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ECTC 2025宣布学生竞赛
宣布学生比赛；提案必须在2024年11月30日之前提交，德克萨斯州达拉斯（2024年11月5日） - IEEE电子组件和技术会议（ECTC），全球半导体包装行业的首要技术会议和产品展览会宣布了ECTC 2025的学生竞赛，这是ECTC 2025的学生竞赛。三个获胜的学生团队将获得免费参加ECTC 2025的机会，包括最高指定金额的旅行费用。有2,000多名来自20多个国家 /地区的科学家，工程师和商人预计将参加第75届年度ECTC，该年度ECTC将于2025年5月27日至30日在达拉斯的盖洛德德克萨斯州度假胜地中心举行。“这对于学生来说是一个很好的机会，可以与世界各地的其他学生团队竞争，向行业推动者和摇摇酒店展示他们的创新想法。”Robert Bosch GmbH的专家和模拟团队负责人。 “在ECTC 2025年，获胜的团队将能够了解最先进的行业进步；与技术和行业专家和潜在雇主建立网络；并有机会在备受推崇的技术期刊，IEEE IEEE交易中，有关组件，包装和制造技术的IEEE交易。” ECTC组织委员会邀请最多三名学生的团队。 合格的参与者可以是本科生（BSC），硕士（MSC）或任何大学的博士学位（博士学位）候选人，目前应参加学术课程。 专注于这些领域Robert Bosch GmbH的专家和模拟团队负责人。“在ECTC 2025年，获胜的团队将能够了解最先进的行业进步；与技术和行业专家和潜在雇主建立网络；并有机会在备受推崇的技术期刊，IEEE IEEE交易中，有关组件，包装和制造技术的IEEE交易。” ECTC组织委员会邀请最多三名学生的团队。合格的参与者可以是本科生（BSC），硕士（MSC）或任何大学的博士学位（博士学位）候选人，目前应参加学术课程。专注于这些领域感兴趣的学生团队必须在2024年11月30日之前提交两页的项目大纲，包括文献审查，项目创意和预期结果。他们必须选择以下五个预定义的挑战之一，每个挑战都涉及电子包装中模拟和可靠性的关键方面。
内质网前胶原储存缺陷，无偶联未折叠蛋白反应，导致早熟性关节炎
胶原病是一组临床表现各异的疾病，由胶原折叠和分泌缺陷引起。例如，编码胶原 II 型（软骨中的主要胶原）的基因突变可导致各种软骨发育不良。一个例子是原胶原 II 中的 Gly1170Ser 替代，它会导致早熟的骨关节炎。在这里，我们从生化和机制上描述了这种疾病的基于诱导多能干细胞的软骨模型，包括杂合和纯合基因型。我们发现 Gly1170Ser 原胶原 II 折叠和分泌速度特别慢。相反，原胶原 II 在细胞内积累，与内质网 (ER) 储存障碍一致。可能是由于胶原三螺旋的独特特征，这种积累无法被未折叠蛋白反应识别。 Gly1170Ser 前胶原 II 与特定 ER 蛋白稳态网络成分的相互作用程度比野生型更大，这与它的缓慢折叠一致。这些发现为这种疾病的病因提供了机制上的解释。此外，易于扩展的软骨模型将能够快速测试治疗策略以恢复胶原病中的蛋白稳态。
卷积神经网络架构的深度学习综述
摘要：深度学习 (DL) 计算机范式在过去几年中一直是机器学习 (ML) 的行业标准。它逐渐成为机器学习中最广泛使用的计算技术。DL 的优点之一是它能够学习大量数据。深度学习在过去几年中取得了巨大的发展，并已成功用于许多传统应用。更重要的是，DL 在网络安全、生物信息学、机器人等多个领域的表现都优于流行的机器学习算法。尽管该领域已经为几篇回顾 DL 最新进展的作品做出了贡献，但每篇作品都只涵盖了该领域的一个特定方面，但该领域仍然大部分尚未得到普及。因此，我们提出了一种更全面的方法，为全面理解 DL 提供了更合适的基础。关于最重要的 DL 特性，包括该领域的最新进展，本次评估旨在提供更全面的调查。本研究具体描述了 DL 网络和技术的种类及其重要性。然后介绍最常见的 DL 网络类型——卷积神经网络 (CNN) 及其发展历程。
跑道入侵预防 - 技术解决方案
当飞机、车辆、地面人员或物体与在空中交通管制 (ATC) [1] 监督下起飞或降落在机场的飞机产生碰撞危险时，就会发生跑道入侵事件。尽管联邦航空管理局 (FAA) 尽了最大努力，但跑道入侵事件仍然越来越频繁。美国报告的入侵事件数量从 1993 年的 186 起增加到 2000 年的 431 起，增长了 132%。最近，美国国家运输安全委员会 (NTSB) 提出了减少跑道入侵的具体建议，其中包括建议 FAA“要求所有提供定期客运服务的机场都配备地面移动安全系统，以防止跑道入侵；该系统应能够直接向机组人员发出警告”[2]。为此，NASA 及其行业合作伙伴开发了一种先进的地面移动引导和控制系统 (A-SMGCS) 架构和操作概念，旨在防止跑道入侵，同时提高操作能力。该操作概念和系统设计已在主要机场设施的全任务模拟和操作飞行测试实验中进行了测试。将介绍轶事、定性和具体的定量结果，以及对装备技术准备情况的评估。
跨维：一种合并不同维度 BCI 数据集的方法
摘要 — 目标：我们提出一种迁移学习方法，用于具有不同维度、来自不同实验设置但代表相同物理现象的数据集。我们重点研究数据点是对称正定 (SPD) 矩阵的情况，该矩阵描述基于 EEG 的脑机接口 (BCI) 的统计行为。方法：我们的方案使用两步程序来转换数据点，使它们在维度和统计分布方面匹配。在维度匹配步骤中，我们使用等距变换将每个数据集映射到公共空间中，而不改变它们的几何结构。统计匹配是使用域自适应技术完成的，该技术适用于定义数据集的空间的固有几何形状。结果：我们在从具有不同实验设置（例如，不同数量的电极、不同的电极位置）的 BCI 系统获得的时间序列上说明了我们的建议。结果表明，所提出的方法可用于在原则上不兼容的 BCI 记录之间传输判别信息。结论和意义：这些发现为新一代 BCI 系统铺平了道路，尽管电极定位不同，该系统仍能够重复使用信息并从多种数据源中学习。
在 Komagataella phaffii 中通过宿主知情表达 CRISPR 引导 RNA 进行基因组工程
人们对使用非模式微生物作为生物制药制造宿主的兴趣日益浓厚。这些宿主需要进行基因组工程以满足临床相关的产品质量和滴度，但对于特征不明显的宿主，CRISPR-Cas9 等基因组编辑工具的适应性发展一直很缓慢。具体而言，缺乏对 RNA 聚合酶 III 转录的生化表征阻碍了向导 RNA 在新宿主中的可靠表达。在这里，我们提出了一种基于测序的策略，用于设计宿主特异性盒式磁带，以实现向导 RNA 的模块化、可靠表达。使用这种策略，我们在甲基营养酵母 Komagataella phaffii 中实现了高达 95% 的基因编辑效率。我们将这种方法应用于复杂表型的快速、多重工程，通过两个连续的工程步骤实现人源化产品糖基化。将简单的基因编辑工具可靠地扩展到非模型制造宿主，将能够快速设计针对特定产品配置的制造菌株，并可能降低工艺开发的成本和时间。
2025 年 1 月 3 日，星期五 - NET
Cash 正利用他的英俊外表和可爱个性来寻找新家庭！这只小狗不愧是贵宾犬，非常聪明。他已经熟练掌握了响片训练，希望能找到一个像他一样喜欢训练的养狗家庭！这个小狗喜欢在院子里玩耍，追逐网球和任何他能找到的有趣的吱吱作响的玩具！他觉得散步非常刺激，所以正在寻找一个不介意和他一起散步的人。Cash 是一个非常活跃、强壮的小狗，喜欢忙碌。他喜欢训练、食物拼图、在外面跑来跑去，和他在一起。他正在寻找一个有青少年或更年长孩子的家，这样当他兴奋时，就不会不小心撞倒别人。玩够后，Cash 喜欢蜷缩在沙发上或床上，和你一起享受美好的依偎时光。这位帅哥说，请不要给我公寓或城市，那里太忙了！他希望有一个安静的家，可以让他放松身心。他还希望成为家里唯一的狗，这样他就可以享受所有的爱和关注。如果您认为 Cash 可以成为您今年春天的活跃伙伴，请立即联系我们！
发送信息报告
我们通过个人课程评估来评估这一点，记录学习目标和成果、进展情况、优势和发展领域。这将为个人支持需求和策略计划以及资格计划提供信息。这些计划将通过学期学业进度跟踪、SEMH 数据和案例审查进行审查。所有拥有 EHCP 的学生都会接受年度评估。包容学院的工作人员与学生和家长一起努力，确定学生可能需要的额外支持，以使他/她能够学习课程。高质量的教学，针对个人进行差异化，是应对有或可能有 SEN 的学生的第一步。差异化任务可以通过替代任务、差异化文本或结果来实现。工作人员共同计划和评估支持和干预策略的影响，这些策略促进和发展心理健康和福祉，并嵌入课程中，旨在满足学生特定于其社交和情感需求以及发育年龄的需求。学生支持服务：任何工作人员、家长或学生都可以请求额外的学生支持，并要求与 SLT 成员交谈。然后，我们可以实施各种干预措施，例如专门的活动计划、对父母/看护者的支持、奖励计划和修改后的课程。
经济前景
• 2021 年上半年，南非经济增长速度快于预期，但随着 7 月的公共暴力、港口和铁路中断以及第三波 COVID-19 感染，这一势头预计将减弱。 • 预计 2021 年实际 GDP 将增长 5.1%。预计 2022 年产出将恢复到疫情前的水平，比 2 月份的预测提前一年。这主要是全球需求、大宗商品价格上涨和 COVID-19 封锁限制放松的结果。 • 家庭消费有所改善，但尚未完全从疫情中恢复。尽管食品和能源价格面临上行压力，但通胀仍控制在目标区间内。总固定资本投资仍远低于疫情前的水平。劳动力市场疲软，失业率为 34.4%。 • 政府在一些关键改革方面取得了进展。在能源领域，私营部门的电力生产商将能够直接向消费者出售电力，市政当局可以自己发电或从独立生产商那里采购电力。国家港口运输局已实现公司化，这将提高效率和竞争力。到 2022 年 3 月，电子签证系统将推广到 15 个国家。Vulindlela 行动将继续监测和支持优先改革的实施。
2023年8月5日，Harbin，Chin CCL教程摘要...
近 年 来 ， 预 训 练 语 言 模 型 已 逐 渐 成 为 自 然 语 言 处 理 领 域 的 基 座 模 型 。 相 关 实 验 现 象 表 明 ， 预 训 练 语 言 模 型 能 够 自 发 地 从 预 训 练 语 料 中 学 到 一 定 的 语 言 学 知 识 、 世 界 知 识 和 常 识 知 识 ， 从 而 在 知 识 密 集 型 任 务 上 获 得 出 色 的 表 现 ( AlKhamissi et al., 2022 ; Safavi and Koutra, 2021 ; Petroni et al., 2019 ) 。 然 而 ， 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 隐 式 地 存 储 在 参 数 之中 ， 难 以 显 式 地 对 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 进 行 分 析 和 利 用 。 同 时 ， 预 训 练 语 言 模 型在 知 识 和 推 理 上 的 表 现 并 不 可 靠 ， 常常 会 出 现 “ 幻 觉 ” 现 象 ( Ji et al., 2022 ) ， 给 出 与 知 识 冲 突 的 预 测 结 果 。 这 些 因 素 阻 碍 了 预 训 练 语 言 模 型 提 供 可 靠 的 知 识 服 务 。 因 此 ， 探 究 模 型 掌握 知 识 的 机 理 、 研 究 如 何 提 取 和 补 充 语 言 模 型 中 的 知 识 成 为 近 期 的 研 究 热点 。 本 次 讲 习 班 主 要 内 容 包 括 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 分 析 、 预 训 练 语 言 模 型 的 知 识 萃 取 、 知 识 增 强 的 预 训 练 语 言 模 型 三个 部 分 ， 听 众 将 在 本 次 讲 习 班 中了 解 到 近 期 研 究 中 对 预 训 练 语 言 模 型 掌握 知 识 情 况 的 认识 、 从 预 训 练 语 言 模 型 中 提 取 符 号 知 识 的 实 现 方 案 、 利 用 外 部 知 识 增 强 模 型 弥 补 缺 陷 的 各 类 方 法 。