我们现在与您的对话是片面的。我正在跟你说话,而你只是用你之前已经回答过或写过的内容来回答我。这次谈话很混乱。但在这种混乱中,有一个主要思想:没有什么事情是偶然发生的。甚至是训练舰《真理报》,因为《真理报》成为你最重要的步骤之一。甚至你没有成为海军上将这一事实。还好他没有这么做。没有什么事情是偶然发生的,因为万事都有逻辑和秩序。它并不总是立刻就清楚,有时根本就不清楚。您通过了莫斯科东方学院的考试。 “但不是在医学院!” - 你妈妈问你。恰巧我们家有一半人都是医生。医生是你的妻子,你的女儿,女婿,岳父,还有很多朋友。我和我的祖母劳拉·卡拉泽结婚时,你才三年级,她也才二年级。她来莫斯科是为了你。劳拉(Laura)像女神一样弹钢琴,我记得你告诉我,回到第比利斯(Tbilisi)时,你如何通过将一块某种砖块从窗户扔到钢琴盖上来吸引她的注意力。想起这件事,你又笑了。然后是莫斯科国立大学的研究生院,位于伦戈里一栋高层建筑中的宿舍。宿舍刚刚建好,里面还弥漫着潮湿的石膏味。儿子萨沙——我的父亲——出生时你还没有自己的家。你租了一些房间、角落。因此,我不得不将儿子送到第比利斯,交给他的祖母。当他来莫斯科看望你时,你和劳拉把床上的床垫拆下来,把它放在萨莎的地板上,然后睡在铁网上。还有这一切日常生活
我们从神经科学(“连接组学”)了解到,大脑总体上是一个非常稀疏的网络,具有相对较小的局部密集神经元簇。这些拓扑特性对于大脑高效、稳健地运行以及以分层模块化方式处理信息的能力至关重要。另一方面,我们今天使用的人工神经网络非常密集,甚至是完全连接的,至少在连续层之间是如此。此外,众所周知,深度神经网络高度参数化:修剪研究表明,通常可以消除 90% 的连接(权重)而不会显着降低性能。然而,修剪通常是在密集网络训练之后进行的,这只会提高推理过程的运行时效率。前面的观点表明,我们需要设计稀疏神经网络的方法,无需任何训练,在训练后其性能几乎与相应的密集网络一样好。本次演讲将首先介绍一些修剪文献的背景,无论是在训练之后还是在训练之前。然后,我们将介绍一种最近提出的(ICML 2021)方法,称为 PHEW(具有更高边权重的路径),该方法在训练之前创建稀疏神经网络,并且可以快速学习并很好地概括。此外,PHEW 不需要访问任何数据,因为它仅取决于给定网络架构的初始权重和拓扑。
引言农业在我国经济中占有特殊地位,国家高度重视该行业的发展。畜牧业是农业的主要部门,其发展和效率的提高取决于多种因素,如增加牲畜数量、提高生产力、获得健康的幼崽、适当的维护以及预防各种传染性和侵入性疾病。牲畜传染病是牲畜的主要危险因素。大肠杆菌病在幼崽中尤为常见,会造成巨大的经济损失。根据 BF Bessarabov 和 ES Voronin(2007)的研究,大肠杆菌病在美国幼崽中的发病率为 13–50.8 %,加拿大为 11–29 %,荷兰为 6 %,法国为 58 %,英国为 4 %,澳大利亚为 6 %,以色列为 6–47 %。
•建筑学院•土木工程教师•化学教师•信息和通信技术的教师•电气工程学院•地球工程,采矿和地质学教师微系统•纯和应用数学学院•医学学院•JeleniaGóra的Wrocław技术分支
SAROV 车辆可以使用两种不同的系绳作为 ROV 进行操作。一种是用于实时通信和远程任务(> 3 公里)的细光纤系绳,车辆由其内部电池供电。另一种是组合电源和通信系绳,标准长度为 1,000 米,用于长航时任务。作为 AUV,该车辆可以独立于船舶运行,具有避障能力,并且可以根据发射前下载的预先计划的指令或在浮出水面时通过无线通信传输的指令执行 MCM 任务。
本演示文稿(包括随附的任何口头评论)包含《1995 年私人证券诉讼改革法》所定义的前瞻性陈述。本演示文稿中包含的所有与历史事实无关的陈述均应被视为前瞻性陈述,包括但不限于关于我们的 Biclonics® 和 Triclonics ® 平台对癌症的影响、我们的知识产权、我们的候选产品治疗某些类型肿瘤的潜力、监管备案的时间以及我们临床试验和合作的时间和预期数据读数、更新或结果以及预期现金流的陈述。这些前瞻性陈述基于管理层当前的预期。这些陈述既不是承诺也不是保证,但涉及已知和未知的风险、不确定性和其他重要因素,这些因素可能导致我们的实际结果、业绩或成就与前瞻性陈述表达或暗示的任何未来结果、业绩或成就存在重大差异,包括但不限于以下情况:我们已遭受重大损失,目前未盈利并且可能永远不会盈利;我们需要额外资金,但可能无法获得额外资金,且可能要求我们限制运营或放弃对我们的技术或抗体候选物的权利;监管批准的潜在延迟以及市场波动和俄罗斯、乌克兰和中东的全球冲突的影响,这些都将影响我们商业化产品候选物的能力并影响我们创造收入的能力;我们的 Biclonics® 和 Triclonics ® 技术未经证实的治疗干预方法;我们有限的运营历史;国际运营所涉及的经济、政治、监管和其他风险;临床药物开发过程漫长而昂贵,结果不确定;我们对可销售药物的开发阶段的不可预测性;公众对使用癌症疗法的潜在不良反应;患者入组的潜在延迟,这可能会影响获得必要的监管批准;未能获得国际营销批准;未能成功与其他制药公司竞争;如果我们未能获得孤儿药资格或保持我们产品的孤儿药专营权,可能来自其他制药公司的竞争;我们对第三方进行临床试验和临床开发的依赖,以及这些第三方可能无法令人满意地表现;我们对第三方生产候选产品的依赖,这可能会延迟,阻止或损害我们的开发和商业化努力;保护我们的专有技术;我们的专利被判定为无效或不可执行;侵犯第三方知识产权的潜在诉讼;我们吸引和留住关键人才的能力;管理我们的增长可能会导致困难。这些因素以及其他重要因素在我们于 2024 年 5 月 8 日向美国证券交易委员会 (SEC) 提交的截至 2023 年 3 月 31 日的 10-Q 表年度报告和我们向 SEC 提交的其他报告中的“风险因素”标题下讨论,可能会导致实际结果与本演示文稿中的前瞻性陈述所示的结果存在重大差异。任何此类前瞻性陈述均代表管理层截至本演示文稿发布之日的估计。虽然我们可能选择在未来某个时间点更新此类前瞻性陈述,但我们不承担这样做的义务,即使后续事件导致我们的观点发生变化。
●ICLR 2024●AAAI 2024●ACL滚动审查,2023年8月●EMNLP 2023●NEURIPS 2023●CVPR XAI4CV研讨会2023●AAAI 2023●AAAI 2023●ACL滚动审查,2022年10月2022年,ACL Rolling 2022●ACL滚动审查,ACL 20222222222222222. EMN 20222222222222222. EMN 2022222222222222. EMN 202222222222222. EMN 2. emn emn 20222222222. 2022●ACL滚动评论,2021年12月●ACL滚动审查,2021年10月●ACL滚动审查,2021年9月●Neurips Distshift shift Workshop 2021●EMNLP BlackBoxnLP研讨会2021●EMNLP 2021●EMNLP 2021●ACL-IJCNLP 2021(ICLP 20211(ICLECERECKER)●ICL●ICL● NAACL-HLT 2021●EACL 2021●EMNLP 2020(杰出审稿人)
神经退行性疾病是由细胞和神经元在大脑和周围神经系统的功能丧失引起的疾病,包括阿尔茨海默氏病(AD),帕金森氏病(PD),杏仁核外侧硬化症(ALS)以及额叶摄取症状(FTD)和其他。由于对神经退行性疾病的病理机制不完全理解,目前可用的治疗方法只能减轻某些相关症状,并且仍然缺乏有效的治疗方法。大多数神经退行性疾病具有常见的细胞和分子机制,这是淀粉样蛋白样蛋白聚集体和包含体的形成。神经退行性疾病中蛋白质聚集体的广泛存在表明它们在疾病发生和进展中的特殊作用。长期以来,成核和聚集被认为是蛋白质骨料形成的唯一途径。然而,最近的研究表明,这些蛋白可能会经历另一个聚集过程,即液相分离介导的聚集。相分离是生物分子通过弱的多价相互作用形成动态凝结的过程。在这些冷凝物中,生物分子浓度高度富集,并且仍然与外部环境保持动态交换。相分离是由弱的多价相互作用(例如静电,π相关,氢键和疏水相互作用)介导的。对于特定分子,它们的相分离行为可能主要由一个或某些相互作用介导。但是,生活系统中的相互作用更为复杂。有很多工作着眼于在各种系统中做出重大贡献的相互作用类型。这些发现可能有助于我们进一步了解序列上的小扰动者如何改变相位分离行为,以及为什么自然发生的突变会产生重要的生理和生物物理效应。在活生物体中进行相分离的蛋白质通常包含本质上无序的区域(IDR)或本质上无序的蛋白质(IDP)。淀粉样蛋白通常具有这种特征。这样的IDR/ IDP没有稳定的折叠结构,并且以动态形式存在于解决方案中。由于缺乏清晰的三维结构,IDR/IDP具有更高的动力和灵活性,因此为分子间接触和相互作用提供了更多机会。近年来,研究人员表明,许多神经退行性疾病与淀粉样淀粉样蛋白样蛋白可以进行相分离,这表明淀粉样蛋白样蛋白和病理学的相行为之间存在潜在的关联。在这里,我们总结了有关几种神经退行性疾病相关的淀粉样蛋白的相分离和聚集的最新研究,包括Aβ,TAU,α-突触核蛋白,TDP-43和SOD1。它们是与神经退行性疾病相关的典型病理蛋白,并且已被证明与过去几十年中相关疾病具有很高的相关性。他们的共同特征是患者中发现的淀粉样蛋白聚集体。最近的研究表明,它们也具有相分离的特性,这可能与病理聚集体的形成相关。因此,我们总结了这些淀粉样蛋白的相位行为的最新研究,这可能带来调节相关病理过程和治疗疾病的潜在机会。我们希望本文可以帮助加深对神经退行性疾病中蛋白质的病理机制的理解,并激发疾病治疗的新思想。