我们的现金生成能力很强,这使我们能够有机地投资新产品和服务,不断更新我们的基础设施,并收购与我们的业务模式和分销足迹互补的企业。2023 年,我们继续投资于我们的业务,通过开发新产品来推动有机增长、改造我们的技术并继续确保我们的系统具有弹性和安全性。我们还完成了对 Acadia 的收购,支持我们开发创新的交易后解决方案并释放集团内业务的增长潜力。有关此次收购的更多信息,请参阅第 41 页的 2023 年交易后亮点和第 43 页的交易后解决方案产品案例研究。
总务省委托项目“全球量子密码通信网络构筑研究开发”将开展研究开发,确立实现全球范围的量子密码通信网络的核心技术,其用途包括国家之间、国内重要机构之间、医疗和金融领域等机密信息交换。具体来说,我们旨在建立(I)量子通信和密码链路技术、(II)可信节点技术、(III)量子中继器技术、以及(IV)广域网络建设与运行技术,这些技术具有很强的实用性,能够实现更快、更远距离的通信。
它是近年来计算机科学发展最快的领域之一,旨在使计算机能够像人类视觉系统一样理解和分析数字图像和视频。直到最近,计算机视觉还不具备很强的能力,但在许多领域取得巨大飞跃之后,计算机视觉的技术不断发展,在某些时候甚至超越了人类视觉的能力。计算机视觉具有多种任务,例如图像分析、图像处理和从图像中提取高维数据。因此,计算机视觉可用于许多应用,例如图像分类、对象识别、年龄估计、分析衰老对人脸的影响以及人脸验证等。
我们先前证明了ICOS途径的废除阻止了非肥胖糖尿病(NOD)小鼠中1型糖尿病的发育,但导致老年小鼠的CD4 + T细胞依赖性自身免疫性神经病。胰岛胰岛在ICOSL - / - NOD小鼠中的神经肌肉浸润中浸润,共同是,它们在CD4 + Tigit + T细胞中表现出很强的富集,而Tigit在Tigit的表达中限制为外围CD4 + T-cells中的CD4 + T-Cell限制为CD4 + FOX + FOX + FOX + T-Cell群体。
拥有生物化学、细胞生物学、分子生物学、血液学或相关领域的硕士学位。 拥有扎实的分子和细胞生物学基础,并具有细胞培养和显微镜、流式细胞术或蛋白质印迹等技术的实际经验。 对生物信息学(包括单细胞 RNA 序列数据分析)感兴趣,并且具备计算技能(例如使用数据分析工具(例如 GraphPad)或 R 等编程语言的经验)将是一种优势。 表现出科学严谨性、好奇心以及学习和应用新方法的意愿。 具有很强的积极性和沟通技巧,通过语言考试、论文工作、出版物或会议演讲表现出熟练的英语书面和口语能力。
平台和生态系统治理。基于平台的服务市场生态系统高度动态,这要求市场提供商具备很强的治理能力,以确保持续成功。平台运营商面临的一个普遍挑战是,一方面要保持足够的控制以确保平台的完整性,另一方面要提供足够的自由,以便通过平台模块的开发人员实现创新(Tiwana 等人,2010,683)。实践相关问题的例子包括最终用户、第三方开发人员和平台运营商之间共同决策和调解的可能性,以及一种方法和措施目录,以便系统地提高相关利益相关者对平台的信心。