基于消费的模式通常会经历短期收入下滑。此外,现金流和收入确认的时间往往与发生的成本不一致。在非灵活模式下,公司通常会将获取客户的成本作为费用。然而,灵活模式有时与非灵活模式不同,因为公司可以选择将获取客户的成本作为费用,或者推迟并在服务交付期间摊销成本。因此,在将成本作为费用的情况下,一旦组织有机会扩大其产品范围,盈利能力往往会在以后实现。
摘要:尽管人工智能和物联网前景光明,但许多组织在扩大智慧城市计划方面的努力仍未达到预期。组织通常首先通过概念验证和试点项目探索潜力,但后来由于各种原因,该过程逐渐停止。试点炼狱,即组织投资小规模实施而未实现实质性收益,在有关为什么人工智能和物联网计划无法扩大到智慧城市的科学文献中很少受到关注。通过结合广泛的文献研究和专家访谈,本研究探讨了许多依赖人工智能 (AIoT) 的智慧城市计划无法扩大规模的根本原因。研究结果表明,多种因素可能导致组织对智慧城市 AIoT 解决方案准备不足,而当城市缺乏急需的资源和能力时,这些因素往往会成倍增加。然而,许多组织往往忽视了这样一个事实:此类举措要求他们关注变革的各个方面:战略、数据、人员和组织、流程和技术。此外,研究还表明,某些因素在某些阶段往往更具影响力。战略因素往往在早期阶段更为突出,而与人员和组织相关的因素往往在组织推出解决方案时才会出现。该研究还提出了公司可以采用的潜在策略,以成功扩大规模。这项研究得出了三个主要战略主题:价值证明,而不是概念证明;将数据视为关键资产并加以管理;以及各级的承诺。
摘要:尽管人工智能和物联网前景光明,但许多组织在扩大智慧城市计划方面的努力仍未达到预期。组织通常首先通过概念验证和试点项目探索潜力,但后来由于各种原因,该过程逐渐停止。试点炼狱,即组织投资小规模实施而未实现实质性收益,在有关为什么人工智能和物联网计划无法扩大到智慧城市的科学文献中很少受到关注。通过结合广泛的文献研究和专家访谈,本研究探讨了许多依赖人工智能 (AIoT) 的智慧城市计划无法扩大规模的根本原因。研究结果表明,多种因素可能导致组织对智慧城市 AIoT 解决方案准备不足,而当城市缺乏急需的资源和能力时,这些因素往往会成倍增加。然而,许多组织往往忽视了这样一个事实:此类举措要求他们关注变革的各个方面:战略、数据、人员和组织、流程和技术。此外,研究还表明,某些因素在某些阶段往往更具影响力。战略因素往往在早期阶段更为突出,而与人员和组织相关的因素往往在组织推出解决方案时才会出现。该研究还提出了公司可以采用的潜在策略,以成功扩大规模。这项研究得出了三个主要战略主题:价值证明,而不是概念证明;将数据视为关键资产并加以管理;以及各级的承诺。
虽然公共基础设施投资往往在经济周期的任何时候发生,但私人住宅和商业投资往往在经济繁荣时期以更高的速度发生。在经济繁荣时期,家庭有工作保障,收入高且不断增长;更容易承担债务或动用储蓄来购买新房。企业销售强劲,需求高到足以开始扩大资本投入,他们有足够的现金投资更大的房屋、工厂等。在经济繁荣时期,这导致建筑过程投入的价格上涨,购房者和企业都乐于支付。