费尔顿主任,我们写信给您是关于 Zenith Energy Terminal Holdings LLC(“Zenith”)当前的空气污染物排放许可证(“ACDP”)申请。如您所知,2022 年 11 月 11 日,Zenith 的 HSE 和监管事务副总裁 Shannon Caldwell 向环境质量部(“DEQ”)的空气质量经理 Josh Alexander 提交了一份 ACDP 申请,并指出“Zenith 渴望尽快颁发 ACDP。”如果获得批准,ACDP 申请附带的有条件土地使用兼容性声明(“LUCS”)规定,Zenith 可以继续在其位于波特兰西北部的工厂运输、处理、转运和储存原油,直到“[LUCS 申请] 获批五周年”。1 2022 年 10 月,波特兰发展服务局(“BDS”)批准了 Zenith Energy 针对此 ACDP 申请的城市级 LUCS 申请(“2022 LUCS 批准”)。 2 然而,2022 年 LUCS 批准的情况非常不正常。具体来说,2022 年 LUCS 批准是波特兰市(“市政府”)突然彻底改变路线的决定,而这一决定发生在该市成功捍卫其先前在 2021 年 8 月对 Zenith 的 LUCS 的拒绝(“2021 年 LUCS 拒绝”)免受 Zenith 的法律挑战的过程中。令人困惑的是,2022 年 LUCS 批准得到了许多最初在 2021 年拒绝 LUCS 时援引的相同调查结果的支持。3 2022 年 LUCS 批准也发生在俄勒冈州最高法院拒绝审查俄勒冈州的一项裁决的三天前。
• 受害者律师为性侵犯和家庭暴力受害者提供什么服务: - 提供保密的法律建议 - 保护您的权利和隐私利益 - 维护您的声音和选择 - 就调查和起诉过程为您提供建议 - 在面试、听证会和军事审判中代表您
生成式人工智能聊天机器人提供的答案取决于它们所训练的数据集的内容。通常,用于训练公共生成式人工智能聊天机器人的文本来自各种互联网来源,例如网页、在线书籍和社交媒体帖子。训练文本中的澳大利亚法律信息有限,迄今为止尚未包含大量澳大利亚案例。这会影响人工智能聊天机器人可能提供的任何澳大利亚法律信息的准确性。
1997 年,麦克默里接手了一起具有里程碑意义的案件,代表遭到工伤赔偿律师性虐待的女性。案件的起因是两姐妹发现她们都受到了同一位律师的侵害,该律师利用其受信任的地位,谎称自己是医学专家,并对其女性客户进行不必要的“体检”。随着麦克默里的调查不断深入,他发现,三十年前,同一位律师曾被举报到肯塔基州律师协会,因为他在其办公室对一名女性客户进行阴道检查。尽管听证官认为有正当理由,但肯塔基州最高法院还是悄悄驳回了该投诉,称其“荒谬至极,难以置信”——这一决定是根据对所有律师投诉严格保密的规定做出的。随着 1997 年案件的展开,又有数十名女性站出来,揭露了三十年来的虐待模式。当之前的受害者向《信使日报》分享她的故事时,公众的强烈抗议促成了一项具有里程碑意义的变革:肯塔基州最高法院修改了保密规则,在发现合理原因后,将所有律师投诉公开。该案件不仅最终达成和解,追究了肇事者的责任,还带来了法律透明度的持久改革,至今仍在保护肯塔基州公民。
成立于2014年,Infinity是埃及唯一专用的可再生能源解决方案提供商,它在所有部门和尺度上都开发了清洁能源解决方案。无限利用不同的资源来发电 - 太阳能,风和废物到能源,并开发了其他技术,例如绿色氢,水脱盐和电动汽车(EV)充电网格和解决方案,以及互补的技术,例如电池存储和变速器网格。在2020年,Infinity与其合作伙伴Abu Dhabi Future Company(Masdar)建立了Infinity Power,现在是世界上最快和非洲最大的纯Play可再生能源提供商 - 专注于太阳能和近海风能技术。该公司将两家创始公司的开发和运营可再生能源资产的强大记录与埃及,南非和塞内加尔的大量运营投资组合结合在一起,Infinity Power的目标是在2030年之前拥有10GW的运营可再生能源项目。Infinity集团股东包括非洲金融公司(AFC)和欧洲重建与发展银行(EBRD)。
文档组装软件旨在促进基于特定条件的模板文本文档构建的自动化。这种组装首先需要正确编写模板,并制定业务逻辑,规定在何时使用哪些文本、提出哪些问题等。当然,律师希望尽可能多地重复使用条款,否则自动化就无法实现规模经济。然而,这种通用方法需要以非常通用的方式定义文本模板。这会导致编写过程中的复杂性大大增加,也使得培训律师使用这些工具变得更加困难。文档组装工具市场是一个相对成熟的市场,自 2000 年以来,大多数律师都可以使用
人工智能 (AI) 是指能够做出预测、建议或决策的机器系统。人工智能系统使用机器和人类的输入来感知环境,通过自动分析将这些感知抽象为模型,并使用模型推理来制定选项。虽然各种形式的人工智能多年来一直被广泛使用,但生成人工智能 (Gen AI) 的出现——人工智能的一个子集,其中基于机器的系统根据从使用大型数据集训练得出的预测模型创建文本或图像——提升了法律和其他行业对人工智能的兴趣和使用。这些初步指南一般指人工智能,但某些条款主要涉及生成人工智能。人工智能与其他技术的不断融合表明,它的使用很快将不可避免,包括律师。虽然人工智能可能有很多好处,但它也带来了道德问题。例如,人工智能可以“产生幻觉”并产生令人信服但虚假的信息。这些情况需要对人工智能的道德使用进行临时指导,并且随着我们对人工智能的能力、局限性和风险的了解越来越多,可以制定更详细的指导方针。
LLM 是一种经过大量文本训练的人工智能。这些文本可能来自互联网,也可能是为特定目的而定制的文本和数据集。LLM 算法处理所有这些文本,称为训练,在此过程中,它会学习单词、短语以及单词之间如何相互关联以构成句子。该算法无法像人类一样理解文本,但它会学习模式,例如句子的结构以及哪些单词经常组合在一起。该算法会计算出某些单词按特定顺序排列的概率。在学习了这些关系后,它可以根据人类用户给它的提示进行“交流”。例如,当有人向 ChatGPT 提问或给出提示时,它会使用学到的知识来生成答案。如果你问“法国的首都是哪里?”算法会从学到的模式中记住“巴黎”经常出现在这个问题之后,所以它会回答“法国的首都是巴黎。”
(e) recommend, in addition to those actions which are the responsibility of management and labor, specific administrative and legislative steps which it believes should be taken by the Federal, State, and local governments in meeting their responsi- bilities (1) to support and promote technological change m the interest of continued economic growth and improved well-being of our people, (2) to continue and adopt measures which will facili- tate occupational adjustment and geographical mobility, and (3) to sliare the costs and帮助预防和减轻变革对流离失所工人的不利影响。sec。2。为了实现本法案的目标,特此建立了国家技术委员会,自动和经济进步,以下简称为“委员会”。
解释性说明:如前所述,人们经常对生成式人工智能模型的特征和特性产生误解。事实上,即使是开发生成式人工智能模型的人也不了解生成式人工智能模型的某些方面。然而,专业精神的一个基本特征是,会员们会尽最大努力了解其专业工作中使用的任何生成式人工智能模型的弱点。一个常见的弱点是所谓的幻觉,即人工智能生成的响应包含虚假或误导性信息,并将其呈现为事实。