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锂离子电池和消费者产品安全。报告
尽管与锂离子电池产品的数量相比，锂离子电池的事件受到限制，但它们在澳大利亚和全球范围内都在增加。但是，可用的数据有很大的差距来验证事件速率。涉及锂离子电池的事件的数量可能被低估了，并且在管辖区和组织之间收集数据的方式存在差异，这使得数据分析具有挑战性。鉴于锂离子电池大火的破坏性性质，当锂离子电池故障引起火灾时，可能很难确定。重要的是要在行业，紧急服务和监管利益相关者之间始终如一地报告相关数据，以支持对风险的有针对性和成比例的响应。
滑翔机和滑翔 1997
作为滑翔爱好者中“极少数”的一员，我觉得自己不能再保持沉默了，他们不觉得有必要到处和每个人比赛来证明自己有理由参加比赛。我觉得你们优秀杂志上的比赛记录和结果很无聊。我说了！情况已经恶化了。当然不是你的错，但现在的夏令营多得数不过来，有多种地理、跨度、性别、年龄和障碍的排列组合可供玩弄和报道。更糟糕的是，某位著名广告商的富有想象力的营销想法是将全国赛的整个结果表重印在背面！无聊的琼斯先生，无聊，无聊，无聊！我抱怨得够多了，不要责怪自己。你必须迎合广泛的兴趣和能力，而且自尊心也岌岌可危！我能否冒险提出一个旨在满足所有人的解决方案？将所有比赛记录和结果集中到可拉出的插页部分。
对数极坐标系下自适应采样数据的量子表示及扩展算法
摘要：在对数极坐标系中，常规的数据采样方法是沿对数极坐标半径和极角方向均匀采样，这使得数据中心点处的采样比周边处更加密集。常规采样方法的中心过采样现象并不能提供更有效的信息并且会造成计算浪费。幸好自适应采样方法是实际应用中解决这一问题的有力工具，因此本文将其引入到量子数据处理中。本文首先提出了自适应采样数据的量子表示模型，其中极角的采样个数上限与对数极坐标半径有关。由于这一特点，其制备过程变得相对复杂。然后，为了论证本文所给模型的实用性，给出了基于双圆弧插值的具有整数缩放比的量子自适应采样数据的放大算法及其电路实现。然而，由于对数极坐标系中自适应采样方法的特殊性，自适应采样数据的插值过程也变得相当复杂。论文最后通过数值例子验证了算法的可行性。
韩传辉、詹启敏* 精准医疗彻底改变癌症诊断和治疗
如今，根据世界卫生组织 (WHO) 的估计，癌症仍然是全球死亡原因的首要原因 [1]。在癌症发病率和死亡率快速增长的情况下，全球癌症负担预计在未来 20 年将增加约 50% [1]。考虑到癌症主要危险因素的复杂性，揭示肿瘤发生的潜在机制和建立预防的分子分类模型对于全球癌症控制至关重要。2015 年，美国总统巴拉克·奥巴马宣布启动精准医疗计划，以应对公共卫生问题和疾病治疗的挑战，强调每次都要在正确的时间向正确的人提供正确的治疗 [2]。与只对某些患者有效而对其他患者无效的“一刀切”方法不同，精准医疗旨在通过收集和分析个人数据，包括环境、生活方式、基因和生物标志物信息，为个体患者疾病创建数据生态系统[3]。到目前为止，精准医疗方法已获得数十亿美元的投资，有助于改善疾病的诊断和治疗，特别是在癌症免疫治疗方面。这已经将癌症研究和治疗置于全球医学优先事项的最前线。在本期中，几篇优秀的评论共同总结了精准医疗方法在癌症治疗，特别是癌症免疫治疗中的进展。尽管侧重于不同的研究课题，但大多数这些评论都强调了精准医疗在癌症靶向治疗和免疫治疗中的光明前景。