即使我们的知识在不断进步,也很难预测气候变化的全部后果。温室气体在大气中停留很长时间,气候需要时间对增加的排放作出反应。气候系统的这种内在惯性可能会产生不可预测的影响。气候变化也是多方面的,很难预测生态系统不同部分的变化会如何相互作用。还有临界点的风险。这些生态系统的变化在过程开始时几乎不可察觉——但当超过某个阈值时——就会发生巨大且往往不可逆转的变化。临界点可能发生在生态系统的不同部分,例如北极极地冰盖、西伯利亚永久冻土或亚马逊雨林。然而,我们对临界点的了解有限,但不能排除它们。最后,我们知道许多国家正在计划限制排放,但很难知道这些计划是否足够。
种族/民族:14%的流感住院和23%的ED访问是“其他/未知”种族/种族的患者。将大量的患者分类为“其他/未知”,因此很难从这些数据中得出结论。基于可用种族/种族数据,流感医院住院和ED访问率在黑人,美洲原住民和白人科罗拉多人中最高。对于科罗拉多州西班牙裔人口而言,流感的住院率低四倍,流行性访问率是科罗拉多州总体率的三倍。鉴于“其他/未知”种族/民族的患者比例很大,很难确定住院和ED访问率的差异是真正的差异还是反映了数据不完整和潜在的错误分类。鉴于“其他/未知”种族/民族的患者比例很大,很难确定住院和ED访问率的差异是真正的差异还是反映了数据不完整和潜在的错误分类。
我们假设在 FFC 之前执行了背景减法。FFC 会根据所用镜头的类型、光圈、焦点、测量光区的大小及其距离等而改变。很难准确创建,因为很难获得足够大小的均匀光源,而且所需的校正会随着条件的变化而发生很大变化。小心。一种配置的 FFC 可能不适用于另一种配置
● DOE 花费数十亿 CPU 小时使用 TDDFT 计算停止能力 ● 仅我们的合作者每年就为此使用了 Trinity 超级计算机的 10%(约 2 亿美元) ● TDDFT 不太准确但别无选择 - 很难通过实验测量 ● 很难进行实验。只有 3 个数据集(即使是现在)处于热致密物质状态 ● 停止是聚变反应堆设计加热和建模的主要源项(准确性至关重要)