得益于我在中大获得的宝贵人脉和知识,我得以运用我在 AIST 的学术专长,与我在课程中认识的一些 CSE 朋友一起成功创办和运营自己的初创公司。这所大学在塑造我的职业道路方面发挥了关键作用,并为个人成长创造了机会。在中大的支持下,我们得以将我们的愿望变成现实。我将永远感激我在中大期间获得的变革性经历和终生人脉。
研究和写作由GEM报告高级项目官员Priyadarshani Joshi和MECCE项目总监Marcia McKenzie领导,并由Manos Antoninis,Daniel April,Anna D'Addio和Chandni Jain(Gem Report)和Aaron Benavot,Nicola Chopin,Nicola Shopin,Kristen Hargis和Arisce andaron Redan(Manavot)(Mana D'Addio和Chandni Jain(Anna Addio)和Aaron Benavot(Gem Report)和AARANAVOT RYDAN(MARISAN RYDAR)捐款。该出版物由安迪·奎恩(Andy Quan)编辑,Optima裁定。团队得益于玛德琳·巴里(Madeleine Barry),凯特·林克斯(Kate Linkins)和凯特·雷德曼(Kate Redman)的宝贵支持(宝石报告)。我们非常感谢Kehkashan Basu,Radhika Iyengar和Christina Kwauk审查了草案。
毋庸置疑,英印基础设施融资桥之所以能够实现,完全得益于我的联合主席 Shri BVR Subrahmanyam 的领导。去年 3 月,BVR 首次提出了这一倡议。随后,他非常慷慨地前往伦敦,在我们的“可持续未来融资”会议上发表了主旨演讲。在过去 18 个月中,我们推进了计划,并在去年 9 月英印经济和金融对话后正式宣布了基础设施融资桥。我们最近一次会议是今年 2 月在新德里举行的,我们概述了实现共同抱负所需的步骤和行动。英印基础设施融资桥的重点是印度:基础设施、可持续性和净零排放方面的机遇,以及印度政府的过渡议程。我们将共同努力,确定可持续的基础设施开发项目。我们将推进最佳实践,使这些项目对国际合作伙伴具有吸引力。我们将调动投资。
十年前,量子计算还仅限于科学领域和寻求量子力学原理实际应用的实验室。但今天我们生活在“量子十年” [IBM,2021],量子计算机已成为现实,其在各种领域和活动中的应用优势正日益成为日常新闻。得益于此(以及过去三年媒体对量子计算的大量报道),今天相当一部分人不仅知道它的存在,而且对这项颠覆性技术感兴趣,它有望利用量子优势从全新的角度分析和理解它,从而改变我们生活的世界。在量子计算的一个非常简洁的定义中,我们可以说它是一种利用量子态的(“非常违反直觉的”)集体属性(叠加、纠缠等 [Nielsen,2010])进行计算的计算。量子处理器是“执行量子信息处理的有形设备” [ISO,2022],量子计算机可以
摘要。如今,在数字化时代,明智地使用数字内容变得越来越重要。这也适用于任何国家的文化遗产。在全球化背景下,应采取合理措施使用内容,以确保国家认同的可持续性。近几十年来,新技术已经开发出来,并以各种尺寸的三维计算机模型的形式用于数字保存,从非常小的博物馆展品到最大的大教堂和城堡。计算机模型的优势是不可否认的。通过原型设计和逆向工程,可以创建重要的展品,不仅可以看到,还可以放在一个地方,从而更好地了解历史事件及其意义。三维可视化提供了不同地点和不同时间的虚拟游览。不幸的是,这种内容的开发非常昂贵。此外,成功沉浸式体验的技术正在开发中。这适用于内容质量和可访问性以及交互功能的标准。了解要虚拟化哪些元素以及这与确保文化认同的关系也很重要。迅速发展的 ICT 技术已成为加速全球信息社会建设的工具。得益于此,许多传统服务找到了新的数字空间来发挥作用,并因此达到了全球规模。虚拟博物馆就是一个例子,只要有互联网连接,每个感兴趣的人都可以访问其资源。
当前产品系列 Zlín 143 基础教练机和 Zlín 242 是全金属类同类飞机中全球最优秀的飞机之一,其飞行特性使其成为一架获奖的特技飞机。乍一看,Zlín 品牌传统上的理念显而易见:简洁中蕴含力量,安全至上。主梁(飞机最关键的受力部件)由一个简单的管道系统组成,管道内充满惰性气体,指示器连接到仪表板,通过它可以持续监测受力最大的部件。每次压力偏差都意味着梁上出现裂缝,因此飞行员会收到潜在危险的警告。另一项预防性安全功能是用于监测飞机结构应力的系统。操作员需要将系统数据发送给生产商进行评估,这可能会导致生产商停飞飞机。该系统于 1999 年获得认证,自 2000 年以来,它已安装在所有制造的飞机上。得益于此设备,使用寿命可以大大延长,例如,加拿大飞行学校已服役 13 年的九架 Z-143 飞机(参见参考资料)。另一个安全功能是大变形区。
模型组预测可变最大最大SDR²CV相对RMSECV RMSECV RPDCV模型质量牛奶C4(g/dl)0.01 0.23 0.10 0.10 0.03 0.03 0.93 8%3.67 3牛奶C6(g/dl)0.01 0.01 0.01 0.16 0.16 0.07 0.02 0.02 0.02 0.02 0.91 9%3.32 3牛奶C8牛奶C8牛奶C8牛奶C8(G/DL)0.011111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111 2011得益3牛奶C10(g/dl)0.02 0.32 0.11 0.04 0.91 9%3.37 3牛奶C12(g/dl)0.02 0.41 0.13 0.13 0.04 0.92 9%3.62 3牛奶C14(g/dl)0.05 1.05 1.20 1.20 1.20 1.20 0.45 0.45 0.13 0.13 0.13 0.15 0%0.0%0.0%0.6牛奶C14_1(dl)0.00 004 dl) 21% 1.78 5 Milk C16 (g/dL) 0.12 3.32 1.20 0.40 0.94 8% 4.18 3 Milk C16_1c (g/dL) 0.01 0.24 0.07 0.03 0.73 20% 1.91 5 Milk C17 (g/dL) 0.00 0.09 0.03 0.01 0.80 13% 2.24 4 Milk C18 (g/dL) 0.05 1.32 0.40 0.15 0.84 14% 2.51 4 Milk C18_1cis9 (g/dL) 0.08 2.69 0.76 0.29 0.95 8% 4.35 2 Milk C18_2c9c12 (g/dL) 0.00 0.17 0.06 0.02 0.72 19% 1.91 5 Milk C18_2c9t11 (g/dL) 0.00 0.14 0.03 0.02 0.74 37% 1.95 6 Milk C18_3c9c12c15 (g/dL) 0.00 0.09 0.02 0.01 0.68 22% 1.77 5 Milk Tot18_1cis (g/dL) 0.09 2.77 0.82 0.31 0.95 8% 4.58 2 Milk Tot18_2 (g/dL) 0.01 0.32 0.10 0.03 0.69 15% 1.79 5 Milk Total_C18_1 (g/dL) 0.10 2.98 0.94 0.33 0.96 7% 5.18 2 Tot18_1trans (g/dL) 0.01 0.57 0.13 0.06 0.79 21% 2.17 4 Milk Total_Trans (g/dL) 0.02 0.75 0.16 0.08 0.80 19% 2.26 4 Milk isoanteiso FA (g/dL) 0.02 0.28 0.09 0.03 0.75 14% 2.00 5 Milk Odd fatty acids (g/dL) 0.03 0.50 0.16 0.04 0.83 10% 2.41 4 Milk omega3 (g/dL) 0.00 0.11 0.03 0.01 0.66 22% 1.73 5 Milk omega6 (g/dL) 0.01 0.33 0.10 0.03 0.72 14% 1.89 5 Milk SAT FA(g/dl)0.31 6.97 2.70 0.75 0.99 3%10.22 1牛奶unsat(g/dl)0.14 3.86 3.86 1.25 0.39 0.97 5%5.75 2牛奶单fa(g/dl)(g/dl)0.12 0.12 3.42 3.42 3.42 1.08 0.35 0.35 0.35 0.30 0.77 77 13.77 13.02牛奶pufa(g/dl)dl) 2.10 4牛奶SCFA(g/dl)0.05 0.80 0.35 0.10 0.93 7%3.88 3牛奶LCFA(g/dl)0.19 4.79 4.79 1.59 0.52 0.52 0.95 7%4.52 2牛奶MCFA(G/DL)