...尝试寻找物理学的计算机模拟在我看来是一个值得推行的优秀计划...它的真正用途是量子力学...自然不是经典的...如果你想模拟自然,你最好用量子力学来模拟,天哪,这是一个很棒的问题,因为它看起来并不那么容易。
- 我从事的工作:验证关键软件 - 这意味着什么:以数学确定性显示代码是“做正确的事” - 我在哪里工作:美国的Microsoft Azure Research,美国(以前:巴黎,巴黎) - 有趣的事实:我在2008 - 2009年在NUS上学习了NUS,在2008-2009-2008-2009(有一个很棒的时代)
在美国国家可再生能源实验室 (NREL) 工作 36 年后,风能实验室项目经理 Brian Smith 退休,为风能研究留下了深远的影响。在加州一家风能公司担任总工程师后,Brian 于 1988 年申请了太阳能研究所的职位,该研究所于 1991 年更名为 NREL。2002 年,Smith 成为 NREL 风能实验室项目经理,在制定国家政策和战略方面发挥了关键作用,始终牢记清洁能源未来的目标和风能的价值。回顾在 NREL 任职期间,Smith 表示:“NREL 的文化已经发生了变化,员工人数从几百人增加到 4,000 人。但这里的人都很棒。他们富有创新精神,非常聪明。我们所有人都在为一个共同的使命而努力。这就是我多年来一直留在那里的原因。我有一个很棒的团队,我们正在做一些对国家和世界都很重要的事情。”
“我们八年前开始使用这些下一代电池化学。第一个充电周期很棒。到20周期,它是一块无用的金属,”工程与计算学院副教授比拉尔·扎哈布(Bilal El-Zahab)说。“我们必须成为电池窃窃私语者来解决他们的问题,因此在现阶段真正令人兴奋。”
他们的研究揭示了理解旁系同源基因演变的重要性(通过基因复制而产生的)在预测基因组编辑结果中的重要性。CSHL教授和HHMI研究员Zachary Lippman领导了这项研究。“那里有很多很棒的食物作物,”他说。“与'主要的'农作物相比,他们中有多少人没有受益?”
描述:我是计算机和信息科学(CIS)的二年级硕士。这将是我第二次参加此课程。我有基于NLP的项目的实习经验,并从理论和数学的角度享受解决机器学习问题。对机器学习的基本方面的这种兴趣使我对我来说既有趣又有趣。我期待一个很棒的学期!随时通过hyadav@seas.upenn.edu