XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System彻底改变
通过ICT彻底改变经济增长：卢旺达的数字授权途径
Bard Digital Commons的Bard Bard本科高级项目将提供此开放访问权限。它已被Bard Digital Commons的授权管理员纳入2024年春季的高级项目。有关更多信息，请联系DigitalCommons@bard.edu。
人工智能可以彻底改变足病医学吗？
把它放在柜台上，然后和病人进行正常的讨论。就像几十年前我们不用看电脑、不用看 iPad 一样，你们可以进行正常的讨论，然后 AI 会解读这段对话，创建你的 SOAP 记录。” Guiliana 认为它最终会根据这些记录创建你的医嘱和处方，尽管现在可能还没有完全实现。与病人的对话可能与你习惯的对话不完全相同。例如，Kosova 说，“其实没什么不同，但你需要更详细地与病人交谈。‘我正在把脉胫后动脉。’这类事情，而不仅仅是测量脉搏，或者说，‘我正在按压胫骨后腱，即舟骨插入处，这是患者感到疼痛的地方。’”一个显而易见的问题是：人工智能是否只是记录患者与患者之间的互动？
彻底改变临床护理需要什么？
•拥抱不可避免的：AI将留在这里，医疗组织必须主动适应并拥抱其革新护理交付的潜力。•平衡自动化与人类的平衡：虽然AI可以自动执行常规任务，但在患者提供者的关系中保持人触摸对于最佳护理至关重要。•协作是关键：成功的AI实施需要医疗组织，技术供应商和其他利益相关者之间的牢固合作伙伴关系。•治理是最重要的：鲁棒的治理框架对于确保AI在临床护理中的安全，道德和有效使用至关重要。•关注结果：最终，AI在医疗保健中的目标是改善患者的结果并创建一个更有效，可持续的系统。
利用生成式人工智能彻底改变欺诈和金融犯罪调查
NICE Actimize 是面向区域和全球金融机构以及政府监管机构的最大、最广泛的金融犯罪、风险和合规解决方案提供商。NICE Actimize 在该领域一直名列第一，其专家应用创新技术通过识别金融犯罪、预防欺诈和提供监管合规性来保护机构并保护消费者和投资者的资产。该公司提供实时、跨渠道欺诈预防、反洗钱检测和交易监控解决方案，解决支付欺诈、网络犯罪、制裁监控、市场滥用、客户尽职调查和内幕交易等问题。
我们彻底改变了生物技术药物的生产方式，以便每个人、每个地方都能获得它们。
它们包括疫苗、疗法和治疗，源自生物体，可能涉及 DNA、核酸和其他生物成分。与传统药物不同，生物技术药物是使用复杂的生物技术工艺和技术生产的。生物技术的概念涵盖了为人类目的而改造生物体的广泛程序。生物技术药物为癌症、自身免疫性疾病和传染病等疾病提供有针对性的解决方案。
通过SAM和域知识彻底改变合金微观结构的细分，而无需额外培训
基本模型，在大规模数据集中培训并使用创新学习方法适应了新数据，已彻底改变了各个领域。在材料科学中，微观结构分割在理解合金特性中起关键作用。但是，常规的监督建模算法通常需要大量注释和复杂的优化程序。分割的任何模型（SAM）介绍了一个新的视角。通过将SAM与域知识相结合，我们提出了一种用于合金图像分割的新型广义算法。该算法可以处理各种合金系统的图像批处理，而无需训练或注释。此外，它可以达到与监督模型相当的分割精度，并在各种合金图像中稳健地处理复杂的相位分布，无论数据量如何。
利用量子计算彻底改变气候模型
当今时代最紧迫的挑战之一是气候变化，它对全球经济和人类福祉有着广泛影响。为了帮助控制或适应严格的约束，必须对气候动态有更深入的了解和更强大的预测能力。然而，传统的气候模型仍然面临着巨大的计算挑战。数十年来，多个环境成分在广阔的地理和时间尺度上的相互作用甚至会消耗我们一些最大的计算机资源。更复杂的是，高分辨率模型可以提供更好的预测，但代价是显著提高计算能力，而主流计算机设计无法有效地提取这些计算能力。尽管如此，传统的气候模型仍面临着严峻的计算挑战。在广阔的地理和时间尺度上，众多环境成分之间的相互作用非常复杂，很难模拟，这需要巨大的计算机能力。高分辨率模型加剧了这些挑战，它们可以产生更准确的预测，但也需要如此多的处理能力，以至于它们经常超出传统计算机架构的限制。QML 将促进对气候数据分析的研究，进一步深入了解气候系统动力学并提高模型保真度。这种整合背后的原理是，将量子算法和机器学习结合到气候学中，将能够释放出许多与气候变化和气候调整有关的理解和预测能力。现在正值人们呼吁更充分的气候预测，以协助政策决策和适应，而现在正是这一时机。它证明了量子计算如何能够改进科学，并更直接地支持旨在减轻气候影响同时确保可持续性的战略。仍需克服一些主要问题：特别是量子算法的可扩展性、强大的纠错机制以及与现有气候建模框架的集成。这样做——应对这些挑战，推进这些量子计算技术——将是实现更可靠、更可操作的气候预测的前进方向。[1,2,3]
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
脑冷却能彻底改变中风治疗吗？
团队是如何设计和测试 VINCI 的？VINCI 的开发为团队带来了多项挑战。“我们的第一个挑战是开发一种基于微处理器的控制器，该控制器可以根据大脑的温度自动调节冷空气的流速和温度，”Ting 解释道。该控制器必须在冷却治疗的三个关键阶段有效运行。最初，大脑的温度会迅速冷却到比正常温度低 2-4°C，然后保持在这个温度 18 到 24 小时。治疗后，必须非常缓慢地让大脑重新升温，以防止大脑受到任何冲击或额外的压力。“我们还需要确保身体的温度不会低于开始发抖的点，”Ting 说。“这很重要，因为当我们冷却大脑时，从大脑流回身体其他部位的血液会更冷，从而降低整体体温。”
AI增强健康工具，用于彻底改变高血压管理和血压控制
人工智能（AI）已成为医疗保健中的一种变革性技术，为血压管理和控制提供了创新的解决方案。本文探讨了AI-增强健康工具在革新管理血压方法方面的潜在影响。各种AI模型，包括机器学习算法，深度学习技术，自然语言处理，强化学习和贝叶斯网络，用于分析数据，预测结果并为个人提供个性化建议。这些AI模型有能力从复杂的数据集中提取见解，根据个人需求和偏好来识别模式以及量身定制干预措施。尽管AI在血压管理中具有有希望的潜力，但必须解决一些挑战。数据质量和隐私问题，AI算法的解释性和透明度，决策，监管和道德考虑，偏见和公平性，整合和采用问题以及验证和绩效评估在实施AI-Enhanced卫生工具的实施方面构成了重大障碍。克服这些挑战需要在医疗保健提供者，数据科学家，伦理学家，监管机构和决策者之间进行协作，以确保在医疗保健环境中对AI的安全，有效和道德使用。通过积极应对这些挑战并利用AI的力量，医疗保健提供者可以优化治疗策略，改善患者的结果，并授权个人控制其健康。AI在血压管理中的整合有可能改变医疗保健，增强个性化护理并最终为个人提供更好的健康成果。