XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System徐先生
Hakim Benkirane先生的偏差通知Quentin Blampey先生
肿瘤学中的精确药物旨在根据患者肿瘤的独特遗传和分子特征来个性化治疗，以提高治疗效率或最小化副作用。随着技术进步产生越来越精确的肿瘤微环境数据，该数据的复杂性也会增加。尤其是空间数据 - 最近且有前途的OMS数据类型 - 为细胞的分辨率提供了分子信息，同时将细胞在组织内的空间环境保留。为了充分利用这种财富和这种复杂性，深度学习是一种能够超过传统方法的局限性的方法。本手稿详细介绍了旨在改善单细胞和空间数据复杂系统的新深度学习和计算方法的开发。描述了三个工具：（i）SCYAN，用于细胞仪中细胞类型的注释，（ii）SOPA，一种一般的空间数据预处理管道，以及（iii）Novae，是空间数据的基础模型。这些方法适用于几个精确的医学项目，加深了我们对癌症生物学的理解，并促进了新生物标志物的发现以及确定潜在的精密医学股份目标。
Scott Chang先生
Scott Chang先生是艾伯塔大学可再生资源系土壤科学教授。Chancer教授在同位素和相关技术方面具有用于开发气候智能农业实践的应用，以减轻温室气体的排放并增强土壤中的碳固换。他被公认为是土壤科学领域最有影响力的研究人员之一，在美国土壤科学学会，加拿大土壤科学学会和美国农业学会中。Chang教授被2023年Clarivate/Web Science评为全球高度引用的研究人员。
debabrata datta先生
简介：Debabrata Datta教授在计算机科学和应用程序的本科和研究生水平上拥有多年的教学经验。他的主要研究兴趣是数据分析的领域。他是电子和电信工程师机构的终身成员。他还担任各种期刊/会议/书籍的技术委员会成员。课程教学：机器学习，数据仓库和数据挖掘，密码学和网络安全，计算机网络，套接字编程，面向对象的编程概念，微处理器，数据库管理系统，数据结构，数据结构，对书籍章节的编程贡献简介：1。Swarup Kumar Shaw，Vinayak Jaiswal，Sun Ghosh，Anal Acharya，Debabrata Datta，“使用NLP技术的Twitter情感分析器”，载于：授权使用NLP解决方案的低资源语言，Partha Pakray等编辑，由Partha Pakray等编辑198 - 232。https：//doi.org/10.4018/979-8-3693-0728-1.ch010。2。Madhumita Choudhury，Durba Paul，Anal Acharya，Nisha Banerjee和Debabrata Datta，“实时的面具面具和社会遥远的检测”，载于：有关社交福利应用程序的优化和增强计算机应用的观点，由P. Sivaram等编辑。al。，Igi Global，doi：10.4018/978-1-6684-8306-0.CH011。3。Anweshan Mukherjee，Rajarshi Saha，Ashwin Gupta，Debabrata Datta和Anal Acharya，“使用LSTM的情感分析”，载于：数据科学和机器学习百科全书，由John Wang，IGI Global编辑，IGI Global，PP。983 - 1006，doi：10.4018/978-1-7998-9220-5.CH057。4。Soumili Dey，Sustandra Datta，Rohan Das，Debabrata Datta，Anal Acharya，“使用机器学习的空间领域犯罪分析”
Mohsen Imani 先生
摘要 - 现代计算系统在有效执行学习任务方面存在重大问题。在本次演讲中，我将介绍一种新的大脑启发式计算系统，该系统支持各种学习任务，同时提供比现有平台高得多的计算效率和稳健性。我的平台采用超维 (HD) 计算，这是一种实现大脑功能原理的替代计算方法：(i) 快速学习，(ii) 对噪声/错误的鲁棒性，以及 (iii) 交织的内存和逻辑。这些特性使 HD 计算成为当今资源有限的嵌入式设备以及具有高噪声和多变性问题的深纳米级技术的未来计算系统的有前途的解决方案。为了利用 HD 计算以内存为中心的特性，我利用新兴技术来实现内存处理，从而能够进行高度并行计算和减少数据移动。我还将展示这种架构如何加速深度学习等广泛的大数据应用。
Harry Vreuls先生
改编委员会（AC）于2024年3月12日至15日举行了第25届会议，并考虑了SBSTA在其第48届会议上要求的对NWP的进一步建议，其次是17/CP.19。2 AC就NWP合作伙伴的贡献中受益的一系列活动和工作领域达成了共识。请友好地参考附件以获取更多详细信息。AC计划与AC的当前和未来的工作计划一致，与秘书处联系秘书处，讨论NWP合作伙伴的特定预期贡献，并设想NWP合作伙伴的产出。AC还同意继续讨论将来与NWP合作伙伴进行交流和互动的可能性和方式。这可能包括AC成员，应邀请，加入NWP进行的活动。AC赞赏NWP合作伙伴为AC提供的知识支持，这与AC先前的建议一致，并期待增强未来的协作。
谢谢主席先生。
我们警告GGE周期后的GGE周期，即AI-Power系统可能被用来加速包括种族灭绝在内的国际犯罪，并在全球南方的种群上进行测试。我们阻止这种趋势的请求充耳不闻。现在，我们看到未建立新国际规则的直接后果。我们现在目睹了自动种族灭绝，这是一种AI驱动的种族灭绝。以色列+972杂志和当地电话已经进行了两项广泛的调查，这需要您最大的关注。11月30日，第一次调查显示，以色列对AI的使用对于在加沙地进行大规模杀戮的行为至关重要。这项调查是基于与以色列情报界的七个现任和前任成员的对话，加沙的数据和文件以及以色列占领部队发言人的官方声明。根据调查，加沙平民死亡的主要原因是由于广泛使用了一种称为“ hasbora”（“福音”）的系统，该系统使用AI构建，以远远超过以前可能的速度自动产生目标。2024年4月3日，第二次调查显示，根据六名以色列情报人员的说法，以色列占领部队开发了一个名为“薰衣草”的计划，薰衣草在对巴勒斯坦人在加沙的前所未有的轰炸中发挥了核心作用。官员被指示，以“好像是人类的决定”来处理薰衣草的AI生成的建议，而无需彻底检查为什么机器在简单地“涂上橡皮图”之前做出这些选择。此外，一个称为“爸爸在哪里？”的自动化系统被专门用于跟踪AI。生成的目标，并在进入房屋时进行轰炸。结果是，以色列的空袭将成千上万的巴勒斯坦人（其中大多数是妇女和儿童）淘汰。以色列情报官告诉+972和当地呼吁：“ IDF轰炸（目标）