的冠心病病例（4）。先天性心脏病的全球医疗保健负担正在增加，尤其是在经济欠发达的地区。它已成为一个全球且严重的公共卫生问题。心血管医学和冠心病手术的进步具有显着提高的存活率，使几乎大多数患者能够成年（5-7）。然而，这些医疗进展已升级治疗费用，对冠心病和社会影响的家庭施加了巨大的经济负担。美国的一项国家健康访谈调查（NHIS）透露，由于医疗费用，大约一半的有冠心病儿童的家庭面临财务挑战（8）。此外，对医疗保健成本和利用项目（HCUP）数据的分析表明，冠心病患者的总成本约为61亿美元，占与出生缺陷相关的费用的26.6％（9）。尽管中国目前目前持有全球冠心病患者的数量最多（10，11），但对CHD经济负担的研究，尤其是在经济欠发达地区的研究，但仍有限。经济上欠发达的地区是由较低的经济发展定义的，经济发展水平较低，例如人均收入较低，高贫困率，有限的基本服务和基础设施，高失业率以及多元化的经济体较少的因素（12）。为了掌握经济欠发达地区的先天性心脏病（CHD）的经济负担，我们研究了中国西北部的甘西省，一个地区的居民人口为2501万，GDP为9016.67亿中国元元，中国Yuan，中国排名最高的地区，中国排名最低（13）（13）。在甘努省，城市和农村居民医疗保险中，可扣除额度为60％至80％的报销率（14）。医院类型之间的护理水平各不相同，与初级医疗机构相比，普通医院提供更全面的心脏病专家团队以及更高级别的诊断和治疗。这项研究旨在描述2015年至2020年之间甘西省内冠心病住院成本的组成和变化趋势。此外，我们探索了影响CHD患者及其明显影响的患者的平均住院费用和每日住院费用的影响。基于这些结果，我们讨论了减少CHD的经济负担并为未来的健康政策制定和实践提供信息的潜在解决方案。
海军监察长 - 2022 年意向 - 德国联邦国防军
2022 年 4 月 15 日 — 我们的男女军人 — — 无论是在海上、陆地还是空中 — — 都一再受到各种影响因素的阻碍，甚至遭到挫败……
航运中的物联网和大数据 - NYK Line 的方法
影响因素 1. 天气（风、浪和水流），2. 船舶设计（船体、螺旋桨、发动机），3. 船舶状况（吃水、纵倾、船体和螺旋桨的清洁度、老化影响）
中国海洋绿色经济效率测度及影响因素分析——基于两阶段网络DEA模型
本研究采用两阶段网络DEA模型测度了2006—2018年中国海洋绿色经济效率，并运用面板Tobit模型对其影响因素进行分析。研究结果表明，中国海洋绿色经济总效率和生产效率总体呈现波动下降趋势。进一步考察影响因素发现，外商直接投资和对外开放对海洋绿色经济总效率具有显著的正向影响，产业发展水平和海洋经济发展水平对海洋绿色经济总效率具有负向影响，且这些变量对海洋绿色经济不同阶段的影响不同。研究结果有助于识别不同阶段海洋绿色经济的运行特征，为政策制定者优化海洋经济发展方式提供参考。
人类和 ChatGPT 生成的 HPV 疫苗接种支持信息的说服力比较
目前，关于评估 GPT-4 生成 HPV 疫苗支持信息的性能的研究较少。尽管先前的研究表明 AI 可以支持人类的决策和说服（16，17），包括在公共卫生等高风险领域的沟通任务中（18，19），但其在不同主题上生成疫苗支持信息的能力仍不清楚。先前的研究已经确定了个人在决定是否接种 HPV 疫苗时可能考虑的 17 个影响因素（20），为生成 HPV 疫苗接种信息提供了理想的框架。在本研究中，我们利用该框架根据这些影响因素构建疫苗支持信息，并探讨 ChatGPT 与人类生成的 HPV 疫苗支持信息在说服力方面的差异。我们提出以下假设：
提高 FDM 制造的可靠性
摘要：采用熔融沉积成型工艺的增材制造机器可以快速生产各种零件。3D 计算机模型被划分为指令，FDM 机器使用这些指令逐层生产零件。可以修改许多参数来改进生成的指令，并且正在进行大量研究以确定最佳参数。由于工艺的复杂性以及影响因素的可用数据有限，这些影响因素可能会在制造过程中发生变化，因此一些生产的零件质量不佳或根本无法生产。早期自动检测出生成的零件不在预设的质量公差范围内，可以节省大量资源，因为无需完成这些零件的生产。此外，可能可以利用机器学习技术（如 XCS）在打印过程中自适应地更改指令，以使零件返回到可接受的参数范围内。
新冠疫苗犹豫不决的波动
VH 被定位为一种复杂而动态的社会现象，其影响因素仍在研究中（9，11）。性别、教育水平、年龄、地理位置、收入、职业、种族和民族（12）、与五人或五人以上同住（13）、怀孕（14）、是卫生专业人员以及有过疫苗接种经验（15）是影响 VH 的因素。研究确定了其他因素，例如群体和个人方面，包括对风险的了解较低、对污染的恐惧较低、认为疾病不严重以及没有心脏病，也是 VH 的影响因素（16）。认知或情感、行为和决策的概念也与 VH 有关 ( 3 )，而 VH 也被认为与政府信誉有关，包括希望获得更多决策数据、对疫苗功效和安全性的怀疑、感觉个人权利受到侵犯、对政府和医疗机构缺乏信任等方面 ( 14 , 15 )。
人类行为应该被记录在（不）舒适度研究中
“没有关于参与者行为信息的研究可以被认为是不完整的，因为可能会遗漏主要影响因素。”这听起来可能像是一个大胆的声明，但有证据表明，人类在实验期间和之前的行为方式确实会影响结果。例如，矢状面上的直脊柱有时被认为是睡眠的理想状态[1]（见图 1），但人类在床上的实际行为需要许多其他支撑方式，如图2 所示，因为人类有不同的首选姿势 [2]，并且每晚会改变姿势 20-40 次 [1, 3, 4]。本期 WORK 舒适度特刊中的研究也证明了这一点。举几个例子：Califano 等人。[5] 指出，与任务相关的上肢活动是坐在课桌前整体舒适感中最重要的影响因素之一，这表明记录受任务影响的行为的重要性。Fiorillo 等人[6] 研究了图书馆椅子的舒适度，其中