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World File Search System径向速度
太阳能社区。利。 m矮人双二元 - ...
摘要我们对四个完全对流的“双”宽二进制的旋转和出色活性进行了研究。每对中的组件具有（1）星形统计结果，它们是普通型 - 运动二进制文件，（2）Gaia BP，RP和2Mass J，H和K S幅度在0.10 mag之内匹配，并且（3）大概是相同的年龄和成分。我们报告了所有组件的长期光度法，旋转周期，多型Hα等效宽度，X射线照明，时间序列径向速度和斑点观测值。虽然可能会希望双胞胎组件具有匹配的磁性属性，但事实并非如此。GJ 1183 AB的长期光度法表明，A比B上的斑点活性持续更高，这一趋势与L X中的58％±9％强58％±9％相匹配，HHα平均强26％±9％ - 尽管A = 0.86天的旋转周期和B = 0.68天，但该范围与旋转范围相似，并在此旋转范围，并且旋转了范围。年轻的βPIC移动组成员2MA 0201 + 0117 AB显示出一个始终如一的活性B成分，在L X中强3.6±0.5倍，平均Hα强52％±19％，在A = 6.01天旋转，在A = 6.01天，B = 3.30天。最后，NLTT 44989 AB显示出显着的差异，对Spindown Evolution的影响 - B持续Hα发射，而A显示吸收，B在L X中强39±4倍，大概是由于令人惊讶的不同旋转周期= 38天= 38天，B = 6.55天。最后一个系统KX COM具有未解决的径向速度伴侣，因此不是双胞胎系统。
448-kHz电容性电阻单极射频射频治疗后偏心运动引起的肌肉损害以恢复肌肉streng
上下文：锻炼引起的肌肉损伤（EIMD）尤其是在运动和康复中。它会导致骨骼肌功能和酸痛的损失。由于没有公司的预防策略，我们旨在评估非热448-kHz电容性电阻单极射频（CRMRF）疗法的预防效率，在膝盖流动中EIMD反应的偏心后出现后，设计：在对照组（CG; n = 15）和实验组（例如; n = 14）中随机分配29名健康男性（年龄：25.2 [4.6] y），其中EG跟随5每天448-kHz CRMRF疗法。所有评估均在基线和EIMD后（EIMD + 1，EIMD + 2，EIMD + 5和EIMD + 9 D）进行。我们测量了股二头肌和半牙肌的张力学，以计算收缩时间，最大位移和收缩的径向速度，单侧等距膝关节孔，最大的自愿收缩扭转扭转扭转扭转和最大的100毫秒速度。结果：最大的自愿收缩扭矩和第一次100毫秒的扭矩发育速率降低了，例如在EG中，并且仅在EG中恢复。二头肌收缩时间仅在CG中增加（无恢复），而在半决肌收缩时间中，EG（仅在EIMD + 1）和CG（无恢复）中增加了。在这两种肌肉中，EG（在EIMD + 1和EIMD + 2）和CG（无恢复）中的张力学最大位移降低。此外，在两种肌肉中，径向收缩的径向速度在EG中（从EIMD + 1到EIMD + 5）和CG（无恢复）。结论：该研究表明，诱导EIMD骨骼肌力量和膝关节骨的收缩参数后，CRMRF治疗的有益作用。
IAC-22-72306 开发用于雷达和...的数据融合概念
使用这两种类型的传感器可利用雷达测量来提供物体的精确径向速度和距离，而望远镜可提供更好的天空坐标测量。通过安装雷达和光学传感器，PASO 可以延长对空间碎片的观察时间，并实时关联光学和雷达来源的信息。在黄昏时期，两种传感器可同时使用，快速计算 LEO 物体的新 TLE，从而消除大型 SST 网络中站点之间数据交换所涉及的时间延迟。这一概念不会取代对全球多个位置的传感器的 SST 网络的需求，但将提供一组更完整的给定物体通道测量值，从而增加初始轨道确定或给定位置再入活动监测的附加值。PASO 将有助于开发新的解决方案，以更好地表征物体，提高整体 SST 能力，并为开发和测试用于空间碎片监测的新雷达和光学数据融合算法和技术提供完美的场地。
用于预测帕金森氏病的混合模型
帕金森氏病是一种影响个人运动的中枢神经系统疾病。已经观察到帕金森氏病的患者患有手写异常，弯腰姿势，语音或语音疾病等。这项工作旨在实施能够从早期症状中预测PD的通用机器学习模型。在这项研究中，对UCI机器学习存储库和螺旋的语音数据集进行了试验，以研究组合模型的准确性。为了提高预测的准确性，从语音数据集中提取的功能是抖动，Shimmer，NHR，DFA和PPE。此外，从手写数据集提取的功能是压力，握把角，时间戳，径向速度，速度等。在上述数据集中对CNN，LSTM，Resnet等不同的机器学习模型进行了实验。从研究中可以看出，与此工作中使用的其他模型相比，具有适当的超级参数调整的CNN/LSTM模型效果很好。语音数据集上CNN/LSTM的准确性为88％，手工编写数据集为92％。。
探测器和场失真校准
盖亚任务通过提供极其精确的全球参考天体测量技术，彻底改变了天体物理学。超越盖亚实现窄场微角秒 (uas) 天体测量技术，通过测量主星的反射运动，可以探测到类似地球的系外行星 (Unwin 等人，2008)。尽管径向速度 (RV) 和凌日等流行方法已经成功发现了数千颗系外行星，但只有天体测量探测方法才能让我们完全确定轨道并测量系外行星的质量 1 。系外行星的质量是确定该行星是否适合生命存在的关键参数，因为其大气和地球物理过程在很大程度上取决于质量。与 RV 方法相比，天体测量探测受恒星活动扰动的影响较小，对长周期系外行星具有更好的灵敏度，因此可以与 RV 和凌日方法相辅相成。针对这一独特的作用，NASA将“恒星反射运动灵敏度-天文测量”列为测量可居住系外行星目标质量的一级技术差距（NASA战略技术差距）。
反气旋模式水涡内波的破碎和湍流的消散
对为期 4 个月的滑翔机任务进行了分析，以评估亚热带北大西洋西部边界反气旋涡旋中的湍流耗散。涡旋（半径 < 60 公里）的核心低位势涡度在 100 至 450 米之间，最大径向速度为 0.5 ms21，罗斯贝数 < 20.1。湍流耗散是根据滑翔机飞行模型得出的垂直水速推断出来的。耗散在涡旋核心中受到抑制（< = 53 102 10 W kg21），在其下方增强（.102 9 W kg21）。升高的耗散与垂直速度和压力扰动的准周期结构相一致，表明内部波是耗散的驱动因素。启发式射线追踪近似法用于研究导致湍流耗散的波浪-涡旋相互作用。射线追踪模拟与两种可能导致耗散的波浪-涡旋相互作用相一致：近惯性波能量被涡旋的相对涡度捕获，或内部潮汐（在附近的大陆坡产生）进入涡旋剪切的临界层。后一种情况表明，表征海洋盆地西部边界的强烈中尺度场可能充当“漏墙”，控制内部潮汐向盆地内部传播。
真正的木星-土星类似物的第一张图像和光谱
摘要 我们计划使用 NIRSpec 积分场单元 (IFU) 拍摄真正的太阳系气态巨行星类似物、标志性的 eps Eridani b 的第一张图像和光谱。Eps Eri b 是一颗已知的径向速度行星，围绕附近的类太阳恒星 (K2V) 运行，轨道距离约为 3.5 au（周期为 7.3 年），其动态质量介于土星和木星之间（0.57-0.78 MJup），这意味着它可以直接与太阳系气态巨行星进行比较。这颗青少年（4 亿至 8 亿年）亚木星是独一无二的，因为就半长轴、质量和年龄而言，它位于凌日和直接成像的系外行星之间。到目前为止，该参数空间区域无法进行光谱表征。此外，第 3 周期是观察该行星的最佳时间，因为它处于最远的投影分离状态，这种情况每 4 年才发生一次。我们将针对这颗冷亚木星的峰值通量（~140-215 K）获得 3-5 微米的 R~2,700 光谱，并首次测量其亮度、有效温度和成分（C/H、O/H、N/S）。由于第 1 周期数据证明 NIRSpec IFU 可以达到优于 JWST 日冕仪的对比度（35 分钟内 1'' 处 1e-6），因此可以直接探测到 eps Eri b。观察描述我们建议使用 NIRSpec 积分场单元（IFU；G395H/F290LP；2.87 - 5.27 微米）拍摄 eps Eridani b 的第一张图像和高分辨率光谱（R=2,700）。
检测泵性能下降
2.1 高温下水的修正系数 5 3.1 简单周期运动 8 3.2 对应于 0.3 英寸/秒速度的位移和加速度 9 3.3 无线计算机监控示意图 15 4.1 建议包含在设备文件包中的泵数据 18 4.2 受监控泵上的测量点位置示意图 19 4.3 基于泵运行速度倍数（阶数）的频率分析示例 21 4.4 在用测试振动限值 27 4.5 API-610 泵振动限值 29 4.6 Rathbone 壳体振动严重程度图表（轴承盖处） 30 4.7 国际标准 ISO 2372 和 ISO 3945 31 4.8 DIAPO 泵监控数据和诊断过程 34 4.9 Barsebaeck 的泵监控位置 37 4.10 Barsebaeck 主冷凝泵频谱显示空化38 4.11 东芝旋转电机维护支持专家系统 (MAINS) 38 4.12 古里-2 号反应堆冷却剂泵专家系统故障分类 41 5.1 室温下 7.5 马力泵电机的单相电感 45 5.2 电机停机后 7.5 马力泵电机的单相电感 46 5.3 原始转子的标准化电机电流频谱 47 5.4 一个转子断条的标准化电机电流频谱 48 5.5 两个转子断条的标准化电机电流频谱 48 5.6 三个转子断条的标准化电机电流频谱 48 5.7 测试设施泵额定负载条件下的泵电机标准化电流频谱 49 5.8 测试设施泵在水力更不稳定条件下的标准化电流频谱 50 5.9 粉煤灰闸泵 P7 电机电流频谱 50 5.10 粉煤灰闸泵 P8 电机电流频谱 50 5.11 转子无退化时的小型风扇电机电流频谱 51 5.12 转子出现人为退化时的小型风扇电机电流频谱 51 5.13 定子槽通过频率下边带 - 原始转子 52 5.14 定子槽通过频率下边带 - 一个转子条断裂 52 5.15 定子槽通过频率下边带 - 两个转子条断裂 53 5.16 定子槽通过频率下边带 - 三个转子条断裂 53 5.17 时域中幅度解调的定子槽通过频率相关电流信号 54 5.18 四种转子条件下的振动频谱 55 6.1 速度域中的泵 A 振动频谱 61 6.2 加速度域中的泵 A 振动频谱 62 6.3 速度域中的泵 A 振动频谱（已缩放） 63 6.4 泵 A 的 RMS 振动数据摘要 65 6.5 0 gpm 时的泵 A 水平径向速度频谱66 6.6 泵 B 在速度域中的振动频谱 67 6.7 泵 B 在加速度域中的振动频谱 68 6.8 泵 B 在速度域中的振动频谱（缩放） 69 6.9 泵 B 的 RMS 振动数据摘要 71 6.10 泵 B 在 400 gpm 下针对两个数字低通滤波器应用的径向振动速度波形 72 6.11 泵 C 在速度域中的振动频谱 73 6.12 加速度域中的泵 C 振动频谱 74 6.13 显示液压和轴承相关故障频率峰值的泵 C 振动频谱 75 6.14 泵 C 振动速度频谱：经测量和人工滤波 76 6.15 泵 AP 脉动频谱 - 泵 B 77