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1 Novo Nordisk生物可持续性基金会,丹麦技术大学,公里。Lyngby,丹麦2号生物技术与生物医学系,丹麦技术大学,公里。Lyngby,丹麦,丹麦技术大学应用数学与计算机科学系3。Lyngby,丹麦,4联合生物能源研究所,加利福尼亚州埃默里维尔,美国,美国5个生物系统与工程部,劳伦斯·伯克利国家实验室,伯克利,美国加利福尼亚州伯克利,美国6化学和生物分子工程系6深圳高级技术学院合成生物学研究所,中国深圳
...观察数据表明,真正的AMOC位于双态度中,这意味着相对接近临界点。相比之下,在大多数模型中,AMOC处于远离临界点的单个稳定状态(请参阅Weijer等人的评论,2019年)。原因显然是模型中大西洋盐度分布中微妙的偏见。可以将这种盐度分布推向更现实的,观察到的盐度值,而不是让盐度在计算的降雨,蒸发和洋流的影响下自由进化。在气候模型中完成此操作时,AMOC在二氧化碳浓度的情况下崩溃了,而在原始的未调节模型中仍然保持稳定(Liu等,2017)。
摘要:光系统Ⅱ是叶绿体的重要组成部分,其修复过程对缓解光抑制至关重要,对提高植物的抗逆性和光合效率具有重要意义。致死基因被广泛应用于基因编辑的效率检测和方法改进。本研究在油菜中发现了一个自然发生的致死突变体7-521Y,该突变体子叶黄化,受双隐性基因cyd1和cyd2控制。通过全基因组重测序和图位克隆相结合的方法,利用15 167个黄化个体将CYD1精细定位到29 kb的基因组区域上。通过对转基因进行共遗传分析和功能验证,确定BnaC06.FtsH1为目的基因;它编码一个丝状温度敏感蛋白H 1 (FtsH1)水解酶,能够降解拟南芥中受损的PSII D1。BnaC06.FtsH1在甘蓝型油菜的子叶、叶片和花中表达量较高,且定位于叶绿体中。此外,在7-521Y中,FtsH上游调控基因EngA的表达上调,D1的表达下调。FtsH1和FtsH5的双突变体在甘蓝型油菜中是致死的。通过系统发育分析发现,在芸苔属植物中FtsH5的丢失,剩下的FtsH1是PSII修复周期所必需的。CYD2可能是甘蓝型油菜A07染色体上FtsH1的同源基因。我们的研究为致死突变体提供了新的见解,其发现可能有助于提高油菜 PSII 修复周期的效率和生物量积累。
1 加利福尼亚大学大气与海洋科学系,洛杉矶,CA 90095,美国 2 米兰比可卡大学环境与地球科学系,米兰,意大利 3 气候与环境科学实验室,CEA-CNRS-UVSQ-UPSaclay,吉夫河畔伊维特,法国 4 大气化学与动力学实验室,NASA 戈达德太空飞行中心,格林贝尔特,马里兰州 20771,美国 5 康奈尔大学地球与大气科学系,伊萨卡,纽约州 14850,美国 6 横滨地球科学研究所,JAMSTEC,横滨,神奈川县 236-0001,日本 7 巴塞罗那超级计算中心 (BSC),08034 巴塞罗那,西班牙 8 NASA 戈达德太空研究所,纽约,纽约州 10025,美国 9 ICREA,加泰罗尼亚高等研究院,08010 巴塞罗那,西班牙 10 UMBC 物理系,美国马里兰州巴尔的摩 11 联合中心 UMBC 地球系统技术联合中心,美国马里兰州巴尔的摩 a 现地址:对流层研究系,气象和气候研究所 (IMK-TRO),卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT),德国卡尔斯鲁厄 b 现地址:斯克里普斯海洋研究所,加州大学圣地亚哥分校,拉霍亚,CA 92093,美国
北大西洋喷气流强烈影响西北欧洲的天气,并在确定北大西洋大气循环指数(如北大西洋振荡(NAO),东大西洋(EA)模式)和斯堪的纳维亚(SCA)模式的强度和迹象中发挥了重要作用; the anomalous weather pat- terns of a particular season can be described by the inter- play of these modes of variability (Hall & Hanna, 2018 ).最近的极端季节的特征是不同的喷气流配置,喷气强度和位置与西北欧洲各地经验丰富的极端天气条件(例如,在温度和降水量)之间有着密切的联系(Hall&Hanna,2018年)。极端的季节性天气在避免风险方面具有重要的社会经济影响,其成本对保险业(例如,2013/14年冬季英国的15亿英镑(Davies,2014年))对农业,粮食安全,能源供应,公共健康/公共卫生/福祉和恶劣天气计划的影响。直到最近,北大西洋大气变异性很大程度上是由于不可预测的波动(Stephenson等,2000)。然而,动态季节性预测系统已被用来开发熟练的季节性预测,从未来几个月开始为英国冬季天气(Scaife等,2014)。这些喷气流变异性的驱动因素可以互相反对或加强,并且有迹象表明它们之间的相互作用(Hall等,2019)。喷射流变异性的驱动因素显示出季节性变化和喷气流变异性的独特驱动因素在不同的海子中起作用。Many fac- tors (drivers) appear to influence the NAO and jet-stream changes, and these potential drivers can be broadly grouped into cryosphere effects from variations in sea-ice extent and snow cover, oceanic effects from North Atlan- tic sea-surface temperatures (SST), tropical influences such as the El-Niño Southern Oscillation (ENSO), and stratospheric effects due to stratospheric circulation vari- ability, solar variability, volcanic eruptions and the Quasi-Biennial Oscillation (QBO) (Hall et al., 2015 ).除了这些可识别的驱动因素外,由于混乱的内部动力学过程,北大西洋喷气机的一部分的特征是内部未强制性的可变性驱动的(Kushnir等,2006; Lorenz,1963)。现在已经达成共识,即在气候模型中可以再现了一些观察到的驱动因素,但对最近确定的北大西洋地区驱动器的驱动因素的理解提高了,这对于在英国季节性气候预测中取得进展至关重要(Hall等人,2015年,2015年)。The focus of government-funded research is on dynami- cal forecast systems; however, such forecasts are not always
这项研究研究了跨临界二氧化碳(CO 2)循环与常规地热双闪光循环的整合,以提高各种入口温度(225°C,250°C,275°C)的能量和充电效率。尽管地热双重闪光周期和CO 2跨临界周期都因其高效率和可持续性而被认可,但在不同的热条件下解决其合并性能的全面比较分析仍然很少。为了弥合这一研究差距,开发了一个详细的计算模型,以评估在各种操作场景下基础和集成系统的热力学行为。结果表明,集成系统在能源效率方面产生显着提高,基本周期为0.112、0.1265和0.1383,相比0.08436、0.1038和0.1197。exergy分析揭示了在较高温度下的潜在热效率挑战,因此需要进一步优化。该研究还探讨了分离器压力变化对系统性能的影响,这表明精确的压力管理可以大大增强功率输出。调查结果倡导更广泛地采用综合地热系统,强调了它们的潜力,以实质上提高可再生能源生产的效率,并提出了用于系统优化和环境影响评估的未来研究的途径。
摘要:紧急能源转换需要在世界能量组合中更好地渗透可再生能源。可再生能源的间歇性需要使用长期存储。目前的系统在衬里的岩石洞穴或空中加压容器中使用水位,作为压缩机的虚拟活塞和扩张器在二氧化碳热泵周期(HPC)中的功能以及有机跨威奇周期(OTC)。在不可渗透的膜中,二氧化碳被压缩和扩展,通过填充和排空泵送的氢水。二氧化碳用两个大气热存储坑交换热量。当需要电力时,当可再生能源可用并被OTC释放时,HPC充电热流体和冰坑。建立了一个数值模型,以复制系统的损失并计算其往返效率(RTE)。随后的参数研究突出了用于大小和优化的关键参数。预期的RTE约为70%,该CO 2 PHE(泵送式电动电力存储)以及PTE(抽水热量储能)可以通过允许间歇性可再生能源的效率存储以及与地区供暖和冷却网络的整合(以及CIES CIES CIES和CITY coity corcient and Cermuty of Future of Fureture of Future of Future of Future of Future of future future。
2023 年由南非科学与工业研究理事会 (CSIR) Meiring Naude Road Brummeria, Pretoria, 0001 首次出版 © 2023 CSIR。未经版权所有者事先书面许可,允许出于教育或其他非商业目的复制本出版物,但必须充分承认作者和出版商。未经版权所有者事先书面许可,禁止出于转售或其他商业目的复制本出版物。我们已尽合理和审慎的努力发布可靠的数据和信息,但编辑、作者和出版商以及他们各自代表的机构不对所有材料的有效性或其使用后果承担责任。作者已尝试追踪本出版物中复制的所有材料的版权所有者,并承认所有来源。如果任何版权材料未得到承认,请写信告知我们,以便我们在将来的重印中纠正。在法律允许的范围内,出版商、编辑或作者均不对任何利润损失或任何其他商业损害负责,包括但不限于因发表文章的内容、其重要性或发表材料的任何其他相关方面而导致的特殊、偶然、后果性或其他损害。本作品中将某个组织、网站或产品作为引文、循环经济实践示例和/或进一步信息的潜在来源提及,并不意味着出版商或作者认可该组织、网站或产品可能提供的信息或服务或所提出的建议。本出版物中表达的调查结果、解释和结论不一定反映 CSIR 的观点。本出版物是科学与创新部 (DSI) 和 CSIR 资助的研究成果。如何引用本出版物:Pandarum, A., Rakaibe, T., Simiyu, D., Nombakuse, Z., Mbam, V. 和
fi g u r e 2在高山草原中评估的全范围植物和土壤特性的季节性动态。属性按最大季节进行分组:(a)春季; (b)夏天; (c)秋天。在灌木膨胀下,某些特性明显更高( + s)或较低(-s)。AOA,氨氧化古细菌; AOB,氨氧化细菌; CBH,几核酸水解酶; GLC,β-葡萄糖酶; NAG,N-乙酰葡萄糖氨基酶; Per,过氧化物酶; Pho,磷酸酶;痘,苯酚氧化酶; URE,尿布; xyl,β-二基固醇酶。 出于可视化的目的,将所有变量缩放为平均值为0,标准偏差为1。 对未量化的数据进行统计分析n = 8。 有关更多详细信息,包括实际均值和SE,精确的P和χ2值,请参见表S1 – S3。AOA,氨氧化古细菌; AOB,氨氧化细菌; CBH,几核酸水解酶; GLC,β-葡萄糖酶; NAG,N-乙酰葡萄糖氨基酶; Per,过氧化物酶; Pho,磷酸酶;痘,苯酚氧化酶; URE,尿布; xyl,β-二基固醇酶。出于可视化的目的,将所有变量缩放为平均值为0,标准偏差为1。对未量化的数据进行统计分析n = 8。有关更多详细信息,包括实际均值和SE,精确的P和χ2值,请参见表S1 – S3。