TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作,以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一,正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长,因此该公司正在制定创新和业务战略,以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上,TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型:加速转型,实现可持续未来”。通过其创新产品,TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标,TDK 不断突破创新的界限,专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面,并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战,例如高功耗,从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能,TDK 能够推动创新并改变其主要市场,包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车:TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术,特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源:TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件,以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战,优化能源效率,提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT:TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案,包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块,这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
可能需要优先的层次结构测试响应计划的潜在危险的交通状况包括事故,道路交通拥堵,车辆破裂,恶劣天气,湿滑的道路,人类或动物障碍物以及错误的车辆。
随着网络威胁的发展和增长,传统的网络安全方法正在努力与现代攻击的日益复杂性保持同步。本文研究了人工智能(AI)和机器学习(ML)如何通过自动化关键过程(例如威胁检测和响应)来彻底改变网络安全性。传统安全模型在很大程度上依赖手动监控和预定义的规则,这可能导致响应延迟和遗漏威胁。AI和ML技术通过实现网络流量,识别异常和主动威胁缓解的实时分析来提供替代方案。这些系统能够从历史数据中学习,随着时间的推移提高其检测能力,并适应新的和未知的威胁,包括零日脆弱性。
Executive Summary 3 The Challenge of Traditional Network Security 5 Atsignʼs NoPorts Approach 6 How it Works 7 Benefits of NoPorts 7 NoPorts: A New Era of Network Security 8 Use Cases 8 Securing Sensitive Data in the Cloud 8 Securing Remote Access for Private 5G Networks 9 Securing AI at the Edge 9 Secure Data Sharing and APIs 9 Appendix - More Technical Detail 10 Atsign Architecture and Components 10 Additional NoPorts Components 10 Zero Trust Framework 11 How it WORKS 11软件安装和密钥管理11连接到ATSERVER 12目录查找12中继设置和安全连接12通过策略引擎12键和加密13封闭端口和攻击表面减少13额外资源:14
软件开发中最明显的趋势给组织带来了巨大的压力,迫使他们快速生产出高质量的软件。由于 DevOps 高度重视自动化、协同和持续交付,因此可以将其视为当前软件开发方法的基础。尽管 CI/CD 管道变得更加复杂,并遇到了与之相关的实时决策,但您的工作仍然具有挑战性。本文旨在描述智能 DevOps,在 CI/CD 过程中应用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 并改进软件交付生命周期。AI 可帮助 DevOps 团队避免重复任务,确定管道故障的原因,更好地控制资源使用情况,并提高管道效率。该研究讨论了 DevOps 流程的 AI 自动化的当前趋势以及采用前景和威胁,并提出了 DevOps 框架中的 AI。基于一组配对的低级案例和高级实验,本研究证明了智能 DevOps 在提高速度、提高稳定性和降低软件交付成本方面的有效性和能力。研究结果将为计划实施基于人工智能的增强/自动化 DevOps 实践的组织提供路线图,并为想要研究这一不断发展的领域未来发展的研究人员提供参考。
摘要。随着工业4.0的推进,制造业正致力于通过计算机化、数字化和智能增强创造一个新的智能工业世界。Gen AI的主要特点是它能够生成新的数据模式和解决方案,而不仅仅是分析预定义的数据输入。本文探讨了Gen AI对工业工程和物流中供应链效率的变革性影响。关键应用包括库存优化、预测性维护、欺诈检测、风险管理、物流优化和需求预测。研究表明,Gen AI通过提供动态数据驱动的解决方案显著提高了运营效率并减轻了工业工人的压力。通过包括公司在内的真实案例研究,本研究展示了Gen AI如何彻底改变供应链管理并提高生产力。尽管Gen AI具有显着的优势,但由于其尖端性,它仍然面临着一些挑战。此外,随着相关案例和文献数量的增加,未来还需要深入研究。
对话式 AI 在塑造客户体验方面发挥着关键作用。然而,测试和重新测试更新可能会减缓创新并造成资源紧张。想象一下,如果您能够大幅减少重新测试更新所花费的时间和精力,让您的团队可以专注于创新而不是重复性任务,那该有多好。我们由 Azure OpenAI 驱动的解决方案通过简化测试流程来解决这些挑战,帮助您的团队节省时间、减少精力并确保大规模质量。
摘要:在当代时代,数字技术已经显着改变了医疗服务,从而通过高级连通性提高了可访问性和效率。远程医疗是医学科学中关键的范围,可通过电话和其他挖掘设备促进远程诊断和治疗。在各种远程医疗模式中,简短消息服务(SMS)是一种特别有效的方法,用于使用移动技术在长途交付医疗服务。本文探讨了SMS医学在医疗保健提供中的变革潜力,尤其是在低资源环境和在Covid-19-19大流行等紧急情况下,在该机构中,它是维持患者护理同时最大程度地减少身体接触的关键工具。通过对案例研究的全面文献综述和分析,该研究突出了SMS医学的好处,包括成本效益,可伸缩性,改善药物依从性,慢性病管理和增强患者提供者的沟通。此外,SMS与Web和移动应用程序(例如MDLIVE和UPDOX)的集成表明,患者,尤其是在农村地区的灵活性和可及性。但是,SMS医学的实施并非没有挑战,包括数据隐私问题,技术限制,访问手机的差异以及与现有医疗保健系统有效整合的需求。这项研究强调了SMS医学在革命性医疗保健系统中的重要性,本文还讨论了未来的方向,强调了人工智能(AI)和物联网(IoT)的潜在整合,以进一步增强个性化医学和实时健康监测。通过应对这些挑战并利用SMS的优势,SMS Medicine可以弥合医疗保健访问和交付中的关键差距,为各种人群提供可持续和包容性的解决方案。
• 现有的解决方案主要基于摄像头。驾驶员摄像头的问题包括照明、眼镜、帽子、公交车和卡车的安装角度、没有自检功能以及没有备份冗余。它们会错过睁着眼睛睡觉的驾驶员的关键警报。道路摄像头识别出驾驶员在未打信号灯的情况下变道,但驾驶员可能已经在驾驶时睡着了。摄像头无法识别疲劳的早期迹象,只能识别驾驶员即将睡着时的后期困倦迹象。其他实验技术则存在运动伪影问题。• “驾驶时突发健康紧急情况可能会造成毁灭性的影响,包括对周围交通造成没有警报的后果。”
Nigatu 医生说:“我接诊的每 50 例分娩中,大约有 1 例出现严重出血,需要输血。”他引用了最近的一个案例,一名患有胎盘粘连的妇女由于胎盘附着在子宫上而需要反复手术。“分离胎盘很有挑战性,导致出血过多,她需要 14 个单位的血液(一个单位含有 450 毫升血液)才能恢复,”Nigatu 医生回忆道。