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根据机载激光扫描得出的树木直径建模...
过去，在野外准确测量树高比测量树胸高更困难。因此，林业文献中广泛开发了根据直径测量预测树高模型。通过使用机载激光扫描技术（例如 LiDAR），可以准确测量树高和树冠直径等树木变量，这一发展催生了对根据机载激光测量预测直径的模型的需求。尽管已经进行了一些拟合此类模型的工作，但没有一个模型能够结合空间信息来提高预测直径的准确性。使用简单的线性模型，根据激光测得的树高和树冠直径测量结果预测树木直径，我们比较了普通最小二乘法 (OLS)、具有非零相关结构的广义最小二乘法 (GLS)、线性混合效应模型 (LME) 和地理加权回归 (GWR) 的性能。我们的数据来自挪威建立的 36 个样地。这是第一项研究树木级 LiDAR 数据的空间统计模型使用情况的研究。使用 LME 预测树木直径的误差为 3.5%，使用 GWR 预测误差为 10%，使用 OLS 预测误差为 17%。LME 在所有验证类中的预测性能也表现出较低的变异性。考虑到使用参数统计推断（例如基于最大似然的指数）对 GWR 的困难，我们使用置换检验和引导法作为检测统计差异的方法。LME 明显优于其他模型，GWR 优于 OLS 和 GLS。我们的结果表明，LME 模型根据基于 LiDAR 的变量对树木直径的预测效果最佳，达到以前无法达到的程度。
比较人类多能干细胞得出的胶质细胞 -
有建立的方法来产生人类多能干细胞（HPSC）的高纯性神经元，星形胶质细胞和小胶质细胞。先前的工作表明，神经胶质细胞在神经元功能中起重要作用，包括突触发生和稳态。然而，神经元单栽培缺乏这些在生理上重要的神经神经元相互作用。我们创建了一种与星形胶质细胞共同培养HPSC衍生的前脑神经元共同培养的方案，以评估神经胶质共培养对神经元形态的影响。然后，我们通过将HPSC衍生的小胶质细胞添加到神经元和星形胶质细胞中，开发了三个文化模型。我们对单培养的神经元进行了伤口损伤测定法。我们的结果表明，与神经元单栽培相比，可以一起培养星形胶质细胞，神经元和小胶质细胞的纯种群以显示功能特性。该系统可用于进一步研究胶质神经元相互作用的功能影响。
机器学习得出的心脏和大脑年龄与认知独立相关
1. Nichols E、Szoeke CEI、Vollset SE 等人。1990 年至 2016 年阿尔茨海默病和其他痴呆症的全球、地区和国家负担：2016 年全球疾病负担研究的系统分析。Lancet Neurol。2019；18(1)：88-106。doi:10.1016/s1474-4422(18)30403-4 2. Moutinho S。治愈阿尔茨海默病的漫漫长路充满失败。Nat Med。2022；28(11)：2228-2231。doi:10.1038/s41591-022-02062-0 3. Livingston G、Huntley J、Sommerlad A 等人。痴呆症预防、干预和护理：柳叶刀委员会 2020 年报告。柳叶刀。2020；396(10248):413-446。doi:10.1016/S0140-6736(20)30367-6 4. Snyder HM、Corriveau RA、Craft S 等人。血管对认知障碍和痴呆（包括阿尔茨海默病）的影响。阿尔茨海默病痴呆。2015；11(6):710-717。doi:10.1016/j.jalz.2014.10.008 5. Schneider JA、Arvanitakis Z、Leurgans SE、Bennett DA。可能的阿尔茨海默病和轻度认知障碍的神经病理学。神经病学年鉴。 2009；66(2)：200-208。doi:10.1002/ana.21706 6. Barold SS。威廉·埃因托芬和一百年前临床心电图的诞生。Card Electrophysiol Rev。2003；7(1)：99-104。 7. Attia ZI、Friedman PA、Noseworthy PA 等人。使用人工智能从标准 12 导联心电图进行年龄和性别估计。Circ Arrhythm Electrophysiol。2019；12(9)：e007284。doi:10.1161/ CIRCEP.119.007284 8. Ladejobi AO、Medina-Inojosa JR、Shelly Cohen M 等人。12-
改进的QKD协议，没有公开公告，使用定期得出的基础
摘要量子密钥分布（QKD）协议提供了一种绝对安全的方法来分发秘密密钥，在该密钥可以通过量子力学来保证安全性。提高经典BB84 QKD协议的关键发电速率，Hwang等。(Phys Lett A 244(6):489–494, 1998 ) proposed a subtle variation (Hwang protocol), in which a pre-sharedsecretstringisusedtogeneratetheconsistentbasis.Althoughthesecurityof Hwangprotocolhasbeenverifiedinidealcondition,itspracticalityisstillbeingstudied inMoredepth.inthiswork，WeproposimepoposimpleattackStrateGyToObtainAllPreprepreparation基础，通过在每回合中窃取部分信息。为了消除这种安全威胁，我们进一步提出了一个改进的QKD协议，该协议使用迭代更新基础的想法。此外，我们将改进的方法应用于诱饵状态QKD协议，并将其关键发电率翻了一番。
来自时间域功能近红外光谱系统得出的脑指标的可靠性
随着人们对建立精准医疗的大脑生物标记的兴趣日益浓厚，需要能够产生有效可靠指标的非侵入性、可扩展的神经成像设备。Kernel 的第二代 Flow2 时域功能近红外光谱 (TD-fNIRS) 系统满足非侵入性和可扩展神经成像的要求，并使用经过验证的模式来测量大脑功能。在这项工作中，我们研究了从 Flow2 记录中得出的一组指标的重测信度 (TRR)。我们采用了 49 名健康参与者的重复测量设计，并在多个时间点和不同的耳机上量化了 TRR——在不同的实验条件下，包括静息状态、感觉和认知任务。结果表明，静息状态特征的可靠性很高，包括血红蛋白浓度、头部组织光衰减、低频波动幅度和功能连接。此外，被动听觉和 Go/No-Go 抑制控制任务在几天内都表现出相似的激活模式。值得注意的是，可靠性最高的区域在听觉任务期间位于听觉区域，在 Go/No-Go 任务期间位于右前额叶区域，这与先前的文献一致。这项研究强调了 Flow2 衍生指标的可靠性，支持其实现使用基于大脑的生物标记物进行神经精神和神经认知障碍的诊断、治疗选择和治疗监测的愿景的潜力。
GAO-24-106353，COVID-19：从欺诈计划和联邦应对措施中得出的见解
一名执业医师承认出售顺势疗法免疫疫苗，谎称它们可以预防 COVID-19。她因伪造 COVID-19 疫苗接种和免疫记录而获得超过 74,000 美元，因为她明知这会误导执行该州疫苗接种法的学校官员。她被判处近 3 年监禁。来源：GAO 反欺诈资源和法庭文件分析（信息）；Icons-Studio/stock.adobe.com（图标）。| GAO-24- 106353 为打击 COVID-19 欺诈行为，已成立各种机构间工作组和大流行应对问责委员会 (PRAC)。例如，COVID-19 欺诈执法工作组进行了一次执法大扫除，并报告对造成约 8.36 亿美元欺诈的欺诈者采取了执法行动。同样，PRAC 估计其与调查机构共享的信息和资源支持了数百起刑事定罪和超过 10 亿美元的追回
利用机器学习得出的解剖 MRI 图谱对痴呆症进行放射学分类
与本文无关的竞争性经济利益：OC 报告称，他已收到 AskBio（2020 年）的咨询费，已收到 Expression Santé（2019 年）的撰写普通观众短文的费用，已收到 Palais de la découverte（2017 年）的普通观众演讲演讲费，并且他的实验室已收到 Qynapse（2017 年至今）的资助（支付给该机构）。他的实验室成员与 myBrainTechnologies（2016 年至今）共同指导了一篇博士论文。OC 的配偶是 myBrainTechnologies（2015 年至今）的员工。OC 已向世界知识产权组织国际局提交了一项专利（PCT/IB2016/0526993、Schiratti JB、Allassonniere S、Colliot O、Durrleman S、一种确定生物现象时间进程的方法以及相关方法和设备）（2016 年）。
脂肪衍生的干细胞得出的脱细胞外基质启用了皮肤再生和重塑
结果：在体外培养的人ADSC脱细胞后获得ADSC-DECM。Western印迹，ELISA和质谱结果表明，ADSC-DECM包含各种生物活性分子，包括胶原蛋白，弹性蛋白，层粘连蛋白和各种生长因子。cck-8和刮擦测定法表明，ADSC-DECM治疗可以显着促进HACAT，人脐静脉内皮细胞和人纤维细胞的增殖和迁移。为了评估体内伤口愈合的治疗作用，我们开发了一种新型的ADSC-DECM-CMC贴片，并将其移植到小鼠全厚性皮肤伤口模型中。我们发现ADSC-DECM-CMC贴片处理显着加速了伤口的闭合。进一步的组织学和免疫组织化学表明，ADSC-DECM-CMC斑块可以促进组织再生，这是通过增强的血管生成和高细胞增殖活性确认的。
组织如何设计有目的的人机交互：从现有用例和访谈中得出的实用观点
企业发现自己正处于人工智能 (AI) 及其商业潜力的真正竞争中。作为一种通用技术，学者和从业专家预测，人工智能应用将颠覆行业和组织机构 [1]。尽管几十年来人工智能一直是争论不休的话题，但其最近的突破得益于易于获取的计算资源、数据的丰富性和可访问性以及机器学习模型的进步 [2]。因此，人工智能技术不仅渗透到产品和服务组合中，而且还推动了商业模式创新。虽然采用数字技术的可用性和用户行为已经引发了引人注目的研究，但人工智能前沿提出了更根本的问题。首先，机器学习（作为目前最主要的人工智能技术方法）依赖数据来训练和
青少年关于农业生物技术的看法和信息需求：得出有效的信息交付策略
Lee B，哦，SD，Cho YS。 2021。 根据农业生物技术的信息导航活动对农业生物技术的看法。 韩国农业科学杂志48：761-770。 [在韩国人] Lee B，Suh S.2011。 一项关于转基因作物的趋势和生物安全评估的研究。 环境Lee B，哦，SD，Cho YS。2021。根据农业生物技术的信息导航活动对农业生物技术的看法。韩国农业科学杂志48：761-770。[在韩国人] Lee B，Suh S.2011。一项关于转基因作物的趋势和生物安全评估的研究。环境