“尽管频率分析将继续用于设计洪水估算和模型对历史数据的校准,但气候变化会影响一系列以高度非线性方式影响洪水量的洪水驱动因素。因此,很难在不参考气候变化影响洪水量的因果过程的情况下直接调整洪水信息。”
2024 年 4 月 522 658 223 292 256 178 1,951 2,128 6,400 平均* 645 1,086 505 148 184 405 2,568 2,972 7,869 出发 -123 -428 -282 143 72 -227 -617 -844 -1,469 占平均值的百分比 81% 61% 44% 196% 139% 44% 76% 72% 81% 2024 年 5 月 942 1,397 300 118 261 532 3,018 3,550 9,950 平均* 1,088 1,287 337 158 192 349 3,063 3,412 11,282 出发 -146 110 -37 -40 69 183 -45 137 -1,331 占平均值的百分比 87% 109% 89% 75% 136% 152% 99% 104% 88% 2024 年 6 月 795 2,526 211 292 397 2,343 4,221 6,564 16,514 平均值* 1,628 2,752 443 161 189 345 5,173 5,518 16,799 出发 -833 -226 -231 130 209 1,998 -952 1,046 -285 占平均值的百分比 49% 92% 48% 181% 211% > 300% 82% 119% 98% 2024 年 7 月 321 852 156 104 262 1,141 1,693 2,834 19,348 平均值* 822 1,817 199 63 144 266 3,045 3,311 20,111 出发 -501 -966 -44 40 118 875 -1,352 -477 -762 占平均值的百分比 39% 47% 78% 164% 182% > 300% 56% 86% 96%
在城市地区处理雨水的传统方法是在渔获盆中收集,并通过导管尽快移走。此方法具有奇异的短期益处,并带有几种长期后果。短期,雨水被迅速去除,也是地面污染物,包括油,肥料和道路盐。这些污染物直接前往附近的水体,威胁植被和野生动植物,并冒着污染我们的饮用水的风险。一种较新的方法使用低影响开发(LID),重点是保留,转移和逐渐释放雨水回到自然环境中。这是使用几种方法完成的:生物界,雨水花园,渗透沟渠,可渗透的人行道和雨水收集(多伦多地区保护局,2019年)。
Andrew Rowe 博士是综合能源系统研究所所长,也是加拿大维多利亚大学机械工程系教授。他曾担任加拿大海军工程官,负责推进、发电和辅助系统的运行和维护。他获得了燃料电池性能建模研究硕士学位,并继续攻读热泵和氢液化磁循环博士学位。他目前的研究领域包括能源系统分析、热量循环、电气化、氢系统和储能。Rowe 博士是《Cryogenics》杂志编辑委员会成员、THERMAG 科学委员会成员、不列颠哥伦比亚省注册专业工程师和电化学学会成员。注册方式:https://www.eventbrite.ca/e/oil-part-two-tickets-85419466925。学生可以通过电子邮件 uvraevents@uvic.ca 免费注册
在本文中,我们提出了一种方法,该方法结合了数据驱动和物理建模,以预测流域量表的径流发生和体积。以此目的,我们首先估计了绿色增强模型在有助于记录的风暴中的径流体积。然后,我们使用机器学习算法,即LightGBM(LGBM)和深神经网络(DNN)来预测在风暴开始或在风暴开始之前收集的一组大气变量(相对湿度,温度,大气,大气,大气,大气,大气,大气,大气,大气,大气,大气,大气,大气,大气,大气,大气压和风速)的输出。在马德里举行的小城市集水区的结果DNN的结果在预测径流发生和体积方面表现更好。在具有辅助变量的Mospheric变量处的输入初级(例如,在第一个小时记录的风暴强度数据,或从辅助回归方法中获得的降雨量和强度估计值)很大程度上增加了每个形式的模型。我们在该手稿数据驱动的算法中显示的是由物理标准塑造的,可以通过允许数据驱动算法从物理模型的输出中学习来成功生成。它代表了一种新颖的方法,用于通过机器学习从水文建模中的常见实践转移的物理信息驱动算法。
准确量化径流源并了解冰川山盆地中的水文过程对于面对气候变化的有效水资源管理至关重要。这项研究旨在通过利用集成的陆地表面,冰川能量平衡和河流路线模型来确定吉尔吉斯斯坦内部蒂恩 - 山山脉中各种径流源的贡献。考虑了对太阳辐射和云传播过程的局部地形影响,降低了网格的气象强迫数据。然后,对观察到的排放,冰川质量平衡和雪水等效的综合模型进行评估,重点是Kara-Batkak冰川参考位点。短波辐射校正对于提高模型模拟的准确性尤为重要。结果表明,峰值冰川熔体的贡献发生在7月和8月,一些盆地达到54%。每年,盆地中冰川的平均贡献为19%,而融雪和降雨的比率分别为58%和23%。这项研究强调了综合建模方法在理解和量化数据筛分高山区域中的径流组件方面的实用性。掺入观察到的冰川数据对于在当前气候条件下准确表示水文过程至关重要。这些发现强调了考虑冰川动态及其对水资源的影响,以告知冰川山区盆地的有效水管理策略。
本章介绍了洪水径流分析的结果,并将其与工程兵团土木工程活动相关的各种调查联系起来。本手册中描述的洪水径流分析可视为洪水水文学科学的工程应用。简要介绍了洪水水文学的各个方面,作为第二部分“水文分析”中详细处理的前提。可用于洪水径流分析的水文和气象数据的类型、数量和质量会影响方法的选择和结果的可靠性。讨论了数据可用性的后果。最后,介绍了洪水径流分析的广泛方法。这些方法是第三部分“洪水径流分析方法”中详细讨论方法的框架。
本章讨论了使用各种数学方法根据降雨计算雨水径流率和径流量的基础知识。为了有效地计算雨水径流,本章还介绍了这些方法试图模拟的降雨径流过程的基本原理。还提供了使用自然资源保护服务 (NRCS) 方法、合理方法和改进合理方法的指导,这些方法、方法和方法都是 NJDEP 雨水管理规则 (NJAC 7:8 et seq) 中特别要求的。雨水径流基础知识一般来说,雨水径流可以说是降雨与土地相互作用的副产品。这种相互作用是地球水在陆地和大气之间不断循环时可能经历的几种过程之一。这个循环过程在科学上称为水文循环。雨水径流只是水的众多形式之一。下图 5-1 描述了水在水文循环过程中可能采取的主要形式以及产生这些形式的各种过程。除了径流之外,这些过程还包括降水、表面或大气蒸发、植物蒸散以及渗入土壤和/或地下水。因此,以雨水形式沉淀的水可能会在地面或植物表面、大气中、各种土壤层中或水道和水体中停留一段时间。
斯图尔特堡/亨特陆军机场施工现场径流控制雨水指导 1. 以下侵蚀和沉积控制标准应适用于斯图尔特堡/亨特陆军机场上任何不受 OCGA 12-7-1 佐治亚州侵蚀和沉积控制法案(1975 年(2003 年修订))豁免的土地扰动活动,以及进入任何已开发土地上雨水排水系统的所有水,参考:联邦清洁水法案和 GA 水质控制-第 391-3-6.03 章,以及国家污染物排放消除系统 (NPDES) 市政独立雨水下水道系统 (MS4) 许可证第 4 部分。 4.2.4.3 2. 一般规定 a. 未排除在本指导之外的土地扰动活动的计划应包含应用土壤侵蚀和沉积控制措施和实践的规定。这些规定应纳入侵蚀和沉积控制计划。土壤侵蚀和沉积控制措施和做法应符合本指南 4.b 的最低要求。措施和做法的应用应适用于场地的所有特征,包括街道和公用设施设施、公用设施通行权、排水设施和其他临时和永久性改进。应采取措施防止或控制任何扰动土地活动所有阶段的侵蚀和沉积污染。c. 对于建筑项目,设计专业人员必须在安装后七 (7) 天内检查设计专业人员根据经批准的侵蚀和沉积污染控制计划 (E&SPCP) 设计的初始沉积物存储要求和周边控制最佳管理实践 (BMP)。设计专业人员应确定这些 BMP 是否已安装并按设计进行维护。设计专业人员应在七 (7) 天内向主要许可证持有人报告检查结果,许可证持有人必须在收到设计专业人员的检查报告后两 (2) 个工作日内纠正所有缺陷,除非天气相关的场地条件需要更多时间。 3. 提交-意向通知 (NOI) a. 任何受建筑 NPDES 雨水排放许可证约束的活动均应遵守此类许可证的所有规定。在允许向 MS4 排放之前,可能需要以公共工程局 (DPW) 环境部门可接受的形式提供遵守上述许可证的证明。 b. 任何需要拥有 NPDES 许可证以排放与建筑活动相关的雨水的建筑活动的“运营商”和/或“所有者”应向 DPW 环境部门雨水计划经理提交意向通知 (NOI) 的副本,以供审查和协调,以确保自然资源保护局或
雨水是雨水、冰雹和融雪产生的径流,流经陆地或不透水表面,例如停车场和建筑物屋顶。这种径流可能会流入学校内部和周围的雨水排水沟,未经处理就流入自然水道。雨水径流可能携带化学物质、油和垃圾等污染物,这些污染物可能对河流、湖泊和溪流(用于钓鱼、游泳和娱乐的水域)造成危害。