准确量化径流源并了解冰川山盆地中的水文过程对于面对气候变化的有效水资源管理至关重要。这项研究旨在通过利用集成的陆地表面,冰川能量平衡和河流路线模型来确定吉尔吉斯斯坦内部蒂恩 - 山山脉中各种径流源的贡献。考虑了对太阳辐射和云传播过程的局部地形影响,降低了网格的气象强迫数据。然后,对观察到的排放,冰川质量平衡和雪水等效的综合模型进行评估,重点是Kara-Batkak冰川参考位点。短波辐射校正对于提高模型模拟的准确性尤为重要。结果表明,峰值冰川熔体的贡献发生在7月和8月,一些盆地达到54%。每年,盆地中冰川的平均贡献为19%,而融雪和降雨的比率分别为58%和23%。这项研究强调了综合建模方法在理解和量化数据筛分高山区域中的径流组件方面的实用性。掺入观察到的冰川数据对于在当前气候条件下准确表示水文过程至关重要。这些发现强调了考虑冰川动态及其对水资源的影响,以告知冰川山区盆地的有效水管理策略。
摘要:随着锂离子电池的使用正在扩散,大型存储系统(固定存储容器等)中的事件或大型电池和电池存放(仓库,回收商等)。)经常会导致火灾定期发生。水仍然是解决此类电池事件的最有效的灭火剂之一,通常需要大量数量。由于电池包含各种潜在有害的成分(金属及其氧化物或盐,溶剂等)和热跑诱导的电池事件伴随着复杂且潜在的多稳态排放(同时包含气体和颗粒),应考虑并仔细评估火径流水对环境的潜在影响。本文提出的测试重点是分析用于在热失控下喷洒NMC锂离子模块的径流水的组成。强调,用于消防的水很容易含有许多金属,包括Ni,Mn,Co,Li和Al,与其他碳质物种(烟灰,油粉)混合,有时在电解质中使用的溶剂有时未沉积。与PNEC值相比,污染物浓度的外推表明,对于大规模事件,径流水可能对环境有可能危害。
在本文中,我们提出了一种方法,该方法结合了数据驱动和物理建模,以预测流域量表的径流发生和体积。以此目的,我们首先估计了绿色增强模型在有助于记录的风暴中的径流体积。然后,我们使用机器学习算法,即LightGBM(LGBM)和深神经网络(DNN)来预测在风暴开始或在风暴开始之前收集的一组大气变量(相对湿度,温度,大气,大气,大气,大气,大气,大气,大气,大气,大气,大气,大气,大气,大气,大气,大气压和风速)的输出。在马德里举行的小城市集水区的结果DNN的结果在预测径流发生和体积方面表现更好。在具有辅助变量的Mospheric变量处的输入初级(例如,在第一个小时记录的风暴强度数据,或从辅助回归方法中获得的降雨量和强度估计值)很大程度上增加了每个形式的模型。我们在该手稿数据驱动的算法中显示的是由物理标准塑造的,可以通过允许数据驱动算法从物理模型的输出中学习来成功生成。它代表了一种新颖的方法,用于通过机器学习从水文建模中的常见实践转移的物理信息驱动算法。
长期径流预测以日历年径流预测的形式呈现。此处提供爱荷华州苏城上方密苏里河流域(上游流域)的日历年径流预测。此预测在每个日历年开始后不久制定,并在每个月初更新,以显示该年历史月份的实际径流和该年剩余月份的最新预测。此预测显示来自五个增量排水区域的每月流入量(以百万英亩英尺 (MAF) 为单位),这些区域由各个系统项目定义,加上 Gavins Point 大坝和爱荷华州苏城之间的增量排水区域。由于距离很近,因此将 Big Bend 和 Fort Randall 排水区域合并。提供了 Gavins Point 大坝上方密苏里河流域总长度和上游流域的汇总。日历年径流预报用于月度研究模拟模型,以规划未来的系统调节,以满足全年授权的项目目的。
4 1 School of Environmental Science and Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China 5 2 Department of Anthropology and Geography, Colorado State University, Fort Collins, CO 80523, USA 6 3 Department of Civil and Environmental Engineering, The Pennsylvania State University, University Park, PA 16802, 7 USA 8 4 Environmental Sciences Division and Climate Change Science Institute, Oak Ridge National Laboratory, Oak Ridge,9 TN 37831,美国10 5生物学和研究生学位课程,科罗拉多州立大学,Collins堡,CO 11 80523,美国
b" 对限制或提供雨水控制机会的场地特征和条件进行叙述性分析或描述。包括土壤类型(包括自然资源保护局 (NRCS) 定义的水文土壤组)、场地坡度和地下水深度。对保护自然资源的场地设计特征进行叙述性描述。对场地设计特征、建筑特征和路面选择进行叙述性描述和/或制表,以尽量减少场地的不透水性。对 DMA 进行制表和大小计算,包括自处理区、自保留区、排水至自保留区的区域以及排水至雨水管理设施的区域。详细信息和描述表明有足够的水头将径流引导到、流经和流出每个雨水管理设施到批准的排放点。已识别污染源的表格,以及针对每个污染源,用于最大程度减少污染物的源头控制措施。视情况而定,请参阅市政府关于垃圾围栏和装卸码头的标准计划,以及消防喷淋试验水排放指南。上述市政府网站上提供了此信息的链接。雨水管理设施中所选植物种类的清单以及选择这些植物种类的原因。包括如何灌溉植物以尽量减少用水量并确保植物存活的说明。请参阅上述市政府关于植物选择、间隔和灌溉的指南。提供了如何防止垃圾和杂物进入市政雨水排水系统的说明和详细信息。上述市政府网站上提供了已获批准的完整垃圾收集设备清单。所有雨水管理设施的一般维护要求。所有雨水管理设施的维护通道说明。设施维护和更换的资金来源和永久实施方式。识别与规范或要求的任何冲突,或实施雨水控制计划的其他预期障碍。土木工程师、建筑师和景观设计师的认证。适用时,附录:湾区水文模型表明符合水文改造管理标准。适用时,附录:描述在拆除活动期间如何管理含 PCB 的建筑材料。有关更多信息,请参阅此网页:https://dublin.ca.gov/2113。"
在城市地区处理雨水的传统方法是在渔获盆中收集,并通过导管尽快移走。此方法具有奇异的短期益处,并带有几种长期后果。短期,雨水被迅速去除,也是地面污染物,包括油,肥料和道路盐。这些污染物直接前往附近的水体,威胁植被和野生动植物,并冒着污染我们的饮用水的风险。一种较新的方法使用低影响开发(LID),重点是保留,转移和逐渐释放雨水回到自然环境中。这是使用几种方法完成的:生物界,雨水花园,渗透沟渠,可渗透的人行道和雨水收集(多伦多地区保护局,2019年)。
Andrew Rowe 博士是综合能源系统研究所所长,也是加拿大维多利亚大学机械工程系教授。他曾担任加拿大海军工程官,负责推进、发电和辅助系统的运行和维护。他获得了燃料电池性能建模研究硕士学位,并继续攻读热泵和氢液化磁循环博士学位。他目前的研究领域包括能源系统分析、热量循环、电气化、氢系统和储能。Rowe 博士是《Cryogenics》杂志编辑委员会成员、THERMAG 科学委员会成员、不列颠哥伦比亚省注册专业工程师和电化学学会成员。注册方式:https://www.eventbrite.ca/e/oil-part-two-tickets-85419466925。学生可以通过电子邮件 uvraevents@uvic.ca 免费注册
