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人工智能如何彻底改变经济增长——值得关注的关键趋势
这些变化的影响不仅限于数量增长统计数据。人工智能融入经济框架有助于更公平地分配资源和机会。新兴市场常常受到系统性不平等的困扰，它们可以利用人工智能技术跨越传统障碍，使教育、医疗保健和就业更加民主化。因此，人工智能与经济增长之间的联系提供了对繁荣的更全面的理解，其驱动力是技术与人类进步雄心的融合（Aleksei Matveevic Rumiantsev，1983 年；Boughton，1994 年；Canh & Thanh，2020 年；Engels，1844 年；Gilpin & Gilpin，2001 年；Harris，2020 年；IMF，1994 年、2021 年；Keynes，1936 年；列宁，1916 年；马克思，1867 年；OECD，2021 年；Papageorgiou，2012 年；Richardson，1964 年；Rikhardsson 等人，2021 年；Stiglitz，2002 年；世界银行，2003 年；世界银行集团，2024b 年、2024a）。
适应未来的医学教育需要彻底变革
在社区健康领域，这可能意味着筛查当地住房、粮食不安全和空气污染等社会风险因素，其紧迫性与哮喘诊所的患者就诊和转诊至适当的社会护理服务一样。对于心脏健康，预防工作可能涉及专家支持缺乏运动的患者多做运动，或建议饮食不健康的患者采取更健康的生活方式。一项研究发现，接受调查的最后一年医学生中有 80% 表示，在最后两年的教育中没有学习过生活方式医学。4 为了鼓励将其纳入临床实践，在课程中整合专门的时间来探索这些课程至关重要。增加社区和社会护理实习将弥合理论与实际应用之间的差距，并加深对患者需求的理解。对于心理健康，这可能意味着要像考虑标准化诊断评估一样考虑社区凝聚力、员工福利和社会文化因素。另一方面，这可能意味着合理化医疗干预，并将精力和资源重新集中在影响最大、医源性危害最小的领域，正如“预防过度诊断”和“更明智的医疗保健”运动所强调的那样。
彻底改变 2 型糖尿病管理 - ijrpr
虽然以饮食改变、运动和体重管理为中心的生活方式干预仍然是糖尿病预防和治疗的基础，但它们通常不足以长期控制感染。大多数患者最终需要药物干预才能达到理想的血糖目标。一般来说，糖尿病治疗的主要目标是降低血糖。然而，随着对疾病的研究不断深入，治疗目标已经发生了改变，以解决更广泛的并发症，如心血管风险、肾脏损害和肥胖。
TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作，以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一，正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长，因此该公司正在制定创新和业务战略，以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上，TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型：加速转型，实现可持续未来”。通过其创新产品，TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标，TDK 不断突破创新的界限，专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面，并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战，例如高功耗，从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能，TDK 能够推动创新并改变其主要市场，包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车：TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术，特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源：TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件，以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战，优化能源效率，提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT：TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案，包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块，这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作，以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一，正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长，因此该公司正在制定创新和业务战略，以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上，TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型：加速转型，实现可持续未来”。通过其创新产品，TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标，TDK 不断突破创新的界限，专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面，并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战，例如高功耗，从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能，TDK 能够推动创新并改变其主要市场，包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车：TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术，特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源：TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件，以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战，优化能源效率，提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT：TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案，包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块，这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
车辆到全部（V2X）的通信，以改变和彻底改变运输行业
可能需要优先的层次结构测试响应计划的潜在危险的交通状况包括事故，道路交通拥堵，车辆破裂，恶劣天气，湿滑的道路，人类或动物障碍物以及错误的车辆。
用AI和机器彻底改变网络安全...
随着网络威胁的发展和增长，传统的网络安全方法正在努力与现代攻击的日益复杂性保持同步。本文研究了人工智能（AI）和机器学习（ML）如何通过自动化关键过程（例如威胁检测和响应）来彻底改变网络安全性。传统安全模型在很大程度上依赖手动监控和预定义的规则，这可能导致响应延迟和遗漏威胁。AI和ML技术通过实现网络流量，识别异常和主动威胁缓解的实时分析来提供替代方案。这些系统能够从历史数据中学习，随着时间的推移提高其检测能力，并适应新的和未知的威胁，包括零日脆弱性。
用Atsign的零信任方法彻底改变网络安全
Executive Summary 3 The Challenge of Traditional Network Security 5 Atsignʼs NoPorts Approach 6 How it Works 7 Benefits of NoPorts 7 NoPorts: A New Era of Network Security 8 Use Cases 8 Securing Sensitive Data in the Cloud 8 Securing Remote Access for Private 5G Networks 9 Securing AI at the Edge 9 Secure Data Sharing and APIs 9 Appendix - More Technical Detail 10 Atsign Architecture and Components 10 Additional NoPorts Components 10 Zero Trust Framework 11 How it WORKS 11软件安装和密钥管理11连接到ATSERVER 12目录查找12中继设置和安全连接12通过策略引擎12键和加密13封闭端口和攻击表面减少13额外资源：14
智能 DevOps：利用人工智能彻底改变 CI/CD 管道和
软件开发中最明显的趋势给组织带来了巨大的压力，迫使他们快速生产出高质量的软件。由于 DevOps 高度重视自动化、协同和持续交付，因此可以将其视为当前软件开发方法的基础。尽管 CI/CD 管道变得更加复杂，并遇到了与之相关的实时决策，但您的工作仍然具有挑战性。本文旨在描述智能 DevOps，在 CI/CD 过程中应用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 并改进软件交付生命周期。AI 可帮助 DevOps 团队避免重复任务，确定管道故障的原因，更好地控制资源使用情况，并提高管道效率。该研究讨论了 DevOps 流程的 AI 自动化的当前趋势以及采用前景和威胁，并提出了 DevOps 框架中的 AI。基于一组配对的低级案例和高级实验，本研究证明了智能 DevOps 在提高速度、提高稳定性和降低软件交付成本方面的有效性和能力。研究结果将为计划实施基于人工智能的增强/自动化 DevOps 实践的组织提供路线图，并为想要研究这一不断发展的领域未来发展的研究人员提供参考。
通过生成式人工智能彻底改变工业效率
摘要。随着工业4.0的推进，制造业正致力于通过计算机化、数字化和智能增强创造一个新的智能工业世界。Gen AI的主要特点是它能够生成新的数据模式和解决方案，而不仅仅是分析预定义的数据输入。本文探讨了Gen AI对工业工程和物流中供应链效率的变革性影响。关键应用包括库存优化、预测性维护、欺诈检测、风险管理、物流优化和需求预测。研究表明，Gen AI通过提供动态数据驱动的解决方案显著提高了运营效率并减轻了工业工人的压力。通过包括公司在内的真实案例研究，本研究展示了Gen AI如何彻底改变供应链管理并提高生产力。尽管Gen AI具有显着的优势，但由于其尖端性，它仍然面临着一些挑战。此外，随着相关案例和文献数量的增加，未来还需要深入研究。
彻底改变您的对话式 AI 测试工作流程
对话式 AI 在塑造客户体验方面发挥着关键作用。然而，测试和重新测试更新可能会减缓创新并造成资源紧张。想象一下，如果您能够大幅减少重新测试更新所花费的时间和精力，让您的团队可以专注于创新而不是重复性任务，那该有多好。我们由 Azure OpenAI 驱动的解决方案通过简化测试流程来解决这些挑战，帮助您的团队节省时间、减少精力并确保大规模质量。