例如,量子支持的分子建模可以提高研究人员的发现,开发和管理新的治疗剂的能力,包括目前无法治疗的疾病。今天,欧洲高性能计算联合企业(EurohPC JU)正在积极寻找Covid-19的治疗方法。量子计算机可以加速此过程,以至于我们甚至可以在它开始之前就可以击败另一个大流行。算法处理能力中的这种提升也可以使临床试验在计算机中进行(即在计算机而不是生物中),可以创建一个数字双胞胎或整个身体,以模拟和实际研究治疗的影响及其与遗传,环境和生活方式因素的相互作用。这将具有减少动物和人类研究需求的双重好处,同时还可以简化和降低临床试验过程中的成本。这也意味着研究人员可以比与现场患者更容易控制变量,例如,考虑患者是否正确使用治疗方法(即在适当的时间使用正确的剂量),并提高了新药物和现有药物的工作状况的确定性。
医学教育已进入人工智能 (AI) 驱动的计算机辅助教学的新领域。在医疗机构中,AI 可以作为一种智能工具,有效地促进决策过程。AI 可以通过协助制定新的教育者策略来增强教学。同样,学生也可以从扮演称职教师角色的智能系统中受益。因此,AI 整合的医学教育为高级教学和学习体验以及更好的结果铺平了新的机会。另一方面,光学标记识别和自动评分也是 AI 转变为医学教育中的实时评估者和评估者的方式。本综述总结了 AI 工具及其在医学教学或学习、评估和行政支持中的应用。本文可以帮助医疗机构根据教育者的需求规划和实施 AI。
《美国外科医师学会公报》(ISSN 0002-8045)由美国外科医师学会每月出版,地址为 633 N. Saint Clair St., Suite 2400, Chicago, IL 60611-3295。免费分发给研究员、副研究员、住院医师和医学生会员以及附属会员。期刊邮资在芝加哥(伊利诺伊州)和其他邮寄处支付。邮政局长:将地址变更寄至《美国外科医师学会公报》,地址为 633 N. Saint Clair St., Suite 2400, Chicago, IL 60611-3295。加拿大出版物邮寄协议编号 40035010。美国外科医师学会总部位于 633 N. Saint Clair St., Suite 2400, Chicago, IL 60611-3295;电话: 312-202-5000;免费电话:800-621-4111;电子邮箱:postmaster@facs.org;网站:facs.org。华盛顿办事处地址:20 F Street NW, Suite 1000, Washington, DC。电话:20001-6701;电话:202-337-2701。
BI INTELLIGENCE RESEARCH 估计,到 2025 年,全球在智能互联农业技术方面的支出将增长三倍,达到 153 亿美元。
熟悉 AI 世界的人都知道,当今 AI 模型的一大特征是其永不满足的计算需求。如今,训练尖端的大型语言模型需要连续数月全天候运行数千个 GPU。例如,OpenAI 今年早些时候筹集了惊人的 100 亿美元,原因就是为了支付构建高级 AI 模型所需的大量计算资源。再举一个例子,成立 18 个月的初创公司 Inflection 最近筹集了超过 10 亿美元的风险投资,以构建一个庞大的 GPU 集群来训练其语言模型。
Nigatu 医生说:“我接诊的每 50 例分娩中,大约有 1 例出现严重出血,需要输血。”他引用了最近的一个案例,一名患有胎盘粘连的妇女由于胎盘附着在子宫上而需要反复手术。“分离胎盘很有挑战性,导致出血过多,她需要 14 个单位的血液(一个单位含有 450 毫升血液)才能恢复,”Nigatu 医生回忆道。
基因工程的进步改变了科学领域,为理解和操纵生命构造块开辟了新的可能性。重组 DNA 技术是这场革命的前沿,这是一项突破性的技术,它将来自不同来源的 DNA 融合在一起,创造出新的基因组合。本文深入探讨了重组 DNA 技术的复杂性,探索了它的原理、应用以及它对医学、农业和生物技术等领域的深远影响。通过利用自然界自身构造块的力量,科学家们正在彻底改变我们对遗传学的理解,并为各个领域的空前进步铺平道路。重组 DNA 技术基于从不同来源分离、操纵和重组 DNA 分子的能力。该技术的核心是使用限制性酶(充当分子剪刀)在特定位点切割 DNA 分子。然后可以使用 DNA 连接酶将这些 DNA 片段与其他 DNA 片段组合,从而产生重组 DNA 分子。重组 DNA 技术成功的关键在于使用载体系统(如质粒或病毒载体)将所需 DNA 带入宿主生物体。载体充当将重组 DNA 引入宿主细胞的载体,重组 DNA 可在宿主细胞中复制和表达。这使得科学家能够在不同生物体之间转移基因,从而产生新的特性或功能 [1]。
银行可以访问交易流中的大量数据,从而深入了解客户的行为、短期愿望和长期需求。实验表明,作为大型语言模型的基础的变换器网络可用于充分利用交易数据,同时取代传统机器学习来生成风险评分和产品倾向模型。生成的模型不会具有语言模型的形式,但可以将预测精度提升到一个新的水平,并减少构建传统模型所需的数据工程。然而,要实现这些好处,需要大量的交易数据,相当于拥有 1 亿客户的银行多年的历史记录。这可能会导致大型银行和供应商之间出现新的竞争维度,或促使银行探索联邦学习。
图 2. 应用于肿瘤的热或机械治疗超声方案的示例。聚焦超声 (FUS) 波(顶部,浅蓝色:代表性声波模式)可调节到消融或亚消融暴露水平,从而对肿瘤组织(棕褐色;红色:血管)产生广泛的生物效应。这些包括(从左到右)血脑/肿瘤屏障 (BBB/BTB) 打开,微泡用于药物或基因 (绿点) 输送;机械破坏(即机械消融)导致细胞膜破坏和组织分馏;热消融导致凝固性坏死,即组织“烧灼”(灰色椭圆);以及亚消融加热导致高热,即组织“变暖”(粉色)。超声处理可以应用于多种模式,以实现全部或部分肿瘤覆盖(白色箭头)。图中未显示的是其他已知的作用机制,例如放射增敏和声动力疗法。改编自 Curley 等人(2017 年),版权归 Ivyspring International Publisher 所有;根据 Creative Commons Attribution-Noncommercial 4.0 International(CC BY NC 4.0)许可证(creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0)获得许可。
车辆临时网络(VANETS)通过促进车辆与路边基础设施之间的通信来实现智能运输系统。但是,当前支持Vanets的当前5G和4G网络具有某些限制,从而阻碍了Vanet应用程序的全部潜力。这些限制包括带宽,延迟,连接性和安全性的限制。即将到来的6G网络有望通过引入多个进步来彻底改变Vanets。6G将提供超快速通信,并大大减少延迟,从而实现车辆之间的实时和高带宽数据交换。该网络还将提供高度可靠和安全的连接性,以确保Vanet Communications的完整性和隐私。基于6G的货物剂将增强精确的定位和传感能力,从而可以准确地定位车辆并提高情境意识。这将有助于避免碰撞,交通管理和合作驾驶应用程序。此外,在6G网络中集成边缘计算将使计算资源更接近边缘,降低响应时间并促进时间关键时期的情况下更快的决策。本文探讨了6G技术的关键功能,以及它如何彻底改变智能运输,应对在Vanets中采用6G的挑战和机会。