Bose-Einstein冷凝物的研究很重要,因为它具有原子理的潜力。可以提高精度的原子激光器和测量仪器。 例如,BEC可用于精确的重力波检测。 bec还具有减速光的能力,并且已经表明,光脉冲甚至可能被困在它们中。 这可能会导致在基于光的技术领域的充分应用,并影响量子计算的世界。 总的来说,在ISS的CAL中研究更长的BEC的能力肯定会带来令人兴奋的机会。可以提高精度的原子激光器和测量仪器。例如,BEC可用于精确的重力波检测。bec还具有减速光的能力,并且已经表明,光脉冲甚至可能被困在它们中。这可能会导致在基于光的技术领域的充分应用,并影响量子计算的世界。总的来说,在ISS的CAL中研究更长的BEC的能力肯定会带来令人兴奋的机会。
可积模型还可以通过为量子模拟器提供试验台来影响量子计算。虽然人们正在大力开发近期算法,如变分量子特征求解器 (VQE) [11, 12],以解决多体问题,但目前尚不清楚 VQE 是否可以在近期硬件上实现量子优势。另一方面,在容错量子计算机上获得一般模拟问题的量子优势被认为在量子资源方面成本极其高昂 [13–15]。在嘈杂的中尺度量子 (NISQ) 时代 [16] 之后,早期量子计算机的可积模型的另一个好处是,它们的经典可解量可用于验证和检验目的。因此,研究特殊类别的问题(如可积模型)以更早地展示量子优势是很自然的。关键的第一步是找到解决此类问题的量子算法并量化所需的资源。
摘要:本文提出了一种将拥有薪酬系统作为替代反应性电源源为电网操作过程的替代反应能源的方法。在报酬中,他们获得了基于市场的反应能力提供。目的是分析与中电压(10 kV-30 kV)AC网格相关的工业公司的反应性电力补偿系统的潜力,以提高分布网格的反应能力能力。提出了六家工业公司的测量方法和反应能力潜在的结果,以表征其反应能力潜力的数量和时间可用性。使用分散的反应能力电位的提出的方法是一种集中的反应幂控制方法,它基于最佳功率流(OPF)计算。基于线性编程的优化算法用于协调对实际需求调整的反应性检索。影响量是当前的网格状态(网格节点和电源线处的电压和负载流量储备)和反应性功率源的当前反应功率电位。应用程序示例显示了六家六家工业公司对模范中型电气电网的示例性中等电压的影响。
Enterprise Risk Management • COSO Enterprise Risk Management Framework • Enterprise Risk Management • Field surveys [F, B only] • Internal company methods • ISO 31000 Risk Management Standard • Landscape-scale field surveys [F, B only] • Risk models • Stress tests • Other enterprise risk management, please specify International methodologies and standards • Alliance for Water Stewardship Standard [W only] • Environmental Impact Assessment • Global Forest Watch [F only] • IPCC气候变化预测•ISO 14001环境管理标准•ISO 14046环境管理 - 水足迹[仅W]•生命周期评估•巴黎协议资本过渡评估(PACTA)工具•联合国水域全球全球分析和全球卫生和评估对卫生和饮用水的评估(GLAAS)[仅] [w仅] [w仅]•其他国际方法和标准•水上范围•水上•水上•水上•faost•faost•faost•索引[仅W]•特定国家数据库,工具或标准•区域政府数据库•不ep的重要水图[仅W]商业/公开的工具•田径上的牛肉[仅牛产品] [仅F]•BFC - 生物多样性足迹计算器[仅B]•BFM - BFM - 生物多样性足迹方法[仅B]•BIM - BIM - 生物多样性影响量
摘要 - Quantum Computing有潜力为许多重要应用程序提供有关经典计算的启用。但是,当今的量子计算机处于早期阶段,硬件质量问题阻碍了程序执行的规模。因此,在经典计算机上对量子电路的基准测试和模拟对于促进量子计算机和程序如何运行的理解至关重要,从而使两种算法发现都可以导致高影响量子计算和工程改进,从而传递到更强大的量子系统。不幸的是,量子信息的性质会导致模拟复杂性随问题大小而成倍扩展。在本文中,我们首次亮相Super.Tech的Supersim框架,这是一种用于高功效和可扩展量子电路模拟的新方法。Supersim采用了两种关键技术来加速量子电路模拟:基于Clifford的模拟和切割。通过在较大的非克利福德电路中隔离Clifford子电路片段,可以调用资源良好的Clifford模拟,从而导致运行时的显着减少。独立执行片段后,电路切割和重组程序允许从片段执行结果重建原始电路的最终输出。通过这两种最先进的技术组合,SuperSim是量子实践者的产品,允许量子电路评估超出当前模拟器的前沿。我们的结果表明,基于Clifford的电路切割会加速近距离电路的模拟,从而可以使用适度的运行时间评估100 Qubits。
傅里叶级数善于将复杂函数分解为更简单的三角分量,与量子计算的固有特性(如叠加和干涉)无缝契合。这种协同作用使量子信息得到更有效、更精确的表示,大大增强了数据处理、分析和探索量子数据中的周期模式的能力。这项工作深入探讨了傅里叶级数在量子机器学习 (QML) 中应用的巨大优势,并将其与量子计算的独特契合与传统方法进行了对比。傅里叶级数是一种数学工具,它允许我们用正弦和余弦的组合来建模任意周期信号。它的主要优点是从一个域转换到另一个域时需要更多的信号信息。事实上,这个级数并不适用于所有信号(狄利克雷条件 [1]);然而,在各个领域和部门,傅里叶级数是将信号从时域转换到频域的工具,将其分解为谐波相关的正弦函数。在量子计算中,特别是在量子机器学习 (QML) 分支中,量子模型由参数函数 f (x, θ) 描述,该函数受一些独立变量 x(可能是我们的输入数据)和一些参数 θ 的影响,这些参数帮助我们的函数尝试在输入数据中推广自身。考虑到这一点,并了解傅里叶级数对信号处理的巨大影响,因此,分析和实验傅里叶级数如何影响量子模型是非常有趣的,因此,如果它可以帮助我们
摘要众多植物检疫威胁挑战全球农业,生态系统和粮食安全。由于全球变暖和人为的栖息地改变,预计将来会加剧的非本地物种和疾病加剧了这些威胁。在变化环境下迫切需要对被忽视的植物检疫威胁的生态影响评估。在这项研究中,使用功能响应分析评估了两种非本地正翅目物种(家中板球Acheta firm houseus和两斑的板球Gryllus bimaculatus)的潜在影响。,我们将它们对农业相关作物(小米)的潜在影响量化为较高的温度(20°C,25°C和30°C),为独立物质以及种间对之间。实验揭示了对种子和跨温度之间种子的类似影响。温度倾向于扩大消耗率和功能响应。种间板球的组合存在通常对种子产生添加作用,并具有一些协同相互作用的实例,从而非营养相互作用的强度与资源密度和温度显着相互作用。这两个物种均表现出对不同温度的显着适应性,在当前和将来的温度下,死亡率较低。这强调了将这两种物种都纳入植物检测评估的必要性。此外,人口监测和实施有效的管理策略作为维护农业生产力并保护未来的当地生态系统的关键措施。该研究的发现突显了抗himeforus和G. bimaculatus的潜在影响,尤其是在稳步上升的温度下,以对农业生产力和粮食安全构成风险。
•气候变化对爱达荷州健康的最广泛的直接和间接影响是由于野火烟雾和高温引起的空气质量差。存在许多间接影响,影响福祉,生产力,预期寿命和经济健康。•其他与气候相关的健康风险包括媒介疾病,水质和数量降低,有害的藻华以及与食品安全和食品不安全感,心理健康等有关的挑战。•爱达荷州不会统一地经历与健康相关的经济影响。爱达荷州的地理多样性以及人口密度,基础设施,收入,获得健康和人类服务,年龄,人类健康状况等方面的差异将影响人类健康的影响。•与气候变化相关的健康影响不成比例地影响老年人,年轻,孕妇,慢性疾病和残疾人,以及获得医疗保健和经济资源有限的人。户外工人,例如在农业,建筑和公共安全中使用的工人,烟雾和极端温度的影响更大。•部落人口由于自然资源的丧失,物理流离失所以及第一批食品和经济损失而面临特定与气候相关的健康脆弱性,所有这些都会影响基本的精神和文化实践。•研究估计气候变化对医疗保健成本的影响量为每年1%至3%。•不容易量化的非市场价值,例如影响健康和福祉,社会凝聚力等的指标。1。•爱达荷州特定的数据受到限制;数据可以支持爱达荷州的健康和爱达荷州的经济。•卫生从业人员培训可能包括气候变化的健康风险,支持爱达荷州的健康,降低医疗保健成本以及帮助维持强大的经济体。简介:气候变化对人类健康和经济健康的影响受到极端与天气有关的事件的重大影响。热浪,洪水,干旱和野火增加了与热有关的疾病,呼吸系统疾病,传染病,心理健康
相应的 Bethe 方程;后者通常难以求解。因此,尽管这些模型是“精确可解的”,但通常仍需要付出大量努力来明确计算感兴趣的物理量。量子计算机有望解决各种迄今难以解决的问题 [5,6]。这些问题包括分子和固态环境中多体系统的量子模拟 [7,8]。人们很自然地会问,量子计算机是否也能帮助解决计算量子可积模型感兴趣的物理量的问题。虽然求解 Bethe 方程仍然是一个有趣的开放性挑战 [9],但最近一个重要的进展是发现了一种用于构造精确特征态的有效量子算法 [10]。该算法可能用于明确计算相关函数,否则这是无法实现的。可积模型还可以通过为量子模拟器提供试验台来影响量子计算。尽管人们正在大力开发近期算法,如变分量子特征值求解器 (VQE) [ 11 , 12 ],以解决多体问题,但目前尚不清楚 VQE 是否能够在近期硬件上实现量子优势。另一方面,在容错量子计算机上获得一般模拟问题的量子优势被认为在量子资源方面成本极其昂贵 [ 13 – 15 ]。在嘈杂的中型量子时代 [ 16 ] 之后,早期量子计算机的可积模型的另一个好处是,它们的经典可解量可用于验证和确认目的。因此,研究特殊类别的问题(如可积模型)以更早地展示量子优势是很自然的。关键的第一步是找到解决这类问题的量子算法并量化所需的资源。 [ 10 ] 中的算法适用于闭式自旋 1/2 XXZ 自旋链,它是 Bethe [ 1 ] 求解的模型的各向异性版本 [ 17 ],是具有周期性边界条件的量子可积模型的典型例子。将量子可积性扩展到具有开放边界条件的模型也很有趣且不平凡,参见 [ 18 – 21 ] 和相关参考文献。在本文中,我们制定了一个量子算法,用于构造具有对角边界磁场的开放自旋 1/2 XXZ 自旋链的精确本征态,这是具有开放边界条件的量子可积模型的典型例子。长度为 L 的链的(铁磁)哈密顿量 H 由下式给出