XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System很窄
生命之树上的转录错误率范围很窄
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它以预印本形式提供（未经同行评审认证），作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权所有者于 2025 年 1 月 14 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2023.05.02.538944 doi：bioRxiv 预印本
建立灾害卓越中心的指南...
学术 COE：在某些情况下，学术 COE 的范围很窄。虽然 COE 提供了有关如何处理项目的指导方针，但并不一定自己进行所有研究活动，例如建模、新技术的开发或部署。组织内可以有单独的团队来开展此类活动。COE 从质量保证的角度审视设计和其他方面，并可能在这方面拥有执法权。COE 还可以监督培训和认证。这样的 COE 会随着时间的推移而发展。它可能从一群非正式的经验丰富的教师开始，然后凭借其在特定领域的长期承诺贡献获得权力。随着时间的推移而获得的地位也有助于获得额外资金，这有助于扩大其运营范围。
不太常见的嫌疑人 - 汇丰私人银行
实现这样的软着陆，同时让通胀率朝着 2% 的目标前进，这是一项了不起的成就。商品价格下跌和基数效应对这一任务有所帮助，而在劳动力市场，由于职位空缺减少，工资通胀率有所下降，但失业率并未大幅上升。通胀率下降，加上劳动力市场的韧性，有助于支撑消费者情绪，并在很大程度上解释了零售和服务业的韧性。经济学家们担心银行贷款标准收紧会迅速导致经济增长放缓，但他们的预测是错误的：总体金融环境仍然宽松，部分原因是借款人近年来延长了期限，高收益利差仍然很窄，私人贷款机构也已介入。因此，似乎更高的政策利率和更严格的信贷条件的影响将比人们想象的滞后时间更长。因此，美国经济衰退的预测继续被推迟。
创伤成像中的人工智能 CAD 工具
结果 — 共筛选了 4052 条记录，并选取 233 篇全文文章进行内容分析。21 篇论文描述了 FDA 批准的商业工具，212 篇报告了算法原型。研究范围从基础研究到具有异构外部数据的多读者多病例试验。可扩展的基于卷积神经网络的实现在 2016 年后急剧增加，并被用于所有商业产品；然而，可解释性的选择范围很窄。在 FDA 批准的工具中，有 9/10 执行检测任务。数据集大小从 < 100 到 > 500,000 名患者不等，商业化与公共数据集可用性相吻合。横断面躯干数据集均较小。由独立读者进行地面实况标记的数据管理方法并不常见。没有论文评估用户接受度，也没有方法包括人机交互。美国和中国的研究成果和研究资助频率最高。
凯瑟琳·安德森等人五、 Evan Hammerman 等人，没有。
凯瑟琳·安德森等人诉埃文·哈默曼等人，第 1254 号，2023 年 9 月审理。意见由威尔斯首席大法官于 2024 年 11 月 6 日提交 诉讼特权 – 范围 – 诽谤 普通法诉讼特权为推定侵权人在司法程序中作出的某些陈述提供民事责任豁免。该特权并不广泛适用于所有侵权行为。它也不涵盖所有基于法庭陈述的索赔。相反，特权的适用范围很窄，通常仅适用于声称因诉讼中的贬损言论而造成名誉损害的索赔。仅当诉讼中的虚假陈述对名誉相关利益造成损害时，特权的范围才会扩展到诽谤以外的索赔，在豁免是合理必要的情况下，以确保诉讼当事人可以发言而不必担心因此类陈述承担民事责任。在本案中，由于消费者声称债务催收员试图收取据称不欠的钱而造成了经济损失，而不是损害了消费者的声誉，因此特权并不禁止消费者根据《马里兰州消费者债务催收法》（MCDA）和《马里兰州消费者保护法》（MCPA）提出索赔。
医学成像中的人工智能 - NET
自从半个多世纪前数字成像开始取代胶片以来，人工智能 (AI) 就一直与放射学领域紧密相连。这些算法，从简单的语音到文本听写程序到自动解释神经网络，一直在寻求彻底改变医学成像。由于成像研究的数量超过了受过训练的读者的数量，人工智能已被用于简化工作流程效率并提供定量、标准化的解释。人工智能依靠大量数据来运行其算法，随着图片存档和通信系统 (PACS) 的广泛采用，图像数据正在迅速积累。目前使用机器学习技术或计算机辅助检测的人工智能算法已经能够成功地汇集这些数据用于临床，尽管这些算法的范围仍然很窄。已经开发了许多系统来通过 PACS 优化和成像研究分类来协助放射科医生的工作流程，但目前解释通常仍然是人类的责任。在这篇评论文章中，我们将总结人工智能在放射学领域目前取得的成功和局限性，并探索深度学习技术为未来提供的令人兴奋的前景。
抗体-药物偶联物的旅程
癌症 (1)。然而，这些药物的毒性和反应之间的治疗窗口很窄，限制了可以安全给药的剂量的抗肿瘤效果 (2, 3)。它们的副作用，包括脱发、中性粒细胞减少、恶心、呕吐和腹泻，反映了它们的作用机制，并与它们对快速分裂细胞的影响有关，例如毛囊、骨髓和胃肠道 (3)。20 世纪 70 年代后期，对更有效和更耐受的化疗的追求以及抗体制造的进步导致了抗体-药物偶联物 (ADC) 的临床试验，旨在将单克隆抗体的肿瘤靶向性与其有效载荷药物的细胞毒性结合起来 (4)。这些临床研究得到了临床前工作的支持 (5)。ADC 可以增加药物的最大耐受剂量，同时降低其最低有效剂量的想法变得广为人知。快进 40 年，ADC 代表了发展最快的抗癌治疗方式之一。已有 370 多种新型 ADC 进入临床（图 1），迄今为止，FDA 已批准 11 种（4、6、7）。ADC 在实体和血液系统恶性肿瘤的临床治疗成功，正在导致前所未有的扩张，目前正在对多种 ADC 进行测试
等离子体超表面作为超快光纤激光器宽带饱和吸收体
摘要：超表面作为由亚波长结构构成的人工材料，具有强大的调控线性和非线性光场的能力，极大地推动了纳米光子学的发展。最近，等离子体超表面已被证明可以作为可饱和吸收体（SA），其调制性能远高于其他SA，表现出优异的非线性偏振传递函数。然而，由于等离子体共振的偏振依赖性，超表面饱和吸收体的工作带宽通常很窄，不利于宽带超快激光的产生。本文，我们提出了一种银双纳米棒等离子体超表面，实现了稳定的宽带饱和吸收，这归功于双棒结构独特的间隙共振模式。泵浦光同时激发精心排列的银纳米棒上的偶极共振和纳米棒对之间的间隙模式，提高了超表面可饱和吸收体的响应带宽。通过将超表面插入光纤激光器腔内，分别获得了工作在1.55和1.064 μ m处的稳定脉冲序列。该工作不仅进一步释放了超表面在超快激光领域的潜力，也为宽带非线性器件的设计提供了新的思路。关键词：等离子体超表面，宽带，可饱和吸收体，超快激光器，光纤激光器
第一人称内部感知的产生
要了解大脑，我们必须了解它的独特功能——产生第一人称内部感知、记忆和思维过程的感觉。两种刺激之间的联想学习预计会产生某些变化（在几毫秒内（请参阅常见问题解答）），从而使其中一个联想学习刺激（提示刺激）产生第二个刺激的内部记忆感觉（同样在几毫秒内）。要实现这一点，联想学习过程中的变化预计会发生在大脑内感觉刺激汇聚的位置。这里，我们需要问以下问题：“是否存在一个可能的细胞位置，通过联想学习的感觉输入信号到达的神经元过程可以在此汇聚并在学习过程中发生某些特征变化？”“如果联想学习可以在这个位置产生某些变化（在几毫秒内），那么它能否被其中一个刺激（提示刺激）用于产生对第二个刺激的记忆的内部感觉（在几毫秒内）？”“提示刺激在什么结构位置、通过什么机制激发作为第一人称属性的内部感觉？”“激发内部感觉的必要条件是什么？”“内部感觉的感觉特征或感质的基础是什么？”“是什么将系统保持在一起，以便从不同感觉刺激汇聚位置产生的内部感觉可以让提示刺激产生对第二个刺激的第一人称内部感觉？” “将系统结合在一起的机制与学习和记忆检索发生的细胞外电位振荡频率范围很窄（由脑电图结果证明）有什么关系？”“换句话说，是否存在一种机制，可以将在不同汇聚点诱发的内部感觉整合起来，以提供记忆？”“内部感觉产生的机制与行为运动活动有什么关系？”“衍生的机制是否可以扩展，以相互关联的方式解释不同的大脑功能？”如果我们仔细研究，我们有望找到一种机制，可以解释感觉输入信号汇聚位置的所有上述特征。当人们试图解决这个难题时，就有可能得出一个答案。这个可检验的假设被称为“相似假设”。