在众多AI 的创新应用中,聊天生成预训练转换器( Chat Generative Pre-trained Transformer, ChatGPT )的出现引起了广泛的关注,许多人使用后都感到惊讶;它建构在自然语言处理科技与大型语言模型的深度学习,具备语言理解和生成的应用能力( Brants, Popat, Xu, Och, & Dean2007 ),此系统不仅含括大多数中小学范围内的教材,甚至可以举一反三,运用不同观点与面向来回答一个问题;对于关心学生学习成效的老师来说,不免担心未来的课后作业,学生可能会运用ChatGPT 完美且快速地完成,但却对所应学习的专业知识一无所知( Atlas, 2023;
2019年,https://brokingdefense.com/2019/10/ethical-ai-for-war-defense-innovation-board-says-it-can-be-done/,
4 Rafael Loss 和 Joseph Johnson,“人工智能会危及核威慑吗?”War on the Rocks,2019 年 9 月 19 日,https://warontherocks.com/2019/09/will-artificial-intelligence-imperil-nuclear-deterrence/。5 Michael C. Horowitz、Paul Scharre 和 Alexander Velez-Green,“稳定的核未来?自主系统和人工智能的影响,”ArXiv.org,2019 年 12 月,第 2 页,https://arxiv.org/ftp/arxiv /papers/1912/1912.05291.pdf 6 Edward Geist 和 Andrew J. Lohn,“人工智能如何影响核战争风险?“兰德公司,2018 年,https://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/perspectives/PE200/PE296/RAND _PE296.pdf。7 斯德哥尔摩国际和平研究所 (SIPRI),“人工智能对战略稳定和核风险的影响,第一卷:欧洲-大西洋视角”,编辑。Vincent Boulanin,2019 年 5 月,https:// www.sipri.org/sites/default/files/2019-05/sipri1905-ai-strategic-stability-nuclear-risk.pdf。
因此,在这项研究中,我们专注于ID2亚型,并决定阐明在口服鳞状细胞癌细胞中的作用。在实验中,CA9-22是一种源自人口腔鳞状细胞癌的细胞系,该细胞系未表达ID2,SAS是一种源自人口服鳞状细胞癌的细胞系,该细胞系强烈表达ID2,用于分析强制表达和抑制系统。首先,将ID2基因引入CA9-22以生成ID2,并验证了各种恶性特征,验证了蛋白质表达,并验证了基质金属蛋白酶活性。表达ID2的CA9-22细胞显着促进了增殖和侵入性能力,并且E-钙粘蛋白的表达降低,N-钙粘蛋白和波形蛋白表达得到增强。此外,观察到了蜗牛的增强表达,这是上皮 - 间质转变的标记。接下来,将ID2-反义载体引入SAS以抑制ID2表达,并验证了各种恶性特征,并以相同的方式进行了蛋白质表达分析。与强制表达实验相反,在抑制ID2表达的SAS细胞中,间充质标记的表达降低,并且侵入性能力得到了显着抑制。此外,对强制表达和抑制系统的两个分析表明,蜗牛和ID2形成复合物。
Mizuki Sadakata,Kazuki Fujii,Ryosuke Kaneko,Emi Hosoya,Hisako Sugimoto,
研究了Sn-Bi-Cu、Sn-Bi-Ni、Sn-Bi-Zn、Sn-Bi-Sb合金的超塑性变形行为。本研究旨在测定Sn-Bi二元合金的应变速率敏感性指数m。在不同横梁速度下进行25、40、60和80 ℃拉伸试验,测定指数m。结果表明,指数m随Bi浓度和试验温度的增加而增大。在60和80 ℃时,Sn-Bi合金的指数m均超过了3.0,这是超塑性变形行为的阈值。研究发现,Sn-Bi共晶组织对亚共晶Sn-Bi合金的超塑性变形有显著的影响。
*1 ྠᚿ♫ᏛၟᏛ㒊ၟᏛ⛉ 同志社大学商学院 本研究的目的是调查导致人们对基于 AI 的审判信任度降低的因素。近年来,法官和预算短缺,而这又以牺牲用户的信心为代价。为了解决这些问题,人们期待在法庭上使用 AI。然而,AI 存在黑箱问题。部分原因是算法不可靠,这引发了人们对在法庭上使用 AI 的质疑。在本研究中,我们进行了一项调查实验,以调查透明度的存在是否会影响法官的可信度。我们还调查了判断错误对可信度的影响。从实验结果中,我们研究了人们更信任 AI 还是透明度。本研究为在法庭上使用 AI 的研究和努力提供了启示。