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场发射实验噪音很大，……有什么意义吗？
Anthony Ayari、Pascal Vincent、Sorin Perisanu、Philippe Poncharal、Stephen Purcell。所有场发射实验都是嘈杂的，……有任何有意义的实验吗？。真空科学与技术杂志 B，纳米技术和微电子学，2023 年，41 (2)，第 024001 页。�10.1116/6.0002338�。�hal-03960488�
1 中央执行系统1 近年来取得了很大进展......
大脑没有单一的组织顶峰……在对抗过程的舞台上……‘顶端’是分布的，而不是局部的。”（Dennett 2005，133）并且：“原则上，正是……[专门的大脑模块]彼此之间的可访问性（而不是某些想象的更高级的执行或中央自我）可以解释我们与意识相关的认知能力的急剧提高：可进行深思熟虑的反思，非自动化，简言之，开放的思想允许有意识的主体以任何它选择的方式考虑其权限范围内的任何事物。”（Dennett 2005，136）9 对于任何一组假设的认知操作，都必须找到一个涉及所有认知操作的任务，以及几个只涉及子集的任务。研究人员推断，在涉及该集合中所有认知操作的任务期间活跃的大脑区域在大脑层面实现这一认知操作，但在涉及一个认知操作以外的所有认知操作的任务中不会活跃。
语言写得很大：llms，chatgpt，含义和理解
除了（Little）OpenAI可能向我们隐瞒的内容外，我们都知道（大致）（llms）的大型语言模型（例如ChatGpt）工作（其庞大的文本数据库，统计数据，矢量表示和大量参数，下言培训等）。但是，我们当中没有人能说（衷心地），我们对Chatgpt所证明的能力对这些资源的作用并不感到惊讶。这甚至驱使我们中的一些人得出结论，Chatgpt实际上理解了。它不正确。，但我们了解它如何做能做的事情也不正确。我会建议一些有关良性“偏见”的预感 - 在LLM量表上出现的会议约束可能会帮助ChatGpt的表现比我们预期的要好。这些偏见是语言本身，LLM量表的本质上固有的，它们与Chatgpt缺乏的是紧密相关的，这是直接的感觉运动接地，可以将其单词与引用者及其命题联系起来。这些收敛性偏见与（1）间接言语基础在直接感觉运动基础上的寄生虫有关，（2）语言定义的循环，（3）语言生产和理解的“镜像”，（4）在LLM量表上以LLM量表的命题中的标志性，（（5）人类的“人类知识）”，也许是“类别”的“类别”。乔姆斯基的猜想是关于思想定律。博览会将以与Chatgpt-4的对话形式。
我们真的在文本分类方面取得了很大进展...
我们分析了跨知名数据集的单标签和多标签文本分类的各种方法，将其分类为单词袋，基于序列，基于图和层次结构的方法。尽管基于图的模型，但仅编码的预先训练的语言模型（尤其是BERT）仍然是最先进的方法。然而，最近的发现提出了更简单的模型，例如逻辑回归和基于Trigram的SVM的表现优于新技术。虽然仅解码的生成语言模型在学习有限的数据方面表现出了希望，但它们却落后于仅编码模型的性能。我们强调了歧视语言模型（例如BERT）比生成模型的优越性。此外，我们高度阐明了文献在方法比较中缺乏鲁棒性，尤其是关于基本的超参数优化，例如仅通过编码器的语言模型中的学习率。数据可用性：源代码可在https://github.com/drndr/multilabel-text-clf上找到。除NYT数据集外，用于我们实验的所有数据集均可公开使用。
愿意参与美国中西部的需求反应：潜力很大的市场？
执行总结需求响应使用智能技术来通过将需求转移到非高峰时段或直接剃须峰值需求来降低电力负载。DR是一个快速增长的市场，商业和工业客户是资源的主要提供商；但是，DR帮助大型电动消费者节省能源并避免需求费用，并有助于公用事业节省资金并阻止对昂贵的传输和分销线路的投资。DR通过为电力市场提供横越和灵活性服务来平衡可再生能源的潜力。这种容量对电网越来越重要，更可再生能源的整合也是如此。本研究评估了公用事业可以利用住宅客户的潜在需求响应资源。我们使用一项偶然估值方法调查来发现住宅客户接受公用事业提供的需求响应计划的意愿。我们测试了三种需求响应计划：空调骑自行车，智能恒温器和自动实时定价程序。空调自行车使用开关控件在短时间内关闭客户的空调单元。智能恒温器允许实用程序调整客户恒温器的设置点，以减少峰值负载。自动实时定价是一个假设计划，可以响应实时电价而改变负载。在调查中，我们描述了该计划的工作原理，并征求如果提供年度激励措施或没有激励措施的意愿。除了愿意接受问题的意愿外，我们还收集有关占用，家庭特征，有关需求响应的知识，智能技术，人口统计学和相关态度的经验，例如对公用事业的信任，对需求响应的态度，愿意对设备的实用性控制以及对能源保护和气候变化的态度。这些问题提供了关键因素的重要衡量，这些因素影响客户参与需求响应计划的意愿。从2020年7月10日至10月30日，我们将调查分发给了3,165个中西部居民在线和通过邮件的随机样本。我们总共收到了417个回复（在线60％和40％的邮件响应），回复率为13.1％。来自有效调查回复的数据表明，有50％的受访者愿意参加需求响应计划。此速度表明，公用事业有可能利用响应资源在夏季遏制住宅峰值负荷，因为一半的中西西部居民愿意参加其中一项计划，每年的奖励或没有激励措施。总体而言，受访者显示出参与三种类型的计划的不同程度：空调骑自行车的54％，智能恒温器的50％，自动实时定价的46％。此结果表明，当需求响应技术不那么成熟时，客户的参与率下降。不提供激励与一定程度的激励措施时，受访者的参与意图有很大不同。当提供从10美元到$ 50的随机年度激励措施时，47％的人愿意参加该计划。具体来说，受访者参与意图为38％，47％，48％，43％和56％的计划，提供10美元，20美元，20美元，30美元，$ 40和50美元的年度激励措施，
您是否知道音乐活动以很大的方式使儿童发展受益？
支持感官发展，因为当您的孩子学会握持和弹奏不同的乐器时，运动，平衡，听力和触摸都涉及。例如，他们得知，慢慢而轻柔地敲打鼓与快速而有力地敲打它的声音不同。
在跨尺度及其含义的城市土地估计中发生了很大的分歧
高分辨率卫星遥感和计算进步的改进加剧了描绘城市土地的全球数据集的开发，对于了解我们日益城市化的世界中的气候风险至关重要。在这里，我们分析了来自几种此类电流产物的时空尺度上的城市土地覆盖模式。尽管所有数据集都显示出一个迅速的城市化世界，但在1985年至2015年之间，全球城市土地几乎三倍，但城市土地面积估计的估计受到规模，不同的城市定义和方法论的影响。我们讨论了这些差异对几种用例的含义，包括监测城市气候风险以及对城市化引起的对天气和气候从区域到全球范围的影响进行建模。我们的结果表明，选择适合目的数据集的重要性，以检查历史，现在和未来城市化的特定方面，对可持续发展，资源分配以及对气候影响的量化的影响。
fennoscandia上的千尺度模拟显示，由于气候变暖，苔原损失了很大
摘要。Fennoscandian Boreal和山区有各种各样的植被类型，从北方森林到高山苔原和贫瘠的土壤。该区域正面临着超过全球平均水平的空气温度以及温度和降水模式的变化。这将有望改变芬诺斯卡尼斯植被组成，并改变面部土地使用的条件，例如林业，旅游和驯鹿饲养。在这项研究中，我们使用了独特的高分辨率（3 km）气候场景，这是由于强烈增加二氧化碳散发而导致的相当温暖，以研究气候变化如何改变蔬菜组成，生物多样性和适当驯鹿的可用性。使用动态植被模型，包括新的潜在驯鹿放牧的新实施，并在如此长的时间内和空间范围内重新塑造了前所未有的高分辨率的模拟植被图。使用植被清单在当地评估结果，并针对基于卫星的植被图的整个区域进行评估。在六个“热点”区域进行了对威胁物种统计的植被转移的更深入分析，其中包含稀有和威胁性物种的记录。在这种高发射情况下，模拟显示了植被组成的急剧变化，并在本世纪末加速了。令人震惊的是，结果sug-
木制rapa孤儿基因在很大程度上影响可溶性糖代谢
摘要孤儿基因（OG S）是特定分类群独有的基因，在原代新陈代谢中起着至关重要的作用。然而，对于我们先前的研究中鉴定出的铜管rapa og s（brog s）的功能意义知之甚少。为了研究其生物学功能，我们在拟南芥中开发了43个基因的Brog过表达（Brog OE）突变库，并评估了植物的表型变异。我们发现43个Brog OE突变体中有19个表现出突变体表型，而42个显示出可变的糖含量。选择了一个突变体Brog1 OE，具有显着升高的果糖，葡萄糖和总糖含量，但蔗糖含量降低，以进行深度分析。Brog1 OE显示出拟南芥合成酶基因（ATSUS）的表达和活性降低；但是，转化酶的活性没有变化。In contrast, silencing of two copies of BrOG1 in B. rapa, BraA08002322 ( BrOG1A ) and BraSca000221 ( BrOG1B ), by the use of an ef fi cient CRISPR/Cas9 system of Chinese cabbage ( B. rapa ssp.campestris）由于brsus1b，brsus3的上调，果糖，葡萄糖和总可溶性糖含量降低，并且特定于编辑的Brog1转基因线中的BRSUS5基因。此外，我们观察到蔗糖含量增加和Brog1突变体中的SUS活性，转化酶的活性保持不变。因此，Brog1可能以SUS依赖性方式影响了可溶性糖代谢。这是研究Brog S在可溶性糖代谢方面的功能的第一份报告，并强化了OG S是营养代谢的宝贵资源的观念。
一个很大的风险，但我不相信您应该尝试复制已经完成的事情”
在最后一年的球队和12场比赛。世界是否为另一个无人驾驶比赛系列准备好了吗？阿布扎比自治赛车联盟（A2RL）缩写为A2RL的工程师和推动者。该系列将使用Dallara SF23的自动版本。最初是为日本超级公式系列设计的，SF23通常被认为是一级方程式1的最快的单人座。与全电动的Roborace汽车不同，它保留了由印第安纳波利斯的4Piston Racing开发的常规燃烧引擎以及连续变速器。“我们从以前的自主系列中学到的一件事是不是要重新发明我们不必这样做的方向盘。”“我们将驾驶员赶出汽车，这是一个巨大的