得克萨斯

量子计算，量子算法及其对数据科学的影响Nathan Kim先生，Jeremy Garcia先生和得克萨斯州戴维·汉大学A

抽象量子计算是一种新的革命计算范式，首先在1981年进行理论。它基于量子物理学和量子力学，它们本质上具有固有的随机性和不确定性。量子计算的力量取决于量子位的三个属性：叠加，纠缠和干扰。量子算法用量子电路描述，并且预计它们将解决决策问题，功能问题，口头问题，抽样任务和优化问题的速度比基于经典硅的计算机快得多。预计他们将对当前的大数据技术，机器学习和人工智能产生巨大影响。尽管有理论和身体进步，但仍有几个技术障碍可以成功应用量子计算。在这项工作中，我们回顾了量子计算和量子算法的当前状态，并讨论了它们在不久的将来对数据科学实践的影响。毫无疑问，量子计算将加速科学发现和工业进步的过程，并对我们的社会产生变革性的影响。关键字：人工智能，数据科学，机器学习，量子算法，量子计算，量子信息