人们对量子计算的兴趣日益浓厚,随之而来的是软件平台对开发量子程序的重要性。确保此类平台的正确性非常重要,这需要彻底了解它们通常存在的错误。为了满足这一需求,本文首次深入研究了量子计算平台中的错误。我们从 18 个开源量子计算平台收集并检查了 223 个真实错误。我们的研究表明,这些错误中有相当一部分(39.9%)是量子特有的,需要专门的方法来预防和发现它们。这些错误分布在各个组件中,但量子特有的错误尤其经常出现在表示、编译和优化量子编程抽象的组件中。许多量子特有的错误表现为意外输出,而不是更明显的不当行为迹象,例如崩溃。最后,我们提出了一个反复出现的错误模式层次结构,其中包括十种新颖的量子特有模式。我们的研究结果不仅表明了量子计算平台中错误的重要性和普遍性,而且还可以帮助开发人员避免常见错误,并帮助工具构建者应对预防、发现和修复这些错误的挑战。
技术的快速发展催生了两个有可能显著重塑计算格局的领域:量子计算和机器学习。量子计算 (QC) 是一种计算范式,它利用量子力学原理比传统计算机更高效地执行复杂计算,特别是对于特定问题领域 [1]。过去十年来,量子计算引起了广泛关注,因为它在使用各种模型解决计算复杂问题时可能具有量子优势,包括囚禁离子系统 [2,3] 和超导系统 [4,5] 上的量子比特模型、基于测量的量子计算 [6,7] 和光子平台上的高斯玻色子采样 (GBS) [8]。研究人员已经发现了几种优于传统算法的量子算法,包括用于整数分解的 Shor 算法 [9] 和用于非结构化搜索的 Grover 算法 [10]。通过利用多个光子的量子特性,例如量子叠加、干涉和纠缠,一些量子算法已被提出,为减少机器学习[11,12]、化学[13,14]和其他领域[15]中问题的计算时间提供了潜力。与此同时,机器学习(ML)已成为一种人工智能,可以处理大量数据并从这些数据中学习模式。这种方法能够在无需明确编程的情况下更准确地预测结果。该技术被用于广泛的应用,包括推荐系统、图像识别和自动驾驶汽车[16,17]。
随着数据中心网络量表的持续扩展,网络需求的改变以及增加网络带宽的压力,传统的网络体系结构无法再满足人们的需求。软件定义的网络的发展为未来的网络带来了新的机会和挑战。SDN的数据和控制分离特性提高了整个网络的性能。研究人员已将SDN体系结构置于数据中心,以改善网络资源效果和性能。本文首先介绍了SDN和数据中心网络的基本概念。然后,它从不同的角度讨论了基于SDN的数据中心的负载平衡机制。最后,它概括了,并期待研究基于SDN的负载平衡机械及其开发趋势。
在第一部分中,我会认为,这两种方法都可以视为现实主义和红外线对身份危机的两种现实主义回应。然而,吉尔平(Gilpin)和华尔兹(Waltz)的反应截然相反。沃尔兹基于权力理论和方法论类似物的纯粹平衡,将国际关系的非常狭窄的身份定义为国际政治。换句话说,这里的现实主义和IR再次重叠,因为IR已被相应地重新定义。吉尔平(Gilpin)受到了许多相互依存文献的挑战,并在修订的现实主义计划中包括各种新因素。他还试图重现现实主义和IR之间的重叠,但是通过重新定义现实主义的方式,以成为领先的,即使是竞争性的理论,即具有更涵盖的主题,即IPE(IPE)。吉尔平的方法在这里矛盾的是,在古典现实主义的传统中,吉尔平都比华尔兹(Waltz)更重要的是,他依赖于一种纯粹是系统性的理论,而吉尔平(Gilpin)有意识地希望对政治经济提出一种现实主义的方法,而沃尔兹(Waltz)则尽最大努力将有限的主题束缚起来。
步入式访问所需的基本文件。所有愿意在InterView的候选人均应通过cmecfmaiimsbti@gmail.com或之前在2024年10月7日之前通过cmecfmaiimsbti@gmail.com通过规定的格式发送电子邮件,并在2024年10月7日之前通过cmecfmaiimsbti@gmail.com进行电子邮件,并应在In-Interview当天提交填充申请和Beio-Data的纸质申请。候选人应亲自出现在访谈中,以及所有相关的原始文件以及一组自我目击的文档的照片,有关年龄,资格和相关经验的文件,于2024年10月9日上午10:00上午10:00在社区与家庭医学,医学院,医学院,AIIMS Bathinda。对于任何查询,候选人都可以邮寄给Rakesh Kakkar博士,Rakesh Kakkar博士,首席研究员,教授兼家庭医学系AIIMS,AIIMS,Bathinda,bathinda,电话:cmecfmaiimsbti@gmail.com信息,更多更新也将在网站wwwwwwwwww.aiimsbathinda.edu.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.com上提供。
1. 现庄严宣布新罕布什尔州等自由独立州组成邦联,在一个总监督政府之下联合起来,为了共同的利益,保卫他们的安全,抵御一切有损于他们利益的图谋和联盟,抵御一切针对他们或他们中任何一者的[敌人?]和攻击。2. 邦联的建立。3. 相互交往——特权共同体——罪犯移交——服从诉讼程序等等。4. 立法机关的两个分支——参议院——众议院——美国国会共同组建,每千名居民任命一名议员,其中黑人占 3/5。参议院从四个选区选出——轮流任职四年——由邦联议员从他们中间或从广大人民中选举产生。5. 参议院和邦联议员每年联合投票选出总统。 6. 修订委员会,由总统、国防部长、战争部长、财政部和海军部首长或其中任何两个与总统共同组成。7. 国防部和海军部成员各有一票表决权,其薪金由共同国库支付。8. 海军部成员选举和美国国会会议召开的时间。9. 任何州不得签订条约、规定干涉义务、保持海军或陆军(民兵除外)并依照美国条例进行纪律处分等:
申请编号 MO/2024/1544 安装电池储能系统。我代表伦敦金融城公司写信反对上述申请。拟议的开发项目位于埃普索姆和阿什特德公共特殊科学价值地点 (SSSI) 旁边。虽然并不紧邻阿什特德公共国家自然保护区(由伦敦金融城公司拥有和管理),但我们的组织对影响整个 SSSI 的事务有着明确的利益。对 SSSI 任何部分的不利影响都将不可避免地对城市公司精心管理的区域产生不利影响。我于 2023 年 2 月写信给 Mole Valley 区议会 (MVDC),表达了对申请前筛选决定不要求对该开发项目进行环境影响评估的担忧(参见申请文件 PA05 2226-R003)。MVDC 正确地确定了拟议的开发项目将构成《城镇和乡村规划条例》下的附表 2 开发项目
摘要 — 本研究重点研究了在 FPGA 片上系统 (SoC) 上加速的深度神经网络 (DNN) 的时间可预测执行。本文考虑了 Xilinx 的现代 DPU 加速器。针对 Zynq Ultrascale+ 平台进行了广泛的分析活动,以研究 DPU 在加速一组用于高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的最先进的 DNN 时的执行行为。基于分析,提出了一个执行模型,然后用于得出响应时间分析。还提出了一个名为 DICTAT 的定制 FPGA 模块,以提高 DNN 加速的可预测性并收紧分析界限。最后,基于分析界限和目标平台的测量结果,提供了一组丰富的实验结果,以评估所提出的方法在 ADAS 应用上的有效性和性能。
I.简介。 div>一些关于抑郁症障碍的注释是全球全球负担的主要原因之一。 div>在2018年在阿根廷进行的一项流行研究(1,2)表明,情绪障碍的患病率为12.3%。反过来,重度抑郁症是精神病患病率较高(8.7%)。 div>抑郁症配置受托人,该受托人响应多种原因,其中双相情感障碍是子集。 div>这需要一个额外的困难:单极抑郁在临床上与双极性没有不同,因为在这两个转移中,临床综合征的要素似乎相同。 div>综合征的进化分析和对心理药物反应的评估可以指导我们迈向一种或另一种病因,但这不是税收(3,4)。 div>
我们研究的目的是在回顾性图表综述中评估氯氮平在耐治疗精神分裂症中的甲脂蛋白增强的效率。在916例精神分裂症患者的病历中,我们确定了12个人在3 - 60周期间用这些药物组合的人[中位数32(10-40)]。临床全球印象 - 改善(CGI-I)得分用于衡量氯氮平甲虫增强的引入和观察点之间的治疗反应。大多数患者在治疗4 - 16周后表现出治疗反应(9/12例,75%)[中位数6(4-12)]。治疗与正,阴性,情感和焦虑症状严重程度以及患者全球功能的改善有关。一名患者因副作用(Akathisia)而停止治疗,两名患者因精神病症状加剧而停止了治疗。我们的研究介绍了在“现实世界”环境中使用氯氮平的逆特雷嗪增强药物治疗的耐治疗精神分裂症患者的详尽临床描述。我们的结果表明,这种组合的使用可能会导致这种情况患者的广泛症状的改善。